In 2024 , the Company reported total sales revenue of USD 5,148 million (**approximately THB 181,549 million), the earnings before interest, taxes, depreciation and amortization (EBITDA) of USD 1,330 million (**approximately THB 46,970 million), operating profits of USD 83.3 million (**approximately THB 2,964 million) and a net loss of USD 2367万(**约68242万泰铢)。这是由于日本Nakoso发电厂撤资的影响以及由于泰国泰晤士报对美元的欣赏而导致的未实现的外汇翻译损失的影响。无论如何,该公司在上一年还取得了重大业务进展,包括美国纽约证券交易所BANPU的子公司BKV Corporation(BKV)IPO;撤资日本的中田电厂的股份;日本经济,贸易和工业部(METI)授予的补贴旨在在日本开发两个新的电池储能系统(BESS)项目 - AIZU和TSUNO项目,总生产能力为208 MWH,预计将在Q2/2028中开始商业运营; BKV的CCUS项目的开发名为“ Eagle Ford”,预计每年将隔离90,000吨二氧化碳等效含量,并预测到第一季度/2026年将完全运行。有关更多信息,请访问:www.banpu.com和https://www.facebook.com/banpuofficialth *ebitda是指利息,税收,折旧和摊销之前的收入。**根据2024年的平均汇率计算出1:THB 35.2936
Apps Associates是一家主要的企业应用程序和技术顾问,在企业转型之旅的每个阶段都在咨询和执行 - 不仅是目的地。超过二十年来,应用程序员工与几乎每个行业的决策者进行了密切合作,提供了端到端的整合,现代化和云迁移服务。通过帮助将孤岛分解为当今最复杂的业务挑战,Apps Associates正在解锁解决方案和效率,以扩展到未来的机会。
本文的目的是研究代理人行为规则中复杂程度的不同程度如何影响个人和宏观经济的表现。,我们分析了引入基于代理的宏观模型企业的效果,该公司能够通过使用简单的机器学习算法来制定有效的销售预测。这些技术能够提供公正的预测并具有一定程度的准确性,尤其是在遗传算法的情况下。我们观察到机器学习允许企业可以增加利润,尽管这会导致工资份额下降和长期长期增长率较小。预测方法能够提出期望,这些期望在冲击不大时保持公正,因此提供了预测能力,在一定程度上可能与卢卡斯的批评一致。关键字:基于代理的模型,机器学习,遗传算法,预测,政策冲击。JEL分类:C63,D84,E32,E37。
在本文中,我们在严格的定量信息流(QIF)(QIF)的框架中分析了LDP与舒适的组合,以及有关推理攻击产生的弹性的原因。qif自然捕获随机机制作为信息理论通道的(组合),从而可以以自然的方式精确建模各种推理攻击,并在这些攻击下测量私人信息的泄漏。我们利用K -RR机制与Shuflim模型的特定组合的对称性来实现准确表达泄漏的封闭公式。,我们提供了公式,这些公式显示了如何改善当地模型中泄漏的保护,并研究了泄漏的行为,以表现出LDP机制的隐私参数的各种值。
摘要:本文引入了合并的建模,该建模可以允许多能量矢量合并电动和热网络的最佳功率流。该主题是由在整体能源消耗中引入更大的可再生能源份额的目的,这受到这些可再生能源的间歇性的阻碍。为了解决这个问题,人们承认,在城市环境中,几乎一半的能耗用于热目标。因此,一种可能的解决方案是在平行的电力和热网络中使用,称为多能量矢量。然后是第一个提出的组合模型,然后是针对成本优化的,它将执行最佳的功率流,例如为低级控制器提供参考,实现所需的目标,并将所有变量保持在其操作范围内。所提出的方案适用于巴黎 - 萨克莱大学穆隆季度摩洛隆季度的电力网络和热网络。模拟结果说明了这项联合行动可以带来的经济收益。
(1)壁挂式发射器无法使用。(2)可在½至36英寸的情况下使用。(15毫米至900毫米)线尺寸。(3)以1至36英寸,42英寸和48英寸的价格提供。(25毫米至900毫米,1050毫米和1200毫米)线尺寸。(4)1至48英寸可用。(25毫米至1200毫米)线尺寸。(5)2英寸,3英寸可用。和4英寸。(50毫米,80毫米和100毫米)线尺寸。(6)使用法兰选项代码A1(ASME B16.5,150类)和A3(ASME B16.5,300类)。(7)在½英寸中不可用。(15毫米)。(8)在“线条尺寸”部分中,标明(★)产品代表基于线条大小的可用衬里。请咨询工厂以获取其他法兰类型/评级传感器的可用性。
微生物种群的生长和进化通常会受到空间周期环境中流体流的对流,对海洋生态学,木板的多样性和固定时间的空间种群遗传学产生了直接的影响。我们回顾了在两种受液体流动的竞争遗传微生物菌株的简化环境中,在理解这个丰富问题的情况下取得的最新进展。我们首先回顾了对液体底物的微生物范围扩展实验,然后继续讨论拮抗作用,即两个杀手微生物菌株,每种毒素分泌的毒素会阻碍其竞争者的生长(竞争性排斥),无论是在有或没有平稳流体的情况下。揭示了遗传线张力的存在的最新实验。耦合反应扩散方程,包括由二维中由特征流动基序组成的简单稳定细胞流对流的对流,揭示了局部流动剪切和可压缩性效应如何与选择性优势相互作用,从而对空间分支群体中的遗传竞争产生巨大影响。我们分析了包括来源,水槽,涡流和鞍座在内的各种一维和2D流量的几何形状,并显示了遗传界面动力学的简单分析模型如何使用来阐明核滴的成核,共存和流动驱动的遗传下降不稳定性。