XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFlatten
数字领导力和数字协作的影响...
技术不再只是一种附加工具，而已成为确保顺利运营的必备工具。这正在推动数字时代的领导层变革。为了保持竞争力，公司需要面向创新和创造力的数字领导力。根据 Asbari 等人的说法。(2021);Aboramadan 等人。(2020);Amor 等人。(2020) COVID-19 通过加速数字化或数字转型彻底改变了整个世界。COVID-19 迫使我们所有人从办公室的工作场所、学校的学习场所、商场的购物场所、甚至礼拜场所的礼拜场所迁移到所有在家完成的工作。所有这些都是由病毒感染者的大量增长引发的，因此在家工作、学习、购物和礼拜是拉平 COVID-19 患者曲线的有效方法之一。数字化转型不仅在公司，而且在个人层面和公共部门。根据 Amor 等人的说法。(2020) 管理者面临的最大挑战是参与这一变革，同时努力保持业务运转，面对不同且不确定的未来。
储能助力冬季电网可靠性
本报告是 CEG 关于 ConnectedSolutions 电池融资模式的系列报告的一部分。CEG 此前主张在马萨诸塞州能源效率计划中增加储能作为减少需求的措施。在此过程中，CEG 与 AEC 签订了合同，对马萨诸塞州电表后储能进行成本效益分析，并分析储能的七个非能源效益。这项先前的工作发表在 CEG 2019 年 4 月的报告中，《储能：新效率——各州如何使用效率基金来支持电池储能并平抑昂贵的需求峰值》。随后，CEG 于 2021 年 2 月发布了另外两份报告：《ConnectedSolutions：一种让所有人都能使用电池储能的新州融资机制》和《ConnectedSolutions：马萨诸塞州经济适用房太阳能+储能的新经济学》。2021 年 9 月，CEG 再次与 AEC 合作发布了《ConnectedSolutions：马萨诸塞州计划评估》。这份最新报告是对之前工作的进一步发展。如需了解有关 CEG 能源存储政策工作的更多信息，请访问 http://www.cleanegroup.org。
nexogeot_brochure.pdf - 雅马哈
然而，大多数自然产生的声源，例如未放大的歌手或乐器演奏者，从不会向听众呈现多重到达（即梳状滤波器）。因此，人类听觉从未进化到能够解释放大的声音，我们的耳朵与大脑之间的连接也从未适应相对现代的梳状滤波器。此外，即使梳状滤波器看起来相对“精细”且听不清楚，它们仍然很难“听清发生了什么”。对于高频打击乐或人声辅音来说尤其如此。没有电子设备可以解决这种情况。整个系统的 EQ 曲线永远无法真正“拉平”这些峰值和下降。在某些位置和某些频率，均衡实际上会使情况变得更糟。在其他情况下，大概是 FOH，它可能会使它们变得更好。只有真正的系统一致性才能让工程师执行有效的音调调整，这些调整适用于每个座位和每双耳朵。这就是为什么在 NEXO，我们对一致性的追求推动了三年的研发，最终推出了 GEO。我们对结果感到非常自豪。
机器学习在恶性疟原虫定量结构-活性关系建模中的应用系统评价
摘要 疟疾在全球造成 200 多万人死亡。为了拉平这条曲线，需要开发新的高效抗恶性疟原虫药物。主要挑战包括缺乏适合抗恶性疟原虫检测的动物模型、对一线药物的耐药性、缺乏疫苗以及疟原虫复杂的生命周期。令人高兴的是，由于制药公司发布了大量数据集，出现了新的抗疟药物发现方法。本综述深入了解了这些新的药物发现方法，涵盖了不同的机器学习工具，这些工具有助于开发新化合物。它系统地回顾了机器学习在预测、分类和聚类抗恶性疟原虫生物活性化合物的 IC 50 值方面的应用和前景。作者确定了许多尚未用于此目的的机器学习工具。然而，随机森林和支持向量机已经广泛应用于有限的化合物数据集。
智能能源枢纽系统电热响应负荷多目标优化调度
摘要 – 本研究提出了未来一天智能能源中心系统 (SEHS) 的多目标优化调度。SEHS 由互连的能源混合系统基础设施组成，例如电力、热能、风能、太阳能、天然气和其他燃料，以在双向通信平台上供应多种类型的电力和热能负荷。本文中的所有目标均被最小化，包括 1) 发电侧的运营成本和排放污染，2) 需求侧的能源供应概率损失 (LESP)，以及 3) 未来一天电力和热能负荷与最佳电力和热能水平的偏差。提出了第三个目标，即使用需求侧管理 (DSM) 通过电力和热能可转移负荷 (SL) 的最佳转移来平坦电力和热能需求曲线。此外，还通过蒙特卡洛技术对可再生能源 (RES) 和电力和热能负荷进行随机建模。利用GAMS优化软件，通过ε约束方法实现所提方法，以获得目标函数的非支配Pareto解。然后，通过决策方法，选出非支配Pareto解中的最优解。最后，通过两个案例研究和案例研究中的敏感性分析来验证所提方法的有效性。
![arxiv：2502.03106v1 [cond-mat.mes-hall] 5月5日2025年2月](/simg/g:\will\search\icon\source\e\e129c2227d34a158b3e60a8fe2500203f87bef82.webp)
arxiv：2502.03106v1 [cond-mat.mes-hall] 5月5日2025年2月
对称性在托管迪拉克电子的材料中起着关键作用，并以我们通过调整物理参数（例如在范德华异质结构中扭曲）来完全弄平了狄拉克锥的能力。乍一看，扭曲的双层中的出现的moir'e模式乍一看，与初始堆叠顺序无关，因此只有当一层相对于另一个层翻译时，才会改变。但是，当扭曲角度很大时，在扭曲的双层石墨烯的情况下，在晶格和电子结构的水平上都可以看到差异。在这项工作中，我们首先解决了扭曲的kagome双层的问题，并表明高对称性kagome双层的旋转和二面对称性均用于所有相称的扭曲角，具有6倍对称的扭曲中心。因此，我们证明了小扭曲角系统的精确对称性取决于双层的初始堆叠。我们将方法的原理进一步应用于具有3倍对称扭曲中心的扭曲双层石墨烯，以恢复[E. J. Mele，物理。修订版b 81，161405（2010）]。
Python 数据科学速查表
转置数组 >>> i = np.transpose(b) 排列数组维度 >>> i.T 排列数组维度 更改数组形状 >>> b.ravel() 展平数组 >>> g.reshape(3,-2) 重塑，但不更改数据 添加/删除元素 >>> h.resize((2,6)) 返回形状为 (2,6) 的新数组 >>> np.append(h,g) 将项目附加到数组 >>> np.insert(a, 1, 5) 在数组中插入项目 >>> np.delete(a,[1]) 从数组中删除项目 合并数组 >>> np.concatenate((a,d),axis=0) 连接数组 array([ 1, 2, 3, 10, 15, 20]) >>> np.vstack((a,b)) 垂直堆叠数组（按行） array([[ 1. , 2. , 3.], [ 1.5, 2. , 3.], [ 4. , 5. , 6. ]])>>> np.r_[e,f] 垂直堆叠数组（按行） >>> np.hstack((e,f)) 水平堆叠数组（按列） array([[ 7., 7., 1., 0.], [ 7., 7., 0., 1.]])>>> np.column_stack((a,d)) 创建堆叠的按列数组 array([[ 1, 10], [ 2, 15], [ 3, 20]]) >>> np.c_[a,d] 创建堆叠的列式数组 拆分数组 >>> np.hsplit(a,3) 在第 3 个索引处水平拆分数组 [array([1]),array([2]),array([3])] >>> np.vsplit(c,2) 在第 2 个索引处垂直拆分数组 [array([[[ 1.5, 2. , 1.], [ 4. , 5. , 6.]]]), array([[[ 3., 2., 3.], [ 4., 5., 6.]]])]
EPR效应增强剂强烈增强了纳米医学的靶向肿瘤递送到晚期癌症：进一步扩展以增强疗法
摘要电网中电池储能系统（BES）的集成正在加速以减轻与低碳技术（LCT）快速部署相关的挑战。这项工作调查了BES为电力网络提供重要辅助服务的能力，例如通过与北爱尔兰的分销网络运营商合作进行的两个案例研究，例如剃须和电网功率升级。开发了一种由两种策略组成的强大方法，可以强大地运行BES，以增强分销网络的运行。第一个策略是日期安排，旨在调度分布式的BES，以平滑电网功率并减轻电压和线应力。强大的需求预测算法被用于有效地应用日期安排。第二种策略是将网格功率弄平的实际时间操作，该电网能力可以单独使用或调整从预测误差的日期策略中获得的结果。使用实际测量结果验证了拟议的方法，并应用于英国北爱尔兰的11 kV分销网络。量化了爱尔兰岛可用的不同服务中的参与中的预期收入，并考虑了退化。
José-Luis Cruz Esteban Rossi-Hansberg工作文件...
全球变暖是一种全球且旷日持久的现象，具有异质的当地经济影响。为了评估较高温度的总体和当地经济后果，我们提出了一种具有高空间分辨率的世界经济的动态经济评估模型。我们的模型具有多种机制，个人可以通过这些机制适应全球变暖，包括昂贵的贸易和移民以及本地技术创新和出生率。我们以1°×1°的分辨率量化了模型，并估计损伤功能，这些函数决定了温度变化对区域基本生产力和便利性的影响，具体取决于局部温度。我们的基线结果表明，非洲和拉丁美洲的部分地区的福利损失高达15％，但在整个地区的异质性也很高，北部地区的西伯利亚，加拿大和阿拉斯加的北部地区正在经历收益。我们的结果表明，对平均福利效应和迁移的指向，在较小程度上创新是重要的适应机制的巨大不确定性。我们使用该模型来评估碳税，减排技术和清洁能源补贴的影响。碳税延迟了化石燃料的消耗并有助于弄平温度曲线，但在减少技术即将进行时会更加有效。
咨询 - 电池 - 能量存储上升 - 使用案例 -
Bandera电气合作社（BEC）是位于德克萨斯州班德拉的分销电气合作。BEC提供28,000多个成员消费者和39,000米，冬季峰值为230兆瓦，夏季峰值为180兆瓦。其服务区域覆盖了得克萨斯山乡村北部和圣安东尼奥的西部地区的快速增长（2021年增长3.1％）。BEC是下科罗拉多河管理局（LCRA）的四个合作社之一。BEC从LCRA（水电，天然气和燃煤发电的混合物）中获得了65％的电源；剩余的35％是通过购买协议采购的太阳能，风和合并循环天然气的混合。应用：通过子公司Bec Solar，Bandera EC的住宅电池存储是Tesla Powerwall住宅系统的执照经销商，此外还有太阳能PV。截至2022年8月，BEC首席执行官比尔·赫瑟灵顿（Bill Hetherington）表示，合作社已经安装了成员拥有的650个住宅电池系统中约70％。bec不能控制住宅电池的功能，而是为将改变电池充电和排放时间的成员提供了经济激励，以帮助合作期在关键时期的合作型平坦的高峰需求。约有70％的参与成员回应了冬季风暴Uri期间出院的信号，节省了43,000美元。