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PICSAT的持久遗产。探测一条小型天文卫星的飞行
观察行星过渡和其他尖端的科学任务可以利用负担得起的纳米卫星来探测有趣的恒星目标。PICSAT是一种专门观察Beta Pictoris星系的立方体，旨在提供高精度的恒星指向，这是行星过境检测的关键要求。PICSAT的态度确定和控制系统负责传递高素质航天器指向，需要基于动态模拟器的专用开发。本文在低地球轨道以及其消除模式的情况下为立方体提供了动态态度和轨道传播模拟器。验证已通过PICSAT的IN-IN-IN-FORT数据进行。既可以为态度和轨道获得高精度动态模型。这样的模型非常适合从航天器设计到数据开发的不同任务阶段。因此，这是最大程度地减少平台和有效载荷失败的机会的关键工具，尤其是在诸如PICSAT之类的卫星中，其指向都取决于两者。PICSAT留下了一个持久的遗产：其平台数据使我们能够获得对未来任务很有价值的风格模型。
多旋翼飞行器储能配置对飞行时间影响的快速确定方法及评估
摘要：城市空中交通 (UAM) 是指在大都市地区为有人驾驶飞机和无人机系统提供安全高效的空中交通运营，目前正由工业界、学术界和政府进行研究和开发。这种交通方式为构建一个绿色可持续的子行业提供了机会，它借鉴了数十年来航空业的经验教训。由于电动垂直起降 (eVTOL) 飞机操作无污染且空中交通管理简单，目前正在为此目的开发和试验这种技术。然而，要成功完成认证和商业化阶段，需要克服几个挑战，特别是在性能方面，例如飞行时间和续航能力以及可靠性。本文开发了一种快速确定 eVTOL 多旋翼飞行器推进链组件尺寸和选择方法，并在 GTOW 为 15 公斤的电动多旋翼飞行器缩小比例原型上进行了验证。该方法与储能系统配置的比较研究相关，以评估它们对飞行器飞行时间的影响。首先，使用全局非线性优化选择最佳的电机/螺旋桨对，以最大限度地提高这些部件的比效率。其次，确定五种储能技术的尺寸，以评估它们对飞行器飞行时间的影响。最后，基于此尺寸确定过程，使用基于推进链供应商数据的回归方法评估每种储能配置的优化推进链总起飞重量 (GTOW)。
Mindscape中的飞行
在盖茨·贝尔纳多·卡斯特鲁普（Gates Bernardo Kastrup）是一个相当独特的人物，具有混合遗产和混合教育：现在是荷兰语，但曾经是丹麦葡萄牙人的罪行，早期的巴西培养，并在计算机工程和哲学上拥有博士学位。在CERN（欧洲核研究组织）和飞利浦研究实验室（Philips Research Lab）工作之后，他将重点转移到了更深层次的形而上学领域，并在荷兰Radboud大学获得了他所谓的“分析唯心主义”的博士学位。这篇评论仅基于他的最新出版物，该出版物的目的是成为该论文的简洁，清晰，简化的版本 - 他的书《简而言之：分析唯心主义：21世纪唯一的合理形而上学的简单摘要》（IFF书籍，2024年）。对于上下文，我将首先简要解释理想主义的类型和历史。我将迅速摘要Kastrup的分析唯心主义的核心 - 即简而言之，在简而言之，然后提供了更广泛的摘要。第三，将要强调选定的感兴趣问题：“大脑和蠕虫”着眼于神经科学的形而上学限制； “迷幻战场”问迷幻药是否减少了大脑活动，同时增加了精神活动。 “多孔仪表板”提供了一种替代性的扩展隐喻，将个人思想与自然的关系推向了连续性，而不是疏远。所有这些都涉及我们如何理解意识和现实 - 形而上学和经验科学的传奇与政治和历史交织在一起。唯心主义通常是唯心主义的观点，即我们的现实是精神上的，而不是物质/物理。有许多唯心主义的品种，包括这些核心四：
预测航空航班延误并启用智能机场...
摘要。鉴于迅速增长的乘客和交流量，机场寻求可持续的解决方案，以改善乘客的经验和舒适性，同时最大程度地提高他们的利润。用于改善机场服务质量和管理流程的主要技术，包括物联网（IoT）系统，这些系统实现了智能机场和与其他公共基础架构和智能城市公用事业的相互联系的潜力。为了提供智能机场服务，实时延迟数据和预测是关键的信息来源。本文使用机器学习技术在Apache Spark（一个云计算框架）上引入了必不可少的方法，Apache Mllib是一个机器学习库Apache Mllib，以开发和实施可与信息系统完整的空气延迟的预测模型，以便提供最新的分析。实验结果已经用各种算法在分类和回归方面实现，从而体现了所提出的框架的作用。
空军职务资格标准 (AFJQS) 飞行长
1。目的。此空军职位资格标准（AFJQS）提供了一个离散，切实的任务框架，这些框架衡量了飞行员在美国空军中担任飞行首长的能力。它将弥合专业军事教育（PME）与工作经验之间的差距，使现任主管在发展高级士官的发展方面拥有所有权，以及一些分配给飞行领导职务的士官。在继承新飞行的领导责任之前，将需要证明精通这些艰难的领导能力，从而发挥其潜力并增强功能更强大的力量。本文档适用于总力量，但可以补充以捕获整个全力不常见的独特要求，例如独特的主要命令，机翼，组或特定于单位的过程。这是独立的产品，不需要随附的总培训计划（MTP）和/或个人培训计划（ITP）。
“迫不及待想回家”：5342 航班的最后时刻
在中国，Deepseek的Sudden以人工制品模式与美国竞争模式竞争，激发了民族自豪感。在一周内，对DeepSeek的低成本AI模型的关注引起了华尔街的血腥，并将DeepSeek的应用程序推向了美国iPhone下载排名的顶部，中国是庆祝的。“ Deepseek Pride”的表情符号，经常带着微笑的猫或狗，淹没了中国社交媒体，增加了节日的月球新年气氛。中国国家媒体以及技术和商业领袖对DeepSeek表示赞赏。 “我们需要相信其他国家的月球不一定更圆：其他国家可以做什么，我们也可以做到甚至更好。”该公司所在的Zhejiang Propince发表的DeepSeek的个人资料。 当地媒体报道说，在为期一周的农历新年假期期间，DeepSeek创始人Liang Wenfeng的小型小型省家乡DeepSeek创始人Liang Wenfeng已成为游客的热门目的地。 在中国，pleaseturntopagea9 周围的嗡嗡声中国国家媒体以及技术和商业领袖对DeepSeek表示赞赏。“我们需要相信其他国家的月球不一定更圆：其他国家可以做什么，我们也可以做到甚至更好。”该公司所在的Zhejiang Propince发表的DeepSeek的个人资料。当地媒体报道说，在为期一周的农历新年假期期间，DeepSeek创始人Liang Wenfeng的小型小型省家乡DeepSeek创始人Liang Wenfeng已成为游客的热门目的地。在中国，pleaseturntopagea9
使用元神光算法对涡轮螺旋桨飞机出租车的飞行耐力进行优化I. Fozouni Talouki，A。Toloei *新技术部
这项研究旨在使用两种元启发式优化算法优化12乘型涡轮螺旋桨飞机出租车的飞行耐力：灰狼优化（GWO）和蚂蚁殖民地优化（ACO）。最初，采用了梯度下降方法来估计飞机的最大重量。随后，将飞机的性能特性用作设计变量和飞行耐力在特定限制下进行了优化，而不会改变飞机的物理结构。实施了优化过程，并根据性能和效率进行了评估和比较结果。这项研究表明，使用随机和集体策略提到的两种算法能够提高飞机的效率。此外，与最初的耐力相比，对三架真实飞机（撞击器，比奇克船和庞巴迪）进行了优化的飞行耐力。在这种情况下，蚂蚁菌落优化算法表现出比灰狼优化算法更好的性能，灰狼优化算法可能会对飞行运营产生积极影响而无需加油或寻找替代机场的过程。
第 53 次 PSLV 飞行
Satish Dhawan 卫星 (SDSAT) 是一颗纳米卫星，旨在研究辐射水平/空间天气并演示远程通信技术。它由位于钦奈的 Space Kidz（一家致力于为教育领域的学生设计创新概念的组织）建造。SDSDAT 还在卫星顶部面板上雕刻了印度总理的画像，以表达对 Atmanirbhar 计划和空间私有化的声援和感激。SD 卡中还发送了一本《薄伽梵歌》，以给予这部经文最高的荣誉，该经文教导合一是人类的最高形式。SindhuNetra：
第35 AAS/AIAA太空飞行力学会议计划
03:00 PM - 05:00 PM Ni'ihau Court Court Hoster Event由KBR Light茶点赞助的Kaua'i Court从03:00 PM-04:00 PM