,而不仅仅是目前。这是指它们无法生成半组(当G仅取决于X,即自主情况时)或在r d上的两参数半集团(非自主情况)。此问题具有某种兴趣,因为通常根据某种形式的动力学系统来定义数学上的定义[10,11]。有趣的是,Cong&Tuan [1]确实表明,自动caputo fde的解决方案在标量和多维三角形矢量场的R D上生成了“非局部”动力系统。这是从[2,定理3.5]的事实表明,此类FDE的解决方案在有限的时间内不相交,而溶液映射x 0 7→s t(x 0)在每个t≥0的r d上形成了双重试验。后来的Doan&Kloeden [5]使用了卖出[13]的Volterra积分方程式的销售思想[13],以表明自动caputo fde在连续函数F:r +→r d的空间c上产生半组,因此自主半动态系统,赋予了与Compact compact Subscts of Compact Subsists的拓扑。这将其扩展到Cui&Kloeden [3]在空间C×P上的偏斜流量,并带有驱动系统(1)的非自治Caputo FDE。
AI-QCT = 人工智能定量冠状动脉计算机断层扫描;AUC = 受试者工作特征曲线下面积;NPV = 阴性预测值;PPV = 阳性预测值;QCA = 定量冠状动脉造影。
本研究对量子力学中出现的一维时间分数阶非线性薛定谔方程进行了分析研究。在本研究中,我们建立了 Sumudu 变换残差幂级数法 (ST-RPSM) 的思想,以生成具有分数阶导数的非线性薛定谔模型的数值解。提出的思想是 Sumudu 变换 (ST) 和残差幂级数法 (RPSM) 的组合。分数阶导数取自 Caputo 意义。所提出的技术是独一无二的,因为它不需要任何假设或变量约束。ST-RPSM 通过一系列连续迭代获得其结果,并且得到的形式快速收敛到精确解。通过 ST-RPSM 获得的结果表明,该方案对于非线性分数阶模型是真实、有效和简单的。使用 Mathematica 软件以不同的分数阶级别显示一些图形结构。
在一项随机的安慰剂对照双盲试验中,31例慢性HFREF患者被随机分为合成的人酰基酰基蛋白(0.1 µg/kg/min)或安慰剂在120分钟内静脉内静脉内。主要结果是心输出量的变化(CO)。用酰基酶处理分离的小鼠心肌细胞,并评估了分数缩短和钙瞬变。酰基蛋白但不安慰剂增加了心输出量(酰基血解剂:4.08±1.15至5.23±1.98 L/min;安慰剂:4.26±1.23至4.11±1.99 L/min,p <0.001)。酰基蛋白会在左心室射血分数和节段性纵向菌株和三尖瓣环形平面收缩期偏移中显着增加中风体积和标称性。对血压,心律不齐或缺血没有影响。心率名义上降低(酰基血清素:71±11至67±11 b.p.p.m.;安慰剂69±8至68±10 B.P.)。在心肌细胞中,酰基蛋白会增加分数缩短,不会影响细胞Ca 2+瞬变,而肌钙蛋白I磷酸化降低。通过酰基毒素拮抗剂D-Lys 3。
由于环境条件多变,光伏 (PV) 系统参数始终是非线性的。在多种不确定性、干扰和时变随机条件的发生下,最大功率点跟踪 (MPPT) 很困难。因此,本研究提出了基于被动性的分数阶滑模控制器 (PBSMC),以检查和开发 PV 功率和直流电压误差跟踪的存储功能。提出了一种独特的分数阶滑模控制 (FOSMC) 框架的滑动面,并通过实施 Lyapunov 稳定性方法证明了其稳定性和有限时间收敛性。还在被动系统中添加了额外的滑模控制 (SMC) 输入,通过消除快速不确定性和干扰来提高控制器性能。因此,PBSMC 以及在不同操作条件下的全局一致控制效率是通过增强的系统阻尼和相当大的鲁棒性来实现的。所提技术的新颖之处在于基于黎曼刘维尔 (RL) 分数阶微积分的 FOSMC 框架的独特滑动曲面。结果表明,与分数阶比例积分微分 (FOPID) 控制器相比,所提控制技术可在可变辐照度条件下将 PV 输出功率的跟踪误差降低 81%。与基于被动性的控制 (PBC) 相比,该误差降低 39%,与基于被动性的 FOPID (EPBFOPID) 相比,该误差降低 28%。所提技术可使电网侧电压和电流的总谐波失真最小。在不同太阳辐照度下,PBSMC 中 PV 输出功率的跟踪时间为 0.025 秒,但 FOPID、PBC 和 EPBFOPID 未能完全收敛。同样,直流链路电压在 0.05 秒内跟踪了参考电压,但其余方法要么无法收敛,要么在相当长的时间后才收敛。在太阳辐射和温度变化期间,使用 PBSMC,光伏输出功率在 0.018 秒内收敛,但其余方法未能收敛或完全跟踪,与其他方法相比,由于 PBSMC,直流链路电压的跟踪误差最小。此外,光伏输出功率在 0.1 秒内收敛到参考功率
原文发表时未注明资金来源:本研究由泉州市科技重大专项(批准号:2022GZ8)、闽南理工大学技术创新项目(批准号:23XTD113)、产学研合作资助。
摘要。DNA或脱氧核糖核酸都在每个单元中都发现,并且是细胞的主要信息存储介质。DNA存储了所有生物体的遗传信息,包括其生长,分裂和生活所需的指示。DNA由称为核苷酸碱基的四个不同的构件组成:腺嘌呤(A),胸腺胺(T),胞嘧啶(C)和鸟嘌呤(G)。基因组在体外进行了测序,利用编码策略(例如将一个键对对为0标记为0,而将数字信息存储为1)。在这项研究中,考虑了Atangana的合格分数衍生物,研究了双链DNA动力学系统的分数差分顺序。 将符合的子方程方法应用于系统。 分析导致了该模型的一些有趣的新精确解决方案。 一溶解溶液,多氧化解决方案和周期性波解决方案是可用于描述结果的三个广泛类别。 为了更好地了解发现的解决方案,我们在视觉上研究了其中一些。 可以看到DNA链的孤立和反态波,证明了系统的非线性动力学。 收集的数据可用于进行申请评估并提出进一步的科学发现。在这项研究中,考虑了Atangana的合格分数衍生物,研究了双链DNA动力学系统的分数差分顺序。将符合的子方程方法应用于系统。分析导致了该模型的一些有趣的新精确解决方案。一溶解溶液,多氧化解决方案和周期性波解决方案是可用于描述结果的三个广泛类别。为了更好地了解发现的解决方案,我们在视觉上研究了其中一些。可以看到DNA链的孤立和反态波,证明了系统的非线性动力学。收集的数据可用于进行申请评估并提出进一步的科学发现。
摘要:本文旨在从本质上调节电力系统扰动条件下直流微电网的直流母线电压。因此,提出了一种新型最优模型预测超扭转分数阶滑模控制 (OMP-STFOSMC),用于三相交流-直流转换器,可有效提高微电网的稳定性和动态性能。传统的模型预测控制器严重影响动态稳定性,导致过冲、下冲和稳定时间过长。可以用滑模控制器代替这些传统控制器,以适当解决此问题。传统滑模控制器的主要缺点是控制信号中的高频抖动,这会影响系统,并且使其在实际应用中不令人满意且不可行。所提出的 OMP-STFOSMC 可以有效提高控制跟踪性能并减少高频抖动问题。随机分形搜索 (SFS) 算法因其高探索性和良好的局部最优规避能力而被用于最佳地调整控制器参数。考虑不同的运行条件来评估所提出的控制器的动态和无抖动性能。通过比较分析的仿真结果,可以观察到所提出的OMP-STFOSMC具有更好的动态稳定性特性。关键词:直流微电网,跟踪性能,抖动问题,OMP-STFOSMC,SFS算法
时空分数 Fokas-Lenells (STFFL) 方程是电信和传输技术中使用的基本数学模型,阐明了光纤中非线性脉冲传播的复杂动力学。本研究采用 STFFL 方程框架内的 Sardar 子方程 (SSE) 方法探索未知领域,发现大量光孤子解 (OSS) 并对其分叉进行彻底分析。发现的 OSS 涵盖多种类型,包括亮暗孤子、周期孤子、多个亮暗孤子和各种其他类型,形成迷人的光谱。这些解揭示了亮暗孤子之间的复杂相互作用、复杂的周期序列、有节奏的呼吸、多个亮暗孤子的共存,以及扭结、反扭结和暗钟形孤子等有趣现象。这项探索建立在细致的文献综述基础之上,揭示了 STFFL 方程动态框架内以前未被发现的波动模式,大大扩展了理论理解,为创新应用铺平了道路。利用 2D、轮廓和 3D 图,我们说明了分数和时间参数对这些解决方案的影响。此外,全面的 2D、3D、轮廓和分叉分析图仔细研究了 STFFL 方程固有的非线性效应。使用汉密尔顿函数 (HF) 可以进行详细的相平面动力学分析,并辅以使用 Python 和 MAPLE 软件进行的模拟。发现的 OSS 解决方案的实际意义扩展到现实世界的物理事件,强调了 SSE 方案在解决时空非线性分数微分方程 (TSNLFDE) 中的有效性和适用性。因此,必须承认 SSE 技术是一种直接、高效和可靠的数值工具,可在非线性比较中阐明精确的结果。
在拓扑带和异常的大厅晶体最近突破性实验[1-3]中的Skyrmions已鉴定出二维平台中的分数Chern绝缘子阶段。尽管没有外部磁场,但这些阶段破坏了时间转换对称性,并且与著名的分数量子厅效应表现出很强的相似性。他们提出了拓扑平坦带(没有动能)和兰道水平之间的广泛类比[4]。对于一类特定的实验相关带(称为理想频段),甚至在这些频段和常规的Landau级别之间建立了映射。此映射通常将[5]与频带的轨道绕组联系起来,称为Skyrmion,类似于磁系统中的非平凡自旋纹理。这项实习的目的是研究拓扑平坦带中轨道天空的形成。通过求解具有超晶格(Moiré)电势的连续模型,将研究拓扑轨道天空的稳健性,以超出理想情况以外的通用频段。一个目的是探索实际空间和动量拓扑之间的Landau水平二元性如何扩展到真正的拓扑结束。此外,电子相互作用可以稳定具有拓扑特性的Wigner晶体[6]。使用Hartree-fock方法,将研究这种对称性状态的轨道天空纹理。典型的示例将包括扭曲的双层石墨烯,扭曲过渡金属二分法和菱形多层石墨烯的模型。[1] arXiv:2408.12652 [6] Dong, Wang, Vishwanath, Parker, PRL 2024 Please, indicate which speciality(ies) seem(s) to be more adapted to the subject: Condensed Matter Physics: YES Soft Matter and Biological Physics: NO Quantum Physics: YES Theoretical Physics: YES