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Valentina Dragos、Bruce Forrester、Kellyn Rein。混合 AI 是否适合混合威胁？来自社交媒体分析的见解。2020 IEEE 第 23 届信息融合国际会议 (FUSION)，2020 年 7 月，南非鲁斯滕堡 (Virtuel)。 pp.1-7, 10.23919/FUSION45008.2020.9190465. hal- 03212312
摘要 — 社交媒体为真正互联的世界创造了机会，改变了人们沟通、交换思想和组织虚拟社区的方式。了解在线行为和处理在线内容对于安全应用都具有战略重要性。然而，大量、嘈杂的数据和主题的快速变化带来了挑战，阻碍了分类模型的有效性和语义模型的相关性。本文对用于分析社交数据流的监督、非监督和语义驱动方法进行了比较分析。本文的目标是确定实证研究结果是否支持增强决策支持和模式识别应用。本文报告了使用各种方法来识别社交数据集合中隐藏模式的研究，其中文本高度非结构化，带有多种模态，并且可能具有不正确的时空标记。结论报告指出，在挖掘社交媒体数据时，机器学习模型和语义驱动方法的脱节使用存在一些弱点。索引词 — 社交网络、混合人工智能、国防和安全
Forrester Wave™：企业防火墙解决方案，Q4 2024 | 001A000001AERV5AAL | 2181Bedc
与贡献者：约瑟夫·布兰肯希（Joseph Blankenship），卡罗琳教务长，凯特琳·科尔森（Kaitlyn Coalson）和迈克尔·贝尔登（Michael Belden）
用于太阳能自用运营的美国住宅电池存储的私人价值与公共价值 Sydney Forrester、Galen Barbose 和 Chandler MillerL
发电量可以以全额零售电价（区域 B）抵消同期负荷，但输出到电网的任何剩余太阳能（区域 A）将以指定的电网输出电价进行补偿，通常低于零售电价
用于太阳能自用运营的美国住宅电池存储的私人价值与公共价值 Sydney Forrester、Galen Barbose 和 Chandler MillerL
注：面板 a 显示无存储系统的年度光伏出口，涵盖不同规模的光伏系统，而面板 b 显示相对较大的光伏系统与不同规模的电池存储配对的年度光伏出口，并且仅用于最大化太阳能自用。光伏出口百分比计算为全年每小时出口总量除以年度太阳能发电总量。实线表示每个公用事业公司所有客户的中位数，而百分位数带表示所有公用事业公司所有客户的 5 至 95 百分位数范围。
Forrester Wave™：AI/ML 平台，2022 年第三季度
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Forrester：Juniper Apstra 的总体经济影响™
• 数据中心网络设备内的配置不一致。受访者表示，使用手动流程会导致单个设备的配置方式不一致，具体取决于执行配置的员工。这给其他 IT 团队带来了挑战，因为他们在执行任务时面临着不同的配置。不一致影响了可靠性，进而影响了完成任务的速度。一家能源组织的数据中心系统架构师表示：“我们在环境中的配置一致性方面遇到了困难。很多时候，人们会在不同的交换机上以不同的方式配置某些东西。在数据中心的某个部分，有人在端口或交换机上配置了不同的内容，然后你转到另一个交换机，却发现它不存在。这总是让设备支持变得更加困难。”
Forrester 聚焦
总体经济影响™ (TEI) 是 Forrester Research 开发的一种方法，可增强公司的技术决策流程，并帮助供应商向客户传达其产品和服务的价值主张。TEI 方法可帮助公司向高级管理层和其他关键业务利益相关者展示、论证和实现 IT 计划的有形价值。TEI 方法由四个部分组成，用于评估投资价值：收益、成本、风险和灵活性。
Forrester New Wave™：计算机视觉平台，2019 年第四季度
计算机视觉 (CV) 平台可帮助您完成端到端流程，大规模开发和部署各种 CV 模型。它们正迅速成为企业的必备品。在 Forrester 的一项调查中，83% 的公司采用 AI 的数据和分析决策者表示，他们已经实施或正在实施 CV 解决方案，或计划在未来 12 个月内实施。1 CV 平台通常提供简化 CV 任务的功能（例如对象检测、对象跟踪、语义/实例分割、面部识别、视觉搜索和 OCR）以及预训练的 CV 模型，您可以根据特定用例对其进行自定义，或开箱即用，例如审核用户上传的内容、识别名人或检测品牌和徽标。