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论文-Politecnico di Torino
摘要在本文工作中，我们探讨了在微控制器上的AI解决方案的部署。在硬件上探索，测试和验证了当前可用的所有AI解决方案，并认为要部署在微控制器上的AI解决方案。32位微控制器是该开发的一部分，因为AI应用程序的任何平台不支持8位微控制器。STM32L432KC，带有64kbytes的SRAM和256kbytes闪存用于测试AI模型。微控制器的当前AI解决方案在供应商的礼物，开源和编译器基础上彼此不同。适用于微控制器，STM32 AI Cube和开源库NNOM的Google Tensorflow Lite用于构建和培训AI模型。每个AI解决方案的结果与其他四个核心参数闪存，RAM占用率，推理和输出偏差的时间进行了比较。优化诸如量化和仅使用微控制器的C源代码之类的技术。c和c ++在代码大小和推理时间上产生了很大的差异。在末尾，AI解决方案通过翻转内存位并更改微控制器代码来测试AI解决方案的编译时间注入故障。
波粒二象性再探
a 探测器 1 触发，然后在两个脉冲之后，探测器 2 触发 b 探测器 1 触发，然后探测器 2 在下一个脉冲时触发 c 探测器 1 和 2 同时触发 d 探测器 2 触发，并且探测器 1 在下一个脉冲时触发 e 探测器 2 触发，然后，两个脉冲之后，探测器 1 触发。 3. 统计每列中的巧合次数并制作关于时间延迟的直方图。 4. 在光子模型中，每个探测器都有 50% 的触发几率，但是每次只能触发一个。通过抛一枚硬币来建模。如果掷出正面，则探测器 1 触发；如果掷出反面，则探测器 2 触发。重复 30 个脉冲，统计巧合次数并制作直方图，就像在波模型中一样。 5. 在波模型中，两个探测器同时触发的概率是多少？那么在光子模型中呢？6. 在波模型中，探测器 1 触发，并且在下一个脉冲时探测器 2 触发的概率是多少？那么在光子模型中呢？7. 在光子模型中，如果我们发送一个包含两个光子的脉冲（即两个光子同时到达分束器），那么两个探测器同时触发的概率是多少？
基于物理层密钥生成的增强消息身份验证加密方案
物联网（IoT）由于其脆弱性而面临着越来越多的安全挑战。必须使用资源有限的物联网中轻巧有效的加密方案来解决安全问题。在本文中，我们根据物理层密钥生成（PKG）提出了增强的消息身份验证加密（MAE）方案，该方案使用无线通道的随机性质来生成和协商密钥，并同时对消息进行加密，从而对消息进行加密。拟议的增强MAE计划可以通过动态的钥匙基原始构建，在消耗很少的资源的同时，可以大大提高安全性能。增强的MAE方案是一种有效且轻巧的安全通信解决方案，非常适合资源有限的物联网。进行了理论分析和模拟，以确认增强的MAE计划的安全性并评估其性能。会话密钥或纯文本中的一次性翻转将导致Ciphertext或消息身份验证代码的50％更改。数值结果证明了在扩散和混乱方面提出的方案的良好性能。关于基于典型的高级加密标准（AES）方案，就算法执行效率而言，提议方案的性能提高了80.5％。
国际机器人、自动化和科学杂志
摘要 — 本文介绍了基于增强现实 (AR) 的大脑记忆训练的发展，以提高学生的记忆能力。AR 视觉记忆训练应用程序是利用 Unity 和 Vuforia 平台在手机上构建的。开发的视觉记忆测试是一种翻卡测试，可以测量一个人在头脑中保留视觉图像和空间感知的记忆能力。本研究旨在证明 AR 技术适合用于教育领域。结果基于视觉记忆测试分数和从脑电图 (EEG) 信号计算出的用户参与度来证明。通过与物理模式和基于计算机的模式进行比较来评估结果。结果表明，与物理和基于计算机的模式相比，学生在基于 AR 的视觉记忆测试中的表现更好。此外，EEG 信号还显示，学生在使用 AR 技术时更加投入和专注。因此，这项研究证明了在教育领域实施的 AR 技术能够提升学生的学习体验和表现。这项研究可能有助于革命马来西亚教育体系的传统学习方法的第一步。
通讯
泰勒获得该奖项的提名包括：• 坚定不移地致力于做出改变• 树立领导者的榜样• 志愿者为我们的学校早餐翻转美味的煎饼• 以卓越的餐饮技巧、热情、专业精神和热心支持 SALA（艺术展示活动）开幕之夜• 运动会队长 - 优雅地领导团队，同时也支持年轻学生• 激励其他人加入学校活动的乐趣和情谊• 以身作则 - 点燃学校精神，鼓励周围的每个人追求卓越• 超越校园 - 作为教堂的青年领袖闪耀光芒，在营地和活动中指导和支持年轻的同龄人• 愿意付出他们的时间和精力，充分说明了他们的品格和提升他人的奉献精神。 • 戏剧俱乐部的活跃成员 • 为 12 年级游行认真制作校旗 • 在 Kittens Kitchen Café 和各种养老院做志愿者，他们的同情心给很多人带来了欢乐 • 指导低年级学生、担任足球和无挡板篮球裁判、协助游戏小组活动 - 每个角色都展示了他们的多才多艺和服务承诺 • 致力于培养包容和支持的精神。
技术尖头 - vlsi-2022-final.pdf
近年来，IMEC开发了其埋藏的电力导轨（BPR）技术，将晶体管下的功率导轨推动了较低的IR下降和增加路由密度的双重好处，因为信号路线和动力路线不再存在路线冲突。此处IMEC通过新颖的路由方案报告了缩放的FinFET，从而通过BPR从两个晶圆侧启用了功率连接。在VIAS模式接触到P/N S/D-EPI和BPR之后的前沿，在单个金属化步骤中使用优化的Prectean进行，同时保留良好的接触接口。晶圆翻转后，粘合和极度变薄，高度缩放的323nm深纳米 - 直通式 - 抗数（NTSV）在BPR上土地，具有紧密的覆盖控制和不变的BPR耐药性。通过将动力输送网络转移到背面，它提供了较少的动态和静态IR降低，从2NM设计规则下为低功率64位CPU生成的芯片电源热图预测。p/nmos在背面处理后显示出相似甚至上级离子-IOFF，并且添加了额外的退火，以进行VT恢复，移动性和BTI改进。
具有 Hf1-xZrxO2 栅极结构的低压工作 2D MoS2 铁电存储晶体管
铁电场效应晶体管 (FeFET) 因其良好的工作速度和耐用性而成为一种引人注目的非易失性存储器技术。然而，与读取相比，翻转极化需要更高的电压，这会影响写入单元的功耗。在这里，我们报告了一种具有低工作电压的 CMOS 兼容 FeFET 单元。我们设计了铁电 Hf 1-x Zr x O 2 (HZO) 薄膜来形成负电容 (NC) 栅极电介质，这会在少层二硫化钼 (MoS 2 ) FeFET 中产生逆时钟极化域的磁滞回线。不稳定的负电容器固有支持亚热电子摆幅率，因此能够在磁滞窗口远小于工作电压的一半的情况下切换铁电极化。 FeFET 的开/关电流比高达 10 7 以上，在最低编程 (P)/擦除 (E) 电压为 3 V 时，逆时针存储窗口 (MW) 为 0.1 V。还展示了强大的耐久性 (10 3 次循环) 和保留 (10 4 秒) 特性。我们的结果表明，HZO/MoS 2 铁电存储晶体管可以在尺寸和电压可扩展的非易失性存储器应用中实现新的机会。
拓扑时间边界状态在非省点...
及时对材料索引的定期调制开放动量差距。这样的系统被视为常见空间晶体的时间类似物，其中带镜在频率空间中打开。最近的研究还导致了这种动量差距的拓扑时间边界状态（TTBS）的理论预测。在这项工作中，我们报告了一种新型TTB的发现和实验实现，这些TTB出现在具有空间周期性损失和增益的非热空间晶体中，其中BLOCH动量差距的出现与平均时间破裂相位，而不是依靠周期性的时间调节。通过诱导损失和增益曲线的突然翻转，在Bloch动量间隙的中间出现了一种模式，并在翻转瞬间峰值，这被视为时间边界。值得注意的是，我们发现暂时的翻转会导致拓扑过渡，并且上述模式是一种TTB，是jackiw-rebbi状态的时间类似物。TTB在1D活动的机械晶格中进行实验观察，并且通常在广泛的非炎性系统中出现。通过将非热物理学与时空拓扑系统联系起来，我们的结果不仅可以加深对时间拓扑阶段的理解，而且还为通过拓扑用途控制了瞬态波的新基础。
高分辨率连续CMOS比较器的自动偏移校准方法
高精度，连续模拟比较器被广泛用于信号检测，警报保护和其他字段。提出了一种用于高分辨率连续CMOS比较器（CMP）的自动偏移校准方法。根据短输入格式CMP的第一个输出，校准逻辑将选择适当的例程来计算最佳的修复装饰位。添加了两个校准代码并取平均值以获取实际代码。这主要考虑到比较器翻转可能会延迟一定的事实，这会导致与最佳校准代码的偏差。可以通过平均搜索结果从低到高以及从高到低点来抵消搜索错误的这一部分。根据不同的设计需求，可以通过调整最小的N频道金属氧化金属 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物 - 氧化物（NMOS）与主输入对的相对比。电路实现基于使用5 V IO设备的110 nm闪存过程。分析和仿真结果表明，很容易实现少于1 mV的偏移，这适用于商业用途。所提出的自动偏移校准方法不会增加当前的消耗，并且可以轻松地转移到其他先进的技术流程，这使其有望将来使用。
LPS WO40242 IMVOKE010最终结果2024年9月英文
这项研究是一项“第三阶段”研究。这意味着先前已经在许多头和颈癌处于更高级且已扩散到人体其他部位的人中已经对阿托唑珠单抗进行了测试。在这项第三阶段研究中，患有局部晚期颈部癌症的人在接受了通常的治疗后，要么服用atezolizumab或安慰剂。这是为了确定阿特唑珠单抗是否可以更好地防止癌症复发或恶化。结果将有助于确定医生将来是否可以为人们使用这种治疗方法。该研究是“随机的”。这意味着将研究参与者置于诸如翻转硬币之类的不同研究治疗组中，以防止偏见，这意味着它是决定的。随机选择人们服用哪种药物，使两组人（例如，年龄，种族）的类型更有可能是类似的组合。除了在每个组中测试的确切治疗方法之外，两组之间的所有其他护理方面都是相同的。这有助于研究人员比较并查看哪种治疗方法比其他治疗更好。这是一项“双盲”研究。这意味着参与研究的人们或研究医生都不知道人们正在服用哪种研究。这样做是为了确保治疗结果不会受到人们对