此量化基于自下而上的计算,利用行业认可的数据库,例如 IATA、Cirium、Flightstats、Eurocontrol 和国家民航局。我们的团队还采访了航空业的领先高管,以确定挑战的优先次序,并形成对其影响和数字解决方案价值的基线假设。我们通过客户案例研究将这些输入与技术解决方案提供商的主张进行了三角测量。我们适当地折算了相关结果,以避免任何偏见并确保定义的结果是现实的。然后,将这些好处推广到全球航空业整整一年(2018 年)。它有助于平衡由于航空公司业务模式、规模或地区而产生的任何差异。由于许多航空公司长期以来一直在应用数据和分析来做出运营决策,因此我们将正在进行的数字计划的好处排除在我们的建模之外。因此,本报告中的数字展示了数字技术带来的增量价值,超出了已在进行的举措。
此量化基于自下而上的计算,利用行业认可的数据库,例如 IATA、Cirium、Flightstats、Eurocontrol 和国家民航局。我们的团队还采访了航空业的领先高管,以确定挑战的优先次序,并形成对其影响和数字解决方案价值的基线假设。我们通过客户案例研究将这些输入与技术解决方案提供商的主张进行三角测量。我们适当地折算相关结果,以避免任何偏见并确保定义的结果是现实的。然后,我们在全球航空业推断出整整一年(2018 年)的收益。它有助于平衡因航空公司业务模式、规模或地区而产生的任何差异。由于许多航空公司长期以来一直在应用数据和分析来做出运营决策,因此我们在建模中排除了正在进行的数字计划带来的好处。因此,本报告中的数字显示了数字技术带来的增量价值,超过了已经在进行的计划。
这种量化是基于自下而上的计算,利用行业认可的数据库,如 IATA、Cirium、Flightstats、Eurocontrol 和国家民航局。我们的团队还采访了航空业的领先高管,以确定挑战的优先次序,并形成对其影响和数字解决方案价值的基线假设。我们将这些输入与技术解决方案提供商通过其客户案例研究提出的主张进行三角测量。我们适当地折算了相关结果,以避免任何偏见并确保定义的结果是现实的。然后,将这些好处外推到全球航空业整整一年(2018 年)。它有助于平衡因航空公司业务模式、规模或地区而产生的任何差异。由于许多航空公司长期以来一直在应用数据和分析来制定运营决策,因此我们在建模中排除了正在进行的数字计划的好处。因此,本报告中的数字显示了数字技术带来的增量价值,超过了已经在进行的计划。
这种量化是基于自下而上的计算,利用行业认可的数据库,如 IATA、Cirium、Flightstats、Eurocontrol 和国家民航局。我们的团队还采访了航空业的领先高管,以确定挑战的优先次序,并形成对其影响和数字解决方案价值的基线假设。我们将这些输入与技术解决方案提供商通过其客户案例研究提出的主张进行三角测量。我们适当地折算了相关结果,以避免任何偏见并确保定义的结果是现实的。然后,将这些好处外推到全球航空业整整一年(2018 年)。它有助于平衡因航空公司业务模式、规模或地区而产生的任何差异。由于许多航空公司长期以来一直在应用数据和分析来制定运营决策,因此我们在建模中排除了正在进行的数字计划的好处。因此,本报告中的数字显示了数字技术带来的增量价值,超过了已经在进行的计划。
这种量化是基于自下而上的计算,利用行业认可的数据库,如 IATA、Cirium、Flightstats、Eurocontrol 和国家民航局。我们的团队还采访了航空业的领先高管,以确定挑战的优先次序,并形成对其影响和数字解决方案价值的基线假设。我们将这些输入与技术解决方案提供商通过其客户案例研究提出的主张进行三角测量。我们适当地折算了相关结果,以避免任何偏见并确保定义的结果是现实的。然后,将这些好处外推到全球航空业整整一年(2018 年)。它有助于平衡因航空公司业务模式、规模或地区而产生的任何差异。由于许多航空公司长期以来一直在应用数据和分析来制定运营决策,因此我们在建模中排除了正在进行的数字计划的好处。因此,本报告中的数字显示了数字技术带来的增量价值,超过了已经在进行的计划。