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RFP_浮动海上风能开发.docx
与州政府机构代表反复沟通，以确定这些优先事项并制定具体的研究目标。资助项目直接针对这些研究目标中的一个或多个。SSINP 资助指南可在 COAST 网站上找到，其中阐明了资助计划的基本目的，概述了计划限制（例如资格要求和奖励条件），描述了资金的管理方式，并描述了申请所需的组成部分。在考虑您申请该计划时，请务必仔细阅读资助指南。资助指南以引用的方式纳入本征求建议书 (RFP)。加州海洋资助学院计划 (CASG) 是本 RFP 的资助合作伙伴。CASG 是一个由联邦政府资助的大学附属组织，通过研究资助、奖学金、推广计划以及通信和外展为整个加州的应用海洋和沿海科学提供支持。CASG 的使命是提供所需的信息、工具、培训和关系，以帮助加州保护我们的沿海和海洋环境并实现可持续繁荣。海上风能背景
特刊 - 水的浮湿地...
建造的浮湿地（CFW）是雨水和废水处理的相对较新的创新。cfws由一个浮力植物种植的浮力结构组成，该结构直接生长在水柱中，类似于水培系统。大的根网络为微生物（生物膜）生长提供了栖息地，这些生物有助于污染物去除并捕获水源中的悬浮颗粒。生物膜还使污染物可用于吸附，吸收并掺入植物组织中。这个特殊版本的标题为“用于水处理的浮湿地”旨在强调使用CFWS改善城市雨水质量和废水处理的最新进展。This can include a broad range of topics, including reporting on new CFW lab and field studies, innovative CFW design, CFW habitat and amenity studies, CFW sustainability studies, CFWs and water management practices and policies, [...] For further reading, please follow the link to the Special Issue Website at: https://www.mdpi.com/journal/water/special_issues/95 V1FUT90J
用于高效近传感器数据分析的低功耗跨精度浮点集群
摘要 — 低功耗（1-20 mW）近传感器计算的最新应用需要采用浮点算法来协调高精度结果和宽动态范围。在本文中，我们提出了一种低功耗多核计算集群，该集群利用跨精度计算的细粒度可调原理，以最低的功率预算为近传感器应用提供支持。我们的解决方案基于开源 RISC-V 架构，将并行化和子字矢量化与专用互连设计相结合，能够在内核之间共享浮点单元 (FPU)。在此架构的基础上，我们提供了全面的软件堆栈支持，包括并行低级运行时、编译工具链和高级编程模型，旨在支持端到端应用程序的开发。我们对周期精确的 FPGA 仿真器上的跨精度集群的设计空间进行了详尽的探索，并改变了内核和 FPU 的数量以最大限度地提高性能。正交地，我们进行了垂直探索，以确定在非功能性要求（工作频率、功率和面积）方面最有效的解决方案。我们对一组代表近传感器处理域的基准进行了实验评估，并通过对功耗进行布局布线后分析来补充时序结果。与最先进的技术相比，我们的解决方案在能源效率方面优于竞争对手，在单精度标量上达到 97 Gflop/s/W 的峰值，在半精度矢量上达到 162 Gflop/s/W。最后，一个实际用例证明了我们的方法在满足精度约束方面的有效性。
浮动能源社区的动态电价和灵活性营销 Schoonschip
弗劳恩霍夫应用研究促进协会总部位于德国，是全球领先的应用研究组织。该协会专注于面向未来的关键技术，并将研究成果应用于商业和工业，在创新过程中发挥着核心作用。作为创新发展和科学卓越的指南和推动力，该协会帮助塑造我们的社会和未来。该组织成立于 1949 年，目前在德国运营 76 个研究所和研究机构。超过 30,000 名员工，其中大多数接受过自然科学或工程学培训，每年的研究经费达 29 亿欧元。合同研究占这一总额的 25 亿欧元。
浮动光伏强烈降低水温
浮动光伏（FPV），安装在淡水生态系统（例如湖泊）中的浮动结构上的太阳能电池板代表了一种旨在脱碳能源领域的可再生技术。但是，仍然缺乏对其环境影响的强大经验评估。，我们使用了在生态系统水平上复制的前对照 - 对照障碍的设计（n = 6个湖泊：三个具有FPV的湖泊，而不是三个非FPV湖）来确定FPV在三年内对水温的全球影响，并允许从自然变异性中隔离FPV效应。总体而言，我们发现FPV的存在强烈降低了年水温（平均为1.2℃）。FPV诱导的水温降低随空气温度显着增加，并且在季节之间有所不同，并且在春季和夏季的一年中最温暖的日子内观察到更强的降低（最多3℃）。此外，在未覆盖的湖泊区域，水温的降低也会发生。在气候变暖的背景下，夏季的水温降低可以使淡水生物有益，但是这些好处可能会因其他负面影响（例如溶解氧气的降低和C周期中的修饰，包括温室气体的发射）来抵消。因此，仍然需要评估FPV对淡水生物多样性和生态系统功能的级联影响。
USV-YOLO：用于检测环保无人容器表面浮动物体的算法
摘要 - 水资源是人类的基础。表面浮游物体的精确检测是环境保护无人机进行河流清洁操作的主要先决条件。针对当前目标检测算法在复杂场景和低特征识别能力下对水面上的小目标的不良适应性，本文提出了水表面流动物体检测算法USV-yolo，这实现了在内陆河流复杂条件下充电对象的准确识别和检测。最初，设计了一种新颖的C2F频道模块。它优化了特征信息的利用，并通过顺序融合和串联从瓶颈层发出的特征信息来提高检测浮动物体的准确性；其次，该设计介绍了GS-EVC模块，该模块通过合并GSCONV和SHUF-flof flof flof flof flof flof flof flof flof flof flof flopl oterations介绍了表面炉的原始特征信息的利用，增强了远程特征信息之间的依赖性，并增强了特征识别能力；最终，骨干网络中的标准卷积被全尺寸动态ODCONV代替。其中的加权注意机制可以适应复杂目标的特征提取，从而进一步提高了网络的检测精度。实验是在开源数据集（浮动waste-i和flow-img）上进行的，实验结果表明，本文中的USV-Yolo算法提高了平均检测精度，地图50和MAP 50-95，分别提高了4.3％和6.1％，比原始网络更好，这是其他经典的目标。
mikroC AI for ARM（浮动许可证）
mikroC AI for ARM 浮动许可证不绑定到单个计算机/用户。您不必为每个使用它的人购买编译器许可证。您拥有的许可证数量仅定义可以同时使用多少个编译器副本。适用于 Windows、Linux 或 MacOS 计算机。