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Englishbulletin.Adapt.it，@Adapt_Bulletin，2024年10月31日平台工人：正式采用该指令，以改善其WO
Div> Div> Div> 2024年10月14日，欧盟理事会正式采用了平台工作指令的文本，最初由欧洲委员会于2021年12月9日提出（有关初步分析，请参见D. Porcheddu，关于平台工作的指令的建议：算法管理和集体Safeguards of Pultive not of Pultive of Platform works：d。6）。从那以后，该提案一直是联盟各个机构之间进行广泛讨论的主题。尤其是，来自成员国的劳工部长在2023年6月12日会议期间就安理会的态度达成了共识。与欧洲议会的谈判于2023年7月11日开始，并于2024年2月8日达成协议。该指令现在将由理事会和欧洲议会签署，并将在欧盟官方杂志上发表。指令的关键规定旨在增强欧盟通过数字平台从事工作的2800万个人的工作条件。为了实现这一目标，该指令旨在提高围绕人力资源管理中算法使用的透明度，以确保自动化系统由合格的人员运营，并且工人有权通过这些系统做出决定。此外，该指令包括一些规定，旨在准确确定通过平台工作人员的就业关系分类，从而使他们能够访问所有权利的权利。值得注意的是，根据指令，将要求成员国将从属的法律推定纳入其法律框架中，当平台上雇佣关系的特定特征表明该工人遵守雇主的指导和控制权时，该框架将被激活。对意大利的影响欧元统一进程的即将结论将使成员国的立法者在颁布后的两年内将该指令转移到国家立法中。这项任务对于近年来已经解决了这些问题的意大利立法者可能会特别具有挑战性，这可能受到当时流通的平台指令的早期临时表述的影响。在不久的将来，意大利立法者将需要将现有规定与新欧洲文本规定的规定调和。
使用（不是）大语模型在正式DSL中生成模拟模型 - 反应网络的研究
形式语言是建模和仿真的组成部分。他们允许将知识蒸馏成简明的模拟模型，可自动执行，解释和分析。但是，可以说最容易获得模型的方法是通过自然语言，这是计算机不容易解释的。在这里，我们评估了如何将大型语言模型（LLM）用于将自然语言形式化为模拟模型。现有研究仅使用非常大的LLM（例如商业GPT模型）进行探索，而无需微调模型权重。要缩小这一差距，我们展示了如何对开放量，7B参数Mistral模型进行微调，以将自然语言描述转化为特定于域语言的反应网络模型，从而提供自我托管，计算和内存有效的替代方案。为此，我们开发了一个合成数据代理，以作为微调和评估的基础。我们的量词评估表明，我们的微调Mistral模型可以恢复高达84的地面真相模拟模型。5％的案件。此外，我们的小规模用户研究展示了该模型在各个领域的一次性生成以及交互式建模的实际潜力。虽然有前途，但以当前形式，微型的小LLM无法赶上大型LLM。我们得出的结论是，需要更高质量的培训数据，并期望将来的小型和开源的LLM提供新的机会。
正式验证Kyber：第V：机器检查Ind ...
摘要。我们提供了ML-KEM的正确性和IND-CCA安全性的正式验证的证明，即基于Kyber的键盘封装机制（KEM），该机制（KEM）正在接受NIST的标准化。证明是通过EasyCrypt进行机器检查的，其中包括：1）BOS等人之后的Kyber Base Base公开加密方案的正确性（解密失效概率）和IND-CPA安全性的形式化。在Euro S＆P 2018; 2）在随机甲骨文模型（ROM）中，富士基 - 奥卡马托转换的相关变体的形式化，该变换紧随其后（但不是完全）Hofheinz，HövelmannsandHövelmannsand Kiltz，tcc 2017； 3）证明了ML-KEM规范的Ind-CCA安全性及其作为KEM的正确性遵循了先前的结果； 4）两个正式验证的ML-KEM用Jasmin编写的实现，这些实现是恒定的，在功能上等同于ML-KEM规范，因此，因此，继承了上几点中建立的可证明的安全性保证。 顶级定理给出了独立的混凝土界限，以使ML-KEM的正确性和安全性降低到模块lwe的（变体）。 我们通过利用各种EasyCrypt功能来讨论它们如何模块化构建。在Euro S＆P 2018; 2）在随机甲骨文模型（ROM）中，富士基 - 奥卡马托转换的相关变体的形式化，该变换紧随其后（但不是完全）Hofheinz，HövelmannsandHövelmannsand Kiltz，tcc 2017； 3）证明了ML-KEM规范的Ind-CCA安全性及其作为KEM的正确性遵循了先前的结果； 4）两个正式验证的ML-KEM用Jasmin编写的实现，这些实现是恒定的，在功能上等同于ML-KEM规范，因此，因此，继承了上几点中建立的可证明的安全性保证。顶级定理给出了独立的混凝土界限，以使ML-KEM的正确性和安全性降低到模块lwe的（变体）。我们通过利用各种EasyCrypt功能来讨论它们如何模块化构建。
正式验证端到端安全消息的PQXDH量词后密钥协议协议
摘要信号使者最近引入了一种新的Asyn-Chronous Key协议协议协议，称为PQXDH（量子后扩展Diffie-Hellman），该协议旨在提供Quantum Forward的秘密，此外，除了以前的X3DH（Extended Diffie-Hellman）已提供的真实性和机密性保证外。更确切地说，PQXDH试图保护Mes-sages的机密性免受收获 - 少数分解量的攻击。在这项工作中，我们正式指定PQXDH协议，并使用两个正式的验证工具分析其安全性，即P Roverif和C Rypto V Erif。特别是我们询问PQXDH是否保留了X3DH的保证，是否涉及Quantum Forward Corport Crecrecy，以及是否可以与X3DH一起进行策划。我们的分析确定了PQXDH指定中的几个缺陷和潜在的漏洞，尽管由于我们在本文中描述的特定实现选择，这些漏洞在信号应用中并非在信号应用中得到利用。为了证明当前实施的安全性，我们的分析特别强调了对KEM的附加约束属性的需求，我们正式为Kyber定义并证明了Kyber。我们与协议设计师合作，根据我们的发现开发更新的协议规范，在该发现中，每个更改均已正式验证和验证。这项工作确定了一些陷阱，即社区应意识到升级协议的升级后安全。它还证明了与协议设计合作使用正式验证的实用性。
Djidonou，R。，N。Foster-McGregor，＆Mathew，N。（2025）。撒哈拉以南非洲的正式信息供应链联系和企业生产力：
•提交的手稿是提交后和同行评审之前的文章版本。提交版本与官方发布的记录版本之间可能存在重要差异。对研究感兴趣的人被建议与作者联系以获取出版物的最终版本，或访问DOI到出版商的网站。•最终的作者版本和厨房证明是同行评审后出版物的版本。•最终发布的版本具有论文的最终布局，包括卷，问题和页码。链接到出版物
对行星表面作业宇航员-探测车团队进行形式化验证
摘要——本文介绍了一种使用 Brahms 多智能体建模语言对模型进行形式化验证来确保宇航员探测车 (ASRO) 团队自主系统可靠性的方法。行星表面探测车已被证明对几次载人和无人月球和火星任务至关重要。第一批探测车是遥控或手动操作的，但自主系统越来越多地被用于提高探测车操作的效率和范围，例如 NASA 火星科学实验室。预计未来的载人月球和火星任务将使用自主探测车协助宇航员进行舱外活动 (EVA)，包括科学、技术和施工作业。这些 ASRO 团队有可能显著提高地面作业的安全性和效率。我们描述了一个新的 Brahms 模型，其中自主探测车可以执行几种不同的活动，包括在 EVA 期间协助宇航员。这些活动争夺自主探测器的“注意力”，因此探测器必须决定哪些活动当前最重要，并参与其中。Brahms 模型还包括一个宇航员代理，它可以模拟宇航员在舱外活动期间的预测行为。探测器还必须对宇航员的活动做出反应。我们展示了如何使用 Brahms 集成开发环境模拟这个 Brahms 模型。然后，还可以使用 SPIN 模型检查器通过从 Brahms 自动翻译到 PROMELA（SPIN 的输入语言），根据系统要求对模型进行正式验证。我们表明，这种正式验证可用于确定任务和安全关键操作是否正确执行，从而提高 ASRO 团队行星探测器自主系统的可靠性。
三菱电气开发了AI
About Mitsubishi Electric Corporation With more than 100 years of experience in providing reliable, high-quality products, Mitsubishi Electric Corporation (TOKYO: 6503) is a recognized world leader in the manufacture, marketing and sales of electrical and electronic equipment used in information processing and communications, space development and satellite communications, consumer electronics, industrial technology, energy, transportation and building equipment.三菱电气本着其“更好的变化”的精神来丰富社会。该公司的收入为截至2024年3月31日的财政年度。有关更多信息，请访问www.mitsubishielectric.com *美国。美元金额以¥151 =美国1日元的价格翻译成$ 1，这是2024年3月31日东京外汇市场上的大约利率
对集合理论基础的形式分析
提出了对集合理论基础的批判分析。形式逻辑和理性辩证法的统一是分析的正确方法基础。分析导致以下结果：（1）应根据形式上逻辑性的从句“概念的定义”，“逻辑类别”，“概念的划分”，“分裂的基础”，“分裂规则”来分析集合的数学概念； （2）集合的标准数学理论是一个错误的理论，因为它不包含“集合的元素（对象）”的定义； （3）空集（类）的概念是一个毫无意义，错误且不可接受的，因为“空集（类）”的概念的定义与逻辑类的定义相矛盾。（如果Set（class）不包含单个元素（对象），则没有元素（object）的功能（符号）。这意味着空集（类）的概念没有内容和音量（范围）。因此，这个概念不可接受）； （4）集合的标准数学操作（类）（类）的标准数学操作是毫无意义的，错误的和不可接受的操作，因为它们不满足以下形式的正式条件：集合（类）的每个单独元素（object）必须仅在一个集合中（类）（类），并且不能在两个集合中（类）。因此，形式分析的结果证明了集合的标准数学理论是一种错误的理论，因为它不满足真理的标准。
不确定性减少控制器的正式合成
上下文。来自经济和社会各个部门的基本服务依赖于复杂软件密集型系统的有效运行。这些系统范围从运行关键业务应用程序的复杂道路管理软件和公共云到制造业的网络物理系统。通常，它们用于现实世界中的应用程序中，其特征在于与环境变化，组件故障，测量不准确性和用户操作相关的高水平不确定性。为了在这种情况下提供其所需的功能，软件密集型系统需要通过自我适应来“驯服”这种不确定性。自我适应是一个过程，涉及使用封闭控制循环来监视系统及其环境，以进行相关更改，分析这些变化的影响，以计划适应更改的系统适应性，并执行（即实施）这些适应。使用此类Monitor-Analyse-Plan-Execute（或“ MAPE”）控制循环的软件密集型系统称为自适应系统（SAS）。