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对早期认知能力下降的自动远程评估...
摘要 - 认知能力下降的早期迹象通常在会话言语中是不可或缺的，并且识别这些迹象对于处理神经退行性疾病的晚期和更严重的阶段至关重要。临床检测是昂贵且耗时的，尽管在自动检测基于语音的提示方面取得了最新进展，但这些系统在相对较小的数据库上进行了培训，缺乏详细的元数据和人口统计信息。本文介绍了CognoSceak及其相关的数据收集工作。CognoSpeak询问内存的长期和短期问题，并管理标准认知任务，例如口头和语义流利度以及使用移动或Web平台上虚拟代理的图片描述。此外，它还收集了多模式数据，例如音频和视频，以及来自初级和二级护理，记忆诊所以及人们之类的远程设置的丰富元数据。在这里，我们提供了126个主题的结果，他们的音频是手动转录的。已经对不同类型的提示进行了调查和评估，几个经典分类器以及大型基于语言模型的分类器。我们表现出高度的性能；特别是，我们使用Distilbert模型获得了0.873的F 1次，以区分患有认知障碍的人（痴呆症和轻度认知障碍者（MCI）），使用健康志愿者使用记忆响应，流利的任务和Cookie Teaft Teaft图片描述。CognoSpeak是一种自动，远程，低成本，可重复，无创和压力较小的替代品，可替代现有的临床认知评估。索引术语 - dentia，MCI，计算副语言学，认知能力下降，病理言语
推动下一代全球商业服务组织和服务交付模式
目前，数字化能力结合传统人工智能和分析技术，已经实现了从交易处理到报告等一系列操作的自动化和简化。通过增加生成性人工智能功能，财务部门可以显著改变财务运营模式，推出新服务和更高水平的服务交付。组织可以招募、培训和利用具有商业敏锐度、数字流畅度、数据素养、适应性和创造性解决问题能力的人员。这些新的运营模式还将鼓励更多的协作、讲故事、求知欲，以及将人工智能相关的道德和治理应用于业务问题和活动的能力。
MGT3308程序类型：UG
商务英语II ENG11052 L-T-P-C：2- 0-0-2 CO1。通过识别，解释和应用当前的通信理论CO2来展示对沟通过程的更好理解。理解语言CO3的语法方面和复杂细微差别的复杂性。提高了对语音流的特征的了解，以便能够理解不同的口音并熟悉听力CO4的各种理论方面。在商业沟通的口头方面获得流利性，并以即兴的方式讲话二氧化碳。在正式和功能上下文中展示了对写作技巧（以及必要的子技能）的全面和凝聚力的获取
活动营销助理职位描述 - 2025 年春季
● 优先考虑具有工作/实习经验者 ● 具有出色的项目和细节管理能力，并具有活动管理经验 ● 具有团队精神，能够独立和协作地开展工作 ● 良好的书面和口头沟通能力 ● 能够以干净、准确和详细的方式输入数据 ● 能够灵活地快速有效地管理不断变化的优先事项 ● 熟练使用 Microsoft Office Suite 和 Google Drive ● 具有使用 Canva（能够使用共享模板）或其他设计软件的经验者优先考虑 ● 具有 Salesforce 或一般 CRM 经验者优先考虑 ● Asana 项目软件经验者优先考虑 ● 具有营销或技术背景者优先考虑 ● 在 MA 地区的经验、联系和知识者优先考虑
活动营销助理 2024 年秋季 | FORGE
● 优先考虑具有工作/实习经验者 ● 具有出色的项目和细节管理能力，并具有活动管理经验 ● 具有团队精神，能够独立和协作地开展工作 ● 良好的书面和口头沟通能力 ● 能够以干净、准确和详细的方式输入数据 ● 能够灵活地快速有效地管理不断变化的优先事项 ● 熟练使用 Microsoft Office Suite 和 Google Drive ● 具有使用 Canva（能够使用共享模板）或其他设计软件的经验者优先考虑 ● 具有 Salesforce 或一般 CRM 经验者优先考虑 ● Asana 项目软件经验者优先考虑 ● 具有营销或技术背景者优先考虑 ● 在 MA 地区的经验、联系和知识者优先考虑
慢性轻度创伤性脑损伤
摘要 创伤性脑损伤 (TBI) 是一种常见疾病，大约 90% 的 TBI 病例被归类为轻度 (mTBI)。然而，传统 MRI 的诊断和预后价值有限，因此需要使用其他成像方式和分析程序。使用静息态功能 MRI (rs-fMRI) 的功能性连接组学方法已在包括 mTBI 在内的多种临床场景中显示出巨大的潜力和有希望的诊断能力。此外，人们越来越认识到大脑动力学在健康和病理认知中的基本作用。在这里，我们对 mTBI 相关的连接组学障碍及其情绪和认知相关性进行了深入研究。我们利用机器学习和图论将静态和动态功能连接 (FC) 与区域熵值相结合，实现高达 75% 的分类准确率（精确度、灵敏度和特异性分别为 77%、74% 和 76%）。与健康对照组相比，mTBI 组颞极连接性降低，与语义（r = 0.43，p < 0.008）和音素言语流畅性（r = 0.46，p < 0.004）呈正相关，而右侧背后扣带回连接性降低与抑郁症状严重程度呈正相关（r = 0.54，p < 0.0006）。这些结果强调了这些区域残留 FC 对于保留 mTBI 中的认知和情绪功能的重要性。相反，在右侧中央前回和缘上回观察到过度连接，与语义言语流畅性呈负相关（r = -0.47，p < 0.003），表明可能存在无效的补偿机制。这些新颖的结果有助于理解 mTBI 的病理生理学并解释其一些最持久的情绪和认知症状。
扫盲策略2024-2028
这种TDSB扫盲策略旨在支持所有学生，无论他们的身份如何，都以自信，流利和享受来创建，交流，阅读，写作和思考，无论教学语言如何。他们的识字能力使他们能够为积极的社会变革，社会正义，技术和经济增长做出贡献。识字学习者将发展从早期到中学及以后的各个学科中可以转移的学习技能。他们的识字能力将使学生能够寻求对他们有意义的教育和职业机会。多重学习者将能够积极参与负责任的公民，他们维护人权，可以探索并与周围的世界探索和互动。
申请人工智能卓越中心的人工智能/机器学习工程师职位
职位名称 ML 工程师 职位空缺数 最多 10 个 项目主题 机器学习、工程、可持续城市、城市治理 综合薪酬 每月 60000 卢比 - 90000 卢比 任命期限 这是一个为期 6 个月的合同职位，可根据绩效（和资金可用性）延长。 根据部门要求和候选人的表现，该职位可以转换为 MTech/PhD。 基本资格 • 计算机科学与工程/人工智能/数学与计算/ECE（或任何相关学科）学士学位，成绩至少为 60%。 • 英语写作和技术交流流利。 • 应用领域的早期行业/项目经验（至少 1 年）
第7条十三条残疾类别MG
语言或语音障碍的特征是以下障碍之一，会对学生的教育表现产生不利影响：语言障碍是由有机或非有机原因引起的，是在自然界非成熟的，是由有机或非有机原因引起的。语言障碍会在以下一个或多个组成部分中影响学生的主要语言系统：单词检索，语音学，形态，语法，语义，语用学。语音障碍可能包括流利性，表达和语音障碍在多个语言本质上是非成熟的一项语言任务中的语音障碍，包括损害，包括损害，这些障碍是口腔外周机制缺乏结构和功能的结果。
数学一年级与 NJSLS 2020 标准一致...
1.NBT.2a 10 可以看作是十个一的组合，称为“十”。 1.NBT.2b 从 11 到 19 的数字由一个十和一个、二、三、四、五、六、七、八或九个一组成。 1.OA.6 在 20 以内进行加减运算，展示在 10 以内进行加减运算的流畅性。使用以下策略：继续计数；凑成十（例如，8 + 6 = 8 + 2 + 4 = 10 + 4 = 14）；分解一个数字得到十（例如，13 – 4 = 13 – 3 – 1 = 10 – 1 = 9）；使用加法和减法之间的关系（例如，知道 8 + 4 = 12，就知道 12 – 8 = 4）；并创建等效但更简单或已知的总和（例如，通过创建已知等效的 6 + 6 + 1 = 12 + 1 = 13 来添加 6 + 7）。