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使用机器学习，IOT和脑部计算机界面技术的锁定患者的医疗保健监控和通信系统的设计
机器学习（ML）模型在推进脑部计算机界面（BCI）信号处理以及增强物联网（IoT）移动设备的功能方面表现出了巨大的希望。通过将这些进步结合到全面的医疗保健监测和通信系统中，我们可能会显着改善锁定综合症患者的生活质量。为此，我们使用已知的ML模型提出了一种三层系统设计方法：数据收集，部署在物联网硬件上的本地集成系统以及管理管理。第一层重点是物联网传感器和大脑信号的非侵入性记录，它们的校准和数据收集以及数据处理。第二层侧重于汇总和指导数据，护理人员的警报系统以及用于个性化沟通的BCI。最后一级专注于问责制和基本管理工具。这项进行研究的研究证明了整合当前技术以改善对锁定患者的护理的可行性。
工作草稿_ PD日历FY 2024_Providers
5月4日模块1：基于关系的家庭参与方法 - 该模块将家庭参与作为基于关系的过程。它探讨了基于优势的幼儿教育者和计划以有意义的方式与家庭互动的策略。该模块适用于从出生到5岁的儿童工作的教育工作者。模块2：收集和共享儿童评估和数据 - 该模块着重于幼儿教育工作者可以与家庭一起收集，共享和使用儿童评估数据或信息的方式。此模块适用于从出生到5岁的儿童工作的教育工作者。5月11日的模块3：与父亲的参与 - 该模块着重于幼儿教育工作者可以与父亲一起参与早期学习计划的方式。此模块适用于从出生到5岁的儿童工作的教育工作者。模块4：促进发展和学习的伙伴关系 - 该模块重点关注幼儿教育工作者可以与家庭一起工作的方式，以通过日常的互动和经验来支持儿童的持续发展和学习。此模块适用于从出生到5岁的儿童工作的教育工作者。6月1日模块5：将儿童的行为理解为沟通 - 该模块着重于幼儿教育工作者可以与家人合作理解和应对儿童行为作为沟通的方式。该模块中的一些信息也可能指残疾儿童是有特殊需要的儿童。该模块专为与5岁以上的儿童一起工作的教育者设计。该模块适用于从出生到5岁的儿童工作的教育工作者6：与家人回应发展问题 - “家庭参与早期护理和教育”的重点，当他们或教育工作者担心孩子面临残疾或发育迟缓的风险时，他们会探索吸引人的家庭。
职业和技术教育Teks评论草案建议
（2）工程职业集群着重于计划，设计，测试，建造和维护机器，结构，材料，系统和过程，并使用经验证据和科学，技术和数学原则。这个职业集群包括从机械工程师和起草者到电气工程师到映射技术人员的职业。科学，技术，工程和数学（STEM）职业集群着重于计划，管理和提供科学研究以及专业技术服务，包括实验室和测试服务以及研究与开发服务。
