2 国际贸易部 (2021),《英日自由贸易协定:英国的战略方针》,政策文件,2021 年 1 月 4 日,[脚注 3],https://www.gov.uk/government/publications/uks-approach-to-negotiating-a-free-trade-agreement-with-japan/uk-japan-free-trade-agreement-the-uks-strategic-approach#fn:3。3 世界经济论坛 (2020),《未来系列:网络安全、新兴技术和系统性风险》,《洞察报告》2020 年 11 月,科洛尼/日内瓦:世界经济论坛,http://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_Series_Cybersecurity_emerging_technology_and_systemic_risk_2020.pdf。4 有关最新分析,请参阅数字、文化、媒体和体育部 (DCMS) (2020),《5G 供应链多元化战略》,2020 年 12 月 7 日,https://www.gov.uk/government/publications/5g-supply-chain-diversification-strategy/5g-supply-chain-diversification-strategy。
1. 亚行正在启动亚行前沿种子(湄公河)技术援助(TA),为柬埔寨和老挝人民民主共和国有潜力产生经济和可持续发展目标(SDG)影响的成长型中小企业 1 提供资金和支持。亚行前沿旨在将风险资本调动到这些前沿市场的中小企业部门。该计划将测试创新融资产品,通过在难以吸引商业融资的前沿市场提供催化种子资本,使亚行能够承担更多风险以追求更大的发展影响。亚行还将在实施该技术援助期间提取知识,为亚行未来在这些市场的投资业务提供信息,并为私营部门发展(PSD)平台的开发提供信息,该平台可在亚太地区其他前沿市场和部门复制。
我们感谢 Michael Bervell、John Cheng、Pallavi Deshpande、Maxim Ledovskiy、John Kalil、Kelly Kung、Rick Lacerda、MarcAntonio Awada、Paula Marin Sariego、Rafael Noriega、Alejandro Ortega、Rahul Phanse、Quoc-Anh Nguyen、Nitya Rajgopal、Ogbemi Rewane、Kyle Schirmann、Andrew Seo、Tanay Tiwari、Elliot Tobin、Lebo Nthoiwa、Patrick Healy、Saud Almutairi、Steven Randazzo、Anahita Sahu、Aaron Cheng 和 Yogesh Kumaar 提供了有益的研究帮助。我们感谢 Kevin Dai 在数据和可视化方面的出色支持。对于有用的反馈,我们感谢 Maxime Courtaux、Clement Dumas、Gaurav Jha、Jesse Li、Max Männig、Michael Menietti、Rachel Mural、Zahra Rasouli、Esther Yoon、Leonid Zhukov 和 David Zuluaga Martínez。Lakhani 要感谢 Martha Wells、Anne Leckie、Iain Banks 和 Alastair Reynolds 启发了 AI 的未来。我们使用 Poe、Claude 和 ChatGPT 进行简单的文字编辑和图形创作。Lakhani 是波士顿咨询集团的 AI 战略和学习参与顾问。
• Cochrane review: treatment effects immediately after intervention for functional communication (SMD 0.28, 95% CI 0.06 to 0.49, p=0.01) when treatment was provided with sufficient intensity (5– 10 hours per week), but not at 6 month follow-up (Brady et al 2016) • Chronic trials: variability in participant treatment response, with stroke and aphasia severity
甚至在 COVID-19 疫情爆发以及预计的精神疾病和自杀人数激增之前,太多澳大利亚人(五分之一)一直在与心理健康作斗争。现在,预计未来五年内,疫情每年将引发 1500 例自杀相关死亡,导致“代际心理健康危机” 1 依从性差 服药依从性差会导致自杀,这是一种常见的死亡原因。不幸的是,标准的抗抑郁疗法无法让相当多的人康复。最近发表的一项为期 7 年、在 41 个地点进行的大型试验(N = 3,671)发现,只有 40% 的重度抑郁症患者在接受一线抗抑郁药物急性治疗后康复。(1)20% 的参与者在接受两年治疗后仍未康复,至少 10% 的参与者尽管接受了多次治疗但仍对治疗没有反应。(2)目前患者对抗抑郁药物治疗的反应无法预测,通常是处方人员的经验和药物副作用决定了给患者选择的抗抑郁药物。SSRI 是治疗抑郁症的一线药物,反应率仅为 60-70%。另一方面,三环类抗抑郁药的反应率仅为 50-80%。自 2010-11 年以来,全科医生就诊的精神健康相关病例估计数量每年平均增加 6.1%。研究发现,抑郁症是全科医生管理的最常见的精神疾病,占全科医生心理健康相关就诊的 32.8%。除了处方药无效的问题外,最常见的心理健康相关问题管理方式是全科医生开药、提供或推荐药物,占 61.6%,作为一线治疗。(3- 8) 精神病学临床试验表明,药物基因组学测试可以减少不必要的药物相关不良反应。(9)
气候变化和人口增长速度惊人,对全球粮食和营养安全构成了最大挑战。到 2050 年,全球人口预计将增长 55% 至 70%,因此面临饥饿风险的人口比例可能会增加到 8% 左右(van Dijk 等人,2021a)。随着资源减少和可耕地有限,实现可持续生产以满足食物和营养需求是一项艰巨的任务。植物育种学家和遗传学家不断面临着开发耐气候、高产的优良作物品种的压力,以满足食物和营养需求。遗传多样性低、育种周期长以及获取优质种子的渠道有限,已成为实现更大遗传进步的严重障碍(Varshney 等人,2020)。虽然传统育种计划有助于开发优良品种,但为了实现“零饥饿”,联合国组织通过的可持续发展目标 2 提倡将现代育种方法融入农业(Varshney 等人,2018 年)。
人与部分自主机之间的密切合作伙伴关系使数十年的太空探索。,但是要进一步扩大我们的视野,我们的系统必须变得更加倾向。提高自身的性质和程度 - 允许我们的系统按照任务团队指示的自己的决定做出并采取行动 - 实现了新的科学能力并增强了科学回报。2011年的行星科学十年录取调查(PSD)和持续的婚前误差研究已确定自治是将来任务所需的核心技术。然而,即使科学发现已经确定了自治系统的发展,并且过去的席位示威是成功的,但机构障碍也限制了对现有行星任务的成熟和注入。因此,本文的作者和支持者建议开发出新的程序化途径,以注入自治,投资支持自主系统的基础,采用新的实践,并研究自治的成本省钱价值。
尽管早期的吸引力来自于消费者版本,这可能会改变时代,但生成式人工智能也有可能为企业工作流程增加情境感知和类似人类的决策能力,并可能从根本上改变我们的经营方式。我们可能才刚刚开始看到诸如谷歌的 Contact Center AI (CCAI) 等解决方案的影响,该解决方案旨在帮助实现自然语言客户服务互动,2 以及 NVIDIA 的 BioNeMo 等行业特定解决方案,它可以加速药物研发。3 因此,生成式人工智能吸引了传统(例如风险投资 (VC)、并购 (M&A))和新兴(例如生态系统合作伙伴关系)来源的兴趣。仅在 2022 年,风险投资公司就投资了超过 20 亿美元,4 技术领导者也进行了重大投资,例如微软在 OpenAI 5 中投资了 100 亿美元,谷歌在 Anthropic 中投资了 3 亿美元。6
摘要 过去二十年,作物改良的若干前沿技术得到了快速发展和应用,这些技术为选择具有更好遗传特性的改良育种系带来了速度、精度和成本效益。需要提及的几项此类技术包括准确、高效地表征不同基因库种质、高通量测序和基因分型、快速世代推进、基于现代测序的性状定位和基因发现,随后识别出优良单倍型、基因组选择、基因编辑、正向育种和多组学方法,包括更好的生物信息学工具/软件。虽然各种性状(尤其是复杂性状)的表型分析方案仍有改进空间,但上述前沿技术为提高开发具有未来性状的新品种的精度和速度提供了巨大的机会,以确保不同作物的可持续性。利用一个共同平台大规模集成和使用这些技术,为作物的可持续发展提供完美支持。