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编队飞行 - 陆军安全
安全并非偶然发生。只有当个人和领导者接受过适当的培训，在计划和执行任务时纪律严明，并且在所做的每一件事中都符合规定的或可接受的标准时，安全才会发生。作为我们职业的管理者，我们对国家和战友们负有责任。最近的事故表明，编队飞行技能正在萎缩，而这种技能很容易消失，尤其是在夜间，或者在执行新的和不熟悉的任务时。在条件发生变化时，遵守标准尤为重要，有时机组人员甚至没有察觉到。这些变化通常代表着任务计划方式的偏离，具有足够的安全裕度，但残余风险的积累超过了安全裕度，并表现为事故。我们维持这些安全裕度的方式是遵守标准或修改任务以增加我们的容错余地。
对人工智能偶然形成的批判性视角
本章从批判性的角度看待人工智能作为当代社会中一个关键的社会技术制度的偶然形成。它表明人工智能的发展不仅仅是功能性技术发展和改进的产物，而且同样取决于经济、政治和话语驱动因素。它以 STS 和批判性算法研究为基础，表明技术发展始终取决于并源于沿着多条科学轨迹的转变以及多个参与者和话语之间的相互作用。对于我们对人工智能及其认识论的概念理解，这是一个重要的视角。它将注意力引向不同的问题：远离事后检测影响和偏见，转向以人工智能如何成为一个强大的社会技术实体为中心的视角。我们从三个关键领域阐述了这一过程：技术研究、媒体话语和监管治理。关键词（6 个关键词）：人工智能；STS；形成；认识论；话语；治理。
锂离子电池故障和铝热反应的形成
摘要我们经常观察到一些具有层状阴极材料的失控锂离子电池内部温度比现有热失控模型预测的要高得多。此外，正极活性材料中原有的金属（如 Co、Ni 和 Mn）经常出现在温度变得非常高的电池中。有人推测金属的形成可以归因于岩盐物质（MO，其中 M 是金属）的还原，或锂化活性材料（LiMO 2 ）与 CO 2 的反应。我们提出了金属形成的另一种解释，这也会导致非常高的电池温度，即 Al 正极集流体和正极活性材料之间的铝热反应。与提到的 MO 和 LiMO 2 的反应相反，这些反应是高度放热的。本文介绍了铝热反应的化学性质。在失控模型中加入铝热反应可能会改善热失控时锂离子电池的温度预测。
用于软机器人应用的弹性充气执行器
审查心脏的摘要目的需要协调的多个祖细胞来源，这些祖细胞来源经历了不同的规范和分化途径。在这篇评论中，我的目标是将定义心脏祖子异质性定义的最新研究基于我们对早期心脏发展的理解，并讨论这种新见解提出的问题。随着测序技术和成像方法的发展的最新发现，在哺乳动物心脏的形成期间，有可能在高时间分辨率，分子谱和心脏祖细胞的分子谱和解剖位置。总结鉴于我们对早期心脏发展的最新进展以及高分辨率的延时成像和谱系分析的技术进步，我们现在处于巨大潜力，使我们能够以先前不可能的细节水平解决心脏形成。了解这种必不可少的器官不仅如何解决基本生物学意义的问题，而且还为治疗和模型心脏病的策略提供了蓝图。
记忆形成中能量与动力的竞争
物理系统存储有关其如何制备的信息的能力（即记忆）现在被认为对各种无序材料的行为至关重要 [1] 。受到反复剪切循环的软球塞、周期性揉皱的纸张和振荡磁场中相互作用的自旋，都会形成它们如何被训练的记忆 [2 – 12] 。此类系统中的记忆取决于学习能量景观亚稳态之间路径的能力。它被比作一组双稳态元素（称为迟滞子）中的记忆，当外部场高于或低于临界值时，它们会在状态之间切换 [13 – 16] 。尽管进行了极大的简化，但独立迟滞子集合可以非常好地捕捉到复杂系统中记忆形成的一些特征 [1,15,17,18] 。但是，独立迟滞子无法捕捉到常见的其他特征 [15,19 – 21] 。例如，第一个循环结束时产生的配置保证与后续相同振幅循环后的配置相同。这是因为每个迟滞子都具有这种特性。相比之下，循环剪切填料可能需要许多循环才能训练，并且可以表现出多周期响应 [22]，其中响应的周期是驱动周期的整数倍，这在具有摩擦的系统中首次得到证明 [23]。最近的研究表明，将迟滞子作为独立双态对象的简单想法推广为
虚拟发电厂结合可再生能源和储能系统实现可持续电网形成、控制技术和需求响应
摘要：随着气候危机的加剧，电网正通过可再生能源 (RES)、储能系统 (ESS) 和智能负载逐渐转变为更可持续的状态。虚拟发电厂 (VPP) 是一个新兴概念，可以灵活地整合分布式能源 (DER)，管理每个 DER 单元的电力输出以及负载的电力消耗，以实时平衡电力供需。VPP 可以参与能源市场，实现 RES 的自我调度，促进能源交易和共享，并提供需求侧频率控制辅助服务 (D-FCAS) 以增强系统频率的稳定性。因此，考虑 VPP 的研究已成为近期能源研究的重点，目的是减少电网中分布的 RES 造成的不确定性并改进与能源管理系统 (EMS) 相关的技术。然而，文献中仍然缺乏对考虑其形成、控制技术和 D-FCAS 的 VPP 的全面评论。因此，本文旨在全面概述未来可持续电网建设的最新虚拟电力网技术。综述主要考虑虚拟电力网的发展、虚拟电力网中分布式能源和负载之间的信息传输和控制方法，以及从虚拟电力网提供分布式发电系统 (D-FCAS) 的相关技术。本综述描述了虚拟电力网的显著经济、社会和环境效益，以及虚拟电力网研究的技术进步、挑战和未来可能的研究方向。
动态多机器人联盟形成：精确农业案例研究
摘要：使用多个自主机器人完成复杂的任务是智能系统和集体机器人技术的一个高度相关的主题。在本文中，描述了一组异质自我利益机器人自组织的游戏理论框架。所提出的方法可以使任务分配和动态奖励分布最大化预期的总收益，从而确保了多机器人联盟的有效性。该解决方案基于与核心的模糊合作游戏理论。精确的耕作场景被用作复杂任务的一个例子。在这种情况下，属于两个不同类别的几个机器人相互交互以分发现场处理任务，以满足每个任务的给定边缘成本，与联盟的回报相对应。仿真结果表明，在搜索能够提供给定回报的联盟结构时，解决方案的融合。可以主张模糊联盟游戏理论在集体机器人技术中的自组织。
经济活力、竞争和企业形成
合并方无需为这项“服务”支付费用。《哈珀报告》承认了其灵活性的好处。5 然而，它依赖于合并方的自愿参与和合作，而近年来，非正式制度的效力已有所减弱。合并方越来越多地威胁要在 ACCC 完成审查并做出最终决定之前完成其潜在的反竞争交易。此外，ACCC 提供的前期信息可能存在差异、不完整，有时甚至不准确。一些合并方不太重视及时通知和与 ACCC 接触，尤其是在全球交易中，各方可能优先考虑与具有强制通知和正式程序的海外司法管辖区的接触。
抗生素耐药细菌在陆地生态系统中的传播和抗土壤抗性的形成
摘要：陆地生态系统在土壤抵抗组的形成和抗生素耐药细菌的传播中起着至关重要的作用。对各种陆地生态系统中的土壤微生物群落，其结构，完整性和抗生素耐药性（AR）水平进行了全面研究。总共从研究的生态系统中分离出389个主要细菌菌株，其中57个对抗生素具有抗性，抗生素耐药性水平超过70％。原始森林的土壤微生物组的特征是抗生素抗性的细菌含量较低。只有两个物种，蜡状芽孢杆菌和pantoea凝集群显示出对抗生素的高耐药性。在药用植物的农业生态系统的土壤中，在106种细菌菌株中，在13种中发现了对抗生素的高度耐药性。已经确定，抗生素抗性细菌的数量在被Enro floxacin污染的农业生态系统的土壤中最高。在190个测试的细菌菌株中，有42个（22％）的特征是高水平的抗生素耐药性。因此，土壤生态系统是抗生素耐药菌形成和扩散的关键联系，这对人类是一种潜在的危险。为了降低人类AR的风险，必须采取适当的措施来管理土壤微生物组并避免用抗生素污染土壤的污染。
激光粉末床融合中的残余应力形成机制 - 数值评估
摘要：添加剂制造方法，例如激光粉床融合，不需要任何特殊的工具或铸造模具。这可以通过集成功能快速实现复杂和单个几何形状。但是，制造过程中的局部热量输入通常会导致残余应力和失真。这反过来会导致质量差，废料零件，甚至可以在此过程中粉末重复配置机构与扭曲的零件发生碰撞，甚至可以过早地终止工作。本研究研究了不锈钢316L的激光粉末床融合（LPBF）期间残留应力和失真的产生机制，以减少这些作用，从而有助于提高过程的安全性和效率。因此，关于几个熔融轨道和层的规模的有限元模型的数值研究，可以对生产过程中的机制进行详细的了解。工作包括对构建板温度，激光功率和速度以及层厚度的研究。结果表明，对构建板的预热和单位长度的能量有很强的依赖性。较高的构建板温度和单位长度的能量的降低都导致较低的残余应力。