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生物学和生物技术在农业和动物科学中应用粮食安全的创新
农业提供了最大的食品供应份额，并确保了重要的生态系统服务。世界人口以前所未有的速度增长（81亿），今年印度已经超过143.3亿。为了养活这一不断增长的人群，粮食生产需要随着现有的可耕地而增加70％，在越来越严重的气候条件下，粮食产量不得进一步损害环境。此外，密集的常规农业实践对环境可持续性，粮食质量以及加剧农场生产力的结构下降产生了负面影响。许多政府机构和政策都表明，增加土壤生物健康和植物育种计划的共同尝试可以提高农场生产率约50％，而不会进一步提高投入。根据COP 28 UNCCD的说法，印度的土地退化中立性（LDN）的目标或降级土地的恢复为3000万公顷（MHA）。要进行环境可持续发展，至关重要的是要保护当前和后代享有潜在平均生活质量的环境。因此，联合国已提倡到2030年实现这一目标，例如促进可持续的农业实践，以获取涉及涉及农作物，农作物旋转，永久养殖，土壤富集，自然虫害捕食者，生物密集的综合桩养生pest pest pest pest pest的更好的农作物，
使用深...
印度教科技研究所，coimbatore 1 sentinfo@gmail.com，2 venkat.it@gmail.com，4 ramasamy.s@hit.s@hit.edu.in，4 md.devendran@gmail.com摘要：该项目旨在为食品和beverage提供精确估算的自动化系统，以估算食物和beverage的自动化系统，并深入研究。随着对健康意识的人的需求不断增长，需要使用可靠，高效且易于使用的工具，可以帮助用户做出明智的饮食选择。该项目利用图像处理技术和深度学习模型（例如卷积神经网络（CNN））来分析食物图像并预测相应的卡路里含量。该系统首先捕获食品或饮料的图像，然后将其处理并通过预先训练的深度学习模型。该模型在包含各种食品的图像及其营养信息的大型数据集上进行培训。预处理输入图像后，该模型通过利用其学习的特征来对食物进行分类并估算卡路里计数。然后将估计的卡路里值实时显示给用户。该项目利用关键技术，包括图像识别，深度学习和营养分析。它旨在将其集成到移动应用程序或Web平台中，从而使用户可以有效地跟踪其每日热量摄入量。通过在不同的数据集上进行培训，可以不断提高系统的准确性，从而确保对不同食品的可靠卡路里估算。该工具有可能通过促进更健康的饮食习惯来彻底改变个人健康管理。关键词：卡路里估计，深度学习，图像识别，食物分类，卷积神经网络，健康管理，营养分析，实时预测。
释放机遇：解决牲畜甲烷排放问题，构建韧性粮食体系
在整个食品价值链中，从农场到零售，采购乳制品、牛肉和猪肉的公司面临着不同程度的甲烷相关气候风险，这取决于公司提供的产品。对于金融机构而言，了解哪些食品公司面临的甲烷暴露程度最高，对于管理气候风险至关重要。下一节将概述食品行业格局，揭示该行业中哪些子行业在其供应链中存在严重的牲畜甲烷暴露。（参见第10页的图表。）投资者和贷款机构可以利用这些洞察，更好地识别优先投资公司，并利用合作机会。包装食品和肉类包装食品和肉类公司面临的甲烷排放风险各不相同，具体取决于其生产产品的多样性。
澳大利亚Agfood会议演讲-GNC
graincorp是一家综合谷物和可食用的油业务，在ECA中是最大的谷物存储和处理业务，以及在澳大利亚和新西兰的第一大食品储存和处理业务。在其100多年的历史上，GrainCorp创建了一个全球供应链，该供应链具有高质量的基础设施资产，可存储，加工和促进谷物和可食用油的运输。For future details, please visit the Investors & Media section of our website at www.graincorp.com.au INVESTOR CONTACT MEDIA CONTACT Dan Jones Jess Simons Investor Relations Manager Head of Corporate Affairs & Government Relations +61 2 9325 9100 +61 2 9325 9100 +61 484 341 492 +61 418 734 653 dan.jones@graincorp.com.au jess.simons@graincorp.com.au授权发布：Annerly Squires授权官员公司秘书GrainCorp Limited电话：+61 2 9325 9100
可再生农业和食品系统
links [1] https://www.sba.unipi.it/en/renewable-gliculture-and-and-food-stems [2] https://www.sba.unipi.it/en/epen/open-access-epen-access-open-apccess- open-0/ list--0/listing-delle-delle-delle-delle-dhelle- 419 [3] [3] [3] https://www.sba.unipi.it/en/oa-tipology/gold-oa [4] https://www.sba.it/en/oapublisher/cambridge
特刊 - 非热食品加工/保存...
近年来，人们对替代食品加工和保存方法的兴趣越来越最小化，从而最大程度地减少了热处理的使用。传统的热加工，虽然有效地停用了微生物和酶，但通常会导致食品的营养，感觉属性和功能特性的降解。谷物和豆类，作为全球主食，特别容易受到这些有害影响的影响。因此，迫切需要探索和开发非热处理和保存技术，这些技术可以延长保质期并提高谷物和豆类的质量，而不会损害其营养价值。本期特刊的目的是为研究人员提供一个全面的平台，以分享其有关非热食品加工和保存技术的最新发现和见解，专门针对谷物和豆类量身定制。该问题旨在涵盖广泛的创新方法，包括但不限于高压加工，脉冲电场，超声，辐射和天然抗菌剂。
并非所有电子商务都同样发射：在线和商店购买的碳足迹的系统定量审查
尽管在过去的二十年中已经对其进行了广泛的研究，但电子商务的环境影响仍然可以被视为有争议的主题。特别是对于那些想知道在线购物是否构成了传统商店购物更环保的替代方案的人，可以发现有证据表明，定量支持肯定和相反的主张。发现差异很大，因为从中绘制的研究的上下文和假设也有很大差异。为了提高我们对这个问题的理解并为可以实际减少购物的环境影响的行动提供信息，我们对环境影响评估进行了系统的定量审查，以比较在线和商店购买的碳足迹。基于二十多种科学研究，我们编制了244次购买的数据集，它们的估计碳足迹以及有关计算基于的上下文，分布，行为和地理条件的信息。我们从审查的研究中得出结论，在线购买通常比商店购买的碳足迹较低，但仅在依赖汽车的生活方式的情况下；可能仅仅是因为研究在很大程度上忽略了消费者行为和消费景观的转变。