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新前沿：利用数据和专业知识引领人工智能时代
关于 LexisNexis Risk Solutions LexisNexis® Risk Solutions 利用数据和高级分析的力量，提供洞察力，帮助企业和政府机构降低风险并改善决策，造福全球人民。我们为保险、金融服务、医疗保健和政府等众多行业提供数据和技术解决方案。我们的总部位于佐治亚州亚特兰大都市区，在世界各地设有办事处，是 RELX（伦敦证券交易所代码：REL/纽约证券交易所代码：RELX）旗下企业，RELX 是一家为专业和商业客户提供基于信息的分析和决策工具的全球供应商。欲了解更多信息，请访问 www.risk.lexisnexis.com 和 www.relx.com。
锻造前沿战略PL AN 2 0 2 4-牛头犬
前两次调查：从2023年2月中旬开始，一直持续到2023年，委员会向利益相关者发送了三项调查。调查的接受者包括以下组：所有SWOSU员工；所有Swosu教师；学生代表的代表横截面，包括学生政府协会代表的成员；社区成员的代表横截面；和校友的代表性横截面。前两项调查包括以下内容：第一次调查：对当前战略计划和建议的分析，然后由执行委员会和机构研究对调查结果进行数据分析。第二次调查：对学生，教职员工和员工的价值调查。此请求的受访者选择与Swosu关联的所有价值单词。这是执行委员会和机构研究对调查结果的数据分析。
自身免疫性疾病的 CAR-T 细胞治疗前沿
嵌合抗原受体 (CAR) 改造的 T (CAR-T) 细胞疗法在治疗癌症方面已显示出显著的成功。目前，人们正在探索 CAR-T 细胞在自身免疫性疾病方面的潜力。最近的临床试验表明，CAR-T 细胞能够持续彻底地消除自身反应性 B 细胞，从而有望在最大程度上控制自身免疫性疾病，同时最大程度降低安全性。这些令人鼓舞的结果激发了人们对 CAR-T 细胞在更广泛的自身免疫性疾病中的应用的进一步研究，以及开发具有更高功效和安全性的先进细胞产品。在本综述中，我们讨论了 CAR-T 细胞靶向自身免疫性疾病的机制，总结了当前的临床前模型，并重点介绍了正在进行的临床试验，包括 CAR-T 疗法设计、临床结果和挑战。此外，我们还讨论了 CAR-T 疗法在治疗自身免疫性疾病方面的局限性和未来发展方向。
新前沿——国家峰会计划。......
主持人：Sam Dimarco - 区域和远程总经理，nbn co Brad Tucker 博士 - 天体物理学家和宇宙学家，澳大利亚国立大学 Andrew Leong - 首席技术官 – 固定网络和人工智能与自动化执行总经理，nbn co Jack Growden - 创始人兼首席执行官，LiteHaus International Hannah Wandell OAM - 第一助理协调员，国家应急管理局 Sarah Nolet - 联合创始人兼执行合伙人，Tenacious Ventures Damian Kassabgi - 首席执行官，澳大利亚技术委员会.....................................................................................................60 分钟
数字边界：评估AI在在线营销中的影响和道德挑战
摘要。在当前数字时代，在线营销是公司成功的关键因素，影响了企业之间的关系。人工智能（AI）在这一进化中带来了前进的领先地位，从根本上改变了在线营销的策略和结构。本文研究了与将AI合并到在线营销策略中的主要影响和道德问题。从摘要AI的开发及其在当今营销中的关键立场开始，该研究强调了其革命性的功能，例如根据数据做出决策，提供自定义的用户体验和自动化流程。通过开发AI算法，营销人员可以分析更大的数据集，确定模式和预测趋势，将世界引入新的营销创新时代。在线营销中，AI的主要重点是它在分析用户的行为，偏好和历史数据的推动下，向消费者提供高度个性化的体验的能力。这种个性化方法可提高用户参与度并推动转换率。AI还使营销人员具有实时数据处理和分析，为消费者行为，市场趋势和竞选性能提供了宝贵的见解。当然，除了其变革潜力外，AI在在线营销中的整合还提出了重要的道德考虑。诸如数据隐私，算法趋势和透明度之类的问题需要仔细考虑，以确保营销实践中负责任和道德的AI使用。本文旨在全面探索AI对在线营销中的影响和道德意义，旨在为数字营销的不断发展的景观提供宝贵的见解，以及对这一动态区域导航至关重要的道德考虑。
利用大数据拓展经济统计前沿
2. 我们要感谢 Opportunity Insights 系列研讨会、经济测量学会 (2023) 和联邦统计方法委员会 (2023) 的参与者以及经济分析局的研讨会参与者。我们要感谢 Ben Bridgman、Ryan Decker、Nathaniel Hendren、Justine Mallatt、Steven Mance、Mahsa Gholizadeh、Ludwig Straub、Henry Hyatt 和 Santiago Pinto 的评论。Jim Spletzer 以及人口普查局和劳工统计局的众多工作人员就工资数据和官方系列的分析提供了宝贵的早期反馈。我们还要感谢 John Friedman、Michael Stepner 和 Raj Chetty 加速了这些数据的分析并促进了统计机构之间的合作。特别是，John Friedman 和 Michael Stepner 在促进有关此主题的研究、数据和讨论方面所花费的时间和精力非常宝贵。我们要感谢人口普查局的 Sonya Porter 在 Opportunity Insights 小组和统计机构之间出色的领导和协调。此外，我们还要感谢 Julie Hatch 和 Joseph Piacentini 的参与和领导。我们还要感谢用于构建本文中各个系列的工资单数据的提供者，这对这项研究工作至关重要。
微电子中的跨越边界-Fraunhofer IZM
Fraunhofer IZM核心能力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6集成与互连技术部。。。。。。。。。。。。。。。8部门晶圆级系统集成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9环境和可靠性工程部门。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10个部门RF和智能传感器系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 Fraunhofer IZM在线。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12在聚光灯下。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 Fraunhofer-强大的网络。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18个业务领域和行业。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20个设备和服务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32
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