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数字流畅度 - 电子书
数字化和数字化转型、大数据和人工智能以及量子计算和区块链技术是当今媒体上最热门和被引用最多的流行语。每个人都听说过它们，但只有少数人理解它们。打个比方，他们似乎乘坐着一列即将出发的高铁。没有人知道从哪里出发，又要去哪里，但每个人都想立即上车，以免错失机会。因此，数字技术一直是政治、工业和社会中激烈猜测和争论的主题，这些猜测和争论是由夸大的希望和恐惧驱动的。乐观主义者强调数字技术的巨大未来前景，并设想新的非常实用的应用的到来，这些应用创造的就业机会甚至比数字化摧毁的还要多。另一方面，悲观主义者散布对数字技术的恐惧，担心超越人类智慧的智能且往往暴力的机器人会造成大规模失业，从而使数百万个工作岗位消失。
数字资产和数字流利度
●亚马逊的招聘软件因算法而不推荐女性（Dastin，2018年）●雇主使用Facebook算法从妇女，年长的工人和广告商中“隐藏”工作广告来练习住房歧视（Tobin，2019a； Tobin，2019b，2019年），这是BBIAS上的社交媒体（TOBIAS），这是BBIAS babors●ALGORITH AD SOMECATS（TOBLIAS），这是BBIAS的社交活动（TOBIN），这是BACT的。 ●YouTube的内容推荐算法使观众迈向仇恨言论和阴谋论（O'Donovan等，2019）●促进疫苗错误信息的社交媒体算法（Sunderji，2021年）●芝加哥在芝加哥的两次被枪杀，因为芝加哥警察部门的预测计划是在芝加哥警察局的两次中被枪杀的两次。
一页纸上的 AI 流畅度冲刺*
现在您已经对基础知识有了扎实的了解，是时候开始思考如何在您的组织中激活 AI 了。您将如何在您的组织中制定人工智能战略？您可以通过重新构想您的产品或组织以大规模利用 AI 来实现最大的战略利益。在本模块中，我们将研究重新构想与重新设计，思考在哪里应用 AI 以及您的组织如何从您的 AI 战略中获得价值。
支持早期数字流畅性的策略
孩子们不仅应该能够按顺序背诵数字单词，而且还应该能够在提示时说出给定数字之前和之后的数字单词。例如，当被问到 82 之前和之后是什么时，他们应该能够说出 81 和 83。
数字流畅度模块-1 新兴技术人工智能...
人工智能示例：1. 使用软件打字：使用任何文字处理器输入报告时，错误的拼写或不正确的语法都会被突出显示。在输入电子邮件、短信或社交媒体帖子时，我们还会使用以前使用过的单词的自动完成选项或常用单词的自动建议。2. 网上购物：我们现在都习惯了网上购物。我们要么在网上订购衣服或小玩意，要么使用流媒体服务（在线观看电影/节目）。根据用户个人资料，系统会显示广告、产品或推荐观看的节目。因此，即使他们使用相同的服务/门户，向 65 岁男性展示的内容与向 16 岁女孩展示的内容也是不同的。在这里，人工智能也发挥了作用。该软件会不断监控我们在网上观看或搜索的内容。还会查看以前的浏览历史记录。记录购物偏好。然后，显示适当的建议。所有这些都是在我们不知情的情况下发生的。 3. 聊天机器人：如今，聊天机器人在许多网站上被广泛使用，用于与访问特定网站的人类用户进行互动。他们试图为用户提供有效的沟通，并向用户解释公司或行业的运作方式，同时提供详细的说明和指南以及自发的回复。聊天机器人通常用于快速响应特定网站上最常见的问题。它们节省时间，减少人力和开支。机器学习机器学习只是实现人工智能的一种方式。机器学习是一种“训练”算法的方式，以便它可以学习如何操作。“训练”涉及向算法输入大量数据，并允许算法自我调整和改进。为了理解这一点，让我们看看机器识别图像或视频中的对象的能力。你收集数十万甚至数百万张图片，然后让人类标记它们。例如，人类可能会标记图片中有猫的图片和没有猫的图片。然后，算法会尝试建立一个模型，可以像人类一样准确地将图片标记为包含猫或不包含猫。一旦准确度足够高，机器就“学会”了猫的样子。
利用人工智能提高写作流畅度
和教学，艾因夏姆斯大学教育学院摘要本研究旨在调查使用一些拟议的人工智能活动对提高杰出政府语言学校预科阶段学生的 EFL 写作流畅性的影响。该研究的参与者是 2021-2022 学年哈桑阿布巴克尔政府语言学校预科三班的 33 名学生。研究人员的工具包括写作流畅性组成部分清单、评分标准和前/后写作流畅性测试。参与者通过使用研究人员设计的一些相关人工智能应用程序进行教学，其中包括具有语法情绪的 Minecraft 游戏、Semantris 词汇人工智能游戏和人工智能情绪的虚拟现实，使学生能够在生动的情况下练习使用英语。使用 T 检验和效应量对参与者在前测和后测中的分数进行统计分析。研究人员还对学生的写作流畅性水平进行了定性分析。研究结果揭示了使用人工智能应用程序对提高第三阶段预备学生的写作流畅性有积极作用。关键词：人工智能，写作流畅性。
通过现场情景测试口语流利程度
语言“学习”计算机 多种计算机硬件和软件语言翻译解决方案接收用户的提问或话语，并使用统计数据和各种专有方法分析对话上下文，然后输出语音。算法可以通过将输入与语言上下文（来自数据库）相匹配来衡量学习者的水平。该系统可用于购物、信息等上下文中。商业上，这种方法可用于多语言便携式翻译器，其中手动以母语搜索被动数据库，以获得目标语言的输出。 数字助理应用程序 其他提供数字助理的产品在设备的内存中存储。节点和动作可以将词组组合起来用于特定目的（在餐厅、酒吧、车站点餐）。推断动作，然后由人工智能执行任务（例如，程序调用）。目的是通过将单词与特定发音关联起来来减少错误。 基于工具集的对话理解系统 许多语音解决方案都基于处理器和内存系统指令。例如，这些技术响应语音输入并在屏幕上为用户显示结果，特别是作为文本或语音搜索的输出（即电影或音乐领域）。 使用智能设备基于情境感知的外语习得和学习 其他产品则基于语言学习和服务，这些语言学习和服务来自用户的真实世界数据和他/她的兴趣，并使用调度程序、设置学习时间的信息将语言学习内容发送到设备。推送的内容包括与学习者相关的内容的示例对话和带有附加视频、多媒体内容的真实生活情境，以增加学习者的兴趣。 具有 STT 和 TTS 的智能人机对话框架 这一创新领域涉及一种具有情感的多语言语音处理器，用于控制室需要对某种情况做出响应的现场情况（例如紧急情况、灾难、非法侵入）。它使用 STT 和 TTS 来提供来自现场查询的响应。使用视觉和/或音频提示进行语言教学的系统和方法 教学方法提供语言指令 - 语音片段 - 音素、单词 - 特别适用于具有直接指令的车辆，通常称为汽车导航系统。它不旨在重现情景或对话，本质上只是教学。两种语言自由对话系统和语言学习方法 STT 意图识别用于将 STT 转换为目标语言并分析意图。然后使用输出执行任务，例如移动地图或调用代理来检索信息 - 例如广告内容、音乐应用程序。
全班或小组流利教学 - ERIC
摘要：本文回顾了四种经过科学验证的流利度教学方法（流利度导向阅读教学、广泛流利度导向阅读教学、流利度导向口头阅读和广泛流利度导向口头阅读）。其中两种适用于全班，两种适用于小组。本文定义了流利度、自动化和韵律的关键组成部分，并讨论了它们对阅读理解的贡献。自动化通过释放注意力来关注意义，而韵律通过处理节奏和表达来发挥作用，而节奏和表达又反映了文本意义。本文还介绍了有效流利度教学的四项原则：建模、广泛的练习机会、使用回顾和韵律元素的结合。本文介绍的四种教学方法基于两种不同的整合广泛阅读机会的策略：重复阅读与广泛阅读。这四种方法都使用具有挑战性的文本，或学习者近侧发展区高端的文本，因此，与只阅读教学水平的文本相比，学习者可以接触到更广泛的词汇和概念。这四种方法还为全班或小组阅读教学提供了高效的程序。本摘要的目的是为读者提供有效的课堂教学方法。
数字时代的女性领导力：敏捷性、适应性和流畅性
不断扩大的性别差距，特别是在领导角色方面，阻碍了经济增长。数据显示，女性在就业领域担任领导角色的比例存在不平衡 12 。数字化颠覆和工业革命 4.0 预计将导致女性失业率上升，从而进一步扩大性别差距。行业阻碍雇用女性担任领导职务，特别是在科技领域，包括缺乏女性榜样和合格的新人才。COVID-10 加剧了现有的社会和经济不平等，使亚太经合组织 (APEC) 鼓励包容性增长和共享繁荣的使命比以往任何时候都更为重要，特别是在妇女的经济参与方面 3 。该项目旨在为惠及 APEC 经济体的能力建设活动提供有关女性数字领导力的经验教训。该项目旨在通过提高女性的数字素养并提供学习和交流知识以及发展数字领导力经验的平台，为缩小领导层的性别差距做出贡献。这是必要的，因为这场大流行导致了对第四次工业革命技术的依赖，这增加了失业的风险，而亚太经合组织经济体的女性失业风险更高。提供再培训和技能提升计划可以帮助女性获得所需和适销对路的技能，适应这些变化。4 这项举措符合《拉塞雷纳妇女与包容性增长路线图》，该路线图的重点是改善妇女在各级决策层获得领导职位的机会，并支持妇女在不断变化的工作世界中的教育、培训和技能发展。此外，还制定了《女性领导层代表比例个人行动计划》（IAP），以实现女性在领导层中公平的比例，因为这是促进经济增长的必要因素5。因此，为了实现这一目标，马来西亚在妇女、家庭和社区发展部的领导下，与其战略合作伙伴一起开展了一项基于会议的计划。该计划包括：a) 会前调查； b) 为期两天的在线会议，主题为“数字时代的女性领导力：敏捷性、适应性和流畅性”。该会议于 2021 年 10 月 20 日至 21 日在
