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欧盟资助：InnovFund 温室气体减排方法
整个方法论的原则是相同的。每个部分可以涵盖多个部门，用于对创新基金项目提案进行分类（见附录 1）。该方法论为某些部门提供了更详细的计算公式，因为它们与提交给创新基金的典型项目提案的差异较小。例如，属于能源密集型行业部门的潜在项目提案各不相同。它们可能涉及新工厂、现有工厂的改造、产品替代、电气化、生物质的使用、生物燃料、合成燃料、在使用中或在其使用寿命结束时减少排放的产品，或这些的组合。因此很难预见项目的每种排列组合。该方法论力求在可以预见的尽可能多的情况下指出在排放量计算中应做出的选择，但每个项目在计算的不同部分都会得出这些选择的不同组合。
亚太地区的妇女、和平与气候安全
女性在贫困和弱势群体中所占比例过高，高度依赖自然资源，且往往被排除在环境决策之外，因此尤其容易受到气候变化的影响。然而，人们越来越认识到她们在实现更佳环境与和平成果方面的关键作用。女性往往是灾害和人道主义危机中的第一响应者，她们运用其独特的社区和环境知识，在应对和恢复中发挥着关键作用。她们作为生产者、国内供应商和分销商参与粮食和水安全保障，使她们能够预见气候问题，促进更好的自然资源管理，并参与与自然资源相关的调解与和平建设。同样，认识到男性和男孩因气候变化和社会规范而面临的独特挑战也至关重要，因为这有助于解决导致性别不平等和不安全的行为，例如与气候相关的性别暴力和犯罪。
俄罗斯在乌克兰的战争：误导性的教义、错误的战略
俄罗斯对乌克兰的军事入侵被预测得非常准确，但未能取得任何类似成功。美国情报部门收集了有关俄罗斯军队集结的详细数据，乔·拜登总统因解密这些信息并向北大西洋公约组织（NATO）成员国灌输俄罗斯侵略不可避免的结论而值得称赞。1 然而，不可能预见到莫斯科在执行相当明显的攻击计划时所犯错误的范围。结果，西方在假设乌克兰对基辅的防御迅速崩溃的情况下准备的集体反应的许多要素必须经过一系列修改。乌克兰坚决抵抗大规模突然进攻无疑是俄罗斯遭受挫折的主要原因，但随着战争持续到第七个月（本文撰写时），发动入侵决定所依据的错误判断的深度就变得更加令人震惊。
俄罗斯在乌克兰的战争：误导性的教义、错误的战略
俄罗斯对乌克兰的军事入侵被预测得非常准确，但未能取得任何类似成功。美国情报部门收集了有关俄罗斯军队集结的详细数据，拜登总统因解密这些信息并向北大西洋公约组织（NATO）成员国灌输俄罗斯侵略不可避免的结论而值得称赞。1 然而，不可能预见到莫斯科在执行相当明显的攻击计划时所犯错误的范围。结果，西方在假设乌克兰对基辅的防御迅速崩溃的情况下准备的集体反应的许多要素必须经过一系列修改。乌克兰坚决抵抗大规模突然进攻无疑是俄罗斯遭受挫折的主要原因，但随着战争持续到第七个月（本文撰写时），发动入侵决定所依据的错误判断的深度就变得更加令人震惊。
使用机器学习方法预测脑卒中
印度马哈拉施特拉邦浦那工程学院摘要 - 中风是一种通过撕裂大脑血管而造成损害的疾病。当大脑中的血液和各种营养物质停止流动时，也可能发生中风。根据世界卫生组织 (WHO) 的说法，中风是世界上导致死亡和残疾的主要原因之一。大多数工作都是关于心脏病发作的预测，但很少有工作显示脑中风的风险。因此，人工智能模型被用来预测脑中风的风险。该项目旨在确定患者中风风险的熟悉程度及其决定因素。该研究考虑了许多因素，并使用逻辑回归、决策树分类、随机森林分类、KNN 和 SVM 等 ML 算法进行准确预测。索引术语 - 机器学习；逻辑回归；决策树分类；随机森林分类；k-最近邻；支持向量机。
TPRTRANSITION•计划•路线图
Snam的愿景是成为未来的证明泛欧多分子基础设施。为了实现这一目标，最新的战略计划计划在累积资本支出中预定了高达260亿欧元（赠款）。•2024年至2027年投资计划的第一部分（拨款115亿欧元）将着重于保持世界一流的可靠性和资产的弹性，同时减少其碳足迹。•从长远来看（2028-32），总体投资机会（拨款145亿欧元）将保持巨大意义。将需要进行大量投资才能过渡能源系统，包括将现有的基础设施重新利用为多型分子设置。鉴于未来的监管框架，市场动态以及赠款和财务支持的可用性，将评估氢骨干链和碳捕获和存储（CCS）技术所需的投资的水平和时间。在压力测试在各种情况下预计投资时，公司不会预见任何物质风险。
![2024-25 TNUOS关税报告[已发布]](/simg/g:\will\search\icon\source\a\a69739f4dd4a5408cc13211c8cdd056ed3bc6341.webp)
2024-25 TNUOS关税报告[已发布]
2022年5月，Ofgem发表了一封公开的信3，概述了他们对工作组要进行的工作范围的最新想法，并要求电力系统运营商与行业合作以建立会员资格。在信中，Ofgem澄清说，工作队将考虑对当今方法的改进，同时保持其核心假设和建模方法不变。他们指出，这不排除TNUOS元素的重大变化，例如，传输模型会更改计算费用的“背景”或对需求加权分布式参考节点的方法。工作队建议的任何CUSC更改都需要进行通常的CUSC修改过程；一旦结论草案和/或足够的信息可以量化任何潜在的更改，将来将在未来的预测出版物中考虑拟议的更改。我们不预见到2024/25关税中实施的工作队所做的任何更改。
空间和数字技术的生产
抽象阅读Henri Lefebvre与Bernard Stiegler一起，本文将探讨我们数字技术时代的空间生产所发生的变化。Lefebvre感受到通过实施组合技术在社会中发生的根本变化。他问了一个有先见之明的问题：如何产生这个空间？Lefebvre无法预见到第三工业革命带来的空间生产的实际机制的重大变化。这样做的思想家是伯纳德·斯蒂格勒（Bernard Stiegler），他对新数字技术如何通过大型Mnemotechnical设备（人体外部的内存存储设备）感兴趣。与Stiegler一起阅读Lefebvre似乎很不寻常，但是，我将证明，Lefebvre关于空间生产的论点隐含是记忆的，这是Stiegler在Stiegler关于技术外观化技术外观化的论点中隐含的。
在2D层的过渡金属二氯酸盐中的铁磁顺序
传统上，二维中的磁性被认为是由旋转闪光介导的外来相，但远非距离基态下序。最近，在分层的范德华化合物中发现了2D磁态。通过材料组成，结合降低性的稳健和可调磁态，预见到磁性设备中的关键元素具有强大的潜力。在这里，提出了基于金属氯化物的2D磁铁。磁性顺序在金属基板的顶部，甚至直至单层极限，并且可以通过将金属离子从铁到镍替换为底面。使用功能化的STM尖端作为磁传感器，即使没有外部磁场，也可以识别局部交换场。由于这些化合物是通过分子束外延技术处理的，因此它们为当前设备技术提供了巨大的潜力。
视听生成AI和冲突解决
恶意演员采用生成的AI技术仍然有限。但是，随着意识和能力的发展，我们希望许多利益相关者都有不同动机的动机。尤其是，我们预见到恶意的演员将继续利用公众在区分真实和虚假内容方面的困难，在复杂形式的欺骗形式的帮助下，例如合成谎言的嵌套和构成深层蛋糕的嵌套，从而使AI生成的输出在内容的层面中建立在内容的层面中，这些层次有助于构建一个构造的叙述性叙事，但构造了构造的叙事。确实，生成AI确实有可能显着增强恶意演员的能力，从而使他们能够有效地产生更高的现实内容，但现有的大部分分析仍然限于在线合成内容的数量或现实性的问题。但是，即使是在关键时刻有效的有效目标，也可能会播种损害的可能性，即使是在关键时刻有效的目标，尤其是在有效的目标时，尤其是针对性的AI含量。