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抽象全体
36例患者的结果，男性为28名（78％），中位年龄为58.9（27-77）年。所有患者开始治疗并进行分析。中值（范围）随访时间为20（13-40）个月。遇到了主要终点，在新辅助Nivolumab/化学疗法为53％（95％CI，35-70）之后，DRR持续了DRR。客观响应率为86％（95％CI，71-95）。总共19个收到了降级的CRT，16个获得了标准CRT。PFS和OS分别为66％（95％CI，34-76）和73％（95％CI，52-86）。最常见的降压和标准CRT的治疗急剧不良事件是粘膜炎（分别为19 [74％]中的14个，分别为16 [94％]，分别为16 [94％]），辐射皮炎（分别为19 [68％]和16个[88％]中的14个[88％]中的14个），以及19 [37％]和163％的163％和163％[63％]和干口（7中的7个）。最常见的降压和标准CRT的治疗急剧不良事件是粘膜炎（分别为19 [74％]中的14个，分别为16 [94％]，分别为16 [94％]），辐射皮炎（分别为19 [68％]和16个[88％]中的14个[88％]中的14个），以及19 [37％]和163％的163％和163％[63％]和干口（7中的7个）。
儿童出生后早期出现甲状腺自身免疫性疾病与 1 型糖尿病风险
1 冰岛儿童医院儿科，冰岛雷克雅未克 101 2 马尔默临床科学系，隆德大学，马尔默 20502，瑞典 3 南佛罗里达大学莫尔萨尼医学院健康信息学研究所，佛罗里达州坦帕 33612，美国 4 德累斯顿再生疗法中心，德累斯顿工业大学医学院，德累斯顿 01307，德国 5 佛罗里达大学儿科系，佛罗里达州盖恩斯维尔 32610，美国 6 德国环境健康中心，慕尼黑亥姆霍兹糖尿病研究所，慕尼黑 80939，德国 7 慕尼黑工业大学伊萨尔右翼医院医学院糖尿病研究小组，慕尼黑 81675，德国 8 亥姆霍兹慕尼黑糖尿病研究小组，德国糖尿病研究中心环境健康，80939 慕尼黑，德国 9 太平洋西北研究所，西雅图，华盛顿州 98122，美国 10 科罗拉多大学芭芭拉戴维斯儿童糖尿病中心，奥罗拉，科罗拉多州 80045，美国 11 奥古斯塔大学佐治亚医学院生物技术和基因组医学中心，奥古斯塔，乔治亚州 30912，美国 12 图尔库大学医院儿科，20520 图尔库，芬兰 13 图尔库大学生物医学研究所、综合生理学和药理学研究中心和人口健康研究中心，20520 图尔库，芬兰 14 国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所糖尿病、内分泌和代谢疾病科，贝塞斯达，马里兰州 20892，美国 15 奥卢医学研究中心临床医学研究部儿科，奥卢大学医院和奥卢大学，FI-90014 奥卢，芬兰 16 斯科讷大学医院儿科，20502 马尔默，瑞典
可生物降解聚合物药物洗脱支架植入后进行为期一个月的双重抗血小板治疗，随后进行 P2Y12 抑制剂单药治疗
值是 n (%) 或中位数（第一四分位数-第三四分位数）。ACS，急性冠状动脉综合征；ARC；学术研究联盟，CABG；冠状动脉搭桥手术，CCS；慢性冠状动脉综合征，HBR；高出血风险，H2 阻滞剂；组胺 2 型受体拮抗剂，eGFR；估计肾小球滤过率，MI；心肌梗死，NSTEMI；非 ST 段抬高型心肌梗死，PCI；经皮冠状动脉介入治疗，P-CAB；钾竞争性酸阻滞剂，PPI；质子泵抑制剂，STEMI；ST 段抬高型心肌梗死
探索生物和人工神经网络在建筑环境中的交叉点，并研究支持设计过程演进的算法
摘要。本篇评论探讨了神经网络与建筑之间的关系，特别是在外观设计、室内设计和建筑施工领域。它研究了两种类型的神经网络：生物神经网络，代表人类大脑的神经系统；人工智能，受大脑结构和功能启发的计算系统。本研究对这些神经网络及其在各个领域的应用进行了描述性概述。它进一步研究了这些网络如何在不同层面与建筑相结合。该研究强调了“神经架构”的概念，它将人工神经网络 (ANN) 与建筑相结合，以产生多种设计可能性并揭示隐藏的模式。ANN 用于创建智能建筑和优化结构设计流程以降低成本。此外，该研究还探索了“神经架构”，它探索了生物神经网络 (BNN) 与建筑的相互作用，重点关注建筑环境对大脑和行为的影响。它结合了神经科学、建筑和环境心理学的原理。案例研究分析表明，“pix2pix”、GCNN、DCGAN、CycleGAN 和 StyleGAN 等 AI 工具在通过融合传统和现代风格以及增强创作过程来实现建筑设计的现代化方面的重要性。
了解现实世界中的路线来源验证（ROV）部署，以及为什么不遵循Manrs Action 1
摘要 - BGP劫持是对路由安全性最重要的威胁之一。为了提高域间路由的可靠性和可用性，为防御BGP劫持做出了许多工作，并且路线起源验证（ROV）已成为当前的最佳实践。但是，尽管相互同意的路线安全性规范（MANRS）一直鼓励网络运营商至少验证其客户的宣布，但最近的研究表明，许多网络仍然没有完全部署ROV或传播对客户的非法公告。要了解现实世界中的ROV部署，以及为什么网络运营商不遵循Manrs提出的行动，我们对ROV部署进行了长期测量，并进一步发现，许多不合格的网络只能在客户界面的一部分，或提供者或同伴接口处部署ROV。然后，我们提出了第一个通知实验，以研究通知对ROV修复的影响。但是，我们的分析表明，没有任何通知处理具有重大影响。之后，我们在网络运营商之间进行了一项调查，发现经济和技术问题是不合规的两个主要原因。寻求现实的ROV部署策略，我们进行了大规模的模拟，令我们惊讶的是，发现不遵循Manrs Action 1可以更好地防御前缀劫持。最后，有了我们所有的发现，我们提供了实用的建议，并概述了未来的指示，以帮助促进ROV部署。
使用EXO-CIP™快速PCR清理套件处理的PCR扩增子对基因组编辑效率进行快速分析，然后是Sanger测序
对于CRISPR/CAS工作流程，核酸酶和相应GRNA的选择直接影响基因组编辑后的indel频率的计算。当前用于评估编辑效率的当前METH OD使用来自转染的细胞的合并GDNA的PCR扩增，然后是基于测序或基于测序的基于测序或基于不匹配的裂解的分析分析的变性和重新启动的indneal indneal indneal DNA（4）。为加快编辑效率的确定并避免昂贵的NG测序，“通过分解来跟踪Indels”（Tide）（5）和“ CRISPR编辑的推断”（ICE）方法（6）是开发用于使用sanger sequenc dna sequenceenc dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna dna（ice）方法（ICE）方法（ICE）方法（ICE）。但是，要使这些方法可靠，分析的PCR产品必须具有高质量（例如，单个频带，没有底漆和DNTP）。在本文中，我们证明了通过Exo-CIP快速PCR清洁套件方法清理的扩增子质量匹配，该方法是通过使用ICE软件工具进行批处理分析的传统基于旋转柱的套件来实现的，从而启用了更快，更高的推出方法，以制备旋转后的样品，用于旋转后的样品。
使用滑动窗纹理特征提取的脑肿瘤分割，然后是模糊的c均值聚类
在本文中，使用滑动窗口机理的混合方法，然后是模糊C，意味着针对自动化的脑肿瘤提取提出了聚类。所提出的方法包括三个阶段。第一阶段用于通过实施预处理技术，然后进行纹理特征提取和分类来检测肿瘤脑MR扫描。此外，此阶段还比较了不同分类器的性能。第二阶段由使用滑动窗口机理的肿瘤区域进行定位，其中大小的窗户扫描整个肿瘤MR扫描，窗户被归类为肿瘤或无肿瘤。第三阶段由模糊C组成，是指通过去除从阶段2获得的错误分类窗口来获得肿瘤的确切位置。2D单光谱解剖学特性MRI扫描被考虑进行实验。结果在灵敏度，特异性，准确性，骰子相似性系数方面表现出显着的结果。
GAO-20-98，水资源短缺：国防部并未始终遵循领先做法来识别高风险设施
一位 OSD 官员表示，OSD 出具的三份评估报告提供了有关哪些设施面临缺水风险的最佳信息。但是，GAO 发现这些评估报告并未反映出识别和分析缺水的五种领先做法中的四种，而这些做法有助于可靠地评估水资源可用性。具体而言，OSD 并不总是 (1) 确定当前的水资源可用性、(2) 确定未来的水资源可用性、(3) 考虑所有水源或 (4) 准确确定位置。此外，尽管 GAO 发现三份军事部门评估报告符合所有领先做法，但 OSD 官员对于这些评估报告是否可以且应该用于识别整个国防企业面临缺水风险的设施存在分歧。在 OSD 解决是否应该进行符合领先做法的全部门设施评估或是否应该依赖军事部门评估的问题之前，该部门无法保证其正在使用可靠的信息来评估水资源短缺。