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代理AI：扩展Creative ...
代理人人工智能（AI）系统可以自主追求长期目标，做出决策并执行复杂的多转弯工作流程。与传统的生成AI不同，该AI反应提示，代理AI主动协调过程，例如自主管理复杂的任务或做出实时决策。从咨询角色转变为积极执行的挑战，确定了法律，经济和创造性的框架。在本文中，我们探讨了三个相互关联的领域的挑战：创造力和知识产权，法律和道德考虑以及竞争影响。我们分析的核心是AI生成的创意产出中的新颖性和有用性之间的张力，以及AI自治引起的知识产权和作者挑战。我们重点介绍了责任归因和责任的差距，这些差距和责任造成了“道德脆弱区”，即在多个参与者之间扩散问责制的条件，使最终用户和开发商处于不稳定的法律和道德立场。我们研究了两面算法市场的竞争动力，在该市场中，卖方和买家都部署了AI代理，可能会减轻或放大默认合谋风险。我们探索了在代理AI网络（“算法社会”的发展）内发生紧急自我调节的潜力 - 提出了关键问题：这些规范在多大程度上与社会价值观保持一致？可能会产生什么意外后果？如何确保透明度和问责制？应对这些挑战将需要跨学科的合作来重新定义法律责任制，将AI驱动的选择与利益相关者价值观保持一致，并保持道德保障。我们主张平衡自治与问责制的框架，确保各方都能在保留信任，公平和社会福利的同时利用代理AI的潜力。
代理AI：扩展Creative ...
代理人人工智能（AI）系统可以自主追求长期目标，做出决策并执行复杂的多转弯工作流程。与传统的生成AI不同，该AI反应提示，代理AI主动协调过程，例如自主管理复杂的任务或做出实时决策。从咨询角色转变为积极执行的挑战，确定了法律，经济和创造性的框架。在本文中，我们探讨了三个相互关联的领域的挑战：创造力和知识产权，法律和道德考虑以及竞争影响。我们分析的核心是AI生成的创意产出中的新颖性和有用性之间的张力，以及AI自治引起的知识产权和作者挑战。我们重点介绍了责任归因和责任的差距，这些差距和责任造成了“道德脆弱区”，即在多个参与者之间扩散问责制的条件，使最终用户和开发商处于不稳定的法律和道德立场。我们研究了两面算法市场的竞争动力，在该市场中，卖方和买家都部署了AI代理，可能会减轻或放大默认合谋风险。我们探索了在代理AI网络（“算法社会”的发展）内发生紧急自我调节的潜力 - 提出了关键问题：这些规范在多大程度上与社会价值观保持一致？可能会产生什么意外后果？如何确保透明度和问责制？应对这些挑战将需要跨学科的合作来重新定义法律责任制，将AI驱动的选择与利益相关者价值观保持一致，并保持道德保障。我们主张平衡自治与问责制的框架，确保各方都能在保留信任，公平和社会福利的同时利用代理AI的潜力。
将印度加速到下一技术 - IPMP
学生在世界一流的实验室和行业合作中获得动手实践经验，与先进的工业机器人合作，AI驱动的自动化以及连接的物联网系统来解决现实世界中的挑战。基于信用的模块化系统可确保灵活而渐进的学习旅程。课程将卓越的运营与尖端技术相结合，为毕业生做好准备以推动下一代工厂的创新。随着行业实习和顶峰项目，学生无缝地过渡到高影响力角色。加入NAMTECH并成为智能制造中转型的一部分。
深入研究下一代计算前沿技术
国际计算机应用与信息技术研究杂志 (IJRCAIT) 第 8 卷，第 1 期，2025 年 1 月至 2 月，第 2016-2027 页，文章 ID：IJRCAIT_08_01_147 可在线访问 https://iaeme.com/Home/issue/IJRCAIT?Volume=8&Issue=1 ISSN 印刷版：2348-0009 和 ISSN 在线版：2347-5099 影响因子 (2025)：14.56（基于 Google Scholar 引用）期刊 ID：0497-2547；DOI：https://doi.org/10.34218/IJRCAIT_08_01_147 © IAEME 出版物
GACM-德国计算机制协会：MS15-耦合多物理过程计算地质力学领域的边界
这个迷你群岛将专注于尖端的计算方法及其在地质力学中的应用，重点是多物理耦合，例如热 - 氢化机械化学（THMC）过程。它将强调提高预测准确性，计算率和可扩展性，以建模关键能源和环境系统中的耦合过程。此外，它解决了与正规化技术有关的计算地质力学方面的关键挑战。我们邀请贡献介绍创新的计算技术，现实世界案例研究或跨学科方法推进地质力学。感兴趣的主题包括但不限于：
亚马逊的边境模型安全框架
在亚马逊，我们每天都要探讨我们的领导原则，以指导我们的决策。我们的AI发展方法自然遵循我们的领导原则“成功和规模带来了广泛的责任”。随着我们继续扩展亚马逊边境模型的能力并使获得人工智能的利益民主化，我们还负责降低技术风险。与亚马逊对韩国边境AI安全承诺的认可一致，1这个框架概述了我们将遵循的协议，以确保亚马逊开发的边境模型不会暴露有可能产生严重风险的关键能力。在其核心方面，该框架反映了我们的承诺，即我们不会部署亚马逊开发的Frontier AI模型，该模型超过了没有适当的保障措施而超过指定的风险阈值。该框架着重于Frontier AI模型所独有的严重风险，因为它们的规模和能力规模，并且需要专门的评估方法和保障措施。我们管理这些前沿风险的方法补充了亚马逊对负责人AI的更广泛的方法，其中包括全面的实践，以控制跨八个关键维度的风险。我们感谢专门从事AI评估的非营利研究组织Metr，以在此框架的开发过程中进行反馈。该框架是一个活着的文件，将进行更新，以反映AI安全评估和缓解基础科学的发展模型能力和进步。
边境治理框架
除了高风险功能外，在Microsoft开发和部署AI技术时，还要控制更广泛的风险。在微软的综合AI治理计划下，Frontier模型以及其他模型和AI系统都受到相关评估的约束，然后进行缓解以使总体风险达到适当的水平。有关模型或系统性能，负责使用以及建议的系统级评估的信息与下游参与者共享，将模型集成到系统中，包括Microsoft Building Mucdure Models的外部系统开发人员，部署者，部署者以及团队。适当的信息共享对于促进缓解更广泛的风险很重要，其中许多风险是由用例和部署环境以及各个司法管辖区变化的法律和规范的大大塑造的。因此，不同的风险概况可能会为不同的缓解策略提供信息，但微软的总体映射，测量和缓解风险方法（包括通过强大的评估和测量）始终适用于我们的AI技术。我们为评估和减轻与该框架所追踪功能相关的风险的努力受益于该广泛应用治理计划，该计划将不断改进。该框架的其余部分更具体地解决了与框架跟踪功能有关的风险的评估和缓解。
Frontiers 现代奴隶制声明
Frontiers 的业务是在线发布同行评审的高质量开放获取文章。支持我们业务并使我们能够提供服务的供应链多种多样。我们的供应商遍布全球，从中小型企业到全球企业，涵盖生产服务（包括排版服务）、技术服务和设施管理等多个行业。
