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安多利亚舰队和代币
• 10 张新探索卡 • 10 张新系统光盘，包括安多尔 • 30 艘安多尔星舰，配备 3 个舰队标记和卡牌 • 10 个安多尔控制节点 • 15 个安多尔进步 • 3 项安多尔贸易协定 • 安多尔回合摘要卡 • 安多尔指挥控制台，配备 2 个滑块 • 19 个资源节点 • 76 个代币和 27 条太空航线 将安多尔人添加到您的游戏中 要将安多尔人融入您的《星际迷航：崛起》游戏中，请将 10 张新探索卡洗牌到核心套装中的探索卡中，并将 9 张系统光盘添加到核心套装的系统光盘组合中。 安多尔指挥台 与核心套装中包含的三个派系一样，安多尔人有一个独特的指挥台实地测试 安多利亚人时刻警惕着对手可能拥有的任何优势。在战斗中，他们会抓住任何机会捕获和研究敌人的飞船。当安多利亚人赢得太空战时，他们可以认领一艘被摧毁的飞船。这些被认领的飞船可以在以后的回合中用作研究代币 - 但必须在任何实际研究代币之前使用它们（你不能囤积对手的飞船）。请记住，实地测试能力只有在安多利亚玩家获胜时才能使用。安多利亚人不能认领博格立方体。 安多利亚人的骄傲 安多利亚人非常乐于证明他们的技术优势。在他们的回合开始时，如果安多利亚人的盾牌或武器是银河系中最好的，他们就选择一种文化。如果两者都更好，他们就选择 2 种文化。
领导采矿机队的电气化
1。首次231吨卡车重建开始于第二季度2025年，安排完成Q3 2026。2。卡车将运行39分钟，充电6.6分钟，然后再运行另一个占空比。3。商业重建将需要4-6周，耗资500万美元。枢轴甚至在第二辆卡车上破裂。4。5卡车合同，待定第一批电动汽车转换的商业运营（价值约为2500万美元）。5。在与各个船队尺寸的矿业公司的讨论中，每个矿场的车站范围从30到122辆卡车不等。
了解电动车队对电网的影响
电动化的步伐将因车辆类型而异。本地配送或最后一英里和公共交通车队运营商已经准备好进行电动化。正如一位行业专家在谈到本地包裹递送时所说，“由于三个因素——运营时间短、能够返回中心基地以及与再生制动配合良好的频繁停止和启动——工作周期非常适合电动化”（Motavalli 2020）。公共交通车辆具有类似的特点，并获得了大量的政策支持：例如，纽约的公共交通机构已宣布计划到 2035 年将其公交车队电动化，到 2025 年的中期目标是 25%（纽约州州长办公室 2020）。在全球范围内，BNEF 的 2021 年电动汽车展望预测，到 2030 年，所有公交车销售的约 60% 将是电动汽车。
数字病理中人工智能的未来
电动汽车是减少运输部门排放的关键，并且在全球范围内，电动汽车市场正在增长。在电动汽车领域的研发中，了解电动汽车使用曲线及其对电池老化的影响很重要。电池是车辆的中心元素，因为它决定了范围和价格。在技术经济分析中，电池老化是特别感兴趣的，因为它是车辆寿命的主要因素。电池老化取决于电池的使用配置文件，但是到目前为止，操作数据很少，许多出版物基于模拟和假设。为了做出贡献，我们分析了从2014年至2016年进行的现场测试中收集的多年商用车和电池数据。我们还开发和评估了使用机箱测功机进行的周期性非侵入能力测试，以评估电池老化的能力衰减。老年护理舰队中的电动汽车经历了较高的使用率和常规驾驶方式，每年驾驶距离为9062公里至15 308公里，驾驶时平均收费在70％至80％之间。使用插件时使用轮廓的规律性和最新收费值是评估车辆到X应用可行性的主要因素。关于衰老，在三年的车队运营期间，电池的容量从3.1％降至13％。与我们的分析息息相关，我们发布了车辆和电池的时间序列数据，除了九辆车的移动性数据以填补可用电动汽车数据的数据空白并允许进一步分析。
替代燃料委员会零排放客运车队...
2020 年 9 月，Corvus Energy 宣布已被 Holland Ship Electric 选中，为该造船集团为阿姆斯特丹市政公共交通提供商 GVB 建造的五艘新型全电动渡轮提供锂离子电池储能系统 (ESS)。第一艘船长 41 米，宽 13.9 米，可搭载 20 辆汽车、4 辆卡车和 400 名乘客，将于 2021 年投入使用。它将采用上层建筑和铝制栏杆代替钢材，以减少维护。
零排放警察舰队的简介-Cenex
>在城市和城镇驾驶电池电动汽车期间实现最大范围；对于标准较高速度旅程，范围降低了30％。>积极的驾驶减少了城市和城镇驾驶电池电动汽车的范围；由于更多的制动和加速事件，在城市环境中积极驾驶时，范围会降低20％至40％。>燃料电池电动响应车辆的范围比具有激励生态驾驶的等效车辆低45％。在这些条件下，范围仍然至少186英里。
纽约市网约车车队充满活力
摘要 本报告评估了纽约市黄色出租车和分租车领域约 20,000 辆汽车电气化所需的公共快速充电规模。分析考虑了实际行程数据以及驾驶员家庭位置、夜间充电使用率、驾驶员时间表等。结果表明，即使在最乐观的情况下，纽约市现有的充电网络也不够用；当 15% 的驾驶员可以使用夜间充电时，需要 1,054 个 150 千瓦端口，而当 100% 的驾驶员可以使用时，则需要 367 个 150 千瓦端口。结果还表明，虽然在出行需求高的附近区域需要充电，但在夜间充电有限的情况下，作为家庭充电的补充，在驾驶员居住地附近的区域也需要快速充电端口。这些发现促使人们投资夜间充电和公共快速充电，以满足网约车车队的充电需求。
自动工业车队的多代理模拟
摘要。智能工厂导致工业流程的强大数字化以及集成到生产，存储和供应链中的系统之间的持续通信。行业4.0的研究领域之一是使用自动驾驶和/或智能工业车辆的可能性。以适应性行为分配给这些车辆的任务的管理以及各种通信的增加（V2X）使得为这些车辆开发集体和适应性智能成为可能，通常将这些智能分组为舰队。任务分配和调度通常是由集中管理的。灵活性，鲁棒性和可伸缩性的要求导致考虑分散机制，以应对意外情况。但是，在确定采用之前，必须首先对权力进行模拟然后模拟。因此，我们使用多代理模拟来测试提出的动态任务（RE）分配过程。一组有问题的情况，用于在智能仓库（障碍，崩溃等）等地区发行自动工业车辆。已确定。这些有问题的情况可能会破坏或损害任务的动态（重新）分配过程的成功完成。因此，我们已经定义了涉及它们的方案，以通过模拟证明该过程仍然可靠。新有问题情况的模拟还使我们能够扩展此过程的潜力，我们在本文结尾处进行了讨论。