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是他诞辰一百周年。与其他几位东欧艺术家一样，他与理查德·德马科合作的作品（在 1972 年、1973 年和 1976 年的爱丁堡艺术节上）确立了他的国际声誉。伴随这部电影的还有六场新拍摄的表演，由三位波兰艺术家和三位苏格兰艺术家在爱丁堡拍摄，他们分别是 Zuzanna Janin、Karolina Kubik、Norbert Delman、Steven Anderson、Jedrzej Cichosz 和 Peter McRae。今天下午 4 点，苏格兰国家美术馆 The Mound 的 Hawthornden 演讲厅将举行《水母鸡》的公众预演。（免费，但建议预订 - 发送电子邮件至 info@royalscottishacademy.org）；从 7 月 25 日星期六开始，它将在 The Mound 的苏格兰皇家学院 Finlay 厅上映。免费入场；截止日期为 2015 年 9 月 5 日。
弗兰克·刘易斯（Frank L. Lewis）博士国家发明家学院研究员
Biosketch，2025年1月17日，弗兰克·刘易斯（Frank L.他于1971年获得了莱斯大学的物理/电气工程学士学位和电气工程硕士学位。他在美国海军度过了六年，担任护卫舰USS Trippe（FF-1075）的导航员，以及萨利南号号航空母舰（ATF-161）的执行官兼代理指挥官。1977年，他从西佛罗里达大学获得了航空工程科学硕士学位。在1981年获得博士学位。亚特兰大佐治亚理工学院的学位，从1981年到1990年，他被聘为教授。他于1990年移居UTA。他是Moncrief-O'Donnell在德克萨斯大学阿灵顿分校的电气工程主席。
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本项目提议实施软件平台，以识别Kaposi肉瘤相关的疱疹病毒（KSHV）的G-四链体（G4）结合蛋白（G4BPS） - 相关的癌症，目的是提高治疗效果。G4结构是参与重要基因组功能和癌症生物学的高度稳定的DNA或RNA结构。了解G4bps和G4之间的相互作用可以为疾病机制提供有价值的见解，并可以导致新的治疗方法。拟议的项目将利用信息检索和人工智能的技术来构建一个软件平台，以有效地有效地识别G4和G4BP匹配，以帮助研究和发现药物和治疗。该平台将收集包含G4，G4BP和G4-G4BP交互数据的现有数据集，并将索引它们以实现有效的检索。然后，它将从G4S，G4BPS和G4-G4BP相互作用中提取相关功能，并将使用机器学习来学习排名算法，该算法将返回最佳的G4和G4BP匹配，因为用户提供了G4S和G4BPS的列表，一种疾病和药物。我们将使用所提出的平台在KSHV相关的癌症中识别G4和G4BP匹配，重点关注AS1411及其潜在的G4和G4BP目标。
参考文献：Kraft Florian、Rodriguez-Aliaga Piere、袁伟民、Franken Lena、Zajt Kamil、Hasan Dimah、Lee Ting-Ting、Flex Elisabetta、Hentschel Andrea
标题：大脑的畸形和通过伴侣的伴侣功能受损1†，Piere Rodriguez-Aliaga 2†，Weimin Yuan 3†，Lena Franken 1，Kamil Zajt 4，Dimah Hasan 5，Dimah Hasan 5，Ting-Tang 2，Ting-Tang 2，Elisabeth andReas andReas andReas，Andres and and s. Ula Knopp 1，Eva Lausberg 1，Jeremias Krause 1，Zhang 4，Pamela Trapane 10，Riley Carroll 10，Martin McClatchey 11，Lisa Fry 13，Andrew E. 14，Katherine A Blood 16，Jean-Madeleine De Sainte Agathe 17，Charles Pergan 18 9，Gorančuturilo20，Borut Peterlin 19，Karin Diderich 21，Haley Streff 22，Laurie Robak 22，Laurie Robak 22，Renske Oegema Oegema Oegema 23，Ellen Van Binsbergen 23，Ellen van Binsbergen 23，John Herriges 24，Carol j. Saund，239 ，HannsLochmüller31，Stefanie Meyer 31，Alberto Aleman 31，Kiran Polavarapu 31,32，Gael Nicolas 33,34，Alice Goldenberg 33，Lucie Guyant 33，Kathleen Pope 35 Decondt 41，Wim Van Paesschen 42,43，Claudine Rieubland 44，Claudia Poloni 44，Guipponi 44，Marine Meussen，47和J. Jansen 48，Jessica Rosenblum 47，Tobias B.瓦格纳（Wagner）51，马丁·威斯曼（Martin Wismann），埃格·托马斯（Egger Thomas），51马蒂亚斯·贝格曼（Matthias Begemann）1，安德烈亚斯·罗斯（Andreas Roos）31,52,53，马丁·哈斯勒（MartinHäusler）29,38，蒂姆·安格勒（Tim Schedl）54，马可·塔塔格利亚（Marco Tartaglia），马尔科·塔塔格利亚（Marco Tartaglia）14，朱利安娜·布雷默（Juliane Bremer），朱利安·布雷默（Juliane Bremer）4，史蒂芬·帕克3 *
2025年1月10日，主任UAS ...
我正在提供我们如何达到这一点的历史，尤其是在FAA雷达数据探路者计划以及《 UAS替代法》对我们州机构的重要性上。众议院法案1038强调了北达科他州在无人机集成到空域并保护我们的国家安全方面的榜样。本法案的第1节和第2节是密不可分的。一方面，我们无法通过联邦雷达数据飞地（Federal Radar Data Enclave）获得高度安全的数据，同时允许州机构通过操作具有国家安全脆弱性的中国无人机冒着不遵守联邦法规的风险。必须同时解决这两个问题，这是做到这一点的独特机会。执行董事伍兹（Woods）和执行董事罗斯勒（Roesler）很快就会深入研究法案的细节。
弗兰克·佩斯部长访问意大利军队
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建议引用：Duch-Brown, Néstor；Gomez-Herrera, Estrella；Müller-Langer, Frank； Tolan, Songül (2021)：市场力量和人工智能对在线劳动力市场的影响，布鲁盖尔工作论文，第 14/2021 号，布鲁盖尔，布鲁塞尔
我们调查了欧洲最大的在线劳动力市场 (OLM) 之一的三个替代但互补的市场力量指标：(1) 劳动力需求弹性、(2) 劳动力供应弹性和 (3) 市场份额集中度。我们探讨了这些指标与平台政策的外生变化之间的关系。在观察期的中期，平台强制雇主表明他们愿意支付的费率，该费率由执行项目所需的经验水平决定：入门级、中级或专家级。我们发现正的劳动力供应弹性介于 0.06 和 0.15 之间，对于专家级项目来说更高。我们还发现，政策变化后，劳动力需求弹性增加，而劳动力供应弹性下降。基于此，我们认为市场设计平台提供商可以通过为平台设定的条款和条件来影响 OLM 的劳动力需求和供应弹性。我们还探讨了所研究的 OLM 对人工智能相关劳动力的需求和供应。我们提供证据表明，与其他类型的劳动力相比，对人工智能相关劳动力的需求明显更高（从 +1.4% 到 +4.1% 不等），而对人工智能相关劳动力的供应明显更低（从 -6.8% 到 -1.6% 不等）。我们还发现，人工智能项目工人的工资比非人工智能项目工人高 3.0% 到 3.2%。
建议引用：Klockmann, Victor；von Schenk, Alicia；Villeval, Marie-Claire (2022)：人工智能、伦理与代际责任，SAFE 工作论文，第 335 号，莱布尼茨金融研究所 SAFE，法兰克福，https://doi.org/10.2139/ssrn.4002578
在越来越多的情况下，人工智能算法必须模拟人类的（社会）偏好，并越来越多地代表人类做出决策。它们可以通过反复观察社交活动中的人类行为来学习这些偏好。在这样的背景下，当人们都知道他们的行为会通过算法的训练产生各种外部性时，个人会调整其行为的自私性还是亲社会性？在一个在线实验中，我们让参与者在独裁者游戏中的选择来训练算法。因此，它们对智能系统未来的决策产生了外部性，从而影响了未来的参与者。我们表明，那些意识到他们的训练对未来一代的回报的影响的人会表现得更加亲社会，但前提是他们承担着未来算法选择伤害自己的风险。在这种情况下，人工智能训练的外部性会导致当前平等决策的比例显著提高。
建议引用：Zhuo, Zelin；Larbi, Frank Okai；Addo, Eric Osei (2021)：将人工智能引入贸易和商业的益处和风险：以西非制造公司为例，Amfiteatru Economic Journal，ISSN 2247-9104，布加勒斯特经济研究大学，布加勒斯特，第 23 卷，Iss。56，第 174-194 页，https://doi.org/10.24818/EA/2021/56/174
随着技术的创新，人工智能 (AI) 在商业领域的应用正日益成为主流，预计不仅企业家，消费者的商业交易数量也将不断增长。它推动了人们对如何利用人工智能来增强全球企业影响力的理解，即通过在线建立业务以接触境外客户。本研究强调了将人工智能引入贸易对商业行业运作方式和产品购物革命性影响的益处和风险。值得注意的是，本文的主要目的是探索人工智能融入商业的方式，以帮助了解其对现有/潜在客户的影响及其在销售过程中的效率。以四个西非国家的 2,903 家制造公司为样本，实证结果表明，基于价值的人工智能方法的采用在便利性、准确性和盈利能力方面均优于传统/人工搜索客户的产品交付。此外，商业中的人工智能方法通过多种现代化的客户服务机器学习方法（如自动内容创建、语音协助、图像搜索等）获得了竞争优势。显然，这表明人工智能系统在商业中的应用在信任、质量、开放性和安全性方面带来了显著的竞争优势。