XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFrobenius
Eucliden空间的翻译瓷砖
扩张对称性：如果G是离散的，则A f = g，并且P是coprime to | | f | ，然后a⊕pf= g。这具有简短的基本数字理论证明（基于Frobenius身份（A + B）P = A P + B P在任何特征P的通勤环中）。
入学博士学位。程序2024-2025（...入学博士学位。程序2024-2025（...
普通微分方程：一阶普通微分方程，初始值问题的存在和唯一性定理，具有恒定系数的高阶的线性普通微分方程；二阶线性差分方程，具有可变系数； Cauchy-euler方程，拉普拉斯的方法转换用于求解普通微分方程，串联解决方案（功率系列，Frobenius方法）； Legendre和Bessel功能及其正交特性；线性一阶普通微分方程的系统，Sturm的振荡和分离定理，Sturm-Liouville特征值问题，普通微分方程的平面自主系统：具有恒定系数的线性系统的固定点的稳定性，线性稳定性，线性稳定性，Lyapunov功能。
PHY265 讲义：量子计算简介
4 在量子计算机上实现酉变换和普遍性 14 4.1 量子计算机上的普遍性是什么意思？....................................................................................................14 4.2 单量子比特酉变换....................................................................................................................................15 4.3 受控酉变换....................................................................................................................................................17 4.4 如何使用一小组门近似单个量子比特的任何酉变换....................................................................................................................17 . ... . ...
在量子模拟中观察量子姆潘巴效应
多体量子系统的非平衡物理蕴含着各种非常规现象。在本文中，我们通过实验研究了这些现象中最令人费解的现象之一——量子姆潘巴效应，即倾斜的铁磁体在远离对称状态时比靠近对称状态时恢复对称性的速度更快。我们首次在捕获离子量子模拟器中展示了这种效应的发生。通过纠缠不对称监测对称性破坏和恢复，通过随机测量进行探测，并使用经典阴影技术进行后处理。通过测量实验状态和静态热对称理论状态之间的 Frobenius 距离，我们的发现得到了进一步证实，为子系统热化提供了直接证据。
第二部分稳定的newpde State 2p3/2 at r = RH -David Maker博士
第二部分审查来自Parti Ultimate Occam的Razor理论意味着最终的数学物理理论：假定1®NewpdeNewpde = G µ（ÖKµµ µ）¶Y /¶x µ =（W /C µ =（w /c）y，v，v，v，v，k oo = 1-r h /r = 1-r h /r = 1 /r = 1 /r = 1 /k rr，r h = e 2 x10 40 n /m（n /m）-1,0,1。，）。那么，NEWPDE的（稳定）多电体状态可以吗？是的，它是r = r H的复合3e，2p 3/2，我们在这里不需要QCD。与QCD形成鲜明对比的是电子（对新PDE的解决方案）在每2p 3/2（r = r H）叶中花费1/3的时间，从而解释了1/3e分数电荷的倍数（QCD的临时假设）。裂片被锁定在弥撒中心，不能离开，赋予渐近自由。（QCD的临时假设）。这两个正电子是超偏移主义的（g = 917，第7.5节），因此将场线分离范围缩小到解释强力的板中（由QCD假定）。也有6个2P状态解释了6种夸克风味。p波散射给喷气机。我们具有稳定性（DT'2 =（1-R H /R）DT 2），因为DT'时钟停止在R = R H。散射出3次质量（在2p 3/2中）还逆转了对nihihitation nihihihitation s = p r h 2»（1/20）barn中随后的对创建，使其仅仅是虚拟创造的歼灭事件。因此，我们在r = r H处的2p 3/2复合3E（质子）是唯一稳定的多E复合材料。两个身体（我们的两个高速正电子）paschen背部效应提供了矫正器（s，c，b）和para（t）状态，其每个状态由Frobenius Series Solution（CH.8,9,10）给出，使其各自的Hyperon质量质量倍数。f = 4.13x10 -15用于整数旋转。注意，我们在这些Frobenius系列案例中都在数学上求解了新的PDE，我们并不像QCD那样依赖于许多许多临时假设。使用newpde是进行粒子物理学的严格方法，类似于使用schrodinger方程Frobenius系列解决方案（例如给出laguerre多项式）是解决氢原子轨道状态的严格方式。Stable Newpde State 2P 3/2 at r=r H : Composite 3e Table of Contents Ch.7 Small C stable state of New pde is Composite 3e at r=r H 2P 3/2 h/e flux quantization z=0 Excited state Small C Paschen Back ortho (s,c,b) and para (t) energy levels Ch.8,9 Frobenius series solution r perturbation of each individual Paschen Back能级Ortho，Para（s，c，b; t）在每个级别上获得粒子多重组ch.10,11新的PDE高能横截面和核结合能CH.12比较和对比2p 3/2在R = r H的对比与主流玩具模型的理论。7.3等级11 b场中的newpde 2p 3/2在r = r h状态下的封闭电流环中的场量量化，正上音在圆圈中移动。请注意，如果带电的粒子在周围另一个区域的田间自由区域中移动，则该区域中有磁通量F。也可以包括最小的相互作用E＆M动量/H = K+EA/H = EBR/H对于均匀B场。如果y相是循环上的唯一函数，则阶段kr =（ebr/h）r =（ebrr/h）= e（barea）/h = e f/h = n2 p。然后完成闭环后，粒子的波函数将获得附加的相位因子𝑒$
Youtheakrsme2025：会议 div>
AL07-01 J 16 | 11：00-11：20 | 0.6叶子带有给定的单数点ElviraPérez-Callejo（大学Jaume I）A07-02 J 16 | 11：30-11：50 | 0.6加权均匀性和实质性Ignacio Breva Ribes（UniversitatdeValència）A07-03 J 16 | 12：00-12：20 | 0.6额叶地图的消失同源性GERS ChristianMuñoz-Cabello（DeValència大学）A07-04 J 16 | 12：30-12：50 | 0.6复杂地图RobertoGiménezConejero（瑞典中部）A07-05 J 16 | 16：30-16：50 |代数几何形状和浮标拓扑中的0.6弧形空间。 神秘关系Javier de la Bodega（AlfrédRényi数学研究所）A07-06 J 16 | 17：00-17：20 | 0.6新版本的Frobenius和理想的整体闭合Kriti Goel（BCCH）AL07-01 J 16 | 11：00-11：20 | 0.6叶子带有给定的单数点ElviraPérez-Callejo（大学Jaume I）A07-02 J 16 | 11：30-11：50 | 0.6加权均匀性和实质性Ignacio Breva Ribes（UniversitatdeValència）A07-03 J 16 | 12：00-12：20 | 0.6额叶地图的消失同源性GERS ChristianMuñoz-Cabello（DeValència大学）A07-04 J 16 | 12：30-12：50 | 0.6复杂地图RobertoGiménezConejero（瑞典中部）A07-05 J 16 | 16：30-16：50 |代数几何形状和浮标拓扑中的0.6弧形空间。神秘关系Javier de la Bodega（AlfrédRényi数学研究所）A07-06 J 16 | 17：00-17：20 | 0.6新版本的Frobenius和理想的整体闭合Kriti Goel（BCCH）
量子线性分类器的结构风险最小化
基于参数化量子电路的量子机器学习 (QML) 模型经常被誉为量子计算近期“杀手级应用”的候选模型。然而，对这些模型的经验和泛化性能的理解仍处于起步阶段。在本文中，我们研究了如何平衡由 Havl´ıˇcek 等人 [ 1 ] 以及 Schuld 和 Killoran [ 2 ] 提出的两个著名 QML 模型的训练准确度和泛化性能（也称为结构风险最小化）。首先，利用与易于理解的经典模型的关系，我们证明两个模型参数（即图像和的维数和模型使用的可观测量的 Frobenius 范数）密切控制着模型的复杂性，从而控制着其泛化性能。其次，利用受过程层析成像启发的思想，我们证明这些模型参数也密切控制着模型捕捉训练示例集中相关性的能力。总之，我们的结果为 QML 模型的结构风险最小化提供了新的选择。
ChEE 502：高级化学工程分析
本课程重点介绍偏微分方程的解析解。数值技术将只作简要介绍。本课程重点介绍传输现象问题中出现的偏微分方程的精确和近似解析解。以下是所涵盖主题的简要概述。1. 微分方程概述 2. 化学工程模型问题 3. 二阶偏微分方程 - 变量分离 4. Sturm-Liouville 理论 5. 特征函数展开和变换方法 6. 椭圆方程，解析解 - 直角坐标 7. 椭圆方程，数值解** 8. 抛物线方程，解析解 - 直角坐标 9. 抛物线方程，数值解** 10. 非线性方程的数值解** 11. Frobenius 的扩展幂级数法。贝塞尔函数-圆柱坐标系 12. 勒让德多项式-球坐标系 13. 积分变换法：拉普拉斯变换、傅里叶变换 14. 专题（即矩量法、特征线法、扰动法）
哈密顿模拟中的换向和反换向
在量子计算机上模拟汉密尔顿动力学是量子信息处理的核心。在本次演讲中，我将讨论交换和反交换在汉密尔顿模拟中的作用。在 Trotter 算法中，最坏情况的算法误差与汉密尔顿加数的嵌套交换子的谱范数有关。我们最近的工作 [PRL 129.270502] 表明，汉密尔顿模拟的平均性能与嵌套交换子的 Frobenius 范数有关。为了处理交换子中的 Trotter 误差，我们提出了使用 LCU 补偿 Trotter 误差的汉密尔顿模拟算法，该算法兼具两者的优点 [arXiv: 2212.04566]。反交换一直被视为一种障碍，它使模拟变得更加困难，并且需要额外的资源才能达到所需的模拟精度。在我们最近的工作 [Quantum 5, 534 (2021)] 中，我们发现反向交换可以在 LCU 类型的汉密尔顿模拟算法中提供优势。基于反向交换取消，我们减少了算法误差并提出了改进的截断泰勒级数算法。