摘要。文化对经济的重要影响不仅在于其直接影响经济个体的行为模式,还在于其对官方系统绩效的影响。文化是官方系统的基础,也是其成功的基本条件之一。儒教起源于中国,逐渐传播到日本,朝鲜半岛和越南。在数千年的过程中,它已经完善了自己,并扩大了其在东亚和东南亚广阔地区的影响,形成了这些地区的文化和传统。包括韩国在内的东亚迅速而前所未有的经济成功,导致学者从文化的角度倾向于研究东亚的经济发展,因为人们认识到经济上成功的东亚国家都受到儒家共同文化的影响。以韩国为例,本文选择了东亚文化的两个特征,大型政府和对教育的强调,并分析东亚文化和价值不仅适合现代经济,而且还促进了迅速的经济增长。
对于公共组织来说,通过人工智能实现数字化转型的能力变得越来越重要,因为越来越多的公共组织活动现在由人工智能驱动。这促使人们了解公共组织应如何组织才能从人工智能中获取价值,以及价值可以在哪些形式中实现。在此背景下,本文研究了人工智能能力如何通过引发关键组织活动的变化来提高组织绩效。通过一项基于调查的研究,我们从欧洲公共组织收集了有关人工智能能力对组织绩效的间接影响的数据。数据来自三个欧洲国家(挪威、德国和芬兰)的 168 个城市,并通过结构方程模型进行分析。我们的研究结果表明,人工智能能力对流程自动化、认知洞察生成和认知参与有积极影响。虽然流程自动化和认知洞察对组织绩效有积极影响,但我们发现认知参与对组织绩效有负面影响。我们的研究结果记录了构成人工智能能力的关键资源,并展示了培养这种能力对关键组织活动以及组织绩效的影响。
农业政策工具影响该领土环境管理的能力面临着适应《林业法规》的挑战,国家对汽车的验证扮演着至关重要的角色。包括对农村信贷的受益者的激励措施,其融资的企业处于对汽车进行了分析的农村财产(根据第12.651/2012年的法律 - 保护本地植被或“森林代码”的法律,在环境正则化的法律),符合环境储备的势力和约束。更改是,截至2023年10月2日,资金利率的(最低)折扣将为0.5个百分点(PROANAF和合作社范围内的运营除外),并且不再增加信用额度。
金融包容性是经济发展的基石,但由于传统银行系统中的结构性和可及性障碍,数百万美元仍在服务。由AI授权的数字银行业务有可能弥合这些差距。但是,AI的采用还引入了与监管合规性,算法偏见,数据隐私和道德问题有关的挑战。数字银行业务彻底改变了金融服务,可大大提高未银行和账户不足的人口的可及性。遵守严格的监管框架通常是可扩展性和包容性的瓶颈。AI驱动的解决方案提供了一种创新的途径,可以通过自动化合规流程,提高准确性和降低运营成本来应对这些挑战。AI解释复杂的监管文本并分析大型数据集的能力与行业实现合规效率和促进财务包容的目标保持一致。数字银行业务的快速发展正在重塑金融服务行业,为将服务扩展到服务不足的人群提供了前所未有的机会。这种转变要求机构在确保包容性的同时浏览复杂的监管景观。人工智能(AI)已成为关键推动者,提供了自动化合规流程,减轻风险和促进金融包容性的工具。例如,AI驱动的信用评分模型分析了非传统数据源,使银行能够在没有正式信用历史的情况下为客户提供服务,这是迈向弥合财务差距的重要一步。尽管取得了这些进步,但监管合规性仍然是一个重大挑战,尤其是在新兴经济体和服务不足的社区中。旨在确保公平性,透明度和稳定性的监管框架通常会施加较高的合规成本,这可以阻止金融机构为低收入或无银行人口提供服务。人工智能(AI)是一种变革性的解决方案,能够在促进金融包容的同时应对这些挑战。AI算法通常在“黑匣子”模型中运行,使决策过程不透明,并提出了对公平和问责制的担忧。研究表明,用于训练AI系统的历史数据中的偏见可以无意间加强歧视,对边缘化的群体产生不成比例的影响。广泛使用敏感的客户数据对人工智能操作增加了数据泄露的风险,并需要严格遵守GDPR和CCPA等隐私法规。
摘要 — 为数字化转型做好准备的必要性是最近公众和学术界辩论中反复出现的主题。人工智能 (AI) 有潜力降低运营成本、提高效率和改善客户体验。因此,在组织中组建项目团队至关重要,这样他们才能在决策过程中欢迎人工智能。当前的技术革命要求公司快速变革,并更加关注团队在促进创新采用方面的作用。我们提出了一种基于目标规划方法的创新多标准模型,用于解决个人在不同群体中的最优分配问题。该模型处理人力资源成本和人机信任问题。事实上,我们提出了一个对用于支持组织任务的人工智能工具的态度的综合衡量标准:更准确地说,我们的指数基于三个维度:技术接受度、技术自我效能和来源可信度。通过将该指数纳入团队组建模型,可以保证每个团队在采用基于机器的决策时不会遇到太大的阻力,而这种情况将成为未来几年的一大特征。建议的指数还可以集成到更复杂、更全面的模型中,以支持业务转型。
1 独立研究员,拉各斯,尼日利亚 2 独立研究员,阿布贾,尼日利亚 3 Newcross 勘探与生产有限公司,尼日利亚 ___________________________________________________________________________ 通讯作者:Adeyelu Oluwatobi Opeyemi 通讯作者电子邮箱:nhiephemie@gmail.com / ewimsomto@gmail.com 文章收稿日期:15-05-24 接受日期:09-09-24 发表日期:24-10-24 许可详情:作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证 ( http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ) 分发,允许非商业性使用、复制和分发作品,无需进一步许可,但需注明原始作品的归属,如期刊开放获取页面上所指定。 ___________________________________________________________________________
“ AI可以模拟流利度,但它本质上并不是。由教育工作者确保学生了解其局限性并学会提出更好的问题。”“而不是将AI视为答案机,我们可以使用它来加深询问并重新定义人文学科的批判性思维。”
关于苏伊士:面对不断增长的环境挑战,苏伊士一直在提供160多年来保护和改善生活质量的基本服务。苏伊士为客户提供了用于水和废物服务的创新和弹性解决方案。与40个国家 /地区的40 000名员工一起,该小组与客户合作,在其资产和服务的整个生命周期中创造价值,并推动其低碳过渡。2023年,苏伊士为全球5700万人提供饮用水,并为超过3600万人提供了卫生服务。该小组从废物和废水中产生了7.7 TWH的能量。在2023年,苏伊士的收入为89亿欧元。有关更多信息:www.suez.com / x @suez / linkedin @suez < / div>
摘要:人工智能 (AI) 和渐进式 Web 应用程序 (PWA) 代表了当今现代信息系统发展的两大趋势。AI 旨在实现智能行为的自动化,而 PWA 旨在提供快速、可靠且引人入胜的应用程序。这两项关键技术对组织和可持续发展的影响已经被探索过。然而,还没有研究将这些技术以重组创新的方式融合在一起,以展示它们的共同潜力。通过进行系统的文献综述,本文揭示了“人工智能渐进式 Web 应用程序”(AI-PWAs) 对可持续性的积极影响。结果表明,AI-PWAs 可以实现经济、环境和社会效益,从而支持实现联合国的可持续发展目标。
进一步加快向净零经济转型关键领域投资的措施(第 2.8 节)。成员国可为战略设备制造(即电池、太阳能电池板、风力涡轮机、热泵、电解器和碳捕获、利用和储存)以及关键部件生产以及相关关键原材料的生产和回收提供投资支持。支持金额上限为投资成本的一定百分比,最高可达特定金额,具体取决于投资地点和受益人的规模。中小型公司以及位于贫困地区的公司可以获得更高的支持,以确保充分考虑到凝聚力目标。此外,在特殊情况下,如果投资确实有可能从欧洲转移出去,成员国可向个别公司提供更高的支持,但须遵守一些保障措施。