随着可拉伸器件的发展,在软基底上具有刚性薄膜的工程部件越来越多。我们提出分析在双轴压缩应力状态下软基底上薄膜的屈曲脱层。该问题已通过欧拉柱屈曲分析进行了研究。本文介绍了在软基底上进行的实验,结果表明在某些情况下,“墨西哥帽”形状更能近似地表示屈曲形状。使用通过内聚相互作用粘合到弹性介质的非线性板的模型来描述脱层过程。结果表明,“墨西哥帽”形状改变了软基底的裂纹扩展行为。由 AIP Publishing 出版。[ http://dx.doi.org/10.1063/1.4979614 ]
dc artring在PV字符串的电缆电缆中引起交流噪声电流,该电缆以多个MHz的范围中存在。太阳能中DC ARC检测的挑战是以可靠的方式检测PV电缆内噪声的增加,而不会引起错误的警报和关闭。要达到这种能力,需要一个低噪声,高性能的模拟前端,因为ARC的注射AC噪声可以坐落在DC String电流顶部的几mA范围内,该电弧的范围内,该电弧的范围在住宅应用中的20A范围内,甚至在商业太阳能应用中甚至更高。此外,太阳系中还有其他几种噪声来源,这些噪声无法错误地解释为弧。这些其他噪声源的示例是PV电缆上逆变器或电源线通信的开关频率。传统上,算法用于识别测得电流中的弧形特征。要实现可靠的弧检测,这些算法通常需要对每个系统进行微调,因为电弧签名高度依赖于系统。
在很大程度上是由宿主 - 具型人的互动驱动的,例如H键形成和范德华力等。[4–7]是一种标准的研究实践,可以研究这种瞬态热量释放,以了解MOF的吸附热和动力学行为,并将不同程度的与Adsorbates相互作用的不同程度与环境化。[8-10]然而,由于在相应的传感器设备中探索MOF瞬时热量,由于对周围环境的热量耗散,因此是一个未知的领域。作为多孔材料,纤维素纤维纸(CFP)能够自发地运输水,伴随着湿面较弱的临时温度升高。[11,15]由界面能量差异和在干向沟道跨界区域发生的界面能量差异和电静态吸引力引起的毛细力是关键因素。[11–14]这种毛细管驱动的旋转水含水研究表明,可以通过简单使用温度计来监测吸附和化学相互作用产生的瞬态热量。然而,在CFP润湿前部的温度升高相对较小(<4 K),在转化为电流传感设备的背景下没有选择性。[10,14,15]这主要是由于两个因素:
背景:在世界各地实施大规模 COVID-19 疫苗接种诊所是一项成功的公共卫生活动。然而,这种紧密耦合的系统存在许多后勤挑战,导致工作场所压力增加,这在整个疫情期间都得到了证实。大规模疫苗接种诊所结合了在非临床环境中工作的多学科团队,其复杂性尚未从人类系统的角度得到理解。目标:本研究旨在全面模拟加拿大安大略省滑铁卢地区的大规模 COVID-19 疫苗接种诊所,以了解围绕一线工人的挑战,并为诊所设计和技术建议提供参考,以最大限度地减少导致工作场所压力的系统性低效率。方法:以情境调查为指导,采用民族志方法收集这些临时免疫接种环境中的工作数据。通过与诊所工作人员交谈来澄清观察数据,研究团队在整个数据收集期间定期讨论观察数据。通过结合情境设计框架和认知工作分析的各个方面,并建立工作场所模型来分析数据,这些模型可以识别大规模疫苗接种诊所流程、开发的人工制品、文化、物理布局和决策中的压力点和相互联系。结果:2021 年在 6 家大规模 COVID-19 疫苗接种诊所进行了为期 4 周的观察。工作流程模型描述了决策者在保持对客户摄入和疫苗准备的态势感知方面所面临的挑战。人工制品模型可视化了为疫苗负责人和诊所负责人分别开发的工具如何通过数据合成支持认知任务。然而,它们的有效性取决于共享准确和及时的数据。文化模型表明,如何有效实现大规模免疫的观点可能会影响工作场所压力,并改变职责。这取决于在适应不断变化的政策、法规和疫苗稀缺的同时,采取积极或放松的方式来减少疫苗浪费。物理模型表明,工作站的共置可能会影响决策协调。最后,决策阶梯描述了管理一天结束时剂量的决策步骤,强调了数据不确定性带来的挑战以及支持专业知识的方法。结论:从人类系统的角度对大规模 COVID-19 疫苗接种诊所进行建模,发现了两个改善该医疗保健系统效率低下机会。首先,诊所可以使用标准化数据收集和综合的策略和工具来提高对客户摄入或疫苗准备的意外变化的适应能力,从而减少每日剂量决策的不确定性。其次,通过以下方式改善员工之间的数据共享:
Thomas Pany 教授就职于慕尼黑联邦国防军大学 (UniBw M) 的空间系统研究中心 (FZ SPACE),负责领导空间技术与空间应用研究所 (ISTA) 的卫星导航单元 LRT 9.2。他教授的导航课程侧重于 GNSS、传感器融合和航空航天应用。在 LRT 9.2 中,有十几名全职研究人员研究 GNSS 系统和信号设计、GNSS 收发器和高完整性多传感器导航(惯性、激光雷达),并且还在开发模块化无人机 GNSS 测试平台。ISTA 还开发了 MuSNAT GNSS 软件接收器,最近专注于智能手机定位和 GNSS/5G 集成。他拥有格拉茨技术大学 (sub auspiciis) 的博士学位,并在 GNSS 行业工作了七年。他撰写了约 200 篇出版物,其中包括一本专著,并获得了美国导航研究所颁发的五项最佳演讲奖。Thomas Pany 还组织了慕尼黑卫星
此外,当前的开发阶段包括部署一个可操作的图形用户界面,该界面将允许用户将 AI FELIX 机器与北约的信息和知识管理工具(如 EDMS、Tasker Tracker 和北约信息门户)连接起来。图形用户界面支持动态学习,这一过程允许 AI 通过使用用户的反馈和响应来改进其预测。第二个动态学习实验将使 AI 能够向 HQ SACT 用户发送来自 CRB 的按主题定制的每日文件摘要,从而减少北约人员邮箱的混乱并提高不同部门之间的跨职能性。
此外,当前的开发阶段包括部署一个可操作的图形用户界面,该界面将允许用户将 AI FELIX 机器与北约的信息和知识管理工具(如 EDMS、Tasker Tracker 和北约信息门户)连接起来。图形用户界面支持动态学习,这一过程允许 AI 通过使用用户的反馈和响应来改进其预测。第二个动态学习实验将使 AI 能够向 HQ SACT 用户发送来自 CRB 的按主题定制的每日文件摘要,从而减少北约人员邮箱的混乱并提高不同部门之间的跨职能性。
早在 2022 年俄罗斯总统普京派遣俄罗斯机械化师越过乌克兰边境之前,无人机就已与现代武装冲突交织在一起。但此前的冲突中,双方从未如此广泛地使用无人机,无人机的形式和作用如此之多。这次转向将必要性与冷酷的计算融为一体。在乌克兰挫败俄罗斯的入侵、两军在对立的战壕中站稳脚跟后,两国的战术家都掌握了无人武器的致命一击、破坏性和经济优势。无人机的成本远低于其他具有同等威力或射程的武器,而且它们降低了使用者的风险,使用者在视线之外操作,通常超出了许多原本可能反击的武器的射程。当与移动互联网路由器和安全通信应用程序配合使用时,它们被证明具有极高的响应速度和精确度。对于那些面临伤亡惨重和征兵困难双重压力的国家来说,他们在保持队伍精简的同时,也增加了战斗力。
基于信任文献中的见解,我们对巴基斯坦公司的一线员工进行了两项实证调查,调查影响人工智能 (AI) 认知信任的因素。研究 1 包括 46 次深入访谈,旨在探讨影响认知信任的因素。基于研究 1 的结果,我们开发了一个框架来增强员工对 AI 的认知信任。然后,我们对 314 名员工进行了一项定量调查(研究 2),以验证提出的模型。研究结果表明,AI 功能对员工的认知信任有积极影响,而工作常规中断则对 AI 的认知信任产生负面影响。数据治理的有效性还被发现有助于增强员工对数据治理的信任,进而增强员工对 AI 的认知信任。我们为技术信任文献做出了贡献,特别是在发展中经济体。我们讨论了我们的研究结果对研究和实践的意义。
b' 清晰划分产权线(包括产权线的方位和尺寸) 前线、侧线和后线 通行权加宽区和/或日光三角形(加宽区的大小需标注并注明\xe2\x80\x9将专供汉密尔顿市用于通行权加宽目的的土地\xe2\x80\x9d) 任何地役权、通行权和道路保护区的位置和范围 相邻街道名称 任何现有建筑物或结构的位置(包括保留或拆除建筑物的注明) 现有和拟议水电线杆/水库等的位置 相邻地产上现有建筑物的位置或轮廓 建筑物入口和出口 如果拟议开发项目要分阶段开发,则应显示分阶段线和每个阶段的开发细节图表。在图纸上包括承诺(参见第 \xe2\x80\x9cX\xe2\x80\x9d 页)在图纸上包括场地规划注释(参见第 \xe2\x80\x9cY\xe2\x80\x9d 页)在图纸上包括场地统计表,如下所示:'