超冷物质的量子态工程和光场的精确控制共同实现了对光与物质相互作用的精确测量,可用于基础物理的精密测试。最先进的激光器可在一秒钟内保持光相位相干性。光频梳将这种光相位相干性分布在电磁波谱的整个可见光和红外部分,从而可以直接可视化和测量光波纹。同时,被限制在光学晶格中的超冷原子在两个时钟状态之间具有零差分交流斯塔克位移,这使我们能够在增强时钟信号的同时最大限度地减少量子退相干。对于 87Sr,我们在 698 nm 的 ISO _ 3 Po 双禁戒时钟跃迁中实现了 >2.4 x 10 14 的共振品质因数 [1]。这款新时钟的不确定度已达到 1 x 10。16,其不稳定性接近 1 x 10。1 秒时为 1:5 [2]。这些发展代表了超冷原子、激光稳定和超快科学的显著融合。进一步的改进仍然令人着迷,量子测量和精密计量相结合,探索下一个前沿。
bi 1 -x ba x feo 3(bbfo,x = 0,0.03,0.1)薄膜是通过脉冲激光沉积在srruo 3-固定srtio 3(001)底物上外上脚部生长的。随着BA含量的增加,BBFO薄膜显示出显着降低的泄漏电流,但抑制了铁电偏振。X射线衍射互惠空间映射和拉曼光谱表明在BBFO薄膜中,从菱形的类似隆隆巴德中的到四方样相的结构进化。光吸收和光电子光谱测量表明,BBFO薄膜中能量带结构的调节。BBFO薄膜带有A位点BA受体掺杂,表现出光切的蓝移膜和工作函数的增加。 已调制了BBFO薄膜的传导和价带的能量位置,而费米水平向下转移到了禁带的中心,但是受体掺杂的BFO薄膜仍显示N型传导。 受体掺杂存在额外的氧气空位应该为传导行为做出贡献。 这项研究提供了一种操纵功能特性的方法,并洞悉BFO薄膜中BA掺杂物理学的洞察力。带有A位点BA受体掺杂,表现出光切的蓝移膜和工作函数的增加。已调制了BBFO薄膜的传导和价带的能量位置,而费米水平向下转移到了禁带的中心,但是受体掺杂的BFO薄膜仍显示N型传导。受体掺杂存在额外的氧气空位应该为传导行为做出贡献。这项研究提供了一种操纵功能特性的方法,并洞悉BFO薄膜中BA掺杂物理学的洞察力。
1. 签证:请确保您的签证在研修班开课前五天至研修班结束后五天有效。 2. 生活准备 您可根据自身情况携带少量常用药品,严禁携带禁运或超过海关限制的药品。如有宗教需求,请提前与承办方沟通,建议自带电源转换器。 3. 行李 (1)注意中国国际、国内航班行李标准,行李超重产生的费用及因行李纠纷误机的责任需自行承担。 (2)如需转机,请确认是否需要重新托运行李。 (3)如需向航空公司登记行李丢失,请先致电承办方确认行李收货地址后填写登记表。 4. 航班延误及接机 (1)如无法按时出发或转机时遇到航班延误,请及时通知主办方。 (2)抵达后,请在机场出口处领取行李并等候NAFGA工作人员。NAFGA工作人员将持接机牌接您,接机牌上写着“欢迎来到”
现代乌克兰语科学技术术语发展的一个特点是对其真实性的兴趣日益浓厚,因为从历史上看,该术语已不再为用户所用 [1-4]。该术语已从官方词典和教科书中被撤回,被禁的词典被放到图书馆的专门仓库中,只有获得特别许可才能发行 [12-16]。到目前为止,1920-1930 年的词典只有单行本,或者根本没有出版——它们已丢失或被毁。甚至许多术语词典的存在,现在也只有一小部分专家知道 [2, 5-11, 17-20]。据估计,每种语言中出现的新词中约有 90% 是术语。现代乌克兰语术语也在积极更新,主要是从英语借用的词汇或从俄语中追溯的词汇。尽管乌克兰语部分吸收了其他民族的词汇,但大量借用词汇仍然对国家术语系统的清晰度构成威胁,并经常对教育过程的速度产生负面影响。令人欣慰的是,乌克兰语术语中的一些新借用词已经出现了对应关系,例如:трастове товариство – довірче товариство , апроксимація – наближення , детектор – виявляч 等。如果这种趋势继续下去,大多数“时髦”借用词将进入被动储备状态 - 仍然意味着
1. 始终坚持学术诚信和诚实的原则——有关学术诚信的一般信息和资源可在学术诚信网页上找到。2. 始终遵守大学的学生行为准则。3. 始终尊重隐私和保密性,避免与生成式人工智能工具共享敏感的个人信息。4. 请记住,生成式人工智能并不总是可靠的。例如,它可能提供虚假或过时的信息或虚假的参考资料,也可能是故意误导信息的来源。5. 始终批判性地评估使用人工智能生成的响应。使用已知可靠的来源来验证信息。如果您对所生成内容的可靠性有疑问,请咨询您的讲师或导师。6. 生成式人工智能工具应用于补充学习和研究,而不是代替通过 Moodle、Talis 阅读列表和图书馆提供的可靠学术资源。 7. 生成式人工智能工具在学术工作中有很多有用的方法,包括头脑风暴、写作任务的初稿、编辑写作任务并提供写作反馈、为文章提出结构建议、使用内容制作演示文稿、为演示文稿和视频制作音乐或制作图像来说明你的工作。 8. 你的讲师会告诉你,在论文或特定评估中,是否允许、要求或禁止使用生成式人工智能工具。在哪里允许
14 开发和表征一种靶向 Epha2 受体的小分子激动剂以抑制胶质母细胞瘤细胞增殖 15 分析 LPS 刺激后巨噬细胞中唾液酸酶的表达 16 唾液酸酶抑制剂的合成和表征 17 RNase L 在 EGF 稳态中的作用 18 ISIS 的起源及其创始人* 19 禁果的考验* 20 疫情对发展数学的影响:2019 年秋季和 2023 年秋季学生成绩对比 21 禽肉加工不同步骤中的 PAA 衰变建模 22 设计可重复的 Au(111) 火焰退火程序 23 剪切对浅积云周围湍流动能分布的影响 24 通过分子动力学模拟表征生物分子的介电性质 25 分析使用去极化动态光散射 (DDLS) 的聚合物接枝金纳米棒 26 研究亲密伴侣暴力、创伤、依恋和求助自我效能之间的关系* 27 智能调查:释放 AI 的力量,改变组织评估 28 识别和挑战学校中的东方主义,以支持美国学校中的阿拉伯中东和北非青年 29 评估穆斯林和酷儿身份的交叉性* 30 创伤重要吗?研究创伤史对口服氯胺酮抗抑郁药结果的影响
摘要 - 基于LLM的代码完成者(例如GitHub Copilot)的日益普及,对自动检测AI生成的代码的兴趣也在增加 - 特别是在由于安全性,知识产权或道德问题所致的策略所禁止的LLMS程序所禁止使用LLMS程序的情况下。我们介绍了一种针对AI代码风格测量学的新颖技术,即,基于基于变压器的编码器分类器,将LLMS生成的代码与人类编写的代码区分代码的能力。与以前的工作不同,我们的分类器能够通过单个机器学习模型在10种不同的编程语言上检测AI编写的代码,从而在所有语言中保持高平均精度(84.1%±3.8%)。与分类器一起,我们还发布了H-AiroSettamp,这是一个针对AI代码定型任务的新颖的开放数据集,由121个247代码片段组成10种流行的编程语言,被标记为人文编写或AI生成。实验管道(数据集,培训代码,结果模型)是AI代码风格任务的第一个完全可重现的。最值得注意的是,我们的实验仅依赖于开放的LLM,而不是诸如Chatgpt这样的专有/封闭的LLM。索引术语 - 编码样式,大语言模型,AI检测,代码生成,数据出处,深度学习
在穆斯林社会中培养清真意识至关重要。但是,当前的教育体系主要关注高等教育水平的伊斯兰消费主义,从而导致与清真和圣地有关的知识和行动差距。本文探讨了清真课程在学龄前大纲中的应用,以满足对清真实践的全面教育的需求。该研究采用了定性方法,利用观察,访谈和文档分析来了解当前国家学龄前标准课程中清真课程的实施。研究结果表明,清真课程纳入了学龄前课程中,主要集中于教授饮食和饮食方式,并促进健康且营养丰富的饮食习惯。然而,课程缺乏对清真和哈拉姆的深入探索,超出对区分允许和禁食食品的基本理解之外。为了增强学前教育中的清真课程,提出了一些改进;在清真食品中解释了Tayyib的各个方面,将清真食品作为真正的食物引入,引入马来西亚的清真徽标,一起多样化学习活动和项目,并与父母和社区合作。通过将这些要素纳入学龄前课程中,儿童可以在Halal和Tayyib原则上建立牢固的基础,从而使他们能够对食物做出明智的选择,并对清真实践产生终生的欣赏。
安全的量子通信依赖于生成和分发量子加密密钥,这些密钥仅由发送者和接收者用于加密和解密数据或消息。对于量子密钥分发协议和管理,量子加密密钥或密码的生成、共享或更新通常通过使用光子来实现。虽然有几种不同的量子密钥分发协议(例如 BB84、SARG04、E91)和链路配置,但这些密钥及其管理的基本安全性基于物理量子力学原理,即所谓的“不可克隆定理”。根据该定理,禁止复制任意未知量子态的相同副本,因此不可能创建量子密钥的相同副本。因此,通信方可以确定(在实践中,在已知的置信阈值内)第三方没有篡改他们的密钥集。但是,只有当密钥和消息长度相同、密钥仅使用一次并且(最重要的是)密钥是真正随机的时,才能确保加密的无条件安全性。因此,人们正在研究量子随机数生成器,利用量子态的物理随机性。不过,使用伪随机数生成器和分束器的其他实现也是可能的。量子密钥分发协议未来面临的一个关键挑战仍然是防止任何类型的攻击,因为这些攻击可能会危及安全。
一般信息 本文件旨在概述 SSE Riga 在线入学考试中测试的知识和技能,并提供有关在线环境的一般信息。入学考试将于 2025 年 4 月 26 日星期六在线组织。入学考试将涉及基础数学、逻辑能力和英语语言主题,总共需要大约三个小时,各部分之间有短暂的休息。申请人应有一台带摄像头和麦克风的计算机、稳定的互联网连接和一个在评估期间不会有人打扰他们的房间。在某些部分允许在纸上做笔记和计算,在其他部分则严格禁止。被选中的申请人将在入学考试前大约一周通过电子邮件收到有关考试及其程序的所有必要信息。将为所有被选中参加入学考试的申请人提供技术设置试演在线测试。测试开始后,将提供明确的指导。数学 本部分旨在概述 SSE 里加入学考试数学部分所测试的知识和技能。您可以观看视频“如何准备数学入学考试?”。信息由 SSE 里加教授数学、计量经济学、经济专业化和博弈论课程的副教授 Nicolas Gavoille 提供。考试将在线进行。以下是一些写答案的一般指示:
