摘要 - 无人飞机(UAVS)经常面临最终随着电力消耗而发生的挑战,这是因为无人机的电池容量较小和连续的操作系统。要克服这种不确定性,需要预测功耗的准确性,以便无人机可以飞行更长的时间。这项研究使用四种不同的深度学习模型,例如长LSTM,GRU,LSTM-SA和GRU-SA探讨了无人机能源消耗的预测。结果表明,结合了自我发项机制的模型,尤其是GRU-SA,显着胜过其他模型,实现了最低的MAE(0.0343),RMSE(0.0567)和MSE(0.0032)(0.0032)。自我注意力通过在动态过渡过程中专注于重要的输入特征来提高预测准确性。这项工作凸显了提高无人机消耗的坚实基础。索引术语 - 自我注意,深度学习,能量构成,预测,gru-sa
Aliso Viejo,加利福尼亚 - (商业资讯) - 独立半导体(NASDAQ:INDI),汽车解决方案创新者,计划
2024年联合国生物多样性会议(COP16)于本季度在哥伦比亚的卡利举行,来自190多个国家 /地区的代表与土著,商业和投资者领导人一起加入了加入,以促进全球生物多样性框架的目标,以阻止前所未有的自然损失。虽然未达成协议,但对于如何动员资源来实施该框架的主要挑战,该框架每年针对2000亿美元,但有几个积极而有意义的成果,包括提交生物多样性目标和行动计划的国家,正式化土著人民在自然界谈判过程中的作用以及“ Cali” Cali'Cali'Cali'''的作用。将鼓励从使用自然遗传资源(例如制药公司)中受益的公司付款
Kubo公式是我们对近平衡转运现象的理解的基石。虽然从概念上优雅,但Kubo的S线性响应理论的应用在有趣的问题上的应用是由于需要准确且可扩展到一个超出一个空间维度的大晶格大小的算法。在这里,我们提出了一个一般框架来研究大型系统,该系统结合了Chebyshev扩展的光谱准确性与分隔和串扰方法的效率。我们使用混合算法来计算具有超过10个位点的2D晶格模型的两端电导和大量电导率张量。通过有效地对数十亿次Chebyshev矩中包含的微观信息进行采样,该算法能够在存在猝灭障碍的情况下准确地解决复杂系统的线性响应特性。我们的结果为未来对以前难以访问的政权进行运输现象的研究奠定了基础。
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森林服务局支持和规范英格兰的林业,并充当政府的林业和林地专家,这为过去政府的25年环境计划(和环境法)的目标做出了贡献,即成为第一代以比我们发现的更好的状态。这是通过鼓励和支持土地所有者和该部门来保护,改善,扩展和将人们与英格兰的树木,森林和森林联系起来的来完成的。该委员会的这一部分还负责通过与GB下放的政府达成协议,作为英国植物健康服务的一部分保护整个英国的树木健康。自Arp3以来,已通过《环境法》(2021年)对新的法定树冠和林地覆盖目标进行了立法。林业英格兰代表林业专员管理着国家的森林。庄园占地253,000公顷(HA)的土地(占英格兰总土地面积的2%),其中包括208,000公顷的林木栖息地。该国的森林具有超过68,000公顷的特殊科学兴趣地点(其中94%处于有利或恢复状态)。所有的森林和林地都通过英国林地保证标准(UKWAS)独立认证为可持续管理的。该国的森林也是英格兰最大的户外休闲提供商(估计每年3亿次访问)和木材供应商(每年约120万M 3木材)。英格兰林业是该国最大的土地经理,拥有约1200名员工。森林研究是林业委员会和英国林业和树木相关研究的主要组织的研究机构。它是国际知名的,以支持可持续林业的科学,研究,证据,数据和服务。森林研究的愿景是成为应用森林科学领域的世界领导者,并成为政府以及树木,木材,森林和自然资源领域的专业知识,数据,产品和服务提供者。
默克公司提供某些非 GAAP 信息,其中排除了某些项目,因为这些项目的性质及其对基础业务绩效和趋势分析的影响。管理层认为,提供非 GAAP 信息可增强投资者对公司业绩的了解,因为管理层使用非 GAAP 指标来评估绩效。管理层在内部使用非 GAAP 指标进行规划和预测,并与其他指标一起衡量公司绩效。此外,年度员工薪酬(包括高级管理人员的薪酬)部分是使用非 GAAP 税前收入指标得出的。所提供的非 GAAP 信息应被视为对根据 GAAP 编制的信息的补充,但不能替代或优于根据 GAAP 编制的信息。
第四次工业革命网络影响报告中心的第二版为我们提供了一个反思自去年首份报告以来所取得进展的机会。该网络致力于帮助利益相关方充分利用技术进步的潜力,实现公平和以人为本的行业、经济和社会转型。正是在这种背景下,我们推出了第二版报告,庆祝我们网络中各中心在 2023 年 9 月至 2024 年 8 月期间取得的成就。从提高马来西亚公民的人工智能 (AI) 素养到试用无人机向印度偏远地区运送医疗资源,从推广替代蛋白质以解决以色列的粮食不安全问题,到为卢旺达社区卫生工作者开发卢旺达语决策大语言模型,该中心
抽象的傅立叶变换红外光谱(FTIR)是一种具有傅立叶变换的红外光谱,用于检测和分析光谱结果。此方法用于定性和定量分析波数范围14000 cm -1 –10 cm -1的有机和无机分子。基于这些波数,红外区域分为三个区域,即近红外,中红外和远红外。该方法中使用的工具是FTIR分光光度计,其工作原理基于能量与材料之间的相互作用。这种方法是快速,无损,简单的样品制备,易用性,使用少量溶剂,因此与其他HPLC和光谱方法相比,它在环保方面友好。但是,此方法中的采样空间相对较小,因此可以阻止红外线。使用的研究方法是来自2005 - 2023年期间出版年的20条研究文章的系统文献综述(SLR)。基于对阿莫西林,五氧环肽,环丙沙星,双氯氟乙烯酸钠,头孢曲松钠,ibuprofen,valsartan和cefadroxil化合物在药物中可以使用这种方法进行分析和有机化的构造的结果。根据印尼药典IV版,分析的所有化合物浓度符合内容要求,该版本不少于90%,不超过110%。