通过诺克斯大学(University of Tennessee)对诺克斯县(Knox County)的社区健康评估进行的研究,并通过田纳西大学(University of Tennessee)进行的研究,已经指出,该县人口中增长最快的人口是55岁及以上的人。预计这种趋势将持续到2040年。寻求诺克斯县的AARP年龄友好型指定,在考虑该县的增长更新时,致力于特别关注老龄化人口。今天的老年人生活更健康,比过去几代人更积极的生活。预期寿命的增加,加上包括这一代人的队列的规模 - 婴儿潮一代(出生于1946年至1964年之间) - 对当地社会服务,住房,运输和经济产生了重大影响。3虽然婴儿潮一代代表了老年人的重要队列,但它们并不是65岁及以上的群体中唯一代表的一代。沉默一代(1928-1945)和最伟大的一代(1901-1927)也代表了这个高级年龄段。
婴儿潮一代的巨大规模(到今年年底都将年满60岁),这使这一衰老趋势达到了这种趋势。和Boomers的态度,包括愿意进行实验和改变规则的意愿,已经重塑了他们所居住的生活的每个阶段。比以往任何时候都更加欣赏他们的潜在寿命,并希望充分利用它。大多数人都认为他们的晚年不仅是休息和放松的时期,而且是生活中新的野心,希望和梦想的新篇章。6他们知道身体健康是实现梦想的第一资产和关键。比前几代人多,潮一代寻求“拥有”其健康,并积极管理与医疗保健提供者的关系。
X 射线屏蔽在医学成像、核能和工业射线照相等各个领域都至关重要。传统上,铅因其出色的屏蔽性能而成为首选材料。然而,铅具有剧毒,对环境和健康构成重大风险。本综述探讨了铅在 X 射线屏蔽中的环保替代品的开发和应用。讨论了钨、铋、硫酸钡、聚合物、纳米复合材料和粘土基材料等各种材料。本综述重点介绍了这些材料的最新进展、优势和局限性,以及它们对环境的影响和成本效益。考虑到对更安全和环保选择的需求日益增加,强调了辐射防护中对可持续材料的需求。这篇全面的综述提供了对环保型 X 射线屏蔽材料未来研究和开发方向的见解,旨在指导研究人员和行业专业人士选择和应用可持续替代品。
I. 引言 1.1. 环保建筑材料需求概述 长期以来,建筑行业一直与重大的环境影响有关,这主要是由于大量使用混凝土、钢铁和砖块等传统建筑材料。虽然这些材料对于基础设施建设至关重要,但它们在生产和运输过程中会产生大量温室气体排放。例如,仅水泥行业就占全球二氧化碳排放量的约 8%(Rodrigues & Joekes,2011 年)。此外,开采这些传统建筑产品的原材料往往会导致栖息地破坏、生物多样性丧失和资源枯竭。环境恶化引发了人们对可持续建筑实践的日益增长的认识和需求,这些实践可最大限度地减少生态足迹并促进环境管理(Li、Tharakan、Macdonald 和 Liang,2013 年;Ofosu-Adarkwa、Xie 和 Javed,2020 年)。
建模和绩效指标可以解释CFEC规则制定中概述的不同性能指标和绩效目标,以及它们如何应用于TSP,场景计划和土地使用计划?方案规划包括土地使用和运输计划,并将使用绩效指标(OAR 660-012-0910)对定义的性能目标进行评估。例如,场景计划中的区域绩效指标可能是零排放车辆司法管辖区注册车辆的百分比,并且绩效目标可以在2030年设定为5%。性能目标是面向目标的,代表到达地区减少温室气体的目标的途径,然后卷起以跟踪立法机关设定的全州目标的进度。
增加ECE教师工资的工资和激励措施也得到了四个小组的优先级,并在第15页上进一步讨论了此策略。小组不一定将问题框起来是政策问题,有些人认为其他资金机制,包括公共投资和/或业务合作伙伴关系。由于增加了整个领域的薪水所需的财务投资,因此国家拨款或当地投票计划的公共资金将是实现全面薪酬的最现实途径。公共教育资金
近年来,用户界面(UI)的重要性已被大大忽视。因此,尽管这些系统为其责任领域提供了相关价值,但许多IT系统被用户拒绝(Pavlov,2014; Thesmann 2016)。uis通常充满了功能和不方便。因此,用户发现很难导航。这样做的一个原因是开发人员担心功能会因良好的设计而遭受损失(Thesmann,2016年),但这已经被物理世界的例子所驳斥。例如,现在有一些盒子弹簧床可以执行医疗床的许多功能,例如可调的板条,使人们的生活更轻松,同时看起来像普通的床,通常具有非常现代的设计。此示例说明设计和功能可以和谐共存,该原理也扩展到IT系统。由于拒绝会导致系统功能(Mejia-figueroa和Juarez-Ramirez,2015年),因此不仅有必要将重点放在系统的功能上,而且还要专注于UI的设计以确保良好的用户体验(UX)。
摘要:长波下行辐射(LWDR)是气候与水文模型中的重要驱动参数。与传统地面测量相比,遥感在估算全球 LWDR 方面具有独特的优势。然而,对于目前的遥感任务而言,与典型的具有全球覆盖和小时时间分辨率的卫星 LWDR 产品一样,云和地球辐射能量系统-天气图(CERES-SYN)大气顶部和地表通量以及云的空间分辨率较低(1°×1°)。现有的遥感 LWDR 产品在精度、时空分辨率以及解释和量化不同尺度上长波辐射变化的能力方面仍有很大改进空间。为了克服这些限制,本文基于中分辨率成像光谱仪(MODIS)测量,开发了一种新的全球 LWDR 产品,该产品具有更高的精度(全球 RMSE < 30 W m −2)、高时间分辨率(小时)和空间分辨率(5 km)。它是长期地球系统时空无缝辐射收支数据集(简称LessRad)中的一个LWDR产品,作为第一个长期高分辨率时空连续的LWDR产品(2002-22,1小时,5公里),LessRad在研究更精细尺度上的LWDR时空变异性方面显示出优势,并为分析陆气相互作用、量化气候反馈等各种应用提供了宝贵的数据源,对理解地球能量收支和动态具有潜在的帮助。
摘要。AI研究界的基本任务之一是建立一个自主体现的代理,该代理可以在各种各样的任务中实现高级绩效。但是,为所有开放式任务获取或手动设计奖励是不现实的。在本文中,我们提出了一种新颖的跨模式对比学习框架 - 夹子4MC,旨在学习加强学习(RL)友好的视觉语言模型(VLM),该模型(VLM)充当开放式任务的无限奖励功能。仅利用视频片段和语言提示之间的模拟性不友好,因为标准VLMS只能在粗级上捕获相似性。为了实现RL友好性,我们将任务完成学位纳入了VLM培训目标,因为这些信息可以根据区分不同状态之间的重要性。此外,我们根据MinedoJo提供的大规模YouTube数据库提供整洁的YouTube数据集。具体来说,两轮过滤操作保证数据集涵盖了足够的基本信息,并且视频文本对高度相关。经验,我们证明了所提出的方法与基准相比,在RL任务上可以更好地进行性能。代码和数据集可在https://github.com/pku-rl/clip4mc上找到。
摘要。追逐可持续性已在复合纤维和再生塑料方面取得了很大的进步,这些塑料在许多领域都可以提供可行的选择。复合纤维以其创纪录的破坏力量到重量的比例和功能的能力而闻名,这就是为什么它们从汽车行业到航空的全部使用。但天然纤维是亲水性的,因此它们与疏水矩阵无法充分混合,它们需要表面调整和阻燃性处理,以便将复合材料表现出来。另一方面,塑料最重要的好处之一是它们的可回收性,回收计划可以做很多事情来应对广泛的塑料污染。回收具有积极的环境影响,但是在塑料回收方面仍然存在重大挑战,包括污染和所有需要解决的不同类型的塑料。可以通过更好地分类和回收塑料废物的方法来为这些问题提供有希望的答案。例如,与通过回收塑料制成的常规材料相比,生命周期评估和碳足迹研究对于确定对环境的影响至关重要。在这项研究中,我们可以看到,通过其生命周期综合纤维的所有内容都可以排出最少的温室气体,从而减少了能量用途以减少污染。一般而言,可持续指标在确保我们基于可靠信息做出选择的情况下绝对必要同样,与处女相比,关于再生塑料的工作通过从塑料废物中节省垃圾填埋场,减少了对原材料的需求和高能源生产技术来降低对环境的影响。