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异步甲烷和二氧化碳通量驱动红树林蓝色碳固存的时间变化
1海洋环境科学的国家主要实验室，沿海和湿地生态系统的主要实验室（教育部），沿海和海洋管理研究所，环境与生态学院，Xiamen University，Xiamen University，Xiamen，Fujian，中国，2个国家观察和研究站中国藤本富州气象学科学，南中国海遥感，测量和地图合作应用技术创新中心，南中国海开发研究所，自然资源部，广东，广东，中国广东，中国广东，中国，尤里奇，尤里斯大学的大气层学院中国广东的朱海，南方海洋科学与工程实验室（Zhuhai），珠海，中国广东，8号生态学学院，太阳森大学，孙森大学，深圳，广东，中国，中国，9 nanjing
印度洋表面淡水通量偏见对AMOC
使用概念模型（Cessi，1994; Cimatoribus等，2012）和完全占地的海洋气候模型（De Niet等，2007; Toom et al。，2012; Mulder等，2021）。这些研究的重要结果之一是（在这些模型中）的存在与可观察的数量有关（Rahmstorf，1996），现在通常称为AMOC稳定性（或制度）指标。该指标在文献中具有许多不同的符号，例如m ov（de Vries and Weber，2005）或F ov（Hawkins等，2011）。在这里，我们将遵循Weijer等人。（2019）并使用f ovs（f ovn）作为AMOC在大西洋盆地的35°S（60°N）的南部（北部）边界上携带的淡水运输（Dijkstra，2007; Huisman et al。，2010; Liu et al。，2017）。可用的观察结果（Bryden等，2011）表明，当今的AMOC将淡水从大西洋出口（F OVS <0）。众所周知，F ovs忽略了一些相关的过程（Gent，2018），但是如果人们接受f ovs是适当的指标，则AMOC基于其观察到的价值（Weijer等，2019）。
用于通量量子比特之间高保真门的可调电感耦合器
1 芝加哥大学詹姆斯弗兰克研究所，美国伊利诺伊州芝加哥 60637 2 芝加哥大学物理系，美国伊利诺伊州芝加哥 60637 3 斯坦福大学物理与应用物理系，美国加利福尼亚州斯坦福 94305 4 西北大学物理与天文系，美国伊利诺伊州埃文斯顿 60208 5 耶鲁大学耶鲁量子研究所，美国康涅狄格州纽黑文 06511 6 中国科学技术大学合肥国家微尺度物质科学研究中心和物理科学学院，中国合肥 230026 7 中国科学技术大学上海量子科学研究中心和中科院量子信息与量子物理卓越创新中心，上海 201315 8 普林斯顿大学物理系，美国新泽西州普林斯顿 08544 9 芝加哥大学普利兹克分子工程学院，美国伊利诺伊州芝加哥60637，美国
双站轴向磁场通量的设计和优化...
在本文中，已经提出了一种新的双定位轴向磁场通量通量通量磁铁（DSAFFSPM）电动机来提高机器的扭矩密度和成本。在此拓扑结构中，12杆双定子位于一个10杆内齿转子的两侧。双站托管了bar-pm和线圈的永久磁铁（PM）类型。这项研究的新颖性是可以在DSAFFSPM结构PM上实施的技术的开发。在这方面，已经提出了具有大小方程的提议的分析设计，并采用多目标优化来通过多目标遗传算法（MOGA）方法实现最佳尺寸。使用3D有限元方法（3D-FEM）获取并分析了机器特性。进行了比较研究以证明性能指数的优越性。此拓扑表明，由于较低的扭矩波纹和齿轮扭矩，高功率密度以及低振动和噪声。同时，由于高效率，BAR-PM拓扑具有较低的核心损失和热应力。因此，提出的模型提供了高扭矩密度和低成本，专门为电动汽车（EV）应用而设计。
使用贝叶斯不确定性定量机制和替代建模的地面热通量重建
抽象地面热通量（G 0）是高纬度区域的地面能量平衡的关键组成部分。尽管由于全球变暖而在控制多年冻土降解中其至关重要的作用，但G 0在全球尺度模型仿真的输出中却很少衡量，并且没有很好地表示。在这项研究中，使用现场测量，全球气候模型和气候重新分析输出的土壤温度序列测试了一个分析传热模型，以在整个季节重建G 0。使用可用的G 0数据（测量或建模）在自由周期中推断地面热通量和模型参数的概率密度函数作为参考。当观察到的G 0不可用时，使用表面热通量（取决于参数）作为最高边界条件的表面热通量（取决于参数）的数值模型。通过比较在几个深度下模拟和测量的土壤温度的分布来验证这些估计值（因此，相应的参数）。在未确定的状态不确定性定量方法的帮助下，开发的G 0重建方法为评估地面热通量的概率结构提供了新的手段，用于区域多年冻土变化研究。
碳通量动力学的时间和空间评估
1北京林业大学北京林业的精确林业主要实验室，中国北京100083； syk227816_gis@bjfu.edu.cn（y.s.）; zhongkefeng@bjfu.edu.cn（z.f.）; acesunlh@126.com（L.S.）; Xuanhan2034@163.com（X.Y。）; yangfei981227@bjfu.edu.cn（F.Y。）2南方海洋科学与工程实验室（广州），广州511458，中国3个生态，环境与资源学院，广东技术大学，广州技术大学，510006，广州510006，中国4天津地质调查中心，中国地质调查中心，中国300170，中国中国； saintlxs@foxmail.com 5，哈尔滨师范大学，哈尔滨大学150028，中国； wangaiai0420@163.com 6中国北京100083北京大学仪器和光电工程学院； zb2317401@buaa.edu.cn *通信：zhuqin@gmlab.ac.cn2南方海洋科学与工程实验室（广州），广州511458，中国3个生态，环境与资源学院，广东技术大学，广州技术大学，510006，广州510006，中国4天津地质调查中心，中国地质调查中心，中国300170，中国中国； saintlxs@foxmail.com 5，哈尔滨师范大学，哈尔滨大学150028，中国； wangaiai0420@163.com 6中国北京100083北京大学仪器和光电工程学院； zb2317401@buaa.edu.cn *通信：zhuqin@gmlab.ac.cn
跨观测，重新分析和公里尺度的数值天气预测模型的南半球重力波动量通量的估计值
摘要：重力波（GWS）是子午线和上层平流层中子午倾覆循环的关键驱动因素之一。他们在气候模型中的表示遭受了不足的分辨率和对其参数化的有限约束。这种掩盖了对气候变化中中大气环流变化的评估。This study presents a comprehensive analysis of stratospheric GW activity above and downstream of the Andes from 1 to 15 August 2019, with special focus on GW representation ranging from an unprecedented kilometer- scale global forecast model (1.4 km ECMWF IFS), ground-based Rayleigh lidar (CORAL) observations, modern reanaly- sis (ERA5), to a coarse-resolution climate model (EMAC).与ERE5相比，发现Zonal GW动量（GWMF）的分辨垂直浮标（GWMF）的强度至少为2-2.5。与IFS中解决的GWMF相比，ERA5和EMAC的选址继续产生60 8 s的过度GWMF极点，从而在已解决的GWMF和参数化的GWMF之间产生明显的差异。在IFS和ERA5中对GW Pro Files的类似验证验证了相似的波结构。，即使在； 1公里的分辨率，IFS中的解析波弱于LIDAR观察到的波。此外，跨数据集的GWMF估计值表明，基于温度的代理基于线性GWS的中频近似，由于简化的GWMF和GW波长估计的数据高估了GWMF。总体而言，该分析为参数化验证提供了GWMF基准，并要求三维GW参数化，更好的上限处理和垂直分辨率随着模型中水平分辨率的增加而增加，以进行更现实的GW分析。
碳通量衰减中的季节性解释了转移效率的空间变异性
摘要每年，生物碳泵（BCP）将大量碳从海面传输到内部。这种转移的效率在地理上有所不同，是大气 - 海洋二氧化碳平衡的关键决定因素。传统上，注意力集中在解释这种转移效率（TE）中的地理变化，以便理解它，这种方法导致了矛盾的结果。在这里，我们结合了观测值和建模，以表明TE的空间变异性可以用碳通量衰减的季节性变异来解释。我们还表明，由于采样日期和持续时间的差异，季节性可以解释已知的全球TE全球估计值之间的对比。我们的结果表明，在TE中年度平族模式的机械解释中谨慎，并证明可能需要季节性和空间解决的数据集和模型来生成对BCP的准确评估。
增加实验伽马通量以支持先进测试反应堆转换
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