XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFordham
白噪声.pdf - ::教授的网络文章::
唐·德里罗 1936 年出生于纽约布朗克斯区，毕业于福特汉姆大学。他创作了 11 部小说，包括获得美国国家图书奖的《白噪音》（1985 年）和获得爱尔兰时报-Hex Lingus 国际小说奖的《天秤座》（1988 年）。他的 1991 年小说《毛二世》获得 PEN/福克纳奖。其他小说包括《美国风情》（1971 年）、《终点地带》（1972 年）、《走狗》（1978 年）和《名字》（1982 年）。他最近的小说是《黑社会》（1997 年）。唐·德里罗是美国艺术与文学学院的成员。马克·奥斯汀是马里兰州洛约拉学院的英语副教授。他是《尤利西斯的经济学：收支平衡》的作者，也是《新经济批评》的联合编辑。他关于现代和后现代小说的文章发表在《现代小说研究》、《当代文学》、《二十世纪文学》、《当代小说评论》和《詹姆斯·乔伊斯季刊》等期刊上。他目前正在完成一本关于唐·德里罗的书，名为《美国魔法与恐惧：唐·德里罗与文化的对话》。
推荐引用 推荐引用 Peter K. Yu，人工智能、法律-机器界面和合理使用自动化，72 Ala. L. Rev. 187 (2020)。网址：https://scholarship.law.tamu.edu/facscholar/1463
* 版权所有 © 2020 Peter K. Yu。德克萨斯 A&M 大学法学教授、传播学教授兼法律和知识产权中心主任。本文借鉴了以下活动的一些见解：香港大学法学院法律及科技中心主办的首届香港大学科技法研讨会、福特汉姆大学法学院 2019 年国际法周末、UIC 约翰·马歇尔法学院第三届知识产权领袖圆桌会议、佛罗里达国际大学法学院金融情报机构法律评论研讨会和知识产权法学会演讲、德克萨斯 A&M 大学法学院第三届奖学金静修会、圣克拉拉大学法学院第 17 届知识产权工作进展座谈会以及堪萨斯大学法学院教师演讲者研讨会。关于合理使用自动化的讨论改编或扩展自金融情报机构法律评论研讨会上的发言，该发言最近由金融情报机构法律评论发表。作者感谢 Hannah Bloch-Wehba、Daryl Lim、William Magnuson、Milan Markovic 以及这些活动的参与者提出的宝贵意见和建议。
爱荷华州科学学术标准
爱荷华州的科学学术标准由爱荷华州的教育工作者和科学家利用各种资源和专业知识进行了修订。人们对良好的科学教学了解甚多。编写团队参考了十多个其他州的标准，查阅了数十年的科学教育研究，并参考了当地、国家和国际资料，包括《K-12 科学教育框架》（国家研究委员会，2012 年）、《国家教育进步评估》（NAEP），研究了福特汉姆对科学标准的批评，以及《下一代科学标准》（NGSS 领先州，2013 年）。这些标准是由爱荷华州的教育工作者为学生制定的，包括适合学生发展的进步，以促进既适合年龄又持久的学习。他们非常小心地使科学标准与爱荷华州的学生相关，包括与爱荷华州现象、行业和职业的联系。最终目的是解决受过教育的公民应该知道和理解什么，以接受科学思维的价值并做出明智的决定。爱荷华州科学学术标准建立在科学是什么、如何学习科学以及科学工作的多个维度的基础上。
伊利诺伊州商业委员会能源存储网络研讨会...
Imre Gyuk 博士在福特汉姆大学获得理学学士学位后，在布朗大学攻读超导研究生学位。在获得普渡大学理论粒子物理学博士学位后，他成为雪城大学的研究助理。作为助理教授，他在威斯康星大学教授物理学、土木工程和环境建筑学。Gyuk 博士成为科威特大学物理系副教授，在那里他对可持续性问题产生了兴趣。Gyuk 博士加入能源部，负责管理热能和物理存储项目。在过去的二十年里，他一直指导电力办公室的电能存储研究项目，为广泛的应用开发了广泛的存储技术组合。他监督了 1.85 亿美元的 ARRA 刺激资金用于电网规模储能示范，目前正在与各州合作开展多个储能项目，以提高电网弹性。他的工作获得了 12 项 R&D 100 奖、两项 EPA 绿色化学挑战奖以及 ESA 和 NAATBatt 颁发的终身成就奖。他是国际公认的储能领域领军人物。
东南储能研讨会系列
Imre Gyuk 博士在福特汉姆大学获得理学学士学位后，在布朗大学攻读超导研究生学位。在获得普渡大学理论粒子物理学博士学位后，他成为雪城大学的研究助理。作为助理教授，他在威斯康星大学教授物理学、土木工程和环境建筑学。Gyuk 博士成为科威特大学物理系副教授，在那里他对可持续性问题产生了兴趣。Gyuk 博士加入能源部，负责管理热能和物理存储项目。在过去的二十年里，他一直指导电力办公室的电能存储研究项目，为广泛的应用开发了广泛的存储技术组合。他监督了 1.85 亿美元的 ARRA 刺激资金用于电网规模储能示范，目前正在与各州合作开展多个储能项目，以提高电网弹性。他的工作获得了 12 项 R&D 100 奖、两项 EPA 绿色化学挑战奖以及 ESA 和 NAATBatt 颁发的终身成就奖。他是国际公认的储能领域领军人物。
存储价值与国家机构圆桌会议
Imre Gyuk 博士在福特汉姆大学获得理学学士学位后，在布朗大学攻读超导研究生学位。在获得普渡大学理论粒子物理学博士学位后，他成为雪城大学的研究助理。作为助理教授，他在威斯康星大学教授物理学、土木工程和环境建筑学。Gyuk 博士成为科威特大学物理系副教授，在那里他对可持续性问题产生了兴趣。Gyuk 博士加入能源部，负责管理热能和物理存储项目。在过去的二十年里，他一直指导电力办公室的电能存储研究项目，为广泛的应用开发了广泛的存储技术组合。他监督了 1.85 亿美元的 ARRA 刺激资金用于电网规模储能示范，目前正在与各州合作开展多个储能项目，以提高电网弹性。他的工作获得了 12 项 R&D 100 奖、两项 EPA 绿色化学挑战奖以及 ESA 和 NAATBatt 颁发的终身成就奖。他是国际公认的储能领域领军人物。
2024-BOROUGH-QUENS-MUNDER-GRADURE-RESERZERE-PROGRAM ...
Alma Rodenas-Ruano博士是福特汉姆大学自然科学系的副教授。她的科学利益置于神经生理学和表观遗传学领域。具体来说，她有兴趣了解环境如何影响大脑的发展。她获得了纽约市城市学院（CCNY）的科学学士学位，佛罗里达大学中部的分子和微生物学硕士学位以及博士学位。迈阿密大学医学院的神经科学。然后，她在Suzanne Zukin博士的NeuroDegeneration Lab，然后在Pablo Castillo博士的神经可塑性实验室的Albert Einstein医学院接受过博士后研究员的培训。她曾获得支持她的研究的众多奖项，其中包括美国国家科学院福特基金会奖学金，大脑和行为研究基金会年轻研究者奖，草原基金会奖学金，美国心理学协会（APA）奖学院奖和NSF赠款。她致力于使学生沉浸在社区合作工作中，并为移民提供倡导和伴奏。她喜欢远足，并与妻子和17岁的双胞胎共度时光。
组织特异性修饰等位基因决定 Mertk 丢失
1 耶鲁大学医学院免疫生物学系，美国纽黑文；2 耶鲁大学医学院细胞和分子成像中心细胞生物学系，美国纽黑文；3 Celldex Therapeutics，美国纽黑文；4 耶鲁大学医学院 WM Keck 基金会生物技术资源实验室分子生物物理学和生物化学系，美国纽黑文；5 耶鲁大学医学院耶鲁基因组编辑中心内分泌和代谢中心，美国纽黑文；6 耶鲁大学医学院皮肤病学、病理学和免疫生物学系，美国纽黑文；7 福特汉姆大学生物科学系癌症、遗传疾病和基因调控中心，美国布朗克斯；8 哥伦比亚医学中心癌症遗传学研究所神经病学、病理学和细胞生物学系，美国纽约； 9 美国纽约哥伦比亚大学癌症遗传学研究所儿科和病理学与细胞生物学系；10 美国纽黑文耶鲁大学医学院免疫生物学和药理学系；11 美国纽黑文耶鲁大学医学院神经病学和药理学系
异物反应：有针对性治疗的新兴细胞类型和考虑因素
作者的完整列表：埃卡特琳娜·多尔戈波洛娃（Dolgopolova）； Los Alamos国家实验室，材料物理和应用部：Dongfang综合纳米技术中心； Los Alamos国家实验室，材料物理和应用部：纳米技术中心Hartman，S；洛斯阿拉莫斯国家实验室，约翰MST-8瓦；洛斯阿拉莫斯国家实验室，材料和应用部综合纳米技术RIOS，Carlos的材料和应用部；马萨诸塞州理工学院材料科学与工程系HU，Juejun；马萨诸塞州理工学院材料科学与工程系Kukkadapu，Ravi；太平洋西北国家实验室，乔安娜EMSL卡森；洛斯·阿拉莫斯国家实验室，里亚化学司，洛斯；德克萨斯大学达拉斯分校，安东（Anton）物理马尔科（Malko）；德克萨斯大学达拉斯大学，阿纳斯塔西娅物理学布雷克（Blake）； Los Alamos国家实验室，材料物理和应用部：Sergei综合纳米技术中心；洛斯·阿拉莫斯国家实验室，化学部罗斯利克，奥利克西；福特汉姆大学，物理Piryatinski，安德烈； Los Alamos国家实验室，理论部Htoon，Han； Los Alamos国家实验室，MPA-Cint Chen，Hou-tong；洛斯阿拉莫斯国家实验室，纳米技术综合中心Pilania，Ghanshyam；詹妮弗（Jennifer）霍林斯沃思（Hollingsworth）的洛斯阿拉莫斯国家实验室；洛斯阿拉莫斯国家实验室，a。材料物理和应用部：集成纳米技术中心
推荐引用 推荐引用 Kim, Pauline 和 Bodie, Matthew T.，《人工智能与工作场所歧视和隐私的挑战》。35 ABA 劳动和就业法杂志 289 (2021)，圣路易斯大学法律研究论文编号 2021-26。
* Daniel Noyes Kirby 法学教授，华盛顿大学法学院，密苏里州圣路易斯。** Callis Family 教授兼 Wefel 就业法中心联席主任，圣路易斯大学法学院。本文源自纽约大学劳动和就业法中心第 72 届劳工年会“人工智能和自动化——对工作和工人的影响”上的演讲。感谢 Laurie Berke-Weiss、Heather Egan Sussman 和 Michael Gray 担任我们小组的评论员。1.Ryan Calo，《人工智能政策：入门和路线图》，51 U.C.Davis L. R ev .399, 401 (2017)。2.参见 Deborah Hellman，《衡量算法公平性》，106 V a 。L. R ev 。811, 813–14 (2020)（“算法的使用，尤其是它们与机器学习和人工智能的联系，在法律文献中也引起了极大关注。”）。有关文献的一小部分样本，请参阅 Frank P asquale，《B lack Box Society》（2015 年）；Hannah Bloch-Wehba，《访问算法》，88 Fordham L. R ev 。1265 (2020); Danielle Keats Citron 和 Frank Pasquale，《评分社会：自动预测的正当程序》，89 W ash。L. R ev。1 (2014); Aziz Z. Huq，《人类决策权》，106 V a。L. R ev。611, 613 (2020); Sonia K. Katyal，《人工智能时代的私人问责》，66 UCLA L. R ev。54 (2019); David Lehr 和 Paul Ohm，《玩转数据：法律学者应该了解的机器学习知识》，51 U.C.Davis L. R ev。653, 655 (2017)。