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言语流畅性是一种快速而简单的工具，可帮助决定何时转诊可能患有脑肿瘤的患者
摘要背景：脑肿瘤患者通常表现出非特异性症状。正确确定哪些人需要优先进行紧急脑部成像是一项挑战。脑肿瘤是被诊断为紧急症状的最常见的癌症之一。言语流畅性任务 (VFT) 是一种受执行功能、语言和处理速度障碍影响的快速分类测试。我们测试了 VFT 是否可以支持识别脑肿瘤患者。方法：这项概念验证研究检查了 VFT 是否有助于区分脑肿瘤患者和没有脑肿瘤但有类似症状（即头痛）的患者。招募了两组患者，(a) 已知脑肿瘤患者，(b) 因头痛而从初级保健机构转诊接受直接访问计算机断层扫描 (DACT) 且怀疑患有脑肿瘤的患者。前瞻性地收集了语义和音素言语流畅性数据。结果：招募了 180 名脑肿瘤患者和 90 名 DACT 患者。无论是头痛患者还是无头痛患者，脑瘤患者的语义语言流畅性评分都明显低于无脑瘤患者（P < 0.001）。语音流畅性显示出类似但较弱的差异。计算了原始和发生率加权的阳性和阴性预测值。结论：我们已经证明了将语义 VFT 评分表现添加到临床决策中以支持对紧急脑成像患者进行分类的潜在作用。转诊接受 DACT 的患者的真实阳性率相对较小的改善有可能提高诊断的及时性和效率并改善患者的预后。
在言语流利性任务和伦敦塔式的精神分裂症和主要抑郁症
在SZ（2）的上下文中自己。重度抑郁症（MDD）的特征是影响障碍，认知功能障碍和明显的社会心理障碍，这些障碍可能会持续到几周到几年。它表明，在有症状缓解后，MDD的认知功能障碍持续存在，这可能导致社会功能障碍和自杀念头（3）。许多神经影像学研究表明，SZ和MDD患者的认知降低与前额叶皮层（PFC）功能障碍有关（4，5）。fMRI研究提供了证据，表明显着性网络异常可能在这两种精神疾病的发病机理中起关键作用（6）。多通道功能近红外光谱（FNIRS）是研究大脑皮层血液动力学活性的一种相对较新的方法。与其他神经影像学方法（例如fMRI或SPECT）相比，FNIRS具有较高的时间分辨率，并且可以透彻地使用。与EEG和MEG不同，它的数据不太容易受到电噪声的影响，因为它是一种光学成像方式（7）。由于其广泛的适用性，越来越多的研究人员正在使用FNIRS研究精神疾病中的大脑功能（8）。口头表达任务（VFT）是FNIRS研究中的代表性认知任务，以评估执行功能，这被认为与PFC的功能相关。经典的VFT采用两种形式的语音或语义单词效果，要求参与者以某个字母或属于某些类别的单词（9）的属性开始产生尽可能多的单词。许多研究发现，在VFT期间，SZ或MDD中PFC的功能不全（10，11）。但是，VFT仅涵盖执行功能的受限方面。不同的任务领域来探索精神疾病患者的认知功能。伦敦塔（TOL）任务是另一种经典的高灵敏度执行功能测试工具，主要反映了计划和解决问题的能力（12）。TOL任务要求参与者运用多种类型的能力，例如复杂的视觉和空间计划，工作记忆和选择性关注（13）。先前的FNIRS研究发现，在第一个集合SZ期间，前额叶激活降低（14）。一项研究比较了SZ和MDD患者的认知和执行功能，这表明患者的性能低于HCS，而SZ的性能比MDD差（15）。但是，在使用FNIRS的TOL任务和VFT任务期间，尚无研究比较SZ和MDD患者之间的大脑激活模式。综上所述，本研究旨在评估在VFT和TOL任务期间SZ和MDD患者脑激活的不同特征。此外，我们有兴趣发现FNIRS是否可以区分这两种精神障碍。
人工智能应用（Fluency SIS、Articulation Station Pro 和 Apraxia Farm）在患有言语障碍的学龄前儿童的心理语言学发展中的作用
摘要 — 学龄前儿童的言语障碍影响深远，影响他们的沟通能力、社交互动和整体发展。本研究旨在分析基于人工智能的干预措施对患有言语障碍的学龄前儿童的心理语言学发展的影响。为了实现这一目标，这项研究包括一项为期五个月的实验研究。它以人工智能工具的干预和进展评估为基础。参与者被提供了一个旨在提高言语技能的计划。该计划包括与言语治疗师的课程和基于人工智能应用程序（Fluency SIS、Articulation Station Pro 和 Apraxia Farm）的课程。其他方法包括与父母和言语治疗师进行焦点小组的半结构化访谈，以及对获得的数据进行统计分析。研究参与者是 170 名 3-5 岁患有言语障碍的儿童，以及 20 名父母和 6 名独立言语治疗师。Shapiro-Wilk 检验测量了研究中获得的数据的正态性。测试结果为 0.97 (p = 0.23)，表明数据呈正态分布。中等效应量 (0.47) 表明干预后两组得分之间存在中等差异。这一结果证实了基于人工智能的干预措施有助于显著改善的假设。这些发现可以成为将人工智能干预措施纳入学龄前言语治疗实践的科学合理建议的基础。这项研究可以帮助根据这个年龄组的具体需求开发和修订人工智能应用程序。关键词 — 失用症、移动应用程序、特殊教育、言语和语言病理学、语言流畅性
7 项数据驱动的读写能力发展策略——指南
在帮助年轻读者提高读写能力方面，教师依赖正确的支持数据。理解每分钟正确单词数 (WCPM) 作为衡量标准是必不可少的起点，借助带 Coach 的 MAP® Reading Fluency™，教师可以获得这些信息。他们还可以看到学生拥有最大成长机会的特定技能和内容领域，并且通过 Coach 的加入，拥有一个技术支持的阅读导师，该导师使用 NCII 认可的读写能力评估来对学生进行个性化的阅读指导。
评估作为策略 - 答案密钥
•“就像温度计检测到发烧但没有揭示其原因一样，阅读流利度量可以检测到阅读困难的存在，但没有显示出来源”（第144页）•口服阅读流利的措施是很好的筛选和进度监测工具，因为它们通常很快地管理并表明学生是否以适当的速度和表达方式读取。但是，口服阅读流利度的度量不能提供有关学生为什么不流利阅读的诊断数据。因此，有必要使用其他评估来探索流利阅读所涉及的组成技能。
爱达荷州内容标准英语语言艺术/读写能力
基础阅读技能 爱达荷州的标准强调采用明确、系统的方法教授语音意识、语音和流利度，作为低年级读写能力的基础。解码和流利度对于培养熟练的读者至关重要。多项研究的结果强调了扎实的基础阅读技能对学生阅读理解和更广泛的读写能力的重要性。二十年前具有开创性意义的国家阅读小组的评论是证明特定早期阅读实践证据强度的主要著作之一。当解码单词变得快速、自动且毫不费力时，读者的工作记忆就可以释放出来，专注于阅读的意义和不断增长的知识。阅读困难的学生最常见的表现下降通常是由于基础阅读技能练习不足或获得年级水平文本流利度的机会很少——这两个原因都相对容易强化。爱达荷州的标准通过要求 12 年级的流利度练习来实现这一点。
早期扫盲计划批准标准
早期扫盲计划批准标准的目的早期扫盲计划批准标准支持赞助组织（SOS）在早期识字中发展教师候选人的内容流利性，并设定期望在课堂环境中提供早期识字知识的机会。研究表明，早期扫盲中教师的内容流利性直接影响了阅读和写作的学生成就，这对终身结果具有影响（Porter等，2023）。这些标准通过丰富的实践和反馈来促进对教师候选人的早期扫盲内容知识的更深入的学习，超越了MTEL评估的内容知识的功能水平，以确保其在教学和学习中的应用中流利，其中内容知识和教学技能的交汇处是核心。
ELA课堂支持工具K-2
● Lesson and appropriate scaffolding supports are fully implemented and focus on the purpose of the lesson and promote student mastery of grade-level content ● Lesson is focused on implementing activities from the HQIM as intended, focusing on the five components for effective literacy: phonemic awareness, phonics, fluency, vocabulary, and comprehension ● HQIM-embedded supports are provided, as needed, making grade-level content accessible to all students ●小组教学包括○利用HQIM小组活动和材料/操纵性的教师主导的指导○学生根据当前的课程插入评估或诊断筛选器数据对学生进行分组，○教学专注于增强基础技能