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悬浮石墨烯中的分数量子厅效应
最近，在碳悬浮的石墨烯（SG）中观察到了分数量化的霍尔效应，这是碳的自由单层，在那里发现它持续到t = 10 k。这些实验的最佳结果是在微米大小的液压上获得的，只能在其上进行两端的运输测量。在这里，我们从两端电导率中提取分数量子霍尔状态的转运系数的问题并解决了问题。我们基于二维磁转运的共形不变性开发一种方法，并通过分析SG上的测量结果来说明其使用。从从测得的两端电导率中提取的纵向电导率的温度依赖性，我们估算了分数定量ν= 1 /3状态中准颗粒激发的能量间隙。发现间隙比基于GAAS的结构大得多，这表明悬浮石墨烯中的电子相互作用更强。我们的方法为悬浮石墨烯和其他纳米级系统中量子传输的研究提供了一种新工具。
基于QCA的尺寸船只分数储备（...
抽象目的是评估三维三维（3D）定量冠状动脉造影（QCA）的可行性的基于分数流量储备（FFR）计算的心脏团队中讨论的患者中的基于分数流量储备（FFR）计算，在该团队中，治疗决策仅基于血管造影基于血管造影，并评估3D QCA基于QCA基于QCA的CONSERITION FFRESITION and fres and fffer（VffFFRESINE） - 由心脏团队。设计回顾性，队列。设置基于3D QCA的FFR指数尚未在心脏团队决策的背景下进行评估；筛选了来自六个机构的连续患者的资格，并由盲目的分析师计算了三个船尾VFFR。参与者连续患有慢性冠状动脉综合征或不稳定的心绞痛患者进行心脏团队咨询。涉及排除标准：呈现急性心肌梗死（MI），严重的瓣膜疾病，左心室射血分数<30％<30％，血管造影质量排除在所有三个表心冠状动脉动脉中的VFFR计算不足（即，对于两种较低的血管造影/至少30次均匀的动脉构造的差异，均不差异30张，至少差异30张。对比介质注射，骨病变，慢性全部闭塞）。一级和次要结果度量指标在VFFR确认的病变意义与血运重建之间的不一致被评估为主要结果指标。报道称为心脏死亡，MI和临床驱动的血运重建率的重大不良心脏事件（MACE）的发生率。 筛查失败的最重要原因是血管造影质量不足（43％）。报道称为心脏死亡，MI和临床驱动的血运重建率的重大不良心脏事件（MACE）的发生率。筛查失败的最重要原因是血管造影质量不足（43％）。筛查了1003例患者的资格，包括416例患者（65.6±10.6，71.2％男性，53％稳定的心绞痛）。在124/416例患者（29.8％）中发现了VFFR确认的病变显着性和血运重建之间的不一致，对应于149艘血管（46/149血管（30.9％）（30.9％），重新分类为显着分类，103/149血管（69.1％）（69.1％）（69.1％）是不重要的。在962天的中位数中，MACE的累积发生率为29.7％，而不一致的患者与一致患者的累积发生率为18.5％（p = 0.031）。
以压力导线血流储备分数为参考，评估人工智能血管造影血流储备分数的诊断准确性
收到日期：2022 年 11 月 30 日；修改稿收到日期：2023 年 2 月 2 日；接受日期：2023 年 2 月 14 日；J-STAGE 预发表于 2023 年 3 月 28 日在线发布 初审时间：13 天 岐阜心脏中心心血管医学系，岐阜（HO、YK、TM、TT、TH、MO、HK、MK、TK、HM）；东京昭和大学临床药理学和治疗学临床研究所（TM）；东京医科齿科大学临床研究中心生物统计学和数据科学部（AH）；日本丰桥心脏中心心血管医学系（TS） 邮寄地址：Hiroyuki Omori，医学博士，岐阜心脏中心心血管医学系，日本岐阜 500-8384 薮田南 4-14-4。电子邮件：ohmori0221@gmail.com 日本循环学会保留所有权利。如需许可，请发送电子邮件至：cj@j-circ.or.jp ISSN-1346-9843
描述对 COVID-19 疫苗接种犹豫的分数阶 SIR 模型
a 里卡多·豪尔赫国立卫生研究所，流行病学系，里斯本，1600-609，葡萄牙 b 特拉什奥斯蒙特斯和上杜罗大学（UTAD），数学系，维拉雷亚尔，5000-801，葡萄牙 c 高等技术学院，数学系，里斯本，1049-001，葡萄牙 d 生物统计学和统计生物信息学跨大学研究所，数据科学研究所，哈瑟尔特大学，比利时 e 卫生经济研究和传染病建模中心，疫苗和传染病研究所，安特卫普大学，比利时安特卫普 f 新国立公共卫生学院，公共卫生研究中心，里斯本新大学，葡萄牙
斐波那契分数量子霍尔状态的复合粒子结构
非亚伯式拓扑顺序是易于断层量子计算的最有希望的平台之一[1]。这些阶段中的激发是非亚伯式的，它们是具有非亚伯交换统计的准粒子[2]。非亚伯里亚人提供了拓扑堕落的来源，可以非本地的信息存储。然后可以通过编织Anyons来操纵信息，这一过程由于其拓扑性质而反对局部扰动的反应[3-7]。在实现非亚洲拓扑秩序的最有希望的系统中，是强磁场中的2 d电子气体，它们可以形成分数量子霍尔（FQH）状态。令人兴奋的是，在FQH状态[8]中，有越来越多的实验证据，以及以填充分数为ν= 5 /2的非亚伯FQH状态，支持最简单的非亚伯利亚人，Ising，Anyon [9-13]。Ising Anyons对通用量子计算不足[1]。相比之下，拓扑命令支持所谓的斐波那契，可以用作通用量子计算机[14]。这是从fibonacci anyon的融合规则τ×τ= 1 +τ的角度来看，其中τ是fibonacci anyon，1是微不足道的anyon，×表示任何融合。因此，对观察到的ν= 12/5 fqh状态引起了极大的兴趣，因为数字表明这可能对z 3 read-rezayi（RR）状态[15] [15]，该状态支持斐波那契任何人，除其他] Abelian [16，17]。[7]对于猜测ν= 5 /2状态。这些包括斐波那契的成核不幸的是，其他人的存在可以通过进入编织过程来弥补斐波那契人的操纵，因此在参考文献中讨论的在干涉实验中对非亚伯利亚人的识别感到沮丧。因此，了解是否有可能实现支持斐波那契的拓扑顺序，以作为其唯一的激发。已经提出了一些建议，以实现这种斐波那契状态。
Morpheus8 分段式射频微针的皮肤科面部应用
https://inmodemd.com/technologies/technologies-fractora/ 8. Thomas WW, Bloom JD。颈部塑形和下颌脂肪治疗。J Drugs Dermatol。2017；16(1):54-57。 9. Cunha KS, Lima F, Cardoso RM。注射脱氧胆酸减少下颌脂肪的疗效和安全性：随机对照试验的系统评价和荟萃分析。Expert Rev Clin Pharmacol。2021；14(3):383-397。 10. InMode Aesthetics。Morpheus8。2022。2022 年 2 月 5 日访问。https://www.inmodemd.co.uk/morpheus8 11. Alexiades M. 微针射频。北美面部整形外科临床。2020；28(1):9-15。12. Dayan E、Rovatti P、Aston S、Chia CT、Rohrich R、Theodorou S。多模式射频应用治疗下脸部和颈部松弛。Plast Reconstr Surg Glob Open。2020；8(8):e2862。13. Demesh D、Cristel RT、Gandhi ND、Kola E、Dayan SH。射频辅助脂肪分解与射频微针治疗面部整形术后过早出现的下颌和颈部松弛。J Cosmet Dermatol。2021；20(1):93-98。14. Lee SJ、Goo JW、Shin J 等人。使用分段微针射频治疗18名韩国患者炎症性寻常痤疮。皮肤病学外科。2012；38（3）：400-405。15. Hellman J. 分段射频消融设备治疗寻常痤疮和相关痤疮疤痕的回顾性研究。化妆品皮肤病学应用杂志。2015；5（4）：311-316。16. Hellman J. 分段射频消融治疗寻常痤疮和相关痤疮疤痕的长期随访结果。化妆品皮肤病学应用杂志。2016；6（3）：100-104。17. Kim ST，Lee KH，Sim HJ，Suh KS，Jang MS。点阵射频微针治疗寻常痤疮。《皮肤病学杂志》。2014；41(7):586-591。18. Shin JU, Lee SH, Jung JY, Lee JH。点阵微针射频装置与点阵二氧化碳激光治疗在痤疮患者中的分割面部比较。《美容激光治疗杂志》。2012；14(5):212-217。19. Juhasz MLW, Cohen JL。微针治疗疤痕：临床医生的最新资讯。《临床美容投资皮肤病学》。2020；13:997-1003。20. Faghihi G, Poostiyan N, Asilian A 等人。分段式微针射频治疗与不加皮下切除术治疗萎缩性面部痤疮疤痕的疗效：一项随机分段式面部临床研究。J Cosmet Dermatol。2017；16（2）：223-229。21. An MK、Hong EH、Suh SB、Park EJ、Kim KH。分段式微针射频治疗与局部聚乳酸联合治疗
线性和非线性分数反应扩散方程的量子算法
高维分数阶反应扩散方程在生物学、化学和物理学领域有着广泛的应用，并表现出一系列丰富的现象。虽然经典算法在空间维度上具有指数复杂度，但量子计算机可以产生仅具有多项式复杂度的量子态来编码解决方案，前提是存在合适的输入访问。在这项工作中，我们研究了具有周期性边界条件的线性和非线性分数阶反应扩散方程的高效量子算法。对于线性方程，我们分析和比较了各种方法的复杂性，包括二阶 Trotter 公式、时间推进法和截断 Dyson 级数法。我们还提出了一种新算法，该算法将汉密尔顿模拟技术与交互图像形式相结合，从而在空间维度上实现最佳缩放。对于非线性方程，我们采用 Carleman 线性化方法，并提出了一种适用于分数阶反应扩散方程空间离散化产生的密集矩阵的块编码版本。
精神RT
抽象目的：高质量的CBCT和AI增强的适应性计划技术允许CBCT引导的立体定向自适应放射治疗（CT-Star），以说明分裂间解剖学变化。使用CT-Star的表面成像解决方案对裂缝内呼吸运动管理的研究尚未完全进行。我们使用光学表面成像与板载CBCT结合使用了基于呼吸的CT-Star和CT-SBRT（立体定向身体非自适应放射疗法）中的裂缝内运动管理。方法：十名可移动下肺或上腹部恶性肿瘤的癌症患者参加了由IRB批准的临床试验（I阶段I）的光学表面图像引导精神CT-Star/sbrt的临床试验（I期）。在临床试验中，使用光学表面成像上的预先结合的盖板窗口（±2 mm）在光学表面成像上用于手动触发分数内的CBCT获取和治疗束式呼吸率（在呼吸期间有7例患者的呼吸结束，三名患者，三名患者的呼气结束）。在呼气末端和吸入末端的两个分裂间CBCT被获取，以验证肿瘤/成像 - 酸酯（甜甜圈形纤维）运动的主要方向和范围。分数内CBCT用于量化AP方向沿预先结构的呼吸窗口内的肿瘤/成像 - 四氧酸盐的残余运动。在表面图像下传递了五十个精神rt的分数 - 带有CT-Star（自适应RT）的32个分数和CT-SBRT（非自适应RT）的18个分数。通过确定肿瘤质心位置的变化来量化肿瘤的残余运动。根据剩余运动计算了对目标覆盖的剂量效果。结果：我们使用了46个分数来分析因研究结构而引起的分流式运动分析的43个分数。分析了图像登记方法，分析了43对截断间CBCT和100对骨架内CBCT，分析了连接到剂量映射的剂量cbcts。In the motion range study (image registration) from the inter-fractional CBCTs, the primary motion (mean ± std) was 16.6 ± 9.2 mm in the SI direction (magni- tude: 26.4 ± 11.3 mm) for the tumors and 15.5 ± 7.3 mm in the AP direction (magnitude: 20.4 ± 7.0 mm) for the imaging-surrogate, respectively.残留物 -