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基于端到端生成模型的XSS有效载荷创建
摘要 - 在Web安全领域，越来越多的转变用于利用机器学习技术用于跨站点脚本（XSS）漏洞检测。这种转变认识到自动化的潜力，即简化识别过程并减少对手动人类分析的依赖。另一种方法涉及安全专业人员积极执行XSS攻击，以精确地指出Web范围内的脆弱区域，从而促进了有针对性的补救。此外，人们对基于机器学习的方法在学术和研究领域中创建XSS有效载荷的兴趣越来越大。在这项研究中，我们介绍了一种新模型，用于生成XSS有效载荷，利用自动回火和生成的AI模型的组合来制作旨在利用潜在脆弱性的恶意脚本。我们对XSS漏洞检测的方法涵盖了前端和后端代码，为组织提供了增强Web应用程序安全性的全面手段。
课程（2025年1月）
务实的半导体2023年7月 - 2023年9月IC设计实习生，英国剑桥•在务实的新兴应用程序（EA）在剑桥科学公园工作了13周。•使用Cadence Virtuoso和Pragmatic的Helvellyn PDK用于灵活电子产品的模拟和数字设计。•工作包括一个精确而紧凑的SAR ADC，其中包含R-2R或电阻弦DAC，以及其随附的数字SAR逻辑，模拟比较器和级别转换器以及其他各种布局。Qualcomm Technologies 2022年6月 - 2022年9月临时工程实习生，英国•进一步的IC设计（例如，通过IEEEXPLORE研究了最先进的学术论文，使用Cadence Virtuoso使用Cadence Virtuoso，使用Cadence Virtuoso。•进行了各种电路模拟（例如DC，瞬态，安全操作区域和ANSYS图腾），用于高通公司的下一代语音和音乐单元，并在设计审查演示文稿中介绍了最终结果。•根据高通公司的标准为所有设计和测试创建了清晰详细的文档。•完成了对高通公司现有温度传感器前端的个人错误贡献的分析，以及这些分析将如何受到随后的信号处理电路和ADC的影响。•分别用于团队合作和图表设计的Atlassian Confluence/Jira和Microsoft Visio。高通技术2021年6月 - 2021年9月临时工程实习生•IC设计（例如使用电力管理单位团队中的Cadence Virtuoso的低频RC振荡器）。•单元格布局（例如•执行的电路可行性测试参考了IEEXPLORE和现有高通IP的学术论文。紧凑的蛇形电阻器）的开发和优化。ARC Instruments 2020年7月 - 2020年9月本科实习生•使用ARCOne®Memristor表征平台开发了基于UDP的RRAM实验的Python程序（带有QT5 GUI）。•使用Dresden中的VPC测试了UDP通信，并记录了结果位错误率。•将我的工作介绍给电子领域中心（以前在南安普敦大学）。
I（协调员）（非医学）项目研究科学家
07基本资格一流的四（4）年的一流研究生学位，即B.Tech/B.E。 在相关字段（I.T./C.S。） 08具有心理学/公共卫生知识和技术经验的理想候选人。 候选人可能需要根据要求进行现场访问。 在领域工作和管理多中心项目的经验将是一个额外的优势。 了解Python，PHP，Django框架，HTML，Ajax-Frontend Technologies等平台的知识。 09职责的性质总体协调和项目活动的进行，包括与研究团队一起分析和报告写作。 工作要求：需要候选人与被选定的研究所/其他中心协调，以呼吁提案并监视多中心项目的工作，并协助计划官员审查收集的数据以及报告的报告以及计划官员分配的任何其他工作。 职责地点：ICMR HQRS。 新德里。 注意：B.Tech/B.E。在相关字段（I.T./C.S。）08具有心理学/公共卫生知识和技术经验的理想候选人。候选人可能需要根据要求进行现场访问。在领域工作和管理多中心项目的经验将是一个额外的优势。了解Python，PHP，Django框架，HTML，Ajax-Frontend Technologies等平台的知识。09职责的性质总体协调和项目活动的进行，包括与研究团队一起分析和报告写作。工作要求：需要候选人与被选定的研究所/其他中心协调，以呼吁提案并监视多中心项目的工作，并协助计划官员审查收集的数据以及报告的报告以及计划官员分配的任何其他工作。职责地点：ICMR HQRS。新德里。注意：
VTU 的 AI 聊天机器人
范围 一个接收用户问题、尝试理解并回答问题的 AI 聊天机器人。这是通过将英语单词转化为用户友好的查询来实现的，然后通过数据寻找相关信息，然后以自然语言短语检索答案。换句话说，它像人类一样回答您的问题，而不是提及可能的网站。主要目标是构建 Web API。Web、智能手机和文本示例，消息传递界面演示 API 的使用。目的是为 VTU 学生和网站访问者提供一种快速而简单的方法来回答他们的问题，并为其他开发人员提供将此聊天机器人实施到他们的项目中的方法。 6. 实施 React.js 现在是 Facebook 最受欢迎的前端库之一。它不像 Angular 的整个应用程序框架，它只是一个视图层。学习理论后，现在是开始的好时机，然后开始、查找和演示细节可能看起来有点困难。但构建第一个 React.js 项目并不一定那么难。
无线电接收机技术 - 索引
I.1 一些历史介绍 1 I.1.1 谐振接收器、滤波器、相干器和平方律检波器（检波接收器） 1 I.1.2 Audion 的发展 2 I.2 当今概念 4 I.2.1 单次转换超外差 4 I.2.2 多次转换超外差 8 I.2.3 直接混频器 14 I.2.4 数字接收器 17 I.3 全数字无线电接收器的实例 23 I.3.1 数字信号处理功能块 25 I.3.2 作为关键组件的 A/D 转换器 26 I.3.3 转换为零频率 30 I.3.4 准确性和可重复性 33 I.3.5 用于频率调谐的 VFO 34 I.3.6 其他所需硬件 36 I.3.7 通过子采样 37 I.4 便携式宽带无线电接收器的实例 39 I.4.1 宽接收频率范围的模拟射频前端 40 I.4.2 后续数字信号处理 42 I.4.3 解调并测量接收信号电平 43 I.4.4 频率占用的频谱分辨率 45 参考文献 46 延伸阅读 48
SBI Card MD兼首席执行官Rama Mohan Rao Amara，MD＆CEO，SBI卡讨论SBI卡如何增强其DIG
技术使客户的生活变得更加简单。从采购到支出，客户服务到后端操作，所有关键方面都受到影响。随着大流行的加速，技术采用的步伐，数字化和新时代技术在SBI卡中也起着关键作用。根据SBI卡医学博士Rama Mohan Rao Amara的说法，在过去的几年中，该公司在后端和前端对现代工具和IT基础设施进行了积极的投资，以改善整体用户体验。“因此，尽管许多人挣扎，但我们继续有效地运作并执行，”阿马拉（Amara）深入研究了信用卡公司的特定步骤，以保持与客户期望和需求保持一致。摘录：
英飞凌 2024 年可持续发展
与此同时，我们继续减少自己的碳足迹。到 2030 财年末，我们将使英飞凌实现碳中和。为实现这一目标，我们首先致力于避免直接排放（范围 1）。到 2025 财年末，我们将为所有前端制造工厂配备空气减排系统。我们的二氧化碳目标还包括与购买电力和热能相关的间接排放（范围 2）。到 2024 财年末，我们的范围 1 和范围 2 排放量比基准年 2019 年的排放量低约 66.3%。这使我们能够在 2025 财年末实现与基准年 2019 年相比排放量减少 70% 的中期目标。我们的目标是成为半导体行业可持续发展的先驱。我们正在实现这一目标的证据来自对直接竞争对手的分析。该分析显示，在 2023 财年，英飞凌的标准化范围 1 和范围 2 排放量以及水消耗量在同行中最低。
英飞凌 2024 年可持续发展
与此同时，我们继续减少自己的碳足迹。到 2030 财年末，我们将使英飞凌实现碳中和。为实现这一目标，我们首先致力于避免直接排放（范围 1）。到 2025 财年末，我们将为所有前端制造工厂配备空气减排系统。我们的二氧化碳目标还包括与购买电力和热能相关的间接排放（范围 2）。到 2024 财年末，我们的范围 1 和范围 2 排放量比基准年 2019 年的排放量低约 66.3%。这使我们能够在 2025 财年末实现与基准年 2019 年相比排放量减少 70% 的中期目标。我们的目标是成为半导体行业可持续发展的先驱。我们正在实现这一目标的证据来自对直接竞争对手的分析。该分析显示，在2023财年，英飞凌的标准化范围1和范围2排放量以及水消耗量在同行中最低。
医学推荐系统
人工智能工程系GH RAISONI工程与管理学院，印度那格浦尔，摘要：医疗保健的复杂性日益增加和可用药物的日益增长的数量，需要开发有效的医学建议系统，以帮助医疗保健提供者和患者做出明智的决定。本文介绍了旨在改善药物选择和依从性的基于Web的药物建议系统的设计和实施。该系统利用高级机器学习算法（例如协作过滤和基于内容的过滤）来根据用户资料，病史和特定的健康状况提供个性化的医学建议。该系统的体系结构包括使用React.js开发的用户友好的前端，该前端允许无缝互动和建议的可视化。后端由烧瓶提供动力，促进了用户请求，数据库交互和机器学习模型部署的处理。使用PostgreSQL数据库可安全地存储用户数据，药物详细信息和历史互动，确保数据完整性和安全关键关键词：医疗建议系统，机器学习，医疗保健，个性化治疗，AI医学中的AI，临床决策支持
完整的堆栈Web开发人员雅典（希腊）
•计算机科学，软件工程，信息技术或相关领域的硕士学位•5年以上的经验设计，构建和操作Web应用程序•了解不同体系结构的模式，例如微服务，基于事件的体系结构和云上的编程•在云上进行动作经验•前端编程语言和诸如Nextjs，angularjs，angularjs，angularjs extramess和backss and backs和backss和hydsy•thempers• RUST和MICREVICES架构模式•在不同数据库技术等不同数据库技术中的专业知识，例如SQL Server，Oracle，MySQL，NOSQL MongoDB等•具有IaaAS解决方案（例如Google Cloud Platform，AWS，MS Azure）的经验。等。•消息经纪技术（KAFKA，MQTT），REST API，WESTOCKECT或GraphQL开发的经验•具有Terraform，Docker和Kubernetes的经验•与SAP或其他CRM，ERM等企业软件的集成经验。•在建造，部署和运营的经验高度可用（> 99.9％）应用程序•最新的行业最佳实践和技术，新的和新兴的新兴•自组织，以解决方案为导向的，具有主动性的促进性，交流团队•英语