序言 自二战以来,美国的盟友和合作伙伴网络一直是我们全球实力的基石,也是我们对手羡慕的对象。该网络覆盖至少 76 个国家,包括与 32 个北约和 19 个主要非北约盟友的正式关系,以及与至少 25 个其他战略伙伴的各种防御协议和其他军事对军事接触。这些国家是力量倍增器、创新、科学技术的领导者,也是共同价值观、原则和规范的拥护者。认识到这一点,美国国家安全文件广泛强调了通过该网络开展工作的深远重要性和紧迫性。2022 年国家安全战略指出“我们将与我们的盟友和合作伙伴以及所有与我们利益相同的人齐头并进”,2022 年国防战略确认“我们将优先与国防生态系统中的国际合作伙伴协调努力,以加强国防工业基础、我们的后勤系统和相关的全球供应链。”
人工智能硕士学位硕士学位旨在培训和为研究生配备AI核心概念,这些概念将在AI或相关领域的职业前景增强。该计划包括三个浓度:#1)分析,2)计算机科学,以及3)智能和自主系统,#为研究生提供了广泛的课程,可以专门研究这些浓度的sub-areas。#通过这些浓度,该计划的研究生培训了#设计,开发,开发,开发,使用,使用,以及#evellocy of#aimi#ai#ai#ai#ai#ai#技术。策划的#AI#课程为学生提供了AI技能和工具的曲目,以有效地解决特定领域的问题并扩展知识以促进其各自的学科。为希望有机会获得研究专业知识并且可能有兴趣攻读AI相关领域的博士学位的学生提供论文选择。对于喜欢实用应用学位的学生,可以使用非论文选项。
我们认为,人工智能开发是对现有内容的一种可接受的、变革性的、对社会有益的使用,受到合理使用的保护,并有助于实现版权法的目标,包括“促进科学和实用艺术的进步”。4 人工智能模型具有创造性、分析性和科学性应用,远远超出了“按一下按钮,获取一张图片”或“按一下按钮,获取一首诗”的范围。这些模型将改变基本服务的提供方式,从医疗建议到个性化辅导;推动科学研究的突破;彻底改变我们在线搜索和获取信息的方式;并支持一些最重要的公共和私人机构的知识管理、分析或决策。此外,我们认为现行法律为防止侵权使用人工智能工具提供了足够的保障,尽管我们已敦促政策制定者在必要时加强对不当使用身体或声音肖像的规则。
非洲猪瘟 (ASF) 在亚洲和欧洲持续蔓延,2021 年在加勒比海伊斯帕尼奥拉岛(多米尼加共和国和海地)也发现了非洲猪瘟,西半球因此处于高度戒备状态。APHIS 此后采取了多项关键措施,以加强美国在非洲猪瘟爆发时的应对能力。这些行动包括建立非洲猪瘟保护区、加强波多黎各和美属维尔京群岛现有的监测和缓解措施,并在这些地区启动多项新的主动缓解和预防工作。与此同时,APHIS 加快了几乎所有关键领域的非洲猪瘟防范工作:扩大对家猪和野猪的非洲猪瘟主动监测、验证其他诊断样本类型、提高实验室能力、为国家兽医储备采购用于猪群灭杀和处置的设备,并进一步开展多项辅助活动。
1. COVID-19 是百余年来最严重的公共卫生紧急事件,引发了全球经济危机,并对整个社会产生了长期影响。COVID-19 继续夺走生命,许多人因病毒而身体和/或精神健康状况不佳,卫生系统正在努力从大规模破坏中恢复。这场前所未有的危机凸显了加强卫生系统恢复能力的迫切需要。需要通过加强预防保健和在紧急情况下增强自然防御能力来保护人们的基本健康;需要通过确保足够的核心设备和利用卫生信息的潜力来巩固卫生系统的基础;需要通过确保足够数量的医生和护士来加强在前线工作的卫生专业人员。明智的卫生投资使各国能够灵活应对不断发展的流行病,以及应对其他卫生和社会冲击。
在越来越连接的世界中,网络安全是保护电动汽车充电的最重要问题。充电站通常是较大网络的一部分,可以启用远程监视,付款处理和数据收集。虽然这种连接增强了用户的便利性和可访问性,但它也将系统暴露于网络威胁。恶意演员可能会获得未经授权的访问,中断收费服务,损害用户数据,甚至会对充电设备造成物理损害。实施强大的网络安全措施,包括防火墙,加密,入侵检测系统和常规安全审计,对于增强电动汽车充电基础设施抵御数字威胁安全的弹性至关重要,这是EV充电保护的另一个基本维度。充电站处理高压电力,如果不适当管理,可能会出现安全危害。为了减轻这些风险,EV充电站配备了一系列安全功能。
摘要:随着6G无线网络在地平线上的部署,强化其安全基础架构的必要性变得越来越紧迫。实现这一目标的一种方法是通过身份和访问管理(IAM)框架来实施强大的身份验证和授权机制。零信任网络访问(ZTNA)体系结构倡导向连续验证和最不挑战的访问原则转变。安全的网络细分和行为异常检测系统限制了潜在漏洞的范围。入侵检测和预防系统(IDP)检测并阻止网络威胁。这些高级安全机制提高了6G网络的弹性,并确保关键网络资产的完整性,机密性和可用性。IAM协议表现出快速的用户身份验证速度,平均身份验证时间为0.5秒。ZTNA框架确保具有98%的异常网络行为检测率确保高网络安全性。
欢迎进入商业领域中迷人的算法思维领域,重点是Python流行的编程语言!本课程使用流行的编程语言Python提供了算法原理及其在业务中的识别应用程序的详尽介绍。整个课程,学生将有机会在基本数据结构中发展专业知识,深入研究典型的算法以及解决问题的方法 - 解决方法,该方法是针对应对复杂的,现实世界中的现实业务挑战而定制的。关键主题包括关键主题,包括各种数据结构,有效的分类和搜索算法及其在不同业务问题的操作中的关键作用。通过将动手编程任务与现实世界中的问题合并,本课程旨在加强学习成果并提高实践技能。准备在动态学习环境中探索算法思维与商业敏锐度之间的协同作用!
在积极地追求卓越的网络安全时,组织经常采用渗透测试和脆弱性评估作为必不可少的工具来强化其防御能力。渗透测试(通常称为道德黑客攻击)涉及熟练的专业人员进行的模拟网络攻击,以识别和利用系统,网络和应用程序中的潜在漏洞。这种动手方法使组织能够在受控环境中评估其安全措施的弹性,从而发现恶意演员可能会利用的弱点[23,24]。脆弱性评估专注于系统地识别,量化和优先考虑IT环境中的漏洞。通过定期评估,组织可以保持领先于新兴威胁,及时解决弱点,并提高其整体安全姿势[25]。这些积极的措施在维持对网络威胁不断发展的环境的动态和适应性防御方面起着至关重要的作用。