30 天。在入境许可获批前,必须提交以下文件: - 狂犬病抗体检测 (OIE-FAVN) 的结果副本,该检测在进入关岛前 90 天进行。此项检测需要微芯片号码。- 2 份有效的狂犬病疫苗接种证书的副本,该证书在入境许可获批前至少间隔 3 个月进行。- 所需年度免疫接种记录的副本,该证书在入境许可获批前至少 10 天且不超过 6 个月进行。- 向检疫机构确认犬舍预订(提供犬舍名称,工作人员将联系犬舍确认预订)。- 有效健康证明的副本,该证书在航班起飞前 10 天内签发。- 已填妥的许可申请表的副本。- 60 美元不可退还的入场费。将支票付给“关岛财务主管”,并邮寄至:农业/动物检疫局,163 Dairy Road, Mangilao, Guam 96913。
采购和供应财产和非个人服务,以及执行相关功能,包括合同,检查,存储,问题,设置规范,识别和分类,运输和交通管理,建立池或系统,用于在特定领域内通过机动车运输政府人员和财产,在特定领域内,公共公用事业服务,公共公用事业管理,维修和机构的机构级别的机构,建立和代表机构,并建立了机构,并建立了和代表,并建立和代表,并建立和代表,并建立和代表,以及建立和代表,并建立和代表。
本报告是作为由美国政府机构赞助的工作的帐户准备的。美国政府,其任何机构,或其任何雇员均未对任何信息,设备,产品或流程的准确性,完整性或实用性承担任何法律责任或责任,或者承担任何法律责任或责任,或者表示其使用将不会侵犯私人拥有权利。在此引用以商业名称,商标,制造商或其他方式参考任何特定的商业产品,流程或服务。本文所表达的作者的观点和观点不一定陈述或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
2023/24 物业、车队和环境预算和业务计划提案 预算委员会报告 - 2 - 2024 年 1 月 31 日 背景 2021 年 1 月 12 日,区域理事会通过了一项战略规划框架,确定了任期内的优先成果,并指示工作人员制定计划以推进这些成果。作为 2024/25 预算和业务计划制定流程设计的一部分,预算委员会正在审查每个业务部门的预算和拟议计划,以完成详细的人力资源管理预算和业务计划准备工作。此建议不包括添加/删除任何拟议的预算调整清单选项。讨论 工作人员已编制了拟议的 2024/25 财产、车队和环境预算和业务计划,该计划与 2020 年 12 月 1 日批准的 2021-2025 年战略重点计划以及 2023 年 11 月 28 日提供的财政指示保持一致。按照预算委员会的指示,工作人员将着手编制详细的预算和业务计划,以纳入拟议的 2024/25 人力资源管理预算和业务计划文件,提交给地区理事会预算委员会,按照 2023 年 10 月 3 日批准的流程和时间表。 财务影响 本报告中的建议将导致制定拟议的 2024/25 预算。此建议没有直接的财务影响。在制定预算的详细内容时,我们将讨论和辩论更广泛的财务影响。风险考虑 尽管本报告没有直接风险,但预算辩论期间的个别决策可能存在风险,这些决策可能偏向短期结果而非长期战略结果。然而,预算辩论期间做出的个别决策将考虑对服务水平、资产状况和成本的短期和长期影响。此外,行政部门试图通过三种方式降低这些风险:为区域理事会提供多种财政选择,以协助实现长期战略成果;评估企业和资本项目风险;在提交报告供审议时,提供机会提请区域理事会注意与项目或计划相关的风险。企业风险作为战略规划过程的一部分进行审查,并将缓解措施纳入业务规划活动,以减少或消除风险发生的影响和可能性。社区参与 2024/25 预算流程旨在通过邀请公众在每个业务部门预算和业务计划演示之前提供反馈来征求公众意见。
A - 阿拉巴马 ( ) D 菲茨杰拉德 DDG 62 ^ + 指挥官 JC 拉森 D 查菲 DDG 90 + 指挥官 M. 比尔 P 卡尔 M 莱文 DDG 120 指挥官 J. 霍尔布鲁克 B - 布雷默顿 ( ) D 奥凯恩 DDG 77 ^ + 指挥官 R. 雷 P 丹尼尔井上 DDG 118 ^ + 指挥官 DY 海尔 P 迪凯特 DDG 73 ^ + 指挥官 MR 富尔塔多 SD - 圣地亚哥 ( ) D 普雷布尔 DDG 88 ^ + 指挥官 NJ 蔡斯 P 哈尔西 DDG 97 + 指挥官 AG 布朗宁 P 弗兰克 E 彼得森 JR DDG 121 ^ + 上尉 K. 路易斯 E - 埃弗里特 ( ) D 斯普鲁恩斯 DDG 111 + CDR CD IVEY E JOHN S MCCAIN DDG 56 ^ + CDR CR YASTE P MICHAEL MURPHY DDG 112 + CDR JE HOLTHAUS F - CAMP PENDLETON ( 0 ) D STOCKDALE DDG 106 + CDR J. BUMMARA D PINCKNEY DDG 91 ^ + CDR EJ MADONIA D MOMSEN DDG 92 CDR RR DOWNING G - 新加坡 ( 0 ) D RUSSELL DDG 59 ^ CDR MJ McINERNEY P WAYNE E MEYER DDG 108 + CDR RC FAIRBANKS S AMERICA LHA 6 CAPT MJ PARDO H - PORT HUENEME ( 0 ) S GREEN BAY LPD 20 CAPT SB STEVENS L - PORTLAND ( 0 ) S NEW奥尔良 LPD 18 CAPT P. GERMAN M - 密西西比 ( 2 ) DS RUSHMORE LSD 47 CDR B. GALLANT N - 塞班岛 ( 0 ) O - 冲绳 ( 0 )
大型和开放协作和商用车舰队协调的主要挑战之一是动态的任务分配。自我界定的独立合理的车辆驱动程序同时具有本地和全球目标,这需要使用某种公平有效的任务分配方法进行协调。在本文中,我们回顾了有关可扩展和动态任务分配的文献,重点是确定性和动态二维线性分配概率。我们专注于开放车队的多代理系统表示,其中动态出现的车辆由软件代理表示,这些软件应分配给一组动态出现的任务。我们对最新的研究结果进行了比较和批判性分析,该研究结果侧重于集中,分布和分散的解决方案方法。此外,我们提出了以下作业问题的动态版本的数学模型,在组合优化中众所周知:分配问题,瓶颈分配问题,公平匹配的问题,动态最小偏差分配概率,P K-分配问题,分配问题,半分配问题,半分配问题以及辅助分配的分配性分配的分配性代理人参差合格;在考虑开放车队的主要方面的同时:任务和车辆的随机到达(代理商)可能会在协助以前的任务或通过个人利益参与舰队的情况下可用。
Develop Agency Policies and Procedures ............................................................................ 13 Agency Staffing Responsibilities ........................................................................................... 14 Vehicle Maintenance and Repair .......................................................................................... 14 Develop Agency Policies and Procedures ............................................................................ 14 Roadside Assistance .............................................................................................................. 14 State Vehicle Inspection ........................................................................................................ 15 Trip Logging ......................................................................................................................... 15 Driver Eligibility ................................................................................................................... 15 Vehicle Use and Safety ......................................................................................................... 15 Vehicle Fueling ..................................................................................................................... 15 Insurance/Accident Claim Coordination .................................................................................................................................................................................................................................................................................................
摘要 电动汽车 (EV) 的迅猛发展需要精准高效的方法来协调电网运行。通过响应配电网限制和随时间变化的电价,电动汽车充电站可以最大限度地降低充电成本,同时辅助电网运行。在本研究中,我们使用来自纽约州的实时价格数据和真实的充电网络数据集,研究了车辆到电网 (V2G) 的经济效益。我们的 V2G 方法结合了非线性电池模型和价格不确定性,从而对不同 V2G 方案的成本节省进行了切合实际的估算。所提出的控制方法在扩展到实际应用时易于计算。结果表明,与单向充电的不受控充电相比,我们提出的算法平均可节省 21% 的充电成本;与单向智能充电相比,双向 V2G 可额外节省 17% 的成本。我们的结果还表明,在 V2G 控制器中使用更精准的非线性电池模型以及评估 V2G 价格不确定性成本的重要性。
发动机和燃料类型,以确保气候影响最小化,同时提供业务连续性弹性。计划新技术允许监视理事会的车队资产,以允许数据领导的决定。将引入正式流程,以确保服务证明其车辆的规定合理,其替换是基于生命周期成本来提供最有效的规定。2023/24至2025/26的车队战略资本要求已经批准,并且已确定的车辆正在订购。该战略及其计划有滚动审核期,以考虑新的数据和技术改进,以提供持续的最佳价值。下一个重大审查将于2024/25完成。 div>废物服务目前正在对其废车要求进行审查,并在完成后进行了资本竞标。