XiaoMi-AI文件搜索系统
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destressr.pdf
安静的逻辑（可选行为变量）：是在控制台中抑制消息和警告，无论是true还是错误；该论点是严格的，因此1或0不接受（与期望逻辑输入的预测变量相比），此外，除了True以外的任何其他内容都将被视为假。当USE_DAT不是数据框架时，默认值为false，而当use_dat是数据框架时，则为true。让静静= false当使用_dat是一个数据框架时，可能会导致相当嘈杂的控制台，并且在控制台打印的消息和有关模型选择和输入问题的警告中包含的信息将通过列模型和input_problems在返回数据框中。但是，如果use_dat收到以外的数据框架或零行数据框架以外的东西，它将始终警告用户，独立于安静参数。
Mirage 640系列
• Detector Array : Cooled Indium Antimonide • Pixel Pitch : 15µm • Pixel Resolution : 640x512 • Spectral Band : Midwave: 3µm-5µm or 1.5µm-5µm Longwave: 8µm-12µm • NETD Sensitivity : <.012°C at 30°C (12mK) • Frame Rate : 30Hz P-Series & 9 Hz S系列•动态范围：14位•临时范围：-55°C至350°C•操作范围：-40°C至80°C•准确性：+/- 1°C•像素可操作性：> 99％•尺寸：111mmx96mmx131mm -w/o lens -w/o lens（lxwxh +lens）•lxwxh +lens•live y gram•strize•gram•right y gram• - 12V（冷却引擎）•用于电子电源和数据的USB 2.0•铝机箱
辐射性不透明
最容易看到这一点，假设在实验室框架中，电子最初以速度V移动，并且光子最初具有能量e，并且正在直接向上移动到电子。在电子休息框架中，光子能是蓝光的，因此在电子休息框架中，光子能量为eγ（1 + v /c），其中γ=（1 -v 2 /c 2 /c 2）-1 /2是lorentz因子。说，光子在用电子散射后弹回180°，并且在电子休息框架中，光子的能量不会变化（因为它远小于电子静电量的能量m e c 2，其中m e是电子的质量）。然后，在散射后，在电子休息框架中，光子能量仍然为Eγ（1 + V/C）。但是多普勒转移回实验室框架，光子的能量现在为Eγ2（1 + v/c）2 = E（1 + v/c）/（1 -v/c），因此光子在实验室框架中获得了能量。现在，我们还应该理解，光子并不总是在实验室框架中获得能量。例如，如果我们要重做上面的分析，但假设光子撞击电子的尾声，我们会发现实验室框架中的最终能量为e（1-v/c）/（1+ v/c），因此，在这种情况下，光子将在实验室中看到的能量失去能量。当电子和光子都在各向同性热分布中时，当辐射和电子温度相等时就达到平衡（毫不奇怪）。
burtlink：用于传统和虚拟现实系统的节能视频显示技术
传统的平面视频流是移动系统中最流行的应用。360◦视频内容和虚拟现实（VR）设备的快速增长正在加速VR视频流的采用。不幸的是，由于视频流过程中涉及的主要系统组件（例如，DRAM，显示界面和显示面板）的高功耗（例如DRAM，显示界面和显示面板），视频流消耗了大量的系统能量。例如，在召开平面视频流中，视频解码器（在处理器中）解码视频帧，并将它们存储在DRAM主内存中，然后在显示控制器（在处理器中）将解码的帧从DRAM传输到显示面板。此系统体系结构导致大量数据移动到DRAM以及高DRAM带宽使用情况。因此，DRAM本身消耗了超过30％的视频流能量。我们提出了burstlink，这是一种新型的系统级技术，它证明了平面和VR视频流的能源效率。burtlink基于两个关键想法。首先，burtlink直接从视频解码器或GPU传输了一个解码的视频框架到显示面板，完全绕过主机DRAM。到此目的，我们使用双重远程帧缓冲区（DRFB）而不是DRAM的双帧缓冲区扩展了显示面板，以便系统可以使用新框架直接更新DRFB，同时使用DRFB中存储的当前帧更新显示面板的像素。第二，使用现代显示界面的最大带宽将完整的解码框架以单个爆发的形式传输到显示面板。与传统的系统不同，帧传输速率由显示面板的像素上的吞吐量限制，burtlink始终可以通过将帧传输从drfb启用的像素更新中解除帧传输来充分利用现代显示器接口的高带宽。这种直接和突发的框架转移链接链接的这种直接和爆发的框架转移可显着降低视频显示的能量消耗1）通过1）减少对DRAM的访问，2）增加怠速功率状态的系统的居留性，3）在快速传输后，启用了几个系统组件的时间功率传输 - 每个系统组件将每个帧转移到DRFB中。
社会框架效应的神经机制
框架效应是一种重要的认知偏差，它表明我们的决策偏好对选项的口头描述（即框架）很敏感。本研究重点关注社会框架效应的神经基础，该效应基于对他人的决策。研究采用了一种新范式，让参与者在经济利益和他人感受之间做出权衡。在两种条件下（伤害框架与帮助框架），这种决定被描述为对他人“伤害”或“不帮助”。研究对象包括人类男性和女性。与帮助框架相比，参与者在伤害框架下表现得更亲社会，从而产生了显著的社会框架效应。实验 1 使用功能性磁共振成像显示，社会框架效应与颞顶交界处（TPJ），尤其是其右侧部分的更强激活相关。右侧 TPJ（rTPJ）和内侧前额叶皮质之间的功能连接可以预测群体层面的社会框架效应。在实验二中，我们使用经颅直流电刺激来调节rTPJ的活动，发现在阳极（兴奋性）刺激下，社会框架效应变得更加突出，而由经济得失赌博框架引起的非社会框架效应则不受影响。rTPJ的结果可能与道德冲突有关，道德冲突受行为的社会后果或不同框架条件下与他人的不同心理化水平所调节，但其他解释也值得注意。这些发现有助于阐明社会框架效应的心理机制。
闵可夫斯基三维空间中符合 q 框架的 Smarandache 曲线
[1]。然而，Frenet 框架在应用中有几个缺点。例如，在曲率消失的地方，Frenet 框架都是未定义的。此外，Frenet 框架的主要缺点是它绕切向量有不良的旋转 [6, 18]。因此，Bishop [5] 引入了一种沿空间曲线的新框架，它更适合应用。但众所周知，Bishop 框架的计算并不是一件容易的事 [29]。为了构造 3D 曲线偏移，Coquillart [9] 引入了空间曲线的拟法向量。拟法向量为曲线的每个点都有定义，并且位于垂直于该点曲线切线的平面上 [24]。然后利用拟法向量，Dede 等人在 [11] 中引入了沿空间曲线的 q 框架。给定空间曲线 α ( t )，q 框架由三个正交向量组成，分别是单位切向量 t 、准法向量 nq 和准双法向量 bq 。q 框架 { t , nq , bq , k } 由下式给出
Ronilmshah的光学注释
●对于电磁波●红移 - 当光从观察者移开时，明显的频率会降低，增加波长，从而将光转向频谱的可见光部分红色。●蓝移 - 当光向观察者移动时，表观频率会增加，减小波长，从而将光向蓝色移动。● When a source of light and an observer are moving relative to each other, the observed wavelength of light differs from the actual wavelength of light ● When a light wave is emitted by a source fixed in the moving inertial frame S', the observer in S sees the wavelength measured in S' to be shorter by a factor of sqrt(1 - v 2 / c 2 ) ● Because the observer sees the source moving away within s，在S中到达观察者的波模式也由因子1 + V / c伸展。●组合效应由：< / div>给出：< / div>
CARB LCFS要求与UIC VI类允许
»Carb [C.5.2。（b）所需的至少100年的注射后现场护理（PISC）监测。（2）]，而PISC时间范围的美国EPA（40 CFR 146.93）默认值为50年。美国EPA允许在初次应用期间进行演示，以表明时间范围可以较短，并且还允许在实际注射后时间范围内进行演示，以缩短监视期。15年后，如果可以进行稳定示范，则碳水化合物监测可能仅限于表面监测。
