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使用等价原理的空间测试探索物理宇宙的基础
洗礼电池1·Joote Berg´e 2·Andrea Bertoldi 1·Luc Blanchet 3·Kai Bongs 4·Philippe Bouyer 1·Claus brammaier 5·Davide Calonico 6 Claus l'Amammerzahl 13·史蒂夫·莱科特（Steve Lecomte）14·Christophe le pucin-lafutte 11·Sina Loriani 9·gilles M´etris 15·Miquel Naprarias 16·Miquel Naprarias 16·rasel rasel 9·Ernst Rasel 9·Serge Reynaud 17·Manuel Rodrigues 2·萨洛姆·萨洛姆·萨尔特（Manuel Rodrigues 2斯蒂芬·席勒（Stephan Schiller）20·沃尔夫冈·施莱希（Wolfgang P. Schleich
基础模型时代的神经符号编程
Neuro-Symbolic编程（N E S Y），以应对培训神经网络的挑战，以解决复杂的推理任务，并带来了可解释性，可靠性和效率的额外好处。n e s y方法与象征性推理一起训练神经模型，但他们面临具有可伸缩性和训练的问题，这些问题将其限制在简单化的问题上。另一方面，纯净的神经基础模型现在可以通过提示而不是训练来达到最先进的表现，但是它们通常不可靠并且缺乏解释性。通过推理程序补充拟释放程序（我们称之为及时的符号符号（P r s y））提供了一种将这些模型用于复杂推理任务的方法。这样做提出了一个问题：神经符号在基础模型时代有什么作用？为了探讨这个问题，我们在计算，数据和程序方面重点介绍了N e s y的三个陷阱。然后，我们认为P r s y可以进行特定于任务的N e S y训练，从而为实现N e s y的最初目标提供机会而没有培训带来的缺陷。关键字：神经束，编程，基础模型，符号，培训
基础模型中的医学幻觉及其对医疗保健的影响
能够处理和生成多模式数据的基础模型已改变了AI在医学中的作用。然而，其可靠性的关键局限性是幻觉，其中不准确或捏造的信息会影响临床决策和患者安全。我们将医疗幻觉定义为模型产生误导性医学内容的任何实例。本文探讨了医学利润率的独特特征，原因和含义，特别关注这些错误如何在现实世界中的临床情况下表现出来。我们的贡献包括（1）用于理解和解决医学幻觉的分类法，（2）使用医学幻觉数据集对模型进行基准测试模型，以及对实际医疗病例的LLM的反应，从而直接了解幻觉的临床影响，以及（3）对医疗幻觉的多政治临床调查。我们的结果表明，诸如链链（COT）和搜索增强产生等推论技术可以有效降低幻觉率。，尽管有这些改进，但幻觉的非平凡水平仍然存在。这些发现强调了强大的检测和缓解策略的道德和实践意义，为监管政策建立了优先级的监管政策基础，随着AI的融合更加集成到医疗保健中。临床医生的反馈意见不仅迫切需要技术进步，而且还需要更清晰的道德和监管指南，以确保患者安全。可在https://github.com/mitmedialab/medical幻觉上提供纸张资源，摘要和其他信息的存储库。
量子计算的基础和应用
该教师发展计划（FDP）提供了量子计算的全面概述，涵盖其基本原理，新兴趋势和实际应用。该计划的结构是一系列的讲座和动手会议，为教育者和研究人员渴望了解量子计算的理论和实际方面。大学，博士后研究人员，博士学位学生和在盟军地区工作的行业专业人员的教职员工有资格申请该计划。主题是根据AICTE于2024年12月发布的Qut 01和QT 01和QT 05模型课程的设计。
保护法基金会支持HB ...
1伊丽莎白·布赫瓦尔德（Elisabeth Buchwald），“气候变化每年耗资1500亿美元。这就是外观。2 Riham Alkousaa，“到2050年，每年的气候变化损失可能占38万亿美元，研究发现”，路透社，4月17，2024，https：//www.reuters.com/business/environment/climate-change-damage-damage-could-cost-cost-38--trillion-/ by-2050-study-study-study-finds-finds-2024-04-17/。3斯科特·梅丁茨（Scott Medintz），“气候变化可能会花费每个美国人今天出生的500,000美元”，《消费者报道》，4月16，2024，https：//www.consumerreports.org/home-garden/climate-change/the-per-person-financial-financial-cost-cost-of-climate-chind-a6081217358/。16，2024，https：//www.consumerreports.org/home-garden/climate-change/the-per-person-financial-financial-cost-cost-of-climate-chind-a6081217358/。
“我们必须做出正确的动作！” •苏黎世基金会
对此有两个看法：一个假设是量子物理定律不再适用于大型物体（例如咖啡杯），许多颗粒都聚集在一起。另一种假设是，即使是咖啡杯也受这些定律的约束。由于我们没有适当的测量仪器，因此我们无法执行实验来找到。但是，我们可以执行的实验可以执行什么：如果我们有这些设备，那将是什么结果？像我们这一代人的大多数物理学家一样，我相信量子物理定律大规模适用，这意味着这意味着所有后果，例如我可以同时在两个地方。原则上，我的整个研究基于将这个“信仰”问题转变为可以通过科学解决的问题。对我来说，可以应用量子力学的范围是中心问题。
从埃及提交的梦想发展与创新基金会
我们感谢您为应对气候变化的挑战而付出的努力，并赞扬您在推出“ Baku toBelém路线图到1.3T”以增强发展中国家气候融资的宝贵计划。埃及的发展和创新基金会坚定地相信集体行动和国际合作在面对气候挑战的重要性，我们将支持您的努力来实现路线图的目标。下面是我们对您的信息中提出的问题的回答，重点是埃及哲学《梦想发展与创新基金会：》：（a）您对“ baku tobelém路线图到1.3t”的总体期望是什么？
增强DNA基础模型以解决掩盖效率低下
掩盖语言建模（MLM）作为预处理目标已在基因组序列建模中广泛采用。虽然审计的模型可以成功地作为各种下游任务的编码器，但在预处理和推理之间的分离转变会对性能产生不利影响，因为预处理的任务是映射[蒙版]对预测的标志，但是[mask]在下游应用程序中却没有[mask]。这意味着编码器不会优先考虑其非[蒙版]令牌的编码，而是在部署时间与MLM任务相关的工作，并在与MLM任务相关的工作中计算参数并计算。在这项工作中，我们根据掩盖的自动编码器框架提出了一个修改的编码器架构，旨在解决基于BERT的变压器中的这种低效率。我们从经验上表明，所产生的不匹配特别是在基因组管道中有害的，在基因组管道中，模型通常用于特征提取而无需微调。我们在Bioscan-5M数据集上评估了我们的方法，其中包含超过200万个独特的DNA条形码。与因果模型和通过MLM任务预测的因果模型和双向体系结构进行比较时，我们在封闭世界和开放世界分类任务中实现了可观的性能增长。