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b细胞肿瘤转移：朋友还是敌人？
转移是与癌症相关死亡的重要原因。免疫疗法可能是预防和治疗肿瘤转移的有效方法。当前，许多研究集中在T细胞上，而更少的专注于B细胞及其亚群。B细胞在肿瘤转移中起重要作用。它们不仅分泌抗体和各种细胞因子，而且在抗原表现中起作用，直接或间接参与肿瘤免疫。此外，B细胞参与抑制和促进肿瘤转移，这证明了B细胞在肿瘤免疫中的复杂性。此外，B细胞的不同亚组具有不同的功能。B细胞的功能也受肿瘤微环境的影响，B细胞的代谢稳态也与其功能密切相关。在这篇综述中，我们总结了B细胞在肿瘤转移中的作用，分析B细胞的机制，并讨论B细胞在免疫疗法中的当前状态和前景。
第8课8.9微生物朋友和敌人
同情：听母亲的陈述，拉加夫（Raghav）感到担心，同时也很好奇，以了解它可能会影响他的健康。他与课堂上的老师讨论了这种情况，并提出了以下问题：1。面包上的黑点是什么？2。是什么使黑点出现在那里？3。如何确定面包是否变质。4。如果我们吃面包，这些黑点会影响我们的健康吗？定义：保留拉加夫在班上提出的问题陈述，老师试图向学生解释有关微生物的微生物，这导致了面包上的黑点。并开始解释面包及其对我们健康的影响的进一步发展过程。构思：现在让学生意识到导致面包变质的微生物，学习者被问到我们如何识别被宠坏和健康的面包，这可以帮助店主和消费者保持健康和宠坏的面包的追踪。学生被要求开发一个模型，当将其部署在面包的真菌受影响区域并连接到互联网时，真菌检测系统的原型可用于实时监测真菌浓度。阶段3：开发硬件以感知二氧化碳，一氧化碳，湿度和面包温度的水平，以识别霉菌的存在（主题教师，ATL in Charege）3.1取两个拉链锁定袋，将它们放在每个袋中，然后将其中一个放在一个凉爽的区域中；另一个在一个温暖的区域中，将其放置大约一周，让霉菌在面包的表面上生长。3.2使用以下示意图制作硬件
钻石是量子计算机最好的朋友
SPINUS 项目预计于 2027 年完成，该项目汇集了欧洲领先的研究机构和量子技术专家。该项目由弗劳恩霍夫应用固体物理研究所 (IAF) 协调，合作伙伴包括乌尔姆大学、斯图加特大学、德国于利希研究中心和 Quantum Brilliance GmbH、比利时哈瑟尔特大学、瑞典林雪平大学、丹麦技术大学、匈牙利维格纳物理研究中心、意大利布鲁诺凯斯勒基金会、荷兰代尔夫特理工大学和捷克共和国 AMIRES sro。
人工智能和劳动力市场：朋友还是敌人？
2.议会指出，人工智能使人们更加担心人工智能可能取代人类从事的工作，而不是创造新的工作。这使得人们对人工智能对工人是否以及如何进入劳动力市场、谋生和拥有令人满意的职业的潜在影响产生了不确定性。不明智地使用人工智能可能会扰乱劳动力市场，分裂职业生活并加剧社会经济不平等。商业和公共实体都已使用人工智能来分析、预测、强化甚至控制人类行为。虽然人工智能可以协助和促进人类工作并使其更有效率，但它也可能操纵人类的决定或影响人类的决定，侵犯人类尊严，破坏平等机会并在就业和获取就业方面延续偏见。
机器是军队新的最好朋友吗？
如果克劳斯维茨认为战争本质不变的因素之一是战争本质上是一种人类活动，那么《阿瑞斯与雅典娜》则要求读者思考机器在战争中日益重要的作用对这种动态意味着什么。例如，机器对战斗力道德要素中那些看似永恒的子要素有什么影响：例如信任、忠诚、感情、自豪感（包括个人和单位）、精神、正直或勇气；甚至对战斗人员的战斗或逃跑决策中如此重要的激情与逻辑之间的平衡？如果人类经常难以传达细微差别和理解，人工智能和机器将如何影响这一重要动态？所有军队都非常重视团队合作的重要性——这现在意味着什么？“领导力”又如何呢？如果人类彼此之间的联系越来越少，而与机器的联系越来越多，那么一个单位或总部的人类和社会动态将如何变化？当人工智能开始取代人类评估者和决策者时，人类直觉在决策中的作用将发生怎样的变化？如果高级决策者和政治领导人的伤亡越来越多地以机器损失而非生命损失来衡量，他们将如何改变他们的计算方式？那些天生习惯于与机器、数据和程序一起工作和互动的人如何与那些更愿意与人一起工作和互动的人和谐相处？
爱达荷州教室中的人工智能：朋友还是敌人？
（博伊西）——说到技术进步，变化的速度有时感觉像闪电一样快。我们大多数人都清楚地记得谷歌和智能手机出现之前的生活。有些人可能会说那时的生活更好/更容易，但我们可以同意，曾经看似遥不可及的东西现在已成为生活的正常组成部分。仅以手机为例，技术已经将它们从旋转式变为微型计算机等等。随着人工智能的发展，我们再次参与了与技术互动方式的另一次变化，我们可能都对未来有所感触。毕竟，人工智能能够模拟人类智能，模仿我们的解决问题的能力、艺术天赋甚至我们的情绪。这令人兴奋，但也带来了一定程度的焦虑和对未知的不适。当家长和教育工作者与我谈论人工智能的进步及其对教育的影响时，大多数人都不知道该作何感想。如果我们谈论它是改进救生医疗程序或进一步了解太空的工具，许多人会对其作为一种行善工具的作用感到放心。但是，当我们谈论人工智能在课堂上的应用时，许多人对它可能会是什么样子感到焦虑。虽然我们正处于这些变化的开始阶段，但我想分享一下我对我们所知道的、我们所想的以及我们如何规划在面对这种快速发展的技术时会走向何方的看法。我们知道人工智能就在我们身边，而且会一直存在。我们知道人工智能已经成为许多工作场所的一个因素，许多雇主正在评估它对他们的日常运营意味着什么。我们还知道学生已经在自己与人工智能互动，尤其是我们的初中和高中学生。
英语课堂中的人工智能：朋友还是敌人？
摘要 人工智能 (AI) 的颠覆性影响目前正在影响社会的各个方面，包括教育。尽管存在一些疑虑和担忧，但许多研究表明人工智能可以为教育带来优势，并且已经开发了基于人工智能的应用程序用于教学和学习，尤其是英语作为外语 (EFL) 课堂。了解人工智能对 EFL 教学和学习是有害还是有益的一种方法是从教师的看法来看。因此，本研究调查了教师如何看待在 EFL 课堂中使用人工智能。数据是通过采访印度尼西亚一所大学的四名 EFL 教师收集的，他们有将人工智能融入教学实践的经验。结果表明，所有教师对在课堂上使用人工智能都持积极看法。老师们同意人工智能可以帮助老师教书，帮助学生学习。此外，访谈数据还表明，在将人工智能融入 EFL 课堂时，应考虑学生的动机水平以及教师的技术和教学能力。
COVID-19 疫苗和膀胱癌：朋友还是敌人？
膀胱癌是泌尿系统中最常见的肿瘤。在美国，2022 年估计有 17,000 人死于膀胱癌，新增病例 80,000 例。根据肿瘤穿透膀胱壁的深度，膀胱癌可分为非肌层浸润性膀胱癌或肌层浸润性膀胱癌。非肌层浸润性膀胱癌 (NMIBC) 通常仅侵袭固有层，而肌层浸润性膀胱癌已长入膀胱的肌肉和周围组织。根据肿瘤分类，膀胱癌的治疗方法包括手术、铂类化疗或膀胱内免疫疗法（即卡介苗 (BCG)）。BCG 是癌症最成功的微生物免疫疗法，建议大多数 NMIBC 患者使用。BCG 最初是作为抗结核病疫苗开发的。随着时间的推移，BCG 已被用于训练先天免疫系统，从而治疗膀胱癌。尽管确切的信号通路尚不清楚，但机制研究表明 T 细胞、肥大细胞、NK 细胞和粒细胞在肿瘤生长抑制和细胞凋亡中发挥作用 [1]。膀胱内注射 BCG 是预防 NMIBC 复发的有效方法，然而，它已被证明会出现副作用 [2]。这些副作用很少严重；然而，有可能导致严重感染。此外，有报道称 NMIBC 患者对膀胱内注射 BCG 产生了适应性免疫抗性 [3]。正在研究 BCG 重组菌株以减少副作用并增加
癌症免疫中的NF-κB：朋友还是敌人？
摘要：免疫疗法的出现已完全证明了恶性细胞和免疫细胞之间的紧密关系，其对癌症结局的影响及其治疗潜力。在这一文本中，毫无疑问，破译这些复杂相互作用的转录调节至关重要。在早期观察结果表明NF-κB在癌症开始和进展中的作用后，一系列研究集合以建立NF-κB作为对癌症免疫反应的主要调节剂。重要的是，NF-κB是一个转录激活因子和阻遏物的家族，可以在癌症免疫的不同阶段起作用。在这篇综述中，我们提供了NF-κB对组成肿瘤免疫环境的不同细胞类型的选择性细胞中性贡献的概述。我们还提出了NF-κB靶向药物作为癌症免疫疗法的新观点。
基于EEG的BCI疗法中的伪影：朋友还是敌人？
摘要：基于脑电图的脑机接口 (BCI) 具有超越传统神经反馈训练的广阔治疗潜力，例如实现个性化和优化的虚拟现实 (VR) 神经康复范例，其中视觉体验的时间和参数与特定大脑状态同步。虽然 BCI 算法通常被设计为专注于信号中信息量最大的部分，但在这些大脑状态同步的应用中，至关重要的是，最终的解码器对代表各种心理状态的生理大脑活动敏感，而不是对诸如自然运动产生的伪影敏感。在本研究中，我们比较了从提取的大脑活动和 EEG 信号中包含的伪影中解码不同运动任务的相对分类准确度。在基于 VR 的逼真神经康复范例中，从 17 名慢性中风患者身上收集了 EEG 数据，同时执行六种不同的头部、手部和手臂运动。结果表明，在分类准确度方面，EEG 信号的伪像成分比大脑活动的信息量大得多。这一发现在不同的特征提取方法和分类流程中是一致的。虽然可以通过适当的清理程序恢复信息性脑信号，但我们建议不要仅将特征设计为最大化分类准确度，因为这可能会选择剩余的伪像成分。我们还建议使用可解释的机器学习方法来验证分类是否由生理脑状态驱动。总之，虽然信息性伪像在基于 BCI 的通信应用中是一个有用的朋友，但它们在估计生理 32 脑状态时可能是一个麻烦的敌人。33