XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFlight
飞行操作指令
第6章第6部分第六部分，国际商业航空运输 - 第12版，第48号修正案，指出，截至2025年1月1日起，所有最高认证的飞机的飞机均超过27 000千克超过27 000 kg，每位均可在2024年1月1日在1月1日置于自治之后的行动，以至于每位均可在每位启动下发出任何一度的信息，以至于自动在2024年后，以一定的方式发行了一度，以至于一定会在一定的情况下发出一度的信息。遇险，按照附录9。第6章第6部分第六部分，国际商业航空运输 - 第12版，第48号修正案，指出，截至2025年1月1日起，所有最高认证的飞机的飞机均超过27 000千克超过27 000 kg，每位均可在2024年1月1日在1月1日置于自治之后的行动，以至于每位均可在每位启动下发出任何一度的信息，以至于自动在2024年后，以一定的方式发行了一度，以至于一定会在一定的情况下发出一度的信息。遇险，按照附录9。
在甲状腺结节分类中增强诊断精度：一种自动化超声图像分析的深度学习方法
Willis（CW）的圆圈是一种关键的脑结构，可支持附带血流以维持脑灌注并补偿最终的闭塞。CW内高风险血管的曲折性增加已被视为脑血管疾病进展的标志物，尤其是在颈内动脉（ICA）等结构中。这部分是由于年龄相关的斑块沉积或动脉僵硬。从磁共振（MR）飞行时间（TOF）图像分割的血管的可靠曲折度测量值需要精确的曲率估计，但存在的方法在噪音或稀疏分段数据中遇到困难。我们引入了一种开放源，端到端管道，该管道使用单位速条拟合进行准确的曲率估计，并为ICA提供基于稳健的曲率曲折度指标，并结合了样条拟合质量的指标。我们使用理论数据对此进行测试，并将此方法应用于来自22名参与者的TOF数据。我们表明，即使在噪音限制的高度限制下，我们的指标也能够捕获曲折的曲折，并遭受不同类型的异常动脉卷积。我们发现，我们的ICA曲折度与年龄和超声测量的颈动脉内膜培养基厚度相关。这最终具有重要的翻译意义，能够可靠地产生曲折的曲折和估计脑血管疾病。我们在GitHub存储库中提供开源代码。©
航班和二氧化碳排放预测2024 - 2050
此预测使用2023个实际流量作为基准年。随后的七年（2024-2030）的数字源自Eurocontrol的七年预测（参见参考资料11F III）。 与19日大流行不同，冲突正在进行中，并且很难充分评估其影响。 无法预测当前关闭的空域何时会完全重新打开。 这不应将其解释为欧洲控制的预测，即这些限制将来如何发展。 与欧洲控制航空前景相比 i）于2022年发布，当前的流量与基本方案相一致，尽管速度较慢。 俄罗斯全面入侵乌克兰的影响以及从199号大流行中恢复的恢复已经影响了恢复速度至2019年的水平。11F III）。与19日大流行不同，冲突正在进行中，并且很难充分评估其影响。无法预测当前关闭的空域何时会完全重新打开。这不应将其解释为欧洲控制的预测，即这些限制将来如何发展。与欧洲控制航空前景相比i）于2022年发布，当前的流量与基本方案相一致，尽管速度较慢。俄罗斯全面入侵乌克兰的影响以及从199号大流行中恢复的恢复已经影响了恢复速度至2019年的水平。
自主飞行系统和生成AI
摘要 - 自主飞行系统已成为航空业内部的重要研究和发展领域。随着人工智能（AI）的进步，尤其是生成AI的进步，这些系统已经见证了其能力和效率的实质性提高。本摘要探讨了自动飞行系统中生成AI技术的整合及其对航空部门的影响。生成的AI算法在自动飞行的各个方面都起着至关重要的作用，包括飞行路径计划，障碍检测和避免，决策过程，甚至飞机设计优化。通过利用生成AI，自主飞行系统可以实时适应和响应动态环境，从而提高安全性，效率和可靠性。此外，生成的AI可以使创新的解决方案和设计产生，这些解决方案和设计可能并不明显，从而导致更优化和高效的飞机配置。该摘要还讨论了在自主飞行系统中使用生成AI的挑战和未来方向，包括监管方面的考虑，道德问题以及持续研究和发展的需求。总的来说，在自主飞行系统中生成AI的整合代表了提高21世纪航空技术能力和有效性的有希望的途径。关键字 - 自动驾驶系统，生成AI，航空技术，飞机自动化，人工智能整合引用：Berkol，A.，Demirtaş，I。（2024）。自主飞行系统和生成AI。国际多学科研究与创新技术杂志，8（2）：81-85。
融合研究的中子飞行时间（NTOF）诊断
每个内爆会产生许多中子：通常在原子核中与质子和伽马射线一起限制的中性颗粒。这些颗粒的庞大数量会在内爆室周围产生严重的辐射环境，并会损害许多常见类型的诊断仪器。Photek探测器中使用的真空管技术可以在这些高水平的辐射中生存，这也使它们成为空间严峻的辐射环境的宝贵技术。Photek PhotodeTector不仅可以在ICF内爆的严酷辐射环境中幸存下来，而且还在世界上最快的光检测器中。
ENR 1.10 飞行计划 飞行计划 - dircam
（1）夏季：0700和1500 UTC -HIV：0800至1600 UTC（1）夏季：0700至1500 UTC冬季：0800和1600 UTC（2）夏季：1500和0700 UTC -HIV - HIV - HIV - HIV - HIV：1600和0800 UTC（2）夏季：1500 UTC（2）之间：1500和0700 UTC之间00 UTC（3）夏季：1400 UTC-冬季：1500 UTC（4）夏季：1000 UTC -HIV之前：1100 UTC（4）夏季：1000 UTC-冬季 - 冬季：1100之前UTC（5）在特殊情况下，可以在执行紧急、不可计划的任务的截止日期之外提交 PLN。它们将提交给 CAPCODA 批准。紧急字符必须以 RMK/URG 形式出现在 PLN 的第 18 框中。(5) 特殊情况下，可在执行紧急计划外任务的延误时间之外提交 PLN。他们需要得到 CAPCODA 的批准。紧急特征必须以 RMK/URG 的形式输入到 PLN 的第 18 框中。
自动化飞行研究的简单模式产生非较低的交通模式
对自动空中流量的研究工作将需要用于测试算法功能的工具。测试将需要灵活的方法来创建大量人造数据以验证自动化系统的安全性。这项工作中的交通生成方法是为了测试交通预测和重新算法的自动驾驶汽车，试图降落在非较低的机场。交通生成方法生产机场方法轨迹，支持多种模式输入类型和典型的模式修改操作，用于多种飞机类型，具有不同的性能功能。对于每架飞机，都有选择方法类型，修改方法的飞行方式，并施加了场景驱动的时间约束，例如飞机对之间的间距。该工具使用简化的飞机动力学来生成交通车辆的位置和速度轮廓。此外，该工具还支持独立的仿真测试或批处理/批量测试工作，多个输出数据选项，并促进后处理分析。
Vertical Aerospace 推出“Flightpath 2030”战略，旨在开拓电动航空市场
“预期”、“打算”、“计划”、“相信”、“预计”、“预测”、“估计”、“可能”、“应该”、“预期”、“将”
量化天气预报数据的疗效用于飞行围栏优化
摘要 - 控制优化为航空立即减少其气候影响提供了一种有效且具有成本效益的方式。开源优化，其中在先前的工作中已经介绍了基于气象开放数据的关节和排放效应。但是，先前的研究忽略了使用预测数据的重要性，而不是后处理的重新分析数据。为了实现估计优化，需要在飞行计划阶段以足够的质量提供预测数据，以便执行优化。在本文中，使用预测和重新分析数据实现和应用了完全开放的非线性最佳控制飞行优化。在分析中使用了来自Opensky的120天（175.440航班）的飞行数据。我们表明，与最新的预测（1小时lookahead Time）相比，具有较大的LookAhead时间（最多12小时）的预测同样有效，以进行关注功能优化，同样高准确性。但是，与更准确的后处理重新分析数据相比，形成的预测关闭尾巴存在很大差异。这项研究表明，在我们实际实施概括的最佳飞行计划之前，还有很长的路要走。关键字 - 可持续性，缩进，开放式，优化，Opensky，飞机监视数据