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白皮书·量子计算
DR。阿特鲁斯（Atreus）的成员克里斯蒂安·弗兰克（Christian Frank）的重点是在重组和组织重组，变更和绩效管理，并购，合并后整合以及最高管理职位的临时职位上。 他主要关注资本货物/高科技行业，专业服务以及建筑，建筑供应和工具行业。 Frank博士在一般情况下拥有20多年的经验，以及变更管理，重组，转型和绩效管理。 在加入ATREUS之前，他在领先的全球咨询公司和高科技公司担任过多个高级管理职位。DR。阿特鲁斯（Atreus）的成员克里斯蒂安·弗兰克（Christian Frank）的重点是在重组和组织重组，变更和绩效管理，并购，合并后整合以及最高管理职位的临时职位上。他主要关注资本货物/高科技行业，专业服务以及建筑，建筑供应和工具行业。Frank博士在一般情况下拥有20多年的经验，以及变更管理，重组，转型和绩效管理。在加入ATREUS之前，他在领先的全球咨询公司和高科技公司担任过多个高级管理职位。
用于可变进气导流叶片高级测试的新型测试设备
E3S Web of Conferences › pdf › 2022/12 PDF 作者：RG Frank · 2022 · 被引用 8 次 — 作者：RG Frank · 2022 年被引用 8 次 考虑到国家设计，在喷气推进研究所的设施中建立并调试了一个新的环形级联风洞……
亚尺度超音速飞行器的设计和测试...
委员会成员批准了 Joji Matsumoto Frank K. Lu 的硕士论文 ___________________________________________
Andre Gunder Frank。RcORIENT：亚洲时代的全球经济。伯克利：加州大学出版社，1998 年。xxix + 416 页。ISBN 0520214749，15.95 美元
我们全都错了。每一位社会科学家经常会有一种隐隐的感觉，也许这个世界并不像他或她想象的那样。然后我们大多数人喝了一杯，睡个好觉，第二天回到大学，继续沿着前人走过的路教书。如果我们错了，至少我们是受人尊敬的。但安德烈·冈德·弗兰克和我们其他人不一样。这位几十年来特立独行的人现在写了一本书，他的偶像崇拜达到了新的高潮。塞缪尔·亨廷顿和沃尔特·罗斯托错了，熟悉弗兰克早期关于依赖和欠发达发展的作品的读者不会感到惊讶。但亚当·斯密、卡尔·马克思、维尔纳·桑巴特、马克斯·韦伯、阿诺德·汤因比、威廉·麦克尼尔、弗朗西斯·布罗代尔，甚至伊曼纽尔·瓦尔斯托现在都被列入了这份名单。安德烈·冈德·弗兰克 (Andre Gunder Frank) 也发现他先前关于依赖理论的研究存在致命错误。
2021 年年度报告 - 海峡贸易
陈忠清先生曾担任 Knight Frank Pte Ltd 的高级顾问，直至 2020 年 3 月 31 日退休。在此之前，他曾担任 Knight Frank Asia Pacific Pte Ltd 总裁，直至 2019 年 3 月 31 日，并曾担任 Knight Frank Pte Ltd 集团公司的执行主席，直至 2017 年 3 月 31 日。在过去的四十年里，他积累了广泛而深入的房地产知识。作为华业集团有限公司的独立非执行董事，陈先生还是华业集团有限公司薪酬委员会主席和审计与风险委员会成员。陈先生是 Heeton Holdings Limited 的首席独立董事、薪酬委员会主席以及审计委员会和提名委员会成员。他还是 Amara Holdings Limited 的非执行独立董事、薪酬委员会主席以及审计与风险委员会成员。
达勒姆市中心的主要发展机会
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建议引用：Duch-Brown, Néstor；Gomez-Herrera, Estrella；Müller-Langer, Frank； Tolan, Songül (2021)：市场力量和人工智能对在线劳动力市场的影响，布鲁盖尔工作论文，第 14/2021 号，布鲁盖尔，布鲁塞尔
我们调查了欧洲最大的在线劳动力市场 (OLM) 之一的三个替代但互补的市场力量指标：(1) 劳动力需求弹性、(2) 劳动力供应弹性和 (3) 市场份额集中度。我们探讨了这些指标与平台政策的外生变化之间的关系。在观察期的中期，平台强制雇主表明他们愿意支付的费率，该费率由执行项目所需的经验水平决定：入门级、中级或专家级。我们发现正的劳动力供应弹性介于 0.06 和 0.15 之间，对于专家级项目来说更高。我们还发现，政策变化后，劳动力需求弹性增加，而劳动力供应弹性下降。基于此，我们认为市场设计平台提供商可以通过为平台设定的条款和条件来影响 OLM 的劳动力需求和供应弹性。我们还探讨了所研究的 OLM 对人工智能相关劳动力的需求和供应。我们提供证据表明，与其他类型的劳动力相比，对人工智能相关劳动力的需求明显更高（从 +1.4% 到 +4.1% 不等），而对人工智能相关劳动力的供应明显更低（从 -6.8% 到 -1.6% 不等）。我们还发现，人工智能项目工人的工资比非人工智能项目工人高 3.0% 到 3.2%。