在本文中,我们提出了一个分数数学模型,以通过使用分形分数算子的广义形式来解释胰高血糖素在维持人体葡萄糖水平中的作用。结果的存在,界限和积极性是由固定点理论和Lipschitz的生物学可行性构建的。此外,处理了Lyapunov的第一个衍生功能的全球稳定性分析。分数系统系统的数值模拟是在lagrange插值的帮助下得出的。在不同初始条件下的正常和1型糖尿病的结果得出,这支持了理论观察。这些结果在闭环设计的意义上在葡萄糖 - 胰岛素 - 葡聚糖系统中起着重要作用,这有助于开发人工胰腺来控制社会中的糖尿病。
本文介绍了一种使用 Minkowski-Sierpinski 分形技术和基片集成波导 (SIW) 在 60 GHz 谐振的新型贴片天线设计。该天线拟用于无线体域网应用 (WBAN)。所提出的天线采用 Rogers 5880 基片实现,其介电常数 (ε r ) 为 2.2,损耗角正切为 0.0004,基片高度为 0.381 mm。计算机仿真技术 - 微波工作室 (CST-MW) 用于仿真所提出的天线。仿真结果显示,在 (58.3-61.7) GHz 范围内具有 3.5 GHz 的宽带宽,回波损耗大于 -10 dB。模拟增益为 7.9 dB,线性天线效率为 91%。所提出的天线用于改善 WBAN 应用的毫米波 (mm-Wave) 频段的辐射方向图、带宽和增益的质量。
参考文献 1. McGinty, C. (2023). McGinty 方程:统一量子场论和分形理论以理解亚原子行为。国际理论与计算物理杂志,5 (2),1-5。 2. 't Hooft, G. (1993)。量子引力中的维度减少。arXiv preprint gr-qc/9310026。 3. Susskind, L. (1995)。全息图般的世界。数学物理杂志,36 (11),6377-6396。 4. Maldacena, J. (1999)。超共形场论和超引力的大 N 极限。国际理论物理杂志,38 (4),1113-1133。 5. Bekenstein, JD (1973)。黑洞和熵。 6. Hawking, SW (1975). 黑洞产生的粒子. 数学物理通讯, 43(3), 199- 220.
1。该点原理最近被用来证明分形几何形状的新定理,具有资源为基础的实例。这些实例是根据X的各个元素的相关资源结合的尺寸来表征语言集合X的资源X的维度,但前提是以前的资源绑定足以参数后者。因此,例如,EXP中语言X类的尺寸是根据x单个元素的相关p维度来表征的。2。每种≤Pm可用于P-选择性集合的语言都有p-dimension 0,并且此事实相对于任意甲骨文而言。结合了点对集合原理的资源有限实例,这意味着如果NP在EXP中具有正尺寸,则NP的quasipolynomial time选择性语言为≤pm-hard。
a。在近期,基于DC的电源系统中可用于整合基于逆变器的可再生能源,例如太阳能光伏和储能进入网格。这些系统可以提供更有效,更灵活的功率转换,以及电压和频率控制。他们还可以启用可以提高可靠性和弹性的混合AC/DC网络和微电网。b。在长期的,基于DC的电源系统中可用于创建完全脱钩,异步和分形网格,这些网格可以利用人工智能和机器学习来进行自主控制和优化。这些系统还可以在网格上启用插件和播放功能,例如自动重新配置,岛化和黑色启动。他们还可以促进离岸风电场,小型模块化反应堆和柔性的热量和发电厂的互连4。推荐的理想位置是什么(例如,在分布网格上,地理上或
摘要。本研究从莱布尼茨对现代量子物理学某些概念的见解的角度,考察了莱布尼茨杰出的哲学著作《单子论》。特别是,单子的特性与基本粒子的粒子-波二元论之间存在联系,并且认为存在着一种隐藏的、未显现的现实,这是物质世界“展开”的原因,两者在思想上存在相似之处。与这一思想相关的“非局域性”现象也与莱布尼茨在其著作《单子论》中表达的概念相似。此外,还分析了单子论与现代宇宙全息和分形性质概念的关系。结论是,在科学史上,思想经常演变,如果不加以摒弃,它们就会逐渐充满内容,并在一些现代科学理论中重新焕发活力。
摘要:在本文中,我们调查了向他报告的下属的关系如何影响行业4.0领导者的一致性。我们通过实施代表决策网络的量子电路来做到这一点。实际上,通过通过量子电路的五百个模拟对战略组织设计配置(QSOD)的量子模拟,我们得出的结论是,从下属对领导者的下属存在影响,类似于谐波不足的振荡器围绕该领导者的50%可能性的值的振动器值。同样,我们在这种类型的关系中观察到了分形行为,这似乎猜想两种药物之间存在能量交换,这些代理会根据相互依赖性的某些参数而以更大或更少的幅度振荡。分形可以定量这些复杂的动力学及其普遍效应,为两量比相互作用提供了鲁棒性和韧性。
Hofstadtertools的目的是将与Hofstadter模型相关的零散理论和代码合并为一个有据可查的Python软件包,非专家可以轻松将其用作其自己的研究项目的基准或Springboard。Hofstadter模型(Azbel,1964; Harper,1955; Hofstadter,1976)是物理学中的标志性紧密结合模型,并著名地产生了分形能量谱,如图2所示。1、2、3和4。因此,它通常被视为较大的数值包装的附加组件,例如Wanniertools(Wu等人,2018年),Pyqula(Lado,2021)和Diagham(Regnault,2001),或简单地作为补充代码和研究文章(Bedesheim等人,20223年)。但是,Hofstadter模型的概括性,跨学科的吸引力以及最近的实验实现,激发了我们创建一个专用的软件包,在一般情况下,可以对其频带结构进行详细的分析。
Lipo Wang 新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院 ELPWang@ntu.edu.sg 摘要 — 心理负荷可以通过脑电图 (EEG) 识别,并可用于评估用户执行不同任务时的心理努力。在这项工作中,我们设计并实施了一项与无任务、视觉任务、听觉任务和多任务表现相关的心理负荷识别实验。使用同步容量 SIMKAP 测试在 12 名受试者中诱发与多任务相关的不同程度的心理负荷。使用 Emotiv 设备收集 EEG 数据,使用功率、统计、分形维数 (FD) 特征与支持向量机 (SVM) 和 k-最近邻 (k-NN) 分类器进行处理和分析。当使用统计和 FD 特征组合时,使用 SVM 对 2 个类的最佳准确率为 90.39%,对 4 个类的最佳准确率为 80.09%。所提出的算法可以应用于心理负荷监测。
