XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFrontend
CPSC 490 高级项目
Ann Zhang Timothy Barron 专利搜索的首字母缩略词消歧义 Anna Xu Alan Weide 改造耶鲁大学校内体育应用程序：软件工程在 Web 上模块化和可扩展性的案例研究 Anna Zhang Rex Ying 通过知识图谱集成和多智能体框架增强大型语言模型推理 Anushka Nijhawan Arman Cohan AutoTester：用于自动 Web QA 测试的 LLM Web 代理 Ari Essunfeld Alan Weide 用于优化电动太阳帆轨迹的先进仿真架构 Ben Wiegand Tesca Fitzgerald 主动学习和其他算法对连续问题空间优化质量的影响 Bienn Viquiera Alex Wong 使用卷积神经网络进行伪造语音检测 Brandon Wu Holly Rushmeier 交互式数字档案网站 Carl Viyar Timos Antonopoulos 开发移动应用程序以补充私人音乐教育体验 Carolyn Qu Timos Antonopoulos Memex 和对前端开发中 AI 辅助的调查Cesar Segura Stephen Slade 为 CertiKOS 创建设备树运行时配置 Charlie Liu Jay Lim ATC 读回的自动验证 Chris Ward Daniel Rakita、Ian Abraham
VITRON：用于理解的统一像素级视觉 LLM......
我们提出了 V ITRON，一种通用的像素级视觉 LLM，旨在全面理解、生成、分割和编辑静态图像和动态视频。V ITRON 建立在 LLM 主干之上，在其前端模块中集成了用于图像、视频和像素级区域视觉效果的编码器，同时采用最先进的视觉专家作为其后端，通过它 V ITRON 支持一系列视觉端任务，涵盖从低级到高级的视觉理解到视觉生成。为了确保从 LLM 到后端模块的消息传递有效和精确以进行函数调用，我们提出了一种新颖的混合方法，同时集成离散文本指令和连续信号嵌入。此外，我们为 V ITRON 设计了各种像素级时空视觉语言对齐学习，以达到最佳的细粒度视觉能力。最后，建议使用跨任务协同模块来学习最大化任务不变的细粒度视觉特征，增强不同视觉任务之间的协同作用。 V ITRON 演示了 12 多个视觉任务，并在 22 个数据集上进行了评估，展示了其在四个主要视觉任务集群中的广泛能力。总体而言，这项工作阐明了开发更统一的多模态通才的巨大潜力。
一种机器学习方法以进行准确的健身运动...
摘要：对个性化医疗保健解决方案的需求不断增长，导致了有助于医疗决策的智能系统的发展。该项目致力于创建一个使用机器学习技术的药物推荐系统，以根据用户输入（例如症状或医疗状况）推荐合适的药物。该系统利用结构良好的医疗数据集来训练能够准确预测医学建议的机器学习模型。通过分析用户提供的症状，该系统可以识别潜在的诊断并建议相关药物，从而确保改善医疗保健的可及性和支持。该系统的前端旨在使用HTML，CSS和JQuery具有互动性和用户友好型，而后端则集成了一个强大的基于Python的框架（例如烧瓶或Django）来处理用户输入并与机器学习模型进行交互。此外，该系统还包括一种反馈机制，以持续改进，并警告用户有关潜在的医学相互作用以确保安全性。该项目有可能通过提供实时，数据驱动的医学建议来彻底改变患者护理，从而授权用户做出明智的医疗保健决策。未来的发展可能包括基于患者历史记录和自然语言处理的高级个性化，以更有效地了解用户输入。关键词：医学建议系统，机器学习，个性化医学，疾病分类，症状分析
使用 YOLO（V8）进行脑肿瘤检测和诊断……
摘要：先进医疗软件系统的出现为彻底改变脑肿瘤的早期检测和管理提供了一条有希望的途径，而脑肿瘤是现代医疗保健的一个关键方面。该项目深入研究了这种系统的开发，利用尖端技术提高脑肿瘤诊断和患者护理的效率和效果。该系统的核心是利用 YOLO (V8) 算法的强大功能，从 MRI 扫描中精确检测肿瘤，为临床医生提供有关患者健康状况的宝贵见解。此外，该软件促进了患者和医疗机构之间的无缝沟通，简化了预约和实时确认等流程。该系统基于一个强大的软件架构构建，包括前端的 React 和后端功能的 Python (Flask) 和 .Net (6.0)，提供了一个直观的用户界面，使用户能够轻松上传 MRI 扫描、安排预约和可视化肿瘤检测结果。与 Firebase 的集成可确保安全的用户身份验证，增强患者数据的隐私和安全性。通过融合这些技术，该项目致力于打造一个用户友好、高效且集成的医疗保健解决方案，该解决方案优先考虑及时诊断和改善患者护理。总体目标是满足早期发现和管理脑肿瘤的迫切需求，最终为全球患者带来更好的健康结果。关键词：脑肿瘤检测、MRI 扫描、DL、患者参与、预约安排、用户身份验证。
研究项目建议：组合函数计算的量子计算和硬度
该研究项目提案在EDA（电子设计自动化）和Quantum Computing之间的交集建立。前者是一个研究领域，致力于开发算法和软件工具，以自动化与数字电子电路设计相关的任务。尤其是，这种仪器的前端是逻辑设计流，鉴于对电路的高级描述，它会产生网络清单，这是定义使用块的所有实例及其互连的文档。这些块中的每个块代表一个特定的布尔函数。EDA后端是物理设计流，鉴于网络清单，它定义了电路的最终示意图，即建立要使用的库组件，如何将它们放置在芯片的核心区域（位置）以及如何互连（路由）。库的可用组件组件实现了基本的布尔函数，因此，必须将网表中每个逻辑块映射到一个或多个库组件（技术映射），以获得等效的最终电路。后者是一种计算模型，其操作可以利用量子机械的现象，例如叠加，干扰和纠缠。量子算法经常被证明提供了明显的加速W.R.T.它们的模拟经典实施，并成为解决重大问题的重要工具，其复杂性类别阻止了经典的超级计算机在合理的时间内实现正确的解决方案。
博士阿拉克·马宗德
编程语言：VERILOG、VHDL 逻辑模拟器（前端）：XILINX VIVADO 电路模拟器（后端）：VIRTUOSO WITH SPECTRE（Cadence）CUSTOM COMPILOR HSPICE（Synopsys）PYXIS WITH ELDO（Mentor Graphics）布局分析仪（后端）：使用 ASSURA 的 DRC/LVS 和使用 QUANTUS 的 RCX（Cadence）使用 IC VALIDATOR 和 HERCULES 的 DRC/LVS/RCX（Synopsys）使用 CALIBRE 的 DRC/LVS/RCX（Mentor Graphics）专业服务：期刊审稿人：INTEGRATION、THE VLSI JOURNAL、ELSEVIER IEEE TRANSACTIONS ON CAD（TCAD）IEEE TRANSACTIONS ON NANOTECHNOLOGY IEEE CONSUMER ELECTRONICS MAGAZINE MICROELECTRONICS JOURNAL， ELSEVIER JCSC、世界科学国际。 J. ELECTRONICS，TAYLOR & FRANCIS 印度纯物理与应用物理杂志 低功耗电子杂志，ASP JMSTE，欧亚半导体科学与技术，IOP 应用计算与信息学，ELSEVIER 会议组织者/审阅者： IFSA MicDAT – 2018，西班牙巴塞罗那 IEEE ICEECCOT-2018，印度迈苏鲁 IEEE INDICON – 2018，印度 IIT ROORKEE IEEE ICCE – 2018，美国拉斯维加斯 IEEE iNIS/iSES-2016/17/18，印度海得拉巴 IEEE CICT-2017，印度瓜廖尔 IEEE IESC – 2017，印度西隆 IEEE ICEECCOT-2017，印度迈苏鲁 IEEE ICECS – 2016，法国摩纳哥 IEEE MWSCAS-2016，阿联酋阿布扎比 IEEE RAECS-2015，印度昌迪加尔 SPRINGER IC3T-2015，海得拉巴 IEEE ICIIC-2015，印度浦那 IEEE ICACCE-2015，印度德拉敦 会员资格：
海外实习回应表
岗位描述： 加入我们，你将拥有顶尖的团队和国际化的平台，快速迭代的产品为你提供施展才华的舞台，用科技帮助人们科学健身！ 从生理信号的采集处理到传递，我们聆听身体的私语；从设计电刺激模块到建立人体感知连接，我们给予身体激励与提醒；从设计状态监测模块到分析身体成分与信号质量，我们客观记录变化。我们是信号处理的前端，功能实现的基础，产品极限的决定因素！ （本次为大类招聘，满足两个基本条件即可，实习方向将根据你的专业背景分配） 1、具备电子元器件基础知识，包括电阻、电容、功放等，协助进行元器件选型、物料准备。 2、有焊接基础，有SMD焊接经验者优先，会进行电路板焊接。 3、具备基本测试能力，协助进行电路调试、数据采集；4、动手能力强，熟练使用万用表、示波器、信号发生器等各种硬件调试设备；5、熟练使用电子设计工具，能进行电路板、原理图、版图设计，独立绘制电路图，熟悉电路板加工、打样流程。
手术期间的人工智能和计算机视觉
简介：超快人工智能的最新发展（αι）最近对手术中机器人自治的未来提出了倍增的关注。但是，有关该主题的文献仍然很少。目的：测试一种新颖的AI市售工具，用于在一系列Lapa-Roscopic场景上进行图像分析。方法：研究工具包括OpenAI Chatgpt 4.0带有其相应的图像识别插件，该插件列出了100个腹腔镜列表，从常见的外科手术程序中列出。为了得分从图像识别机器人那里获得的响应的可靠性，开发了两个相应的量表，范围为0-5。将IMEGES组分为两组：未标记（A组）和标记（B组），并根据外科手术程序或图像分辨率的类型。sults：AI能够正确识别97％的报告中与外科手术相关图像的上下文。对于标记的手术图片，图像处理机器人的得分为3.95/5（79％），而未标记的bot得分为2.905/5（58.1％）。阶段。以4-5/5的价格，聊天机器人能够详细讨论所讨论的操作的指示，禁忌症，阶段，仪器，并发症和结果率。结论：外科医生和聊天机器人之间的相互作用似乎是临床医生与其复杂的基础基础结构的进化，是一个有趣的前端。在使用人工智能在手术中进行图像识别的早期阶段，与商业上可用的软件的小型同类人群无法得出安全的结论。预计进一步开发了面向医学的AI软件和临床世界意识，在未来几年中会带来有关该主题的富有成果的信息。
使用QR代码的基于Web的校园导航
1年工程系1 D.Y.博士 帕蒂尔工程与创新学院，印度浦那塔莱冈，摘要：当今的技术先进的社会预计人类将领先于曲线。 在许多与多元化相关的因素中，这一增长很明显，其中最主要的是附近智能城市的扩大。 智能城市被定义为具有复杂的基础设施，使用通信技术提高运营效率。 随着机构，公司甚至购物中心的基础架构变得更加复杂，用户越来越依赖导航服务。 找到建筑物内部的最佳路径比寻找建筑物之间的最佳路径更具挑战性。 我们越来越多的人在室内度过时间。 但是，这些导航服务的当前迭代仅限于开放空间。 结果，采用QR码的拟议校园路由将提供改进的室内导航。 详细介绍了基于Web的应用程序的创建，该应用程序旨在提供室外和室内路由以满足用户的需求。 该申请被扩展到考试中，以便学生可以查看各个房间的路线照片。 利用GPS，Wi-Fi，NFC，蓝牙的内构建导航系统，并且在市场上可用，尽管它们并不总是可靠。 地图在此处使用自动-CAD工具预先定义，该工具保存在数据库中，并根据用户的请求检索。 用户请求触发检索。 使用QR码，用户可以在其移动设备上获取这些路由图像（地图）。1年工程系1 D.Y.博士帕蒂尔工程与创新学院，印度浦那塔莱冈，摘要：当今的技术先进的社会预计人类将领先于曲线。在许多与多元化相关的因素中，这一增长很明显，其中最主要的是附近智能城市的扩大。智能城市被定义为具有复杂的基础设施，使用通信技术提高运营效率。随着机构，公司甚至购物中心的基础架构变得更加复杂，用户越来越依赖导航服务。找到建筑物内部的最佳路径比寻找建筑物之间的最佳路径更具挑战性。我们越来越多的人在室内度过时间。但是，这些导航服务的当前迭代仅限于开放空间。结果，采用QR码的拟议校园路由将提供改进的室内导航。详细介绍了基于Web的应用程序的创建，该应用程序旨在提供室外和室内路由以满足用户的需求。该申请被扩展到考试中，以便学生可以查看各个房间的路线照片。利用GPS，Wi-Fi，NFC，蓝牙的内构建导航系统，并且在市场上可用，尽管它们并不总是可靠。地图在此处使用自动-CAD工具预先定义，该工具保存在数据库中，并根据用户的请求检索。用户请求触发检索。使用QR码，用户可以在其移动设备上获取这些路由图像（地图）。这项研究与先前建议的方法相反，通过建立一个有助于室内和室外导航的全堆栈Web应用程序来选择不同的实施策略，即，它需要在前端创建客户端界面和后端的服务器。索引 - 基于Web的应用程序，蓝图，QR-CODE，室外路由，室内导航，HTML，CSS，JS。
女性赋能 IT 行业：波兰技术领袖十周年纪念版开启新机遇 积极进取的女性第十次加入
女性赋能 IT 行业：波兰技术领袖十周年纪念版开辟新机遇 渴望在新技术领域成长的上进女性将第十次有机会参加专业指导计划。波兰技术女性社区旗下的专家们正在勤奋工作，以准备一个在过去十年中支持数百名 IT 女性发展的项目的周年纪念版。该计划的招募将于 2025 年 1 月 8 日开始。编程、用户体验、人工智能、项目管理或创业的爱好者将有四个月的时间在有成就的导师的指导下成长。这个特别的周年纪念版是一个庆祝十年来鼓舞人心的故事和积极的职业和个人转变的机会。 独特的成长空间 技术领袖的优势和价值在于创造一个空间，让女性——无论年龄或经验如何——都可以获得新知识并提高她们的专业技能。来自 IT 和技术领域的知名专家支持参与者实现他们的目标。除了一对一的辅导课程，学员还可以参加 Mentors4People 研讨会和与人力资源专家进行咨询。这种全面的支持使 Tech Leaders 成为波兰最大的免费辅导项目之一。如何加入？该项目将从 2025 年 2 月持续到 6 月，申请表从 2025 年 1 月 8 日起可在 www.techleaders.eu 上获取。申请截止日期为 2025 年 1 月 17 日，项目将于 2025 年 2 月 17 日正式启动，持续到 2025 年 6 月 17 日。今年，参与者将有机会从各个 IT 领域的顶尖专家那里汲取专业知识。导师将从提交的申请中选择学员，确保学员的专业领域最匹配。通过合作取得成功第 9 届项目迎来了 140 多位专家，提供用户体验、后端、前端、人工智能和项目管理等领域的指导。该计划在完成后获得了 4.8/5 的平均评分，三分之一的参与者在此过程中改变了职业目标。技术领导者不仅为学员提供了成长之路，还为导师提供了指导 IT 新人才的有益体验。与合作伙伴共同的使命