(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版本的版权持有人于2025年2月8日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.04.636476 doi:Biorxiv Preprint
摘要:基于功能特征的方法的最新出现允许对社区内部功能和互动的作用进行更全面的评估。作为浮游植物的大小和形状是其对食草动物的可食用性的主要决定因素,某些形态功能性的浮游植物性状的改变或丧失应影响浮游动力,纤维性和人口动态。在这里,我们调查了变化的浮游植物形态功能性状分布对浮游动物的响应,并以对比鲜明的食物尺寸偏好和喂养行为的响应。To test this, we performed feeding trials in laboratory microcosms with size-fractionated freshwater phytoplankton (3 size classes, >30 µ m; 5–30 µ m and <5 µ m) and two different consumer types: the cladoceran Daphnia longispina , (generalist unselective filter feeder) and the calanoid copepod Eudiaptomus sp.(选择性馈线)。我们观察到控制和放牧的浮游植物群落之间的性状和组成的变化没有显着变化。然而,社区组成和结构在小和大尺寸的分数之间差异很大,这表明大小在结构天然浮游植物群落中的关键作用。我们的发现还强调了在研究浮游植物浮游生物中的生态动力学时,需要结合分类学和基于特质的形态功能的方法。
摘要。这项研究研究了非线性系统的稳定性,尤其是特征值所特征的系统。我们引入动态Lyapunov作为稳定性分析的机制,尤其是在没有明确解决方案的情况下。作者在平衡点提供了稳定标准,证明了指数稳定性并确保在干扰后恢复平衡。结果对控制系统的设计和分析具有很大的影响,因为它们提供了一种新的方法来实现稳定性,而无需使用复杂的计算或假设。摘要描绘了Riemann – Liouville分数积分,Caputo分数积分和衍生物以及Mittag -Leffler函数。该研究采用了根 - 荷威族人的标准,并引入了超偶然陈系统的新表述。分数超链系统(FHC)代表了一个复杂的研究框架。
文本S1。涡流数据集的数据预处理程序数据的原始采样频率为半小时。数据过滤过程可以概括如下:首先,要在夜间测量中降低噪声,用明智的热通量> 5 w/m 2和短波输入辐射> 50 W/m 2对原始数据进行过滤,以选择白天的数据。然后,将原始数据平均为每日比例值(将降水计算为每日总和)。其次,我们只保留一小部分优质数据> 0.8。使用已建立的方法对输入特征的时间序列中的差距进行了插值(Reichstein等,2005; Vuichard和Papale,2015)。我们还按站点进行视觉检查,以确保可以接受信噪比。请注意,校正了来自涡流协方差的所有半小时LE数据,以使用Bowen比率方法实现能量平衡(Twine等,2000)。由于数据限制,仅使用最浅的土壤水分测量值与干燥期间的蒸发分数预测动态进行比较。文本S2。模型解释 - 综合梯度(IG)开发了集成梯度来解释受过训练的模型,从而可以获得对每日EF预测的每个样本的输入特征的时间特征的重要性(Jiang等,2022; Sundararajan等人,2017年)。IG方法可以拆除基于LSTM的机器学习模型,并追溯输入的特定贡献,并在预测前的每个时间为每个功能分配重要性得分。较大的正Ig评分可能表明该特征大大提高了蒸发分数预测(例如,在最近端的时间内的降水可能对当前蒸发分数的预测比早期的降水更大。)较大的负IG分数表明该特征降低了EF预测。IG得分接近零表示对EF预测的影响很小。以这种方式,我们的模型不仅可以显示一般特征的重要性,而且还可以在预测之前的每个时间步骤显示不同的特征重要性。更具体地说,这意味着对于不同种类的PFT的EF预测,将考虑输入特征的时间长度,其中暗示在特定的极端事件或环境条件下,例如具有不同严重性水平的干旱,植物的植物响应具有不同的生根深度。输入特征X的IG评分(例如,在第i th时间步骤中降水的特定贡献)被表达为:
Elena Galli、Corentin Bourg、Wojciech Kosmala、Emmanuel Oger、Erwan Donal。使用机器学习聚类分析对射血分数保留的心力衰竭进行表型映射:预后和治疗意义。心力衰竭诊所,2021 年,17 (3),第 499-518 页。�10.1016/j.hfc.2021.02.010�。�hal-03246464�
面具以两张塑料片开始。制作口罩的治疗射线照相师会在特殊设计的烤箱中逐个温暖它们,直到它们柔软而柔软。第一张纸在您的头部背面围绕,第二张纸在您的脸上轻轻模制。塑料会很温暖,但是这个过程并不舒服。一个小的塑料矩形将安装在面罩的前面,以便您轻轻地静置牙齿(如上图所示)。这也有助于保持您的静止。
植物油的分馏技术对于修改油的理化特性并获得特定应用的优化分数至关重要。这些技术使脂肪可以根据其甘油三酸酯组成的不同熔点分离为分数(Kellens等,2007)。干燥(直接),溶剂(溶剂)和洗涤剂(表面活性剂)分级技术被确定为主要分级技术,而干分馏被认为是使用最广泛和环保的方法。该技术涉及以控制的方式冷却油,然后通过机械过滤将其分离成固体(stearin)和液体(油蛋白)级分(Timms,2005)。干分馏过程被广泛使用,尤其是在棕榈油行业,允许有价值的
Kersen植物的未充分利用的叶子含有具有抗菌潜力的继发代谢物。这项研究的目的是测试克森叶乙酸乙酸乙酯对大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的抗菌活性,并确定最佳浓度。Kersen叶萃取方法使用浸渍法使用乙醇溶剂,分级法使用乙酸乙酯溶剂进行分级方法,并使用良好的金黄色葡萄球菌和埃斯切里希菌的抗菌活性使用良好的抗菌活性。使用的正态性测试是Shapiro-Wilk检验,并使用了单向方差分析参数统计测试。Kersen叶片的植物化学筛选的结果含有化合物酚,皂苷,单宁,生物碱和三萜类化合物。在中等类别中,kersen叶乙酸乙酯乙酸乙酯部分的浓度可以抑制8,817 mm的大肠杆菌,而金黄色葡萄球菌则在中等类别中抑制金黄色葡萄球菌。在抑制大肠杆菌中,乙酸乙酯馏分的抑制能力高于金黄色葡萄球菌。
F.D. 1.2,B.M.D。Lapening,博士学位3,Natalie D.信仰B.A.4,小写Yu M.S. 1.2,W.H。 Wilson 6 Tang M.D. 5.6,Jake E. Doiron Ph.D. 3,Xia Ph.D. 3,博士学位7,Ian H. Drive博士7,Frank 7 B. Sachse博士7,M.D。Music Naoto,博士7,Antonia Kassouda博士8,Zampas B.S. 8,8 Amelia G. Haydel M.D. 3,Heather Queen M.S. 9,Alexiah Zagouras,医学博士 M.S. 5.6,B.S。 6,9 Gromova B.S. 4,圣J. Shah,医学博士 10,T。Ph.D. 1,蒂莫西·D。 9,10 Martin B. 7,Papapetropolitres博士8,Thomas E. Sharp III博士11,Thomas M. 11博士儿子4, ^David J. Lefer博士1 124,小写Yu M.S.1.2,W.H。 Wilson 6 Tang M.D. 5.6,Jake E. Doiron Ph.D. 3,Xia Ph.D. 3,博士学位7,Ian H. Drive博士7,Frank 7 B. Sachse博士7,M.D。Music Naoto,博士7,Antonia Kassouda博士8,Zampas B.S. 8,8 Amelia G. Haydel M.D. 3,Heather Queen M.S. 9,Alexiah Zagouras,医学博士 M.S. 5.6,B.S。 6,9 Gromova B.S. 4,圣J. Shah,医学博士 10,T。Ph.D. 1,蒂莫西·D。 9,10 Martin B. 7,Papapetropolitres博士8,Thomas E. Sharp III博士11,Thomas M. 11博士儿子4, ^David J. Lefer博士1 121.2,W.H。Wilson 6 Tang M.D. 5.6,Jake E. Doiron Ph.D. 3,Xia Ph.D. 3,博士学位7,Ian H. Drive博士7,Frank 7 B. Sachse博士7,M.D。Music Naoto,博士7,Antonia Kassouda博士8,Zampas B.S. 8,8 Amelia G. Haydel M.D. 3,Heather Queen M.S. 9,Alexiah Zagouras,医学博士 M.S. 5.6,B.S。 6,9 Gromova B.S. 4,圣J. Shah,医学博士 10,T。Ph.D. 1,蒂莫西·D。 9,10 Martin B. 7,Papapetropolitres博士8,Thomas E. Sharp III博士11,Thomas M. 11博士儿子4, ^David J. Lefer博士1 12Wilson 6 Tang M.D.5.6,Jake E. Doiron Ph.D. 3,Xia Ph.D. 3,博士学位7,Ian H. Drive博士7,Frank 7 B. Sachse博士7,M.D。Music Naoto,博士7,Antonia Kassouda博士8,Zampas B.S. 8,8 Amelia G. Haydel M.D. 3,Heather Queen M.S. 9,Alexiah Zagouras,医学博士 M.S. 5.6,B.S。 6,9 Gromova B.S. 4,圣J. Shah,医学博士 10,T。Ph.D. 1,蒂莫西·D。 9,10 Martin B. 7,Papapetropolitres博士8,Thomas E. Sharp III博士11,Thomas M. 11博士儿子4, ^David J. Lefer博士1 125.6,Jake E. Doiron Ph.D. 3,Xia Ph.D. 3,博士学位7,Ian H. Drive博士7,Frank 7 B. Sachse博士7,M.D。Music Naoto,博士7,Antonia Kassouda博士8,Zampas B.S.8,8 Amelia G. Haydel M.D. 3,Heather Queen M.S. 9,Alexiah Zagouras,医学博士 M.S. 5.6,B.S。 6,9 Gromova B.S. 4,圣J. Shah,医学博士 10,T。Ph.D. 1,蒂莫西·D。 9,10 Martin B. 7,Papapetropolitres博士8,Thomas E. Sharp III博士11,Thomas M. 11博士儿子4, ^David J. Lefer博士1 128,8 Amelia G. Haydel M.D.3,Heather Queen M.S. 9,Alexiah Zagouras,医学博士 M.S. 5.6,B.S。 6,9 Gromova B.S. 4,圣J. Shah,医学博士 10,T。Ph.D. 1,蒂莫西·D。 9,10 Martin B. 7,Papapetropolitres博士8,Thomas E. Sharp III博士11,Thomas M. 11博士儿子4, ^David J. Lefer博士1 123,Heather Queen M.S.9,Alexiah Zagouras,医学博士 M.S. 5.6,B.S。 6,9 Gromova B.S. 4,圣J. Shah,医学博士 10,T。Ph.D. 1,蒂莫西·D。 9,10 Martin B. 7,Papapetropolitres博士8,Thomas E. Sharp III博士11,Thomas M. 11博士儿子4, ^David J. Lefer博士1 129,Alexiah Zagouras,医学博士M.S. 5.6,B.S。 6,9 Gromova B.S. 4,圣J. Shah,医学博士 10,T。Ph.D. 1,蒂莫西·D。 9,10 Martin B. 7,Papapetropolitres博士8,Thomas E. Sharp III博士11,Thomas M. 11博士儿子4, ^David J. Lefer博士1 12M.S.5.6,B.S。 6,9 Gromova B.S. 4,圣J. Shah,医学博士 10,T。Ph.D. 1,蒂莫西·D。 9,10 Martin B. 7,Papapetropolitres博士8,Thomas E. Sharp III博士11,Thomas M. 11博士儿子4, ^David J. Lefer博士1 125.6,B.S。6,9 Gromova B.S. 4,圣J. Shah,医学博士 10,T。Ph.D. 1,蒂莫西·D。 9,10 Martin B. 7,Papapetropolitres博士8,Thomas E. Sharp III博士11,Thomas M. 11博士儿子4, ^David J. Lefer博士1 126,9 Gromova B.S.4,圣J. Shah,医学博士 10,T。Ph.D. 1,蒂莫西·D。 9,10 Martin B. 7,Papapetropolitres博士8,Thomas E. Sharp III博士11,Thomas M. 11博士儿子4, ^David J. Lefer博士1 124,圣J. Shah,医学博士10,T。Ph.D. 1,蒂莫西·D。 9,10 Martin B. 7,Papapetropolitres博士8,Thomas E. Sharp III博士11,Thomas M. 11博士儿子4, ^David J. Lefer博士1 1210,T。Ph.D. 1,蒂莫西·D。 9,10 Martin B. 7,Papapetropolitres博士8,Thomas E. Sharp III博士11,Thomas M. 11博士儿子4, ^David J. Lefer博士1 12
