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使用人工智能技术算法模型向泰国学生教授英语：原型分析
摘要：2019 年，人工智能 (AI) 在教育领域的应用 (AIEd) 是一个价值 5 亿美元的行业。然而，到 2024 年，人工智能在教育领域的应用预计将增加到每年 60 亿美元以上，Grammarly 等公司的估值目前超过 10 亿美元。除了使用人工智能技术的写作助手之外，人工智能应用的“圣杯”可以实现语言之间的完美同步翻译。因此，作者开发并制作了一种人工智能技术 (AIT) 模型的原型，用于泰国学生的英语教育。研究样本包括一个教室，其中有 40 名高中生，他们正在 2020 学年的第二学期学习。用于数据收集的工具包括一种人工智能技术算法，用于帮助向泰国学生教授英语。知识测量理解的句子结构和英语词汇的 IOC 一致性 (IOC) 确定为 0.60-1.00，难度在 0.26-0.75 之间，判别力为 0.74。t 检验还分析了相关样本的数据。结果显示，学生在使用 AIT 算法原型帮助教授英语后获得的英语知识比以前更高。此外，学生对模型的满意度最高。因此，可以得出结论，质量是合适和可接受的。
招标规范编号 PE-C98-555-1-1 的补充
1.1 本规范涵盖供应部分、服务部分和强制备件的供应。工作范围包括设计（即准备和提交图纸/文件，包括“竣工”图纸和 O&M 手册）、工程、制造、制作、装配、在供应商和分包商工厂的检查/测试、喷漆、设备供应、维护工具和滑车、加注润滑剂和消耗品直至移交、强制性备件以及安装、开车和调试用的备件、转运、正确包装、现场装运和交付、装配和服务部分涵盖安装和调试的监督服务、现场试运行和在现场进行性能保证测试、对客户/客户 O&M 人员进行培训，涵盖石灰进料/配料系统 (LDS) 的所有方面 - 操作和维护、故障排除等、在制造商工厂对客户进行培训（3 人 2 天，包括住宿和膳食）以及将包装完好无损地连同所有配件一起移交给客户，以满足 BHEL NIT 和招标技术要求3x800 MW Patratu TPS 烟气脱硫 (FGD) 工厂的规格、修正案和协议，该工厂位于贾坎德邦拉姆加尔，由 M/s Patratu Vidyut Utpadan Nigam Limited (PVUNL) 建造，该公司是贾坎德邦政府、JUVNL、JBVNL 和 NTPC Ltd. 的合资企业。
扶手椅型（7, 7）和锯齿型（12, 0）氮化硼纳米管的光电特性：理论研究
碳纳米管已被广泛研究。它们的直径和手性赋予它们半导体和金属特性，使其在单电子晶体管、气体存储材料和磁制冷机等纳米级器件中具有吸引力 [1]。此外，一些研究集中于氮化硼 (BN) 纳米材料，包括 BN 纳米管、BN 纳米胶囊、BN 纳米颗粒和 BN 簇。BN 纳米管的结构类似于碳纳米管，由交替的硼原子和氮原子组成，它们完全取代石墨状薄片中的碳原子，原子间距变化很小。1981 年，Ishii 等人报道发现了具有竹子状结构的一维氮化硼 (BN) 纳米结构，他们将其称为 BN 晶须 [2]。然而，直到 1994 年，才首次在理论研究中提出了具有完美管状结构的 BN 纳米结构的存在 [3]，之后才于 1995 年通过电弧放电合成。在随后的几年中，大部分研究都集中在合成氮化硼纳米管 (BNNT) 和表征其结构上。近年来，人们对氮化硼纳米管 (BNNT) 的兴趣日益浓厚，因为它们在所有配置中都具有半导体特性，具有较宽的带隙。这些特性使它们特别适合开发紫外发光装置和太阳能电池中的各种应用。此外，它们在极端条件下保持稳定光电特性的能力为新材料开辟了新方向。
第 2 页上的故事
从一个选区转移到另一个选区，缩短了发布选举登记册的时间，并在选举前一天晚上发生了印刷机故障。 “我们从那次选举中吸取了教训，从那时起一切都进展顺利。事实上，一位选举观察员将我们的一次选举描述为‘完美无缺’，”她解释说。 Dame Lorna 将她最重要的成就之一是将‘性别’添加到描述选民的类别中，这在英语加勒比地区尚属首次。现在，当选举报告公布时，人们将能够确定参加全民公决人员的性别和年龄。 星期三，内阁邀请监督员加入其成员，为她送别，因为她准备卸任。选举监督员办公室是《安提瓜和巴布达宪法》的产物，议会必须将强制退休年龄定为 75 岁。这位女爵还没有到那个年龄，但已经在政府服务了 50 多年，她更愿意在身体健康的情况下享受退休生活。她由副部长伊恩·休斯和选举委员会主席约翰·贾维斯陪同。有人提议在考虑宪法改革时将选举委员会和监督员的职责结合起来。有人支持这一提议，内阁也同意了，但尚未做出最终决定
梅菲尔 STRATSTONE - MMC 媒体
没有什么比完美无瑕、容光焕发的肌肤更能象征轻松的美丽。但要实现它往往绝非易事。除非你是著名伦敦皮肤治疗师 Nataliya Robinson 的客户。为了解决这个问题，专业皮肤治疗师 Nataliya Robinson 建议采用一种综合方法，结合有针对性的深层清洁和抗衰老面部塑形按摩，让肌肤重现活力和年轻，打造容光焕发的肤色。Nataliya 被美容编辑们誉为伦敦最好的面部护理师和完美肌肤女王，她已经在英国和她的祖国俄罗斯担任皮肤治疗师超过 15 年。Nataliya 擅长高级面部护肤治疗，致力于帮助人们获得最健康、最洁净的皮肤。她的诊所是一片平静舒适的绿洲，隐藏在伦敦西南部的高档马厩中，配备了最新的皮肤细化技术。 Nataliya 不仅是一名美容治疗师，她还通过开发有利于皮肤而不是损害皮肤的技术，培养了一种更自然、更全面的护肤方法。她意识到皮肤健康只是整体健康和幸福的一面镜子，因此她还研究了自然疗法营养学和耳针疗法，目前正在学习传统中医。“我的知识不仅限于皮肤，还包括整体健康，”Nataliya 说。“毕竟，好皮肤是从内而外开始的。”
EDMX研究日2025 ProgramMe.docx
在这项研究中，木质素（一种关键的木材成分）用作纸张涂料的主要材料。主要由纤维素和半纤维素组成的纸，通过使用植物性木质素获得了额外的价值，从而产生了单一的产品，强调了利用植物性材料的增强价值。该木质素与Bloom Biorewables Ltd.在商业开发的产品中使用乙二醇（GA）进行了功能化，并与EPFL 1合作。醛辅助分级（AAF）过程使用GA作为保护组，保留木质素的羟基官能团并防止碳 - 碳键形成，同时还引入了羧酸基团，这些羧酸群充当多功能处理方法，以进一步修饰或热质物质开发。在这里，木质素的羟基和碳酸官能团对环氧化物的反应性利用了涂料的优势，从而增强了底物的疏水性和耐油性。添加了双氧化物交联，聚（乙二醇）二甘油乙醚（PEGDE）或甘油二甘油二甘油乙醚（GDE）2，有助于改善与Ga-LignInglignin coating相比，与Ga-lignInglignin coating相比，在多孔纸样本中更好地提高了纸板的表面涂层。通过SEM分析观察到的完美无瑕涂层是通过双层涂层方法（无论是使用PEGDE还是GDE交联）来实现的。此外，证明这些涂层显着增强了纸板对油和水的屏障特性，而双层涂层样品表现出特别出色的油性耐药性。此外，基于Ga-Lignin的涂层的应用导致纸板的拉伸强度和弹性增加。
使用机器学习医疗紧急情况的药物建议机制
在医疗保健领域，医疗紧急情况下的及时和精确的医学建议可能会对患者预后产生重大影响。这描述了一种全面的“使用机器学习医疗紧急情况的药物建议方法”，该方法是在Python建造的。系统使用两种复杂的分类算法，即随机森林分类器和决策树分类器，以在培训和测试数据集上达到惊人的100％精度水平。该系统的数据集由1100个记录组成，每个记录都有30个功能。这些方面涵盖了广泛的医疗参数，提供了患者健康的完整情况。数据集包括十个涵盖各种医疗状况的独特组：水痘，慢性，过敏，冷，糖尿病，真菌，Gerd，Jaundice，Jaundice，疟疾和肺炎。以整体学习能力而闻名的随机森林分类器，以其可解释性闻名的决策树分类器仔细选择了以建模数据集的深层交互。两种算法都表现良好，在培训和测试数据集上获得了完美的精度评分，表明构建的推荐系统的有效性。这项研究不仅证明了机器学习在医疗保健应用中的有效性，而且还强调了在紧急医疗环境中正确的药物建议的重要性。所达到的100％准确性证明了系统的可靠性和精度，从而灌输了对现实医疗环境中预期使用的信心。当我们穿越技术和医疗保健的界面时，药物建议系统表明机器学习在关键情况下对患者护理的革命性影响。
下一代非接触式支付终端
www.panthronics.com 近场通信 (NFC) 技术为两个相邻设备提供了一种安全、低功耗的数据交换方式。由于该技术非常方便，消费者在票务和非接触式支付等应用中积极采用它。这种广泛接受取决于该技术是否易于使用 — — 它必须每次都能正常工作。而对于配备 NFC 读卡器进行非接触式支付的支付终端制造商来说，这正变得越来越难实现。如今的终端不仅要像以前一样与支付卡完美配合（支付卡的设计针对 NFC 操作进行了优化）：它们还必须与手机、智能手表和其他类型的可穿戴产品等设备实现即时、完美的 RF 耦合，在这些产品中，NFC 物理接口受到天线尺寸小或金属外壳等限制。为了体现这一点，非接触式终端操作的全球标准规范集——由领先的支付卡和银行公司发起的 EMVCo 标准——推出了其规范的新版本 3.0，对支付终端的射频性能在功率控制和波形失真等参数方面提出了更严格的要求。与此同时，新一代非接触式支付终端正在出现，它具有大型触摸屏和复杂的应用程序，与智能手机的外观和感觉相似（见图 1）。终端制造商的目标是让购物者的支付过程尽可能快速、简单和方便。新终端设计以大型触摸屏为主，文本和数字更易于阅读。一些终端取消了键盘，而是在触摸屏上提供虚拟按钮。
![医学生对人工智能 (AI) 的知识、态度和实践：霹雳州怡保的一项横断面研究 邮箱：xoongqin.kam@qiu.edu.my [ ORCID ] 2 Nameera Ahmad [ ORCID](/simg/g:\will\search\icon\source\e\efcb27143c551af64a624ccedc033b91c306c12a.png)
医学生对人工智能 (AI) 的知识、态度和实践：霹雳州怡保的一项横断面研究 邮箱：xoongqin.kam@qiu.edu.my [ ORCID ] 2 Nameera Ahmad [ ORCID
简介：人工智能 (AI) 复制了人类智能，在高等教育中越来越受到关注，以应对传统的教育挑战。人工智能在病理学、心脏病学、放射学和皮肤病学方面具有巨大的应用潜力。它有可能彻底改变这些领域的现有医疗实践。本研究旨在探索马来西亚奎斯特国际大学医学生对人工智能的知识、态度和实践 (KAP)。方法：2024 年 1 月至 2024 年 3 月在奎斯特国际大学 (QIU) 医学院进行了一项横断面描述性研究。在 QIU 的医学生中分发了一份结构化问卷，其中 53 名学生回答了问卷并参与了这项研究。结果：所有学生都对人工智能有所了解，但只有 54.7% 的人知道人工智能的亚型分类。关于人工智能在医学领域、放射学和病理学中的应用，绝大多数人分别不知道 73.6%、71.7% 和 73.6%。印度人的知识水平明显高于其他种族 [ Chi(df) = 12.95 (4), P 值 = 0.005 ]。大多数学生同意人工智能的重要性 48(90.6%)、将人工智能纳入医学课程和专业培训 44(83%)、早期诊断和疾病评估 40(75.5%)、人工智能在放射学中的重要性 36(67.9%)、病理学 38(71.7%)。结论：需要对人工智能进行培训，这将提高人们对人工智能的认识，并影响他们对在医学中使用人工智能的态度。实现人工智能在医学领域的广泛和完美应用具有挑战性，但教育机构和政府组织之间的合作努力可能有助于改善这一状况。关键词人工智能、教育、医学生、病理学、放射学
解决3-D集成的大模具，超级螺距互连
摘要 - 半导体行业中紧密耦合，高度整体的电路的要求催生了替代的替代媒介创新，例如2.5-D/3-D集成。这种替代方案的令人难以置信的潜力带有巨大的challenges，其中最重要的是包装互连球的前所未有的减少。市场接受新的细节微电源产品在很大程度上取决于与传统的摩尔般的较高绩效期望相吻合而没有成本罚款的传统组装过程的发展。这样一个过程是将通量应用于互连表面以实现有效连接。不足的通量数量或通量活性会阻碍固体，可靠的关节的形成，而过量或活动可能会导致焊接桥梁或下游操作（例如残留物清洁或底部填料）的困难。这种精致的平衡已经对传统芯片连接而言已经很复杂了，这进一步挑战了俯仰小型化所施加的几何和空间减少，尤其是在大型死亡（超过100,000个互连）的情况下。本文提供了一种总体开发方案，可以将通量浸入操作发展为大型模具（8×11×0.780 mm）的生产级热压缩组件，并具有11,343 Ultrafine Pitch（62μm）铜支柱柱互连。在审查了通量技术的最新技术状态并详细介绍了特定的技术问题后，我们介绍并捍卫所选的助剂应用方法及其相应的感兴趣参数。的物理和化学表征对选定的通量材料候选物的结果与分析有关其性质与通量DIP施加参数的相关性的分析。作为这一基本理解的一部分，我们研究并报告了倒入浸入行为以及与其他工业浸入涂料应用的比较。最后，对生产类型环境中的过程组装实验的结果进行了审查，并讨论了先前的特征。这些实验涵盖了下游组装过程兼容性（即清洁和下填充）以及产品可靠性。