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国民收入模型的圆流流
经济交易产生了两种流量：1。真实流量，即商品和服务的流量和2。货币流。真正的和金钱流以圆形方式朝相反的方向发展。货物流量包括（a）因子流量，即因要素服务流，以及（b）产品流量，即商品和服务流。在货币化的经济中，要素服务的流动以收入流的形式的因素支付形式产生货币流动。消费品和服务的因素支付和支出采用支出流的形式。经济是封闭/部分开放和/或开放经济体。封闭的经济是与世界其他地区的交易活动较少或没有的经济。我们可以将其定义为一种完全自给自足的经济，这意味着非常有限或没有进口的进口，没有出口离开该国。封闭经济的目标是为国内消费者提供他们从该国边界内所需的一切。
航天软件安全研究议程
飞行软件是任何航天器成功执行任务的基础。飞行软件的可靠性并不是一个新话题，过去几十年来，人们通过质量保证、容错和故障安全操作对飞行软件进行了广泛的研究，特别关注了具有冗余层的飞行软件。尽管人们关注故障管理原则和实践，但对飞行软件的网络安全关注有限。飞行软件的容错与飞行软件的安全挑战之间的主要区别在于，容错假设故障本质上是概率性的，并且故障将按照可预测的顺序从可预测的环境影响中发生。飞行软件的网络安全威胁是由一个聪明的对手传播的，尽管有故障安全机制或可用的防御措施，他们可能会积极地与飞行软件互动，故意以一种意想不到的方式强调其流程。攻击者的追击或下一步行动并不像环境传播的故障那样可预测。虽然飞行软件社区历来以隐蔽安全为幌子运作，但飞行模块的开源和商用现货 (COTS) 日益普及，抹去了任何可察觉的安全优势。美国宇航局的核心飞行系统 (cFS) 和美国宇航局喷气推进实验室的 F' 飞行软件可供对手和安全研究人员随时探索，这迫使公众讨论太空飞行软件安全实践和“新”太空时代的要求。本文提出了飞行软件安全的研究议程，讨论了迄今为止在相关领域开展的强有力的相关研究，
基于能量的模型的流对比估计
本文研究了一种联合估计基于能量的模型和基于流的模型的训练方法，其中两个模型基于共享的对抗值函数进行迭代更新。该联合训练方法具有以下特点：（1）基于能量的模型的更新基于噪声对比估计，流模型作为强噪声分布。（2）流模型的更新近似地最小化了流模型与数据分布之间的 Jensen-Shannon 散度。（3）与生成对抗网络（GAN）估计由生成器模型定义的隐式概率分布不同，我们的方法估计数据上的两个显式概率分布。使用所提出的方法，我们证明了流模型的综合质量的显著改进，并展示了通过学习到的基于能量的模型进行无监督特征学习的有效性。此外，所提出的训练方法可以轻松适应半监督学习。我们取得了与最先进的半监督学习方法相媲美的成果。
能量系统中的灵活性和扇形耦合
与天然气和热市场相反，可以存储一定数量的能量，电力在电网络中“瞬间”流动，因此在所有时间范围内都需要平衡需求和供应。平衡需求和供应是灵活性一直是电气系统运行的基本方面的基本原因（其他操作原因在第2.1.1节中描述了）。电力部门的灵活性传统上依赖大型发电单元向上或向下升高电力生产的能力，因此遵循了电力需求。然而，间歇性发电（大部分是风，太阳能，河流水力）的使用增加可提高整体供应可变性，同时随着传统发电机的相平衡，降低了电力系统的灵活性。
超越冷战：平坦地球上的空中力量
第二次世界大战结束后 18 个月内，美国陆军航空队的 B29 型飞机与在广岛和长崎投下原子弹的 B29 型飞机类似，在两架 C47 运输机在南斯拉夫上空被苏联战斗机击落后，被暂时部署到欧洲。两年后的 1948 年 7 月，柏林空运开始后不久，三组 B29 型飞机被调往欧洲。当时人们认为苏联拥有 300 万士兵和 15,000 架飞机。美国参谋长联席会议和新成立的西欧联盟防务组织一致认为，地面部队和战区飞机不足以对抗如此强大的苏联力量。部署具有核能力的 B29 型飞机是西方空中力量对抗战中被要求纠正战区数量不平衡的首例。在接下来的 42 年里，空中力量的具体作用不断发生变化，但其根本原因是一个假设，即西方空中力量将纠正军事不平衡，而这种不平衡在多个方面总是有利于华沙条约组织。