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LTIMindtree 与 GitHub 建立战略联盟，加速 AI 驱动的软件工程
LTIMindtree 是一家全球技术咨询和数字解决方案公司，通过利用数字技术帮助各行各业的企业重塑商业模式、加速创新并实现增长最大化。作为 700 多家客户的数字化转型合作伙伴，LTIMindtree 拥有广泛的领域和技术专业知识，可帮助在日益融合的世界中实现卓越的竞争差异化、客户体验和业务成果。LTIMindtree 是 Larsen & Toubro Group 旗下公司，由来自 30 多个国家的 84,000 多名才华横溢的创业型专业人士提供支持，可解决最复杂的业务挑战并实现大规模转型。欲了解更多信息，请访问 https://www.ltimindtree.com/ 。
香港科技园公司与七家香港科技企业于FII8 建立合作伙伴关系 加强与中东地区的创新及投资联系
• 香港科技园公司史无前例地率领 25 家科技企业组成代表团，寻求中东的商业和投资机会 • 香港科技园公司与沙特阿拉伯未来投资计划研究院签署了长期合作谅解备忘录，以促进中东公司在香港设立办事处，反之亦然；它还与 Beta Lab 签署了合作协议，使香港科技园公司能够利用风险投资的 3 亿美元投资基金 • 七家香港科技园公司与中东组织建立了合作伙伴关系，携手推动该地区对人类和经济增长的积极影响 （香港 - 2024 年 11 月 1 日）— 在 10 月 29 日至 10 月 31 日在沙特阿拉伯利雅得举行的第八届未来投资计划研究院（FII8）上，香港科技园公司在连接香港和中东的创新和技术（I&T）生态系统和资本投资方面取得了重大进展。在香港特别行政区财政司司长陈茂波和 FII 研究所首席执行官 Richard Attias 的见证下，香港科技园公司首席执行官黄克强与 FII 研究所首席运营官 Rakan Tarabzoni 签署了战略合作伙伴关系协议，使 FII 研究所成为香港科技园公司 Global Connect 计划的全球战略合作伙伴，该计划每年将帮助 20 家具有高潜力的中东公司与香港建立联系。香港科技园公司还被认可为 FII 研究所投资生态系统的一部分。FII 研究所首席执行官 Richard Attias 对此次合作表示赞赏，他表示：“今天，我们欢迎香港科技园公司加入 FII 研究所的投资生态系统。我们将共同营造一个让创意蓬勃发展、投资蓬勃发展、实现新增长时代的环境，为可持续的未来铺平道路。”此外，香港科技园公司还与 Beta Lab 签署了合作协议，将向这家风险投资公司介绍其园区公司，为它们提供获得 Beta Lab 新设立的 3 亿美元投资基金的机会。在首席执行官黄克强的率领下，香港科技园公司史无前例地派出 25 家科技企业代表团，在 FII8 上探索新的商业和投资机会，这是香港科技园公司“创新交流会”计划的一部分。其中七家企业与中东伙伴建立了合作伙伴关系，以推动对人类和经济增长产生有意义的影响。香港科技园公司还在 FII8 期间举办了“香港科技颠覆”招待会，向更广泛的中东投资者和商业伙伴介绍香港科技园公司强大的创科生态系统的能力，并展示园区公司的世界级创新。这九项合作协议标志着香港政府加强与中东在技术进步、经济发展和可持续发展方面的联系的更广泛举措的一个里程碑。
Lightforge快速原型
将设计上传到LightForge™网站并不简单。必须在x，y和z的10μm网格上指定光学表面。上传设计后，Lightforge™网站运行了设计规则检查，如果接受，则您的光学元件将在短短2周内准备就绪。
Fisher指导的选择性遗忘（FGSF），用于深钢筋学习
摘要。我们提出了一种适合深入加强学习（DRL）问题的新颖算法，该算法利用信息几何形状实施战略性和选择性遗忘。我们的方法旨在解决DRL的首要偏见，并在顺序决策框架内提高适应性和鲁棒性。我们从经验上表明，通过包括利用Fisher Information Matrix来实现的选择性遗忘机制，与仅专注于学习的传统DRL方法相比，人们可以获得更快，更健壮的学习。我们的实验是在流行的DeepMind Control Suite基准上执行的，可以加强该想法 - 已经存在于文献中 - 忘记是学习的基本组成部分，尤其是在具有非平稳目标的情况下。
yenher和发酵专家A/S Forge战略合作伙伴关系，以提高欧洲蛋白品牌的可持续植物蛋白
2024年9月13日 - 吉隆坡 - 马来西亚农业领域的领导者Yenher Holdings Berhad（Yenher），丹麦的开拓性生物技术公司A/S（Fe）是由丹麦的开拓性生物技术公司正式签署了YH Europe of Europeal Protein Asia Asia Asia Asia sdn bhd（y H.该合作伙伴关系利用发酵型专家的尖端发酵技术以及Yenher的制造能力和广泛的分销网络来生产一系列新型的生态意识和成本效益的植物蛋白，用于牲畜和水产养殖。
适应不忘记的适应：视觉模型中的双重教师的蒸馏
摘要。多模式模型（例如剪辑）具有显着的零拍传输功能，使其在不断学习任务方面非常有效。然而，这种优势因灾难性遗忘而严重损害了这一优势，这破坏了这些模型的宝贵零击学习。现有方法主要集中于保存零拍的功能，但在完全利用多模式模型中固有的丰富模态信息方面通常不足。在本文中，我们提出了一种策略，以增强零射击转移能力和对新数据分布的适应性。我们引入了一种新型的基于图的多模式接近蒸馏方法，该方法保留了视觉和文本方式的内部和模式间信息。通过样本重新加权机制进一步增强了这种方法，并动态调整教师对每个样本的影响。实验结果证明了对现有方法的有很大改善，这说明了所提出的方法在持续学习领域的有效性。代码可在github.com/myz--ah/awoforget上找到。
忘记和重新连接：增强基于变压器模型的弹性，以针对位叉攻击
位翼攻击（BFA）涉及操纵模型参数位以显着破坏其准确性的对手。他们通常针对最脆弱的参数，最大程度地损坏了最大的位置。虽然BFAS对深神经网络（DNN）的影响进行了充分研究，但它们对大语言模型（LLM）和视觉变形金刚（VIT）的影响尚未受到相同的关注。受到“大脑重新打开”的启发，我们探索了增强反式造物对此类攻击的弹性。这种潜力在于基于变压器模型的独特架构，特别是它们的线性层。我们的新颖方法称为“忘记”（Loss and Rewire）（FAR），从策略上使用重新布线来将线性层用于混淆神经元的连接。通过将任务从关键神经元重新分布，我们在保留其核心功能的同时降低了模型对特定参数的敏感性。此策略阻碍了对手的意见，可以使用基于梯度的算法来识别和靶向至关重要的参数。我们的方法隐藏了关键参数，并增强了对随机攻击的鲁棒性。对广泛使用的数据集和变压器框架进行了全面的评估表明，远处的机制显着使BFA的成功率降低了1.4至4.2倍，而精度损失最小（小于2％）。
Astroforge Inc.））应用
在））呼叫符号（s）：Astroforge Inc.）文件号0593-EX-CN-2024的Astroforge Inc.和）Odin Spacecraft）