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巴西的人工智能监管：进展、流程和需要……
3 参见麦肯锡分析。(2021)。2021 年人工智能现状。2021 年 12 月。可从以下网址获取：https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Business%20Functions/McKinsey%20Analytics/Our%20Insigh ts/Global%20survey%20The%20state%20of%20AI%20in%202021/Global-survey-The-state-of-AI-in-2021.pdf。4 参见 OECD。(2020)。巴西走向数字化 (OECD Publishing 2020)。可从以下网址获取：https://doi.org/10.1787/2f42e299-en 。5 Noble, S. U.(2018)。压迫算法。在压迫算法中。纽约大学出版社。6 参见 Fjeld, J.、Achten, N.、Hilligoss, H.、Nagy, A. 和 Srikumar, M. (2020)。原则性人工智能：在伦理和基于权利的方法中将共识映射到人工智能原则上。伯克曼克莱因中心研究出版物，(2020-1)。可从以下网址获取：https://ssrn.com/abstract=3518482。另请参阅 Van Roy, V.、Rossetti, F.、Perset, K. 和 Galindo-Romero, L. (2021)。AI Watch-国家人工智能战略：欧洲视角 (编号JRC122684)。联合研究中心（塞维利亚站点）。可从以下网址获取：https://ideas.repec.org/p/ipt/iptwpa/jrc122684.html。
新冠肺炎疫情前外国直接投资流动对经济增长的影响
很有可能。我们日益全球化的消费和生产体系建立了错综复杂的国际合作网络。这得益于外国直接投资。尽管外国直接投资经常被认为是新兴经济体繁荣的驱动力，但当前的研究却揭示了另一种情况。外国直接投资可以说是一家公司在其本国以外投资于建筑、工业、机械或其他基础设施的资金。通过全球投资，公司可以获得其生产过程所需的原材料。在发展中国家投资有利可图，因为那里的价格通常较低且监管灵活。发展中国家的外国直接投资已得到广泛的研究。然而，直到最近它才与自然资源枯竭有关。纽卡斯尔大学的 Michael Long 和 Paul Stretesky 以及南佛罗里达州的 Michael Lynch 在《社会与自然资源》杂志的一篇文章中探讨了外国直接投资对发展中国家自然资源枯竭的影响（Long、Stretesky 和 Lynch，2017 年）。他们假设，外国直接投资会导致自然资源枯竭，同时又会促进人们依赖靠这种枯竭获得的收入。通过不可持续的林业技术创造的资金就是由资源减少而产生收入的一个例子。通过分析 2005 年至 2013 年 125 个发达国家的数据，他们发现这两个假设都是正确的。环境恶化有两种类型：生态增加和环境退化。生态增加意味着生产过程产生的污染，例如工业产生的二氧化碳排放，增加了环境污染。生态召回，例如采矿或砍伐树木，是环境的“退化”。环境中不可再生资源的不断减少导致了自然资源的枯竭。本文重点关注自然资源的枯竭，特别是能源、森林和采矿业，例如煤炭、天然气和石油。一项新研究发现，外国直接投资的逐年增长加剧了新兴国家能源、林业和矿产资源的枯竭（Bok-pin，2017 年）。研究表明，投资外国直接投资会加剧资源枯竭。外国直接投资 (FDI) 还可以扩大供应网络，使发展中国家能够“仓储”供应。污染和浪费造成的资源枯竭以及资源枯竭也意味着更大的生态影响。这与“生产跑步机”理念有关，该理念认为，随着世界经济崛起耗尽资源并污染环境，它会促进经济增长。富裕国家享受高消费水平，而欠发达国家则遭受生产影响。研究表明，从事大量外国直接投资 (FDI) 的低收入发展中国家对森林和矿产收入的依赖性增加。Said 表示，FDI 刺激了自然资源的使用，以维持经济。作者描述了一个正反馈循环，因为作者们相互促进。外国直接投资增加，导致金融
全球模型模拟中受背景流调制的近惯性波能量
摘要：我们利用 2019 年 5 月至 6 月 30 天内具有真实大气强迫和背景环流的全球 1/25 8 混合坐标海洋模型 (HYCOM) 模拟研究了风致近惯性波 (NIW) 的产生、传播和消散。计算了总场的时间平均近惯性风能输入和深度积分能量平衡项，并将场分解为垂直模式以区分 NIW 能量的辐射和（局部）耗散分量。只有 30.3% 的近惯性风输入投射到前五个模式上，而前五个模式中的 NIW 能量之和占总 NIW 能量的 58%。几乎所有深度积分的 NIW 水平能量通量都投射到前五种模式上。NIW 模式的耗散和衰减距离的全球分布证实，低纬度是高纬度产生的 NIW 能量的汇聚点。发现 NIW 能量的局部耗散部分 q 局部 在整个全球海洋中是均匀的，全球平均值为 0.79。水平 NIW 通量从具有气旋涡度的区域发散，并汇聚在具有反气旋涡度的区域；也就是说，反气旋涡流是 NIW 能量通量的汇聚点 （特别是对于较高模式而言）。大多数未投射到模式上的残余能量在反气旋涡流中向下传播。全球近惯性风能输入量在30天内为0.21TW，其中只有19%传输到500米深度以下。
经济低迷如何影响人才流向初创企业
∗伯恩斯坦：sbernstein@hbs.edu。Townsend：rrtownsend@ucsd.edu。 XU：xut@darden.virginia.edu。 我们感谢Kunal Mehta的数据帮助。 We are grateful for helpful comments from Paul Gompers, Issac Hacamo, Jessica Jeffers, Song Ma, David Matsa, Ramana Nanda, Paige Ouimet, Sergio Salgado, Antoinette Schoar, Elena Simintzi, Chris Stanton, and seminar participants at NBER Entrepreneurship, RCFS Winter Conference, SFS Cavalcade, MFA, FOM虚拟公司金融研讨会，初级企业家/创新午餐小组，初级企业金融研讨会，LSE，Rochester，Rochester，Illinois Chicago，Indiana，Indiana（Kelley），HBS，HBS，Havard Law School，Havard Law School，Uva Darden和Virginia Tech。Townsend：rrtownsend@ucsd.edu。XU：xut@darden.virginia.edu。我们感谢Kunal Mehta的数据帮助。We are grateful for helpful comments from Paul Gompers, Issac Hacamo, Jessica Jeffers, Song Ma, David Matsa, Ramana Nanda, Paige Ouimet, Sergio Salgado, Antoinette Schoar, Elena Simintzi, Chris Stanton, and seminar participants at NBER Entrepreneurship, RCFS Winter Conference, SFS Cavalcade, MFA, FOM虚拟公司金融研讨会，初级企业家/创新午餐小组，初级企业金融研讨会，LSE，Rochester，Rochester，Illinois Chicago，Indiana，Indiana（Kelley），HBS，HBS，Havard Law School，Havard Law School，Uva Darden和Virginia Tech。
经济衰退如何影响初创企业的人才流动
我们感谢 Kunal Mehta 提供的数据帮助。我们感谢 Paul Gompers、Issac Hacamo、Jessica Jeffers、Song Ma、David Matsa、Ramana Nanda、Paige Ouimet、Sergio Salgado、Antoinette Schoar、Elena Simintzi、Chris Stanton 以及 NBER 创业、RCFS 冬季会议、SFS Cavalcade、MFA、FOM 虚拟公司金融研讨会、初级创业金融/创新午餐小组、初级公司金融研讨会、伦敦政治经济学院、罗切斯特、伊利诺伊大学芝加哥分校、印第安纳州（凯利）、哈佛商学院、哈佛法学院、UVA Darden 和弗吉尼亚理工大学的研讨会参与者提供的有益评论。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
墨西哥银行工作报告 2021-17 号：新冠疫情期间新兴经济体资本流动与全球风险规避
摘要：本文分析了新兴市场经济体资本流动决定因素相对重要性的近期变化。为此，我们估计了 2009-2020 年期间的向量自回归 (VAR) 模型。基于这些模型，我们估计了冲击对其决定因素对债务流动的影响。然后，我们通过历史分解分析量化了模型中包含的每个变量的贡献，以解释样本中每个月这些流动的演变。主要结果表明，与过去相比，全球风险规避对解释债务流动演变的贡献在 2020 年 3 月有所增加，尽管其相对重要性此后有所下降，尤其是随着金融市场表现的改善。关键词：资本流动；全球风险规避；COVID-19；向量自回归 JEL 分类：F21；F32；F41；G15
对不同微通道形状内的多相流进行建模的方法
1物理学系，科学学院阿巴（Abha），国王哈利德大学（Khalid University），阿巴61421，沙特阿拉伯； amabedei@kku.edu.sa 2计量与能源系统研究实验室，能源工程系，国家工程学系，莫纳斯蒂尔大学，莫纳斯蒂尔5000，突尼斯3号，突尼斯3号3号高中生学院，哈马姆·索斯（Hammam Sousse），索斯大学（Sousse University of Hammam Sesse），Sousse University，Hammam Souse 4011，Hamammam Souse 4011，Tunisia 4 Mechanak Branching，Arak Braffice，Arak Braffice，Arak 33 33 33 33.伊朗amir.ahmadi7192@yahoo.com（a.a.）; mojtabaenayati@yahoo.com（M.E.）5营养系，伊拉克埃尔比尔44001的库尔德斯坦欧比尔大学 - 欧比尔市； smohammad.sajadi@gmail.com 6 SRC植物化学系，索兰大学，KRG，SORAN 44008，伊拉克7机械工程系，马来西亚马来亚大学马来亚大学工程学院，马来西亚50603； HOOMAS_YARMAND@UM.EDU.MY 8 8号可持续设计工程系，代尔夫特技术大学工业设计学院，荷兰公元2628 CE DELFT，荷兰9号机械工程系，萨希瓦尔校园，萨希瓦尔校园，伊斯兰教伊斯兰教大学，伊斯兰堡57000，巴基斯坦伊斯兰堡57000； Arslanahmad@cuisahiwal.edu.pk 10独立研究员，38106 Braunschweig，德国 *通信：goshtasbc@gmail.com5营养系，伊拉克埃尔比尔44001的库尔德斯坦欧比尔大学 - 欧比尔市； smohammad.sajadi@gmail.com 6 SRC植物化学系，索兰大学，KRG，SORAN 44008，伊拉克7机械工程系，马来西亚马来亚大学马来亚大学工程学院，马来西亚50603； HOOMAS_YARMAND@UM.EDU.MY 8 8号可持续设计工程系，代尔夫特技术大学工业设计学院，荷兰公元2628 CE DELFT，荷兰9号机械工程系，萨希瓦尔校园，萨希瓦尔校园，伊斯兰教伊斯兰教大学，伊斯兰堡57000，巴基斯坦伊斯兰堡57000； Arslanahmad@cuisahiwal.edu.pk 10独立研究员，38106 Braunschweig，德国 *通信：goshtasbc@gmail.com
在 PUREX 溶剂中溶解废核燃料的流程评估
本报告是由美国政府某个机构资助的工作报告。美国政府及其任何机构、巴特尔纪念研究所或其任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，或承担任何法律责任或义务，或保证其使用不会侵犯私有权利。本文中对任何特定商业产品、流程或服务的商品名、商标、制造商或其他方面的引用并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或巴特尔纪念研究所对其的认可、推荐或支持。本文中表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
湍流冲击波边界层相互作用和边界层流动的壁面模型大涡模拟
精确模拟高雷诺数可压缩流动具有挑战性。对于直接数值模拟 (DNS)，必须解析所有尺度的流体运动，根据 Choi 和 Moin 1 的说法，网格点的数量按 N ∝ Re 37 / 14 L 缩放。虽然 DNS 是最准确的方法，但它的计算成本也最高。大涡模拟 (LES) 仅解析大能量承载流动结构，未解析（即子网格）结构用子网格应力 (SGS) 模型建模，或直接通过数值方案的扩散（即隐式 LES，ILES）来解释。对于壁面解析 LES (WRLES)，近壁面条纹的平均长度和展向间距为 x + ≈ 1000 和 z + ≈ 100，通过壁面粘度 µ w 和摩擦速度 u τ = p 变为无量纲