自 Jabi Consulting 成立以来,Marina 一直为其战略、经济发展工具和项目提供咨询。她曾担任管理战略国际公司 (MSI) 的执行副总裁近四十年,该公司是一家由她帮助建立的国际发展咨询公司。在 MSI,她还指导了该公司备受推崇的女性职业管理项目七年。Marina 拥有美国大学组织发展硕士学位,能说流利的西班牙语、法语和葡萄牙语。hkassab@jabiconsulting.com Kassab 博士拥有麻省理工学院电气工程和计算机科学博士学位。他之前曾在 Booz-Allen & Hamilton 工作,拥有丰富的 IT 经验。他热衷于利用人工智能和信息技术为世界上最棘手的发展问题开发创新解决方案。
阅读理解是多种技能的产物。流利的阅读,了解多年来多种语言和认知技能的奇迹融合的结果,这些结果多年来就发展起来。可以将这些分组在两个主要技能领域下:将印刷品翻译成可识别的单词,并将已识别单词转换为含义。被研究人员称为阅读的简单观点(SVR)(Gough&Tunmer,1986; Hoover&Tunmer,2020; Kim,2019年),该公式指出,阅读理解是解码(单词识别)和语言综合的产物(r = D x c)。如果这些域中的一个或两个都在开发中,则无法阅读理解。每个组件是必要的,但不够。学生必须能够毫不费力,准确地识别成千上万的印刷单词,并在上下文中了解大多数单词的含义。
•听力技巧:理解谈话,纪录片,报道,在不同情况下,在不同媒体上,关于ICT主题的描述•写作技巧:写作技巧:一致的学术课程,以产生特定主题的文本(例如,申请信,报告,报告,邮件,指令,指令,Essay,Essay,摘要,摘要,摘要,摘要,摘要,摘要等)关于ICT主题; •口语技巧:通过在学术和专业上可接受的演示和其他特定领域的活动的实践和生产来改善口头互动和生产; •通过对计算机科学的各种真实的书面和口头话语的暴露和分析来发展接受技能(全球和详细的阅读和聆听),以及语法和词汇范围以及准确性的各种真实的书面和口头话语,以使交流流利而自发性; •从英语到德语的语言调解(调解沟通,文本和概念)以及有关专业领域(ICT)的Viceversa;
选择过程(ii):进入要求•拥有三年学位(即'Laurea Triennale',艺术学士学位,理学学士)或高等教育(即'Laurea Magistale',科学硕士,4年或5年学位)(经济学,金融和银行,业务或管理...)或非经济学定量学科(数学,物理,统计,工程,工程,工程...),从意大利或非意大利大学收到的是ITALIAN或非意大利大学•通过GMAT(GMAT)(GMAT)(GREN MANAGERAS TEST)(GRE)(GRE)(GRE) - GRE GRER(GRE)(GRE)考试)得分或进行在线Bocconi测试。请注意:如果您有多个测试分数(例如在线bocconi测试和GMAT),您可以将这两者都上传到您的应用程序中。系统将自动考虑最具竞争力的分数。•英语流利(最低B2级)
人类合作者的工作量在人类机器人协作中起着核心作用。算法旨在最大程度地减少认知工作 - 增强了流利的人类机器人团队合作。工作负载的时间序列数据对于设计和评估这些算法至关重要。然而,准确量化和测量认知工作负载,尤其是在高时间分辨率下,构成了重大挑战。为应对这一挑战,我们探讨了后行动评论(AARS)的潜力,作为在人机协作期间衡量工作量的工具。首先,通过案例研究,我们介绍并演示了以高时间分辨率测量后任务后进行人工负载的自动。第二,通过用户研究,我们量化了使用Autoaar用于人类机器人团队合作的测量的有效性和实用性。本文以指南和未来的指示结束,以扩展这种方法,以衡量其他内部状态,例如信任和意图。
因此,冲突导致了我们一些小组成员的严重破坏。“当前的地缘政治状况导致谷物和大豆餐的价格上涨,从而增加了我们牲畜的收获成本,”一位高管指出。“我们正在尝试找到破坏的耗材的替代解决方案,但到目前为止尚未确定任何解决方案。”一位位于亚洲的农业综合企业小组成员说:“肥料是种植园的关键组成部分。”“尽管我们仍在肥料,但没有流利的供应。”同样,另一位农业综合企业主管说:“俄罗斯是硝酸铵的最大供应商,这对于制造肥料至关重要,也是尿素和磷酸盐的主要出口商,但由于欧洲联盟对俄罗斯对俄罗斯实施的制裁,我们已经停止了一些俄罗斯供应商的采购。”
随着科技的发展,人工智能的应用,特别是在教育领域的应用取得了令人瞩目的飞跃。本文探讨了人工智能聊天机器人 Mission Fluent 在提高河内一所大学职业学生英语发音方面的有效性。60 名职业学生参加了一门准实验研究设计的 A1 英语课程。课程结束后,对参与者进行了采访,并要求他们完成一份调查问卷,以收集他们对人工智能聊天机器人的反馈。实验组的英语发音明显优于对照组。本研究旨在解决在职业教育中使用人工智能聊天机器人作为工具的知识差距。通过这种方法,仔细探索和强调了人工智能聊天机器人在提高职业学生英语发音方面的潜力。然而,本文也注意到在整个过程中应用和资助 Missionfluent 方面存在一些困难。总体而言,本研究重点关注将创新技术融入语言学习计划的重要性,并强调了人工智能聊天机器人在提高职业学生英语发音方面的应用潜力,同时承认了在此过程中发现的人工智能聊天机器人的缺点。
单opellopellotant推进器是空间行业开发的最推进系统类型之一。该系统使用一种类型的推进剂,该推进剂在多孔培养基催化床上反应,以热气的形式产生推力。过去十年,绿色推进剂过氧化氢(H 2 O 2),也称为高测试过氧化氢(HTP),由于其低成本且易于储存为液体,被用作非常有毒且不环保的液态溶液。在当前的研究中,研究过氧化氢单op液推进器将在未来的卫星中进行应用。使用计算流体动力学(CFD)软件ANSYS Fluent进行数值模拟,以模拟推进器中过氧化氢的流体流动,并采用了有限体积方法来解决管理方程。物种传输模型使用涡流化学相互作用的涡流耗散模型(EDM)应用于单相反应模拟。基于局部热非平衡(LTNE)模型的数学方法用于描述通过包装床中的固体和流体阶段的传热,由相同的球形银颗粒组成。进行了几次模拟,可以最佳设计注射器,催化剂床的长度以及直径和喷嘴几何形状,以达到10N单op纤维素推进剂,其过氧化氢的浓度为87.5%。
现代生成式人工智能系统已经展现出能够产生非常流畅的语言的能力,这引发了关于它们的语义理解以及不太突出的关于它们是否可以执行言语行为的争论。本文将讨论后一个问题,重点关注断言。我们认为,要能够断言,实体必须满足两个要求:它必须产生具有描述功能的输出,并且必须能够得到与其交互的代理的认可。第二个要求源于断言作为一种受规范支配的社会实践的性质。未经微调的预训练大型语言模型无法满足第一个要求。经过“基础性”或“正确性”微调的语言模型可能满足第一个要求,但无法满足第二个要求。我们还考虑了人工智能系统可用于代表人类代理生成代理断言这一观点的重要性。
金融与经济学教授 Kent Saunders 博士获得了为期 9 个月的富布赖特奖学金,将在 2021-2022 学年在摩尔多瓦经济研究学院 (ASEM) 任教。尽管 Saunders 博士不精通任何外语,但他的所有教学工作都是用英语进行的。在富布赖特任职期间,他教授资本市场和国际金融课程,在 ASEM 的硕士学位课程中授课,并参加了基希讷乌美国之家的研讨会。Saunders 博士的富布赖特经历受到两次重大全球危机的严重影响:COVID-19 大流行推迟了他的富布赖特课程的开始并改变了课程形式,以及俄罗斯入侵乌克兰,这迫使他不得不改变生活安排。尽管面临挑战,Saunders 博士还是通过广泛的旅行、教学和与不同文化的互动丰富了他的知识和理解。