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分裂量子代码
近年来，人们对各种自旋模型的兴趣越来越高，这些模型在常规晶格上定义，但仍具有“分形”特性。这些包括旋转液体模型的大规模旋转液体模型，其中在具有分形支撑的操作员的角落产生了固定的拓扑激发，或具有对分形子系统的对称性的自旋模型。前者的一个例子是Haah的代码[1]，这是II型[2]分形式拓扑顺序[2-12]的经典模型。这样的3D阶段的特征是严格不动的拓扑准刺激。作为quantum代码，它们缺乏类似弦的逻辑运算符，而是在位点的分形子集上支持逻辑运算符。这些代码的分形性质导致有望作为量子记忆[13 - 15]。在各种环境中，更常规的分裂阶段受到了极大的关注[16-54]。后一种分形模型的一个例子是分形模型[55]。这些是正方形上的经典自旋模型，具有对称性的对称性，可以在位点的分形子集上旋转旋转。这些已被研究为经典代码[56 - 58]的信息 -
神经影像 - Eric Rawls
分形是在不同尺度上重复的自相似图案，其复杂性用 0（一个点）和 2（一个填充平面）之间的分数欧几里得维数 D 表示。美国画家杰克逊·波洛克 (JP) 的滴画本质上是分形，波洛克最著名的作品属于高维（~1.7）类别。这意味着人们更喜欢更复杂的分形图案，但一些研究表明人们更喜欢低维分形。此外，研究表明顶叶和额叶大脑活动跟踪分形图案的复杂性，但之前的研究根据分形维数人为地对分形进行分类，而不是将分形维数视为参数变化的值。我们使用从 JP 艺术品中提取的白色层作为刺激，并构建统计匹配的二维随机康托集作为控制刺激。当参与者观看 JP 和匹配的随机 Cantor 分形图案时，我们记录了脑电图 (EEG)。然后，参与者对每种图案的主观偏好进行评分。我们使用单次试验分析构建了将主观偏好与分形维数 D 相关联的受试者内模型，以及将 D 和主观偏好与单次试验 EEG 功率谱相关联。结果表明，对于 JP 和 Cantor 刺激，参与者更喜欢高 D 图像。功率谱分析表明，对于艺术分形图像，顶叶 alpha 和 beta 功率以参数方式跟踪分形图案的复杂性，而对于匹配的数学分形，顶叶功率以参数方式跟踪一系列频率内图案的复杂性，但在 alpha 波段最为显著。此外，顶叶 alpha 功率以参数方式跟踪对艺术和匹配的 Cantor 图案的审美偏好。总体而言，我们的结果表明，对艺术和计算机生成的分形图像的复杂性的感知反映在顶叶 - 枕叶的 α 和 β 活动中，而对复杂刺激的偏好的神经基础则反映在顶叶 α 带活动中。
cv.pdf -Paul Pollack -UGA
107。Laplacian在具有分形边界（w/c。Pomerance）2019分形几何形状和复杂尺寸的范围内的laplacian的特征值。2016暑期学校：分形几何形状和复杂维度。在庆祝米歇尔·拉皮德斯（Michel Lapidus）60岁生日时。R.G. Niemeyer，E.P.J。 Pearse，J.A。 Rock，T。Samuel编辑，AMS当代数学，第1卷。 731，2019。R.G.Niemeyer，E.P.J。 Pearse，J.A。 Rock，T。Samuel编辑，AMS当代数学，第1卷。 731，2019。Niemeyer，E.P.J。Pearse，J.A。 Rock，T。Samuel编辑，AMS当代数学，第1卷。 731，2019。Pearse，J.A。Rock，T。Samuel编辑，AMS当代数学，第1卷。731，2019。
Leoncini Mauring 丽莎·索利里（Lisa Solieri symnastics cv -modena 在Regis中玩Modena的Maistully大学... Marco Gibertini
H2020：参与EU H2020项目大力神（低功率嵌入式系统的高性能实时体系结构），Fractal（ECSEL-2 Project，n 877056），Secredas，Secredas，Cyber-Security（用于跨域可靠可靠可靠的可靠自动化系统）和ICSEL-20-MOTION
摘要书
在自然界中，我们每天都会遇到复杂的结构，包括人体结构。分形是一种永无止境的模式。分形是无限复杂的模式，在不同尺度上具有自相似性。它们是通过在持续的反馈循环中一遍又一遍重复简单过程而创建的。分形受递归驱动，是动态系统的图像 - 混沌的图像。从几何角度来看，它们存在于几何维度之间。分形模式非常熟悉，因为自然界充满了分形。自相似物体在任何尺度上看起来都相同；无论你将其放大多少倍，它看起来都会很相似。分形由其自身的较小版本组成。最重要的分形是曼德布洛特集、朱莉娅集、康托集、海农吸引子、罗斯勒吸引子、洛伦兹吸引子、池田吸引子、马蹄图、蔡氏电路和莱亚普诺夫指数。分形冠层是通过取一条线段并在末端将其分成两个较小的线段而创建的。无限重复此过程。分形冠层具有以下属性：两个相邻线段之间的角度在整个分形中必须相同；连续线的长度比必须恒定；最小线段末端的点应该相互连接。分形二分分支见于肺、小肠、心脏血管和一些神经元。分形分支大大扩大了组织的表面积，无论是用于吸收（例如肺、肠、叶肉）、分布和收集（血管、胆管、支气管、叶中的血管组织）还是信息处理（神经）。
使用放射基因组学对胶质母细胞瘤患者进行 MGNT 分类的不确定性评估
多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 是所有高级别脑癌中最恶性的脑肿瘤之一。替莫唑胺 (TMZ) 是胶质母细胞瘤患者的一线化疗方案。O6-甲基鸟嘌呤-DNA-甲基转移酶 (MGMT) 基因的甲基化状态是肿瘤对 TMZ 化疗敏感性的预后生物标志物。然而，评估 MGMT 甲基化状态的标准化程序是侵入性手术活检，其准确性易受切除样本和肿瘤异质性的影响。最近，将放射图像表型与基因或分子突变相关联的放射基因组学在放射治疗的非侵入性评估中显示出良好的前景。本研究利用从多模态磁共振成像 (mMRI) 中提取的成像特征，提出了一种用于 MGMT 分类的机器学习框架，并进行不确定性分析。成像特征包括常规纹理、体积和复杂分形以及多分辨率分形纹理特征。使用公开的 BraTS-TCIA-GBM 术前扫描和 114 名患者的 TCGA 数据集对所提出的方法进行了评估。10 倍交叉验证实验表明，分形和多分辨率分形纹理特征可以更好地预测 MGMT 状态。使用随机梯度朗之万增强模型集合和多分辨率分形特征的不确定性分析可提供 71.74% 的准确率和 0.76 的曲线下面积。最后，分析表明，与文献中不同的知名方法相比，我们提出的具有不确定性分析的方法具有更好的预测性能。
大脑计算-NTU> IREP具有增强挥发性的金属 - 疾病平台
Au纳米颗粒在石英底物上的平面分布。（b）体积| e/e 0 | 2通过FDTD模拟获得的现场分布对谐波。（c-d）在| e/e 0 |的不同位置的横截面切片2增强AU跨表面结构。（E）分形Au-Tio 2超材料的示意图，由Au晶体随机分布在三维TIO 2分形支架中。（f）| e/e 0 |的体积分布LSPR共振的2个字段。（G-H）在| E/E 0 |的不同位置的横截面切片2增强3D Au-Tio 2结构。20
解读宇宙作为量子信息网络
摘要 本文提出了一种理解宇宙结构的新方法，即通过识别基于黄金比例的三维分形图案来理解宇宙的结构，这些图案来自斐波那契数列、卢卡斯数列和一个名为卡拉斯科的新数列。通过分析这些序列的数字根及其几何表示的研究表明，宇宙可以作为一个自组织的量子信息网络运行，其中网络的每个点都拥有来自其他点的信息，并通过双向交换进行交互，由于时空中信息以黄金比例排列，有助于宇宙的演化。发现的分形图案按照黄金比例排列成循环六边形结构。这一发现使得将宇宙描述为一个自组织的全息系统成为可能，该系统能够有效地存储和传输不同尺度上的信息，从量子到宇宙学层面。这种方法统一了量子物理学、分形几何和宇宙学的概念，为传统的宇宙学理论提供了另一种视角。这些结果可能对基础物理学、生物学和量子技术产生重大影响，为量子计算、人工智能和先进材料领域的新工具和新应用的创造奠定基础。这项研究拓展了我们对几何、信息和宇宙结构之间关系的理解。
Combined effects of polymer SH and ryegrass on the water ...
摘要：中国黄土高原长期以来一直困扰着严重的土壤侵蚀和缺水。在这项研究中，我们提出了一种涉及聚合物SH和黑麦草的联合使用的技术，并评估了其在修改中国黄土高原（中国黄土）上修改黄土的水分特性方面的有效性。我们分析了未经处理的牛肉的体积水含量和水潜力，用单聚合物SH处理的牛皮纸，用单一ryegrass处理的牛皮纸，并使用来自中国Loess Plateau收集的Polymer SH和Ryegrass处理的黄土和瑞格拉斯在2023年7月2023年7月。此外，使用分形理论来分析土壤结构的分形特征，并进行了湿分解测试，以评估未经处理和处理过的黄土样品的结构稳定性。结果表明，与未经处理的黄土样品相比，用聚合物SH和黑麦草处理的黄土样品呈现出更高的体积水分含量和水潜力，而仅使用黑麦草或聚合物SH进行处理的黄土样品。此外，黑麦草的种植密度影响了组合技术，因为相对较低的种植密度（20 g/m 2）有利于增强中国羊皮纸的水持含量。分形尺寸与中国黄土的体积水含量和水潜力直接相关。具体而言，由于用聚合物SH和黑麦拉斯处理的黄土与水分更饱和，因此其水的电势增加，从而提高了其水的含量和分形尺寸。组合技术比单独的黑麦拉斯更好地抵抗分解，但与单独的聚合物SH相比，耐药性略低。这项研究使用中国黄土高原上的多材料材料和植被对土壤加固和土壤水的管理有了深入的了解。
扣除管理的生成AI解决方案
Fractal目前在16个全球地点拥有4000多名员工，包括美国，英国，乌克兰，印度，新加坡和澳大利亚。分形被公认为“伟大的工作场所”和“印度最佳女性工作场所”，在前100名（大）类别中被认为是Great toWork®研究所；作为《森林浪潮：客户分析服务提供商》的领导者，第3季度2021年报告，《林务浪潮：计算机视觉咨询》，第4季度，第4季度，第2020季和《森林人：专业见解服务提供者》，第2季度2020年，Forrester Research Inc.，由分析和AI服务专家界定的2021年荣誉范围'''Annortics＆Ai Incor的领导者。 Gartner Inc.的数据和分析服务提供商报告for tugrant™