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9年级四年计划 - 家庭的一口气
1。学生必须确保平衡自己的学术严谨性与个人护理，家庭责任和课外活动。 div>2。学生必须在每个学期结束时评估他们的学术史，以了解他们是否正在毕业。 div>如果您失败了过去的英语学期，生活技能，种族研究或体育教育，那么您就不会毕业。 div>与您的建议讨论恢复选择。 div>3。A-G的要求是加州大学（UCS）和加利福尼亚州立大学（CSUS）的最低资格要求。 div>在高中结束时试图要求一所四岁的大学的学生必须在所有A-G课程中获得C-S或更多（以“ -p”结尾的课程）。 div>
提示病理图像分析的视觉基础模型
近年来非酒精性脂肪肝疾病（NAFLD）病例的迅速增加引起了人们的重大关注。准确地识别组织的改变对NAFLD的诊断至关重要，但是该任务在病理图像分析中带来了挑战，特别是与小规模的数据集有关。最近，从完整的微调转变为改编视觉模型的提示的范式转变为小规模数据分析提供了新的视角。然而，基于任务不足提示的现有提示方法主要是为了通用图像识别而开发的，该方法在为复杂病理学图像提供指导的指示方面缺乏。在本文中，我们提出了基于定量属性的提示（QAP），这是一种专门用于肝脏病理学分析的新提示方法。QAP基于两个定量属性，即基于K功能的空间属性和基于直方图的形态学属性，旨在对组织状态进行标准评估。此外，condi-
BE 559：生物医学数据科学和机器学习的基础（2025年春季）
课程目标：本课程采用一种实用的方法来分析生物医学数据。这样做，三个目标努力。首先，学生将熟悉不同分析方法的必要理论背景，使他们能够了解为什么某些方法在某些情况下是合适的以及为什么其他方法不适合。第二，学生将获得分析生物医学数据所需的实用，动手技能，包括数据管理，算法开发和适当的代码库开发。这些技能将使学生在学术研究和行业内的独立研究项目中做好准备。第三，学生将学习如何解释，可视化和总结分析结果后完成。应用分析方法只是科学发现的挑战的一半。本课程的第三个目标是培训学生将科学分析的结果收集到一种格式，该格式可以与其他研究人员共享并理解科学发现。
OpenEQA：基础模型时代的具体问题回答
我们提出了一种现代的体现问题答案（EQA），这是理解环境足以以自然语言回答问题的任务。代理可以通过借鉴情节记忆来实现这种理解，就像在移动机器人的情况下一样，由代理商在智能眼镜上示例或积极探索环境。我们使用OpenEQA（用于EQA的第一个开放式基准基准数据集）伴随着我们的配方。OpenEQA包含超过180个现实环境提取的1600多个高质量的人类生成的问题。除了数据集外，我们还提供了一种自动LLM驱动的评估协议，该协议与人类判断具有良好的相关性。使用此数据集和评估协议，
在非线性培养基存在下与变形二项式场相互作用的四级三脚架原子的量子信息
摘要本文研究了一个四级三脚架原子系统的相互作用动力学，该系统耦合到Kerr-Medium内的Q呈现的二项式场状态。相互作用模型结合了时间依赖性耦合参数和引人入胜的参数，为描述原子野外相互作用提供了更适应性的框架。特别的重点放在研究Q的形式，时间依赖性耦合参数，失调参数和KERR非线性如何影响系统的保真度属性和线性熵动力学。我们的结果表明，所考虑的参数的影响对原子场纠缠和忠诚有重大影响。这些发现提供了对受控量子系统的宝贵见解，并具有量子信息处理和非线性量子光学器件中的潜在应用。
Segway推出了下一代Ekickscooter，揭开了四个新型号
Max G3旗舰产品是Segway的旗舰G系列中的最新型号，即全新的Max G3，为现代电动Ekickscooters设定了标准。Max G3配备了2000瓦电动机和559WH电池，仅在2.4秒内达到25km/h，一次充电时最大范围为80 kms。最大G3凭借双液压减震器的前后（两端两端）与Segride稳定性增强系统配对，因此拥有塞格威阵容中最平稳的骑行。由于Segway的Flash Charge Technology，从空白充电只需要3.5个小时。
创新的'四个池塘和两个水坝的湿地系统增强了水产养殖废水处理
曝气池在增强溶解的氧气水平方面起着至关重要的作用，这为7月份的磷去除和11月的氮去除提供了最佳条件。在曝气池和生物过滤器池塘内，附生细菌α多样性明显高于其他治疗池，这表明这些区域提供了有利于细菌定植和活性的富集微环境。
流量对在里奥格兰德盆地上层气候的潜在变化的响应
欣赏鸟类的人每年向美国（美国）经济贡献超过1000亿美元的相关购买，有助于支持140万个工作岗位和900亿美元的劳动相关收入（美国鱼类和野生动物服务，2022）1。在全国范围内，美国地质调查局（USGS）的鸟类带实验室（BBL）和繁殖鸟类调查（BBS）对于联邦和州野生动植物机构，迁徙鸟类飞行委员会和非政府组织的职能至关重要。BBL和BBS提供的数据可帮助资源经理履行其减少鸟类与人之间冲突，确定最大保护需求的物种并设定健康收获水平的任务。私营部门的行业采用了基于科学的，可持续的实践，该实践是由BBL和BB的数据驱动的，这些实践受益于自己的行动和鸟类。在没有足够支持BBL和BBS的情况下，具有不同兴趣的群体依赖于这些数据，以实现有效的管理决策并实现与鸟相关挑战的协作成果。
迈向安全机器人基础模型
摘要 - 机器人基金会模型具有从工业范围到家庭任务的各种环境中部署的潜力。当前的研究主要关注政策在各种任务中的概括能力，但它无法解决安全，这是对现实世界系统部署的关键要求。在本文中，我们引入了一个安全层，旨在限制任何通才政策的行动空间。我们的方法使用Atacom，这是一种安全的加强学习算法 - 创建安全的行动空间，因此可以确保安全的国家过渡。通过将Atacom扩展到通才政策，我们的方法促进了他们在安全方案中的部署，而无需任何特定的安全性调整。我们证明了该安全层在空气曲棍球环境中的有效性，在该环境中，它防止了冰球击中的药物与周围环境相撞，这在通才政策中观察到了失败。https://sites.google。com/robot-learning.de/to-safe-rfm
Novavax报告了第四季度和全年2024年财务业绩和运营重点
2024年第四季度的总收入为8800万美元，而2023年同期的2.91亿美元。2024年全年的总收入为6.82亿美元，而2023年同期为9.84亿美元。2024年第四季度的产品销售额为5000万美元，而2023年同期的2.51亿美元。2024年全年的产品销售额为1.9亿美元，而2023年同期为5.31亿美元。这两个时期的下降都是由于我们的APA协议下的产品销售较低。2024年第四季度的销售成本为3,700万美元，而2023年同期为1.55亿美元。2024年全年的销售成本为2.03亿美元，而2023年同期为3.44亿美元。2024年第四季度的研发（R＆D）费用为1.04亿美元，而2023年同期为1.65亿美元。2024年全年的研发费用为3.91亿美元，而2023年同期为7.38亿美元。这两个时期的下降主要是由于与Covid-19-19疫苗开发和制造活动有关的总体支出减少。销售，一般和行政（SG＆A）2024年第四季度的费用为7800万美元，而同一时期为1.55亿美元。SG＆A 2024年的SG＆A支出为3.37亿美元，而2023年同期为4.69亿美元。这两个时期的下降主要是由于Covid-19-19疫苗商业化活动和SG＆A成本降低工作的减少所致。在第四季度和全年2024年记录的捷克共和国制造工厂的处置收益是我们在捷克共和国向Novo Novo Nordisk的疫苗制造工厂进行了2亿美元出售的结果。在2024年收到了1.9亿美元的现金付款，预计2025年将有1000万美元，同时持续的年成本减少约8000万美元。2024年第四季度的净亏损为8100万美元，而2023年同期净亏损为1.78亿美元。2024年全年的净亏损为1.87亿美元，而2023年同期净亏损为5.45亿美元。现金，现金同等价值，可销售证券和限制现金（现金）为9.38亿美元，截至2024年12月31日，截至2023年12月31日，为5.84亿美元。