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doi：10.31557/apjcp.2024.25.6.2177 BeamScan软件在确定拐点
FFF梁已经成为最新和快速治疗技术的选择，因为它们的短暂处理时间以及当去除扁平过滤器时剂量率增加了两到四倍。FFF梁对于SRS和SBRT特别有利，但它们的强度增加可能适用于各种领域和处理。消除扁平过滤器会增加剂量率，并降低平均能量，头部泄漏和侧向散射，所有这些都已证明对专门的治疗程序有益[1,2]。没有光束硬化效应是由于将光束转化为FFF梁而导致的，因此去除了变平滤波器。再次取决于场的大小，Virgin Bremsstrahlung梁的百分比深度剂量模式略有减小。这些原因有两个原因：（i）FFF梁的剂量/脉冲诱导的光子能量的增加； （ii）与
通过快速微粒流的紧凑型X射线源
实质性研究旨在开发高亮的短脉冲X射线源，例如电子同步物，免费电子激光器，汤姆森散射设备等，这些设备证明了它们的优势。但是，它们要么是成本不稳定，不稳定和/或用于日常成像的光子通量不足。在这里，我们关注的是高强度的Bremsstrahlung，该大体适用于体内和生产线中的串联物质检查。bremsstrahung主要是通过聚焦电子束与靶材料原子核的相互作用出现的。医疗实践中0.05％的订单的低能量转换效率（包括辐射屏蔽和X射线过滤器）使热量管理成为基本问题。空间图像分辨率通常受到最小焦点大小的限制，而焦点斑点大小又由所需的X射线输出以及从极限密度输入和热循环的X射线管的常规静止和旋转阳极侵蚀确定。
TL7700-SEP 单粒子闩锁 (SEL) 辐射报告 (Rev. A)
TL7700-SEP 中主要的单粒子效应 (SEE) 事件是单粒子闩锁 (SEL)。从风险/影响的角度来看，SEL 的发生可能是最具破坏性的 SEE 事件，也是太空应用的最大隐患。TL7700-SEP 使用了双极工艺 JI1。CMOS 电路可能会产生 SEL 和 SEB 敏感性。如果高能离子通过引起的过量电流注入足以触发寄生交叉耦合 PNP 和 NPN 双极结构的形成（形成于 p-sub 和 n-well 以及 n+ 和 p+ 触点之间），则可能会发生 SEL。单事件引发的寄生双极结构在电源和接地之间形成高电导路径（产生通常比正常工作电流高几个数量级的稳态电流），该路径持续存在（“锁定”），直到断电或设备被高电流状态破坏。TL7700-SEP 在重离子 LET EFF 高达 43 MeV-cm 2 /mg 时未表现出 SEL，通量为 10 7 离子/cm 2 且芯片温度为 125°C。
iess bdu准备焦点小组
Carlo Poliseno AGL Carla Ziser AEMO Bree Sandley Akaysha Energy Carmel La Spina AEMO Nathan Everitt Akaysha Energy Darren Gatty AEMO Shane Kerr Amplitude Power Demi Chau AEMO Gerard Dunne CS Energy Duncan Swijnenburg AEMO Christine Volp CS Energy Emily Brodie AEMO Gagan Sharma Energy Australia Glenn Wrest Aemo Ranjan Thakur Energy澳大利亚Annette Domanti Energy澳大利亚Annette Domanti能量VENA Energy Ulrika Lindholm Aemo Aemo Alice Michener澳大利亚能源市场运营商（AEMO）Vinodini Dissanayake Aemo Basilisa choi aemo
![arxiv：2407.05599v1 [CS.CL] 8 Jul 2024](/simg/7\79f4ee55dd613d8a130248f32d506e28b45fe531.webp)
arxiv：2407.05599v1 [CS.CL] 8 Jul 2024
对气候变化的错误信息会造成许多负面影响，因此需要构成反应。心理学研究提供了各种策略，以减少气候错误信息的影响，例如事实是现实的事实结构。但是，实际上在大规模上实施纠正措施是一个挑战。自动检测和纠正错误信息解决了错误信息问题。这项研究记录了接受气候神话的大型语言模型的发展，并通过将逆势索赔分类和谬误检测纳入LLM提示框架中，从而遵循事实发生的事实差异（“真相三明治”）结构。我们将开放式（Mix-Tral，Palm2）和专有（GPT-4）LLM与促使复杂性变化的策略相结合。实验表明，如果结合结构提示，则揭示了GPT-4和混音的有希望的性能。我们确定了揭穿生成和人类评估的具体挑战，并为未来的工作绘制了途径。我们租用了一个高质量真相 - 桑德威奇（Sandwich）揭穿，源代码和揭穿系统演示的数据集。1
敏感时期的玩法变化吗？
地球上的所有个人都对环境敏感，但比其他人更敏感。在包括人类在内的许多动物物种中都可以看到这些对环境敏感性的个体差异，并且可以在人格中以及脆弱性和对精神障碍的韧性。然而，对潜在的大脑机制知之甚少。有助于环境敏感性个体差异的关键基因是5-羟色胺转运蛋白，多巴胺D4受体和脑衍生的神经营养因子基因。通过综合这些遗传因素的大小神经发育发现，并通过与敏感时期有关的机制进行讨论，这是神经元可塑性增强的阶段，在此期间，经验使某个网络被经验填充，我们建议这些遗传因素延迟，但会延迟敏感的PE RIODS。这可以解释为什么敏感的个体在感官信息处理层面上显示出年轻大脑状态的特征，例如减少过滤或无关紧要的信息阻断，从而导致感官处理系统“保持所有选项开放”。
气候错误信息的生成揭穿
对气候变化的错误信息会造成许多负面影响，因此需要构成反应。心理学研究提供了各种策略，以减少气候错误信息的影响，例如事实是现实的事实结构。但是，实际上在大规模上实施纠正措施是一个挑战。自动检测和纠正错误信息解决了错误信息问题。这项研究记录了接受气候神话的大型语言模型的发展，并通过将逆势索赔分类和谬误检测纳入LLM提示框架中，从而遵循事实发生的事实差异（“真相三明治”）结构。我们将开放式（Mix-Tral，Palm2）和专有（GPT-4）LLM与促使复杂性变化的策略相结合。实验表明，如果结合结构提示，则揭示了GPT-4和混音的有希望的性能。我们确定了揭穿生成和人类评估的具体挑战，并为未来的工作绘制了途径。我们租用了一个高质量真相 - 桑德威奇（Sandwich）揭穿，源代码和揭穿系统演示的数据集。1
项目工程师
•管理外部工程公司，分包商以及内部工程学科（民用，电气，网络，许可证）可以按时开会，预算和高质量的项目可交付成果。•候选人将负责确保可交付成果满足合同要求，可以建设，并且工程功能考虑了国家 /地区对设计 /成本的影响。•管理内部和外部设计审查会议，并验证符合ISO 9001认证的VULINES内部质量计划。推动价值工程的文化，并鼓励创新和创新方法，以最佳的类别系统设计 /可施工性•通过开发建筑和电气设备规范并对供应商和分包商技术建议进行技术评论来支持项目采购。•支持工程团队使用的内部流程和工具的开发和管理。•审查内部和分包商的设计，以确保遵守项目要求和合同义务。•支持解决安装和调试技术项目的解决方案。•管理一个或多个共同的储能项目的所有工程和设计的开发，协调，审查和技术监督。•维持有关适用的代码，标准和认证的知识。
信任界面：不同的用户接口如何塑造大语模型对健康信息的人类信任
大型语言模型（LLMS）与对话用户界面（CUI）的集成已大大改变了健康信息，从而提供了互动式访问卫生资源。尽管信任在采用健康建议方面非常重要，但在LLM提供的信息中，用户界面的信任感知仍然不清楚。我们的混合方法研究调查了使用相同的LLM源时不同的CUI（基于文本，基于语音和体现的）感染信任。关键发现包括（a）与其他人相比，通过基于文本的界面传递的信息的较高信任水平； （b）对接口的信任与所提供的信息之间的显着相关性； （c）参与者的先前经验，具有不同方式和演示方式的信息的处理方法以及可用性水平是与健康相关信息信任的关键决定因素。我们的研究阐明了LLM的健康信息及其传播的信任感，强调了用户界面在可信赖和有效的健康信息中与LLM驱动的CUI一起寻求的重要性。
了解美国联邦人工智能政策
引言 谈到人工智能 (AI)，美国是最具影响力的国家之一。由于美国拥有尖端研究、强大的创业文化和风险投资，以及吸引了来自世界各地的顶尖人才的成功科技公司，因此，美国是许多开发 AI 技术的最大公司的所在地。此外，美国政府还对 AI 采取了寻求利用这种领导地位的立场，这在“为美国人民服务的人工智能”人工智能战略中得到了明确传达。为了最好地了解美国的 AI 政策格局，必须了解美国联邦政府正在发生的事情。美国国内的 AI 政策对国际 AI 政策具有重要影响，欧洲外交政策界不仅必须了解美国科技公司如何影响全球 AI 格局，还必须了解美国联邦政府的政策如何影响世界各地的 AI 政策。