我们已审查了您根据第 510(k) 条提交的上述器械上市前意向通知,并确定该器械与 1976 年 5 月 28 日(即《医疗器械修正案》颁布日期)之前在州际贸易中合法销售的同类器械或已根据《联邦食品、药品和化妆品法案》(法案)的规定重新分类且无需获得上市前批准申请 (PMA) 批准的器械基本相同(就附件中所述的使用指征而言)。因此,您可以根据法案的一般控制规定销售该器械。虽然这封信将您的产品称为器械,但请注意,一些已获准的产品可能是组合产品。位于 https://www.accessdata.fda.gov/scripts/cdrh/cfdocs/cfpmn/pmn.cfm 的 510(k) 上市前通知数据库可识别组合产品提交。该法案的一般控制条款包括年度注册、设备清单、良好生产规范、标签以及禁止贴错标签和掺假的要求。请注意:CDRH 不评估与合同责任担保相关的信息。但是,我们提醒您,设备标签必须真实,不得误导。
Willow Creek 项目蓄水 - 30 天蓄水 (inst) 规则曲线防洪顶部 (13.89) 多用途底部 (2.4)
批量消费者服用T-GNA。但是,当GNA未能运行时,任何30%的限制都会不利地影响其开放访问。不应对T-GNA的量子进行限制,直到GNA不运作为止。此外,许多批量消费者在其前提下都有圈养的生成植物。他们仅用于开放访问能力,以优化能源采购成本或满足绿色能源需求。,如果他们的圈养热植物最终陷入强迫中断,则必须通过T- GNA(高于GNA的30%)安排实质性功率,以避免工厂关闭。例如说,连接到ISTS的铝制制造厂的负载为1500兆瓦。由2x500兆瓦的内部圈养生成厂满足这种负载,并通过开放式通道剩余500兆瓦。在开放通道下,铝厂已服用300兆瓦的GNARE,消耗了绿色能量和200兆瓦的GNA。假设2x500兆瓦圈养的生成植物的一个单位在强迫中断中终止,在这种情况下,将有500兆瓦的功率。将要求从公开市场购买此500 MW,以避免生产关闭。仅允许30%的T-GNA,该工厂将无法获得超过150兆瓦的功率,从而影响生产,因此会影响生产。
本文研究了一种联合估计基于能量的模型和基于流的模型的训练方法,其中两个模型基于共享的对抗值函数进行迭代更新。该联合训练方法具有以下特点:(1)基于能量的模型的更新基于噪声对比估计,流模型作为强噪声分布。(2)流模型的更新近似地最小化了流模型与数据分布之间的 Jensen-Shannon 散度。(3)与生成对抗网络(GAN)估计由生成器模型定义的隐式概率分布不同,我们的方法估计数据上的两个显式概率分布。使用所提出的方法,我们证明了流模型的综合质量的显著改进,并展示了通过学习到的基于能量的模型进行无监督特征学习的有效性。此外,所提出的训练方法可以轻松适应半监督学习。我们取得了与最先进的半监督学习方法相媲美的成果。
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